打破博爾特世界紀錄！王興興放話：今年人形機器人跑得比人還快，百米沖刺速度可跑到十秒以內【附人形機器人行業市場分析】

（圖片來源：攝圖網）

3月17日，在亞布力論壇年會上，宇樹科技創始人王興興在演講中表示，雖然現在百米比賽中機器人還跑不過人類，但再過幾個月，到今年年中的時候，全球尤其中國人形機器人應該會跑得比人還快，打破博爾特9.58秒的世界紀錄，“比博爾特更快一些，百米沖刺的速度應該可以跑到十秒以內。” 但他也強調機器人工廠大規模應用仍需時間，需更多開發者參與應用開發。

當談到具身智能的ChatGPT時刻何時到來，他認為還差一點火候，仍需攻克三大技術難題：提升AI模型泛化能力、提高數據利用率、強化算法規模效應。他特別提到基于視頻生成的世界模型是重要方向，但視頻內容與機器人動作的精準對齊仍是全球性技術瓶頸。一旦突破，機器人通用模型將迎來根本性變革。他預計具身智能的“ChatGPT時刻”可能在2-3年內到來。“目前有些人比較樂觀，預估可能18個月，我稍微悲觀一點，可能要2-3年的時間，但是可能也會非常快”。

具身智能是人形機器人從機械執行器走向真正通用智能的核心突破。它讓機器人不再依賴預設程序和云端指令，而是通過身體感知、實時交互、自主試錯理解物理世界的規則與人的意圖，像人類一樣在復雜、動態、非結構化環境中完成靈活決策與操作。

只有具備具身智能，人形機器人才能真正適配人類的生活空間、生產場景與協作需求，實現從單一任務工具到可通用、可學習、可共生的智能伙伴的跨越。這也是人工智能從“虛擬大腦”走向“實體智能體”的關鍵一步。

五大模塊架構支撐人形機器人完成智能執行

人形機器人能夠實現智能執行，離不開五大核心模塊架構的支撐。這一架構以AI決策為核心中樞，負責解析需求、規劃全局并生成任務指令;以運動協同為控制樞紐，協調全身關節運動并將決策指令拆解為精準動作參數。同時，串聯感知控制、動力傳動與能源系統三大支撐模塊。感知控制作為環境與狀態數據的輸入基礎，實時采集多模態信息并傳輸至決策中樞;動力傳動作為物理動作的執行載體，將協同指令轉化為類人動作;能源系統作為全架構的能量供給核心，持續提供穩定動力并動態分配能耗。各模塊通過高效數據交互與協同形成完整閉環，保障人形機器人在復雜場景下實現智能決策、穩定協同與精準執行。

中國市場已有三款人形機器人產品實現關鍵技術突破

在中國市場，已有三款人形機器人產品在關鍵技術上取得突破。宇樹G1憑借23 - 43個高自由度關節、UnifoLM大模型及碳纖維復合骨架，達成0.1秒動態平衡調整與1.2米垂直彈跳的高爆發性能，適配工業檢測、表演經濟、災難救援與家庭服務等多元場景。優必選WalkerS1以44自由度剛柔耦合結構、DeepSeek - R1大模型及航空級鋁合金輕量化設計，實現99%汽車質檢準確率與0.05mm級操作精度，深度落地汽車總裝、精密電子裝配及智能倉儲協同作業。智元遠征A1依托49自由度高扭矩關節、WorkGPT大模型及自研輕量化準直驅關節，具備7km/h步行速度與單臂5kg負載能力，兼顧工業智造、3C電子組裝、家庭陪護與醫療輔助場景。

人形機器人行業已成為中國經濟轉型的新引擎，正推動中國制造業向“智造強國”跨越，為我國創造新質生產力。推動人形機器人廣泛應用，可逐步破解我國勞動力結構矛盾、賦能多領域智能化升級。不久前，“十五五”規劃首次將“具身智能”系統性寫入國家戰略層面的未來產業布局，明確提出前瞻布局未來產業，推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、6G等成為新的經濟增長點。人形機器人作為具身智能的典型代表與核心產品形態，將在這一戰略布局中發揮重要作用。

美國銀行預測人形機器人的年出貨量將從2026年的9萬臺增至2030年的120萬臺，復合年增長率高達86%，比早期電動汽車市場的增長速度還要快。美銀還預計到2060年，全球人形機器人數量將達30億臺，超過目前全球的15億輛汽車保有量。其中約62%的人形機器人(約20億臺)將進入人們的家中，可見人形機器人市場的巨大潛力。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人形機器人（仿生人）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業新賽道研究、投資可行性研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業大數據、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規劃等解決方案。如需轉載引用本篇文章內容，請注明資料來源（前瞻產業研究院）。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業數據、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】，性價比最高功能最全的企業查詢平臺。