李誕養的小龍蝦，已經贏過很多人了

昨晚刷到李誕在飛書的直播，看到他也在專心致志養龍蝦。

當然不是吃的那種，而是現在最熱門的AI Agent：OpenClaw。

他幾乎每天要花10個小時在研究養蝦這件事上，非常深度。

怎么養呢？說白了就是聊天。

通過大量的聊天，讓龍蝦記住你是什么樣的人，你發生過什么事，你有哪些需求，然后虛構出一個線上的你，替你去完成更多的可能。

你為龍蝦提供的物料越多，龍蝦能為你提供的服務就越多，也越精準。

看完直播我最大的感受是，龍蝦之所以火爆果然是有道理的。

它確實好用，前提是你要會用。

像現場臨時創立的小白蝦，沒養過，什么都不會，連搜索都需要人去部署，教他如何安裝skill，引導它調用數據、完善資料，才能夠開始為大家服務。

但是李誕的蝦已經養得很成熟，就可以用很簡單的語言去做很多事情。

他說，現在他會直接讓蝦寫即夢腳本，寫完直接扔到即夢就可以生成視頻。

起初也不太好用，需要不斷來回調試，讓腳本細化到每一秒出現什么畫面，多試幾次找到邏輯后，就可以把這套東西生成skill，讓蝦記住，以后反復調用。

他還寫了一套自己接商務的標準，實事求是的優先級比錢更高。所以把商務邀請扔給龍蝦的時候，蝦就能以此來審核這個商務該不該接。

當然，蝦也不是萬能的。它偶爾會產生幻覺，誤會人給它布置的一些任務，以至于鬧出矛盾和笑話。

所以不同的人，就能養出不同的蝦，養的人要不斷調整，不斷地給龍蝦輸出對應指令。

李誕就有一個很好的習慣，他會反復強化“記住”這個概念。

于是他的小龍蝦就能把所有信息都記錄在記憶庫里，等待某個瞬間進行調用。很多事情，可能他自己都忘了，但是蝦會在必要的時刻出現提醒他。

這個過程像是在教一個小孩。但是等你把孩子教會了，它就會變成你的老師你的朋友，甚至是你的另一個化身。

某種程度上，李誕很好地證明了龍蝦的普適性。

他沒有任何編程基礎，以前學社會學的，純文科背景，卻能靠持續的好奇和探索，把龍蝦玩出專業水準，還能教有技術背景的呼蘭怎么把蝦用好。

這就意味著任何人都可以玩轉它。不用懂復雜的編程邏輯，不用寫一行代碼，只要有想法、能說清自己的需求、能用語言進行表達，就做出屬于自己的智能程序。

這就是龍蝦的魅力所在。它的創始人一開始就是把它當做一個人來設計的，所以它才能這么人性化，而不是那種工具性的東西。

現在我覺得，每個人都需要養一只自己的龍蝦。

如果種一棵樹最好的時間是十年前，那么養一只龍蝦最好的時間或許就是現在。

無論你20歲30歲，還是50歲60歲。

因為龍蝦就相當于你的一個助手，一個分身。只要養好了，它比任何人都懂你，它能以最快的效率完成你布置的任務，把我們從繁瑣的日常中解放出來。

無論工作還是生活。

已經有很生動的故事發生了。

傅盛春節滑雪摔傷，髖關節脫臼，臥床14天。

就是在這14天里，他在飛書里養了一只龍蝦。全程通過飛書和Agent對話，累計1157條消息、22萬字，還幫龍蝦幫他寫公眾號文章。

前幾天，他還會和龍蝦商量選題，后來干脆全部讓龍蝦自己去寫稿推送。于是龍蝦每天認認真真發文章，拿下了公眾號歷史最高閱讀量。

還有李志飛，以AI為唯一助手，僅用兩天在飛書里獨立開發出一款協作平臺原型，涵蓋登錄、私聊、群聊、文件上傳等核心功能。

他讓龍蝦在5分鐘內搭出了產品官網。而這項工作傳統團隊需要五六個人花一周。

其實早就有人說過，未來的智能協作，從來不是追求一個無所不能的超級模型，而是一個個能落地、能協作、能解決實際問題的智能體。吳恩達管這種模式叫“代理工作流”。

微軟的Satya Nadella也說過，未來算力和Agent的優先級，會慢慢超過純粹的人力預算。這不是說AI要取代人，而是要重構我們的工作和生活方式，讓我們變得更高效。

