AlphaGo 十年：哈薩比斯說，Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上，我要反擊

整理｜冬梅

《哈薩比斯：谷歌 AI 之腦》

作者眼中的天才掌舵者

3月11日，是AlphