對話代替操作：吉利在GTC大會(huì)上重新定義“AI司機(jī)”

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日，在美國圣何塞的NVIDIA GTC 2026大會(huì)上，吉利汽車集團(tuán)CTO李傳海帶來了一項(xiàng)看似“軟件層面”的官宣：與NVIDIA的合作從智能駕駛算力供應(yīng)，全面升級至物理AI、企業(yè)AI與工業(yè)AI三大維度的戰(zhàn)略協(xié)同。

但這并非一場普通的供應(yīng)商表彰大會(huì)。在這場被稱為“AI界春晚”的盛會(huì)上，吉利不僅秀出了艙駕融合的終極形態(tài)——超級智能體“Eva”，更向外界展示了傳統(tǒng)車企在AI時(shí)代的一條差異化生存路徑。

從“反應(yīng)快”到“想得深”：物理AI的博弈

如果將去年的AI汽車競賽聚焦于“城區(qū)智駕開城速度”，那么2026年的關(guān)鍵詞已然切換為“物理AI”的落地。

吉利在此次大會(huì)上拋出的核心王牌是世界行為模型。與傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛僅關(guān)注“車-路”關(guān)系不同，吉利的WAM試圖構(gòu)建一個(gè)具備自我反思與進(jìn)化能力的“整車大腦”。

在與NVIDIA的合作中，這種進(jìn)化體現(xiàn)為一種深度的工具鏈整合。千里浩瀚G-ASD系統(tǒng)不僅集成了NVIDIA Cosmos用于仿真驗(yàn)證，更引入了Alpamayo和NuRec以提升算法效率。這傳遞了一個(gè)關(guān)鍵信號：在算力卷至1400TOPS之后，車企的下一個(gè)戰(zhàn)場是“合成數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)效率與“世界模型”的泛化能力。
吉利與NVIDIA的合作深化，本質(zhì)上是從“硬件選型”走向“技術(shù)合伙”。當(dāng)大多數(shù)新勢力還在使用英偉達(dá)Orin芯片進(jìn)行規(guī)控運(yùn)算時(shí)，吉利已經(jīng)開始利用NVIDIA的全棧AI超算平臺(tái)和Nemotron大模型來訓(xùn)練自己的“世界觀”。這種合作深度的差異，將直接導(dǎo)致兩年后的產(chǎn)品代差——前者造出的是“反應(yīng)更快的車”，后者孕育的是“理解世界的司機(jī)”。

艙駕融合的終局：超級Eva不只是語音助手

此次發(fā)布會(huì)最引人矚目的量產(chǎn)落地，莫過于極氪8X將首發(fā)搭載超級Eva+G-ASD 4.0。

官方給出的場景極具畫面感：“帶我去接孩子放學(xué)，順便幫我找一家麥當(dāng)勞，5點(diǎn)我要到學(xué)校。”在這個(gè)指令下，車輛自主規(guī)劃路線、途徑點(diǎn)、啟動(dòng)智駕并完成泊車。

這背后是吉利對“艙駕融合”的重新定義。以往行業(yè)常說的“艙駕融合”多指通過高算力芯片實(shí)現(xiàn)儀表、中控與智駕的算力共享，屬于硬件層面的整合。而吉利此次展示的，是AI Agent層面的融合。

超級Eva負(fù)責(zé)“想”，它擁有端到端語音語義一體化模型，能理解模糊意圖并拆解任務(wù)；千里浩瀚G-ASD負(fù)責(zé)“動(dòng)”，憑借1000億級參數(shù)的云端多模態(tài)模型和海量駕駛數(shù)據(jù)執(zhí)行物理操作。
值得玩味的是“記憶”與“規(guī)劃”能力的引入。Eva的記憶架構(gòu)分為短期記憶和長期記憶。這意味著，汽車正在從“被動(dòng)執(zhí)行工具”進(jìn)化為“主動(dòng)服務(wù)的伙伴”。當(dāng)特斯拉還在試圖通過純視覺解構(gòu)道路，吉利已經(jīng)開始用大模型解構(gòu)車主的生活。“對話式艙駕”的本質(zhì)，是將人從“操作者”解放為“指令者”，這或許是人機(jī)交互史上比從按鍵到觸屏更具顛覆性的一躍。

吉利的“AI生態(tài)觀”：不做封閉的全棧

在業(yè)內(nèi)普遍信奉“全棧自研”的當(dāng)下，吉利在此次GTC上展現(xiàn)的姿態(tài)極為開放。

除了與NVIDIA的深度捆綁，吉利還拉上了階躍星辰、千里科技以及聯(lián)發(fā)科。李傳海明確表示，吉利不做封閉全棧，而是專注定義系統(tǒng)架構(gòu)與體驗(yàn)基準(zhǔn)。
這種“搭臺(tái)唱戲”的模式，實(shí)際上是對汽車智能化長尾特性的精準(zhǔn)回應(yīng)。智能汽車的競爭已不僅是代碼數(shù)量的比拼，更是生態(tài)資源的整合能力。吉利通過開放底層接口，讓階躍星辰做大模型、讓千里科技做智駕、讓英偉達(dá)做算力底座，自己則扮演“總設(shè)計(jì)師”角色。這種模式的優(yōu)勢在于抗風(fēng)險(xiǎn)能力和迭代速度——它不押注單一技術(shù)路線，而是讓所有生態(tài)伙伴在吉利的“整車大腦”框架下賽馬（參數(shù)丨圖片）。

從GTC 2026回望，汽車工業(yè)的變革正進(jìn)入深水區(qū)。當(dāng)極氪8X將首發(fā)搭載這顆“艙駕融合”的智慧心臟，我們看到的不僅是一款新車的上市，更是一個(gè)傳統(tǒng)巨頭向“AI組織”全面轉(zhuǎn)型的縮影。

吉利的這一步，或許正在回答那個(gè)終極問題：當(dāng)汽車學(xué)會(huì)了思考和記憶，我們與它的關(guān)系，將走向何方？