而我們普通人，完全可以抓住這個機會，積極擁抱大趨勢，用Agent為自己賦能，讓自己進化，學會真正和Agent共存。

這件事很簡單，不用技術，只需要耐心，興趣和認真。

話雖如此，但對普通用戶而言，養蝦不是件完全沒門檻的事。

一方面，你需要有一定的技術基礎，能夠進行本地部署，完成安裝。

另一方面，作為一個開源程序，它需要的權限太大了，所以風險也大。

如果在自己的電腦上安裝使用，要給龍蝦開放不少系統權限，難免會擔心它產生幻覺，誤刪重要文件、做出過度決策，甚至泄露個人數據。

這不是危言聳聽。已經有用戶因為信用卡信息被竊，2小時內被盜刷了1400元。金額不算大，卻是一個危險的信號。

而且想要龍蝦好用，往往還需要配置格外的插件。

然而，在OpenClaw的技能市場ClawHub上，已有約10.8%的插件被確認植入了后門。你以為在給蝦裝擴展能力，實際上裝進來的是木馬，相當于引狼入室。

所以有人為了跟上趨勢請人安裝，沒用幾天又顧慮重重花錢請人卸載，就瞎折騰。

到底有沒有雙全的辦法，既能用上龍蝦的便利，又不用擔這些風險呢？

李誕的直播已經提供了答案，那就是飛書。

我也用過飛書，我知道這里有完備的AI基礎設施和協作功能。這就意味著，這里聚集了一批擅長也愿意使用和研究Agent的用戶。

龍蝦出現后，這批用戶立刻開始在飛書上部署和運行龍蝦，自發地產出了豐富的、好用的、門檻極低的接入教程，還貢獻了大批量的代碼，幫大家把龍蝦和飛書的鏈接變得更順暢。

想想也不意外。飛書有很強大的開放生態，創建應用不需要審批，開發者調試以后直接能用起來，而且它的接口文檔特別完善特別強大，覆蓋場景也廣泛，對開發者很友好。

硅基流動的聯合創始人楊攀早就說過，飛書不只是個IM工具，更是一個完整的workspace平臺，這和龍蝦“幫用戶做事”的定位，簡直是天生一對。

當然，為了讓龍蝦更好地進行適配，飛書也在進化。

在開發者紛紛自發接入龍蝦后，他們也飛速上線了OpenClaw官方插件，現在還可以實現一鍵部署了。意思是，你現在想要養蝦，不用懂代碼，點幾下鼠標，就可以養起來。

所以用飛書接入龍蝦，比其他平臺簡單得多。

更重要的是，安全得多。

自己在本地部署一臺電腦，除非你特別有技術，才能夠布置防火墻，擋住外界可能存在的攻擊，保護好自己的私人信息，但是把龍蝦部署在云端，平臺會幫你做防護，反而更適合我們這些不懂技術的普通人。

所以大家選擇在飛書上部署龍蝦，是一種深思熟慮的選擇。

更實在的是，飛書不斷提升免費版API的調用額度：以前每月只有1萬次，現在每月有100萬次，還不用申請，直接生效，就是為了讓大家能實現養自由。

有人說，OpenClaw能火多久還不一定。

這話沒錯。熱點來來去去，今天是龍蝦，明年說不定叫別的名字。

更何況，龍蝦不一定能夠滿足所有人的期待。畢竟AI現在還在發展階段，它也有自己的局限和笨拙，并不像大家想象中那么無所不能。

但這是AI整體的發展局限，而不是一只龍蝦的問題。

然而有一件事是確定的：Agent這個物種，已經出來了，不會消失，只會發展和進化。

前幾年大家都在暢想元宇宙，說人類未來可以在虛擬世界里實現意識永生，聽起來很遙遠。

而當我看到越來越多人開始認真養小龍蝦，陪著它成長、對話、看著它慢慢形成自己的性格和邏輯時，我突然意識到，這又何嘗不是把自己的一部分意識活進虛擬世界呢？

養蝦的過程，不是在操控一個工具，而是在陪伴一個獨立的存在。

就像李誕在昨晚的直播里描述的那樣，他和龍蝦的關系極其復雜，是老板與員工，是助手與主人，是老師與學生，是朋友，是對手，甚至是另一個分身。

關系層層疊疊，說不清道不明，但歸根到底，他們一個是蝦，一個是養蝦的人，是在共生。

我覺得這才是未來讓人期待的地方，不是AI能替我們做什么，能有多強的能力，而是我們和AI之間到底會發展成怎樣的關系，是依賴、是共創、是互相成就，還是彼此映照。

或許從今天開始，我們已經在重新定義人類的下一種文明形態了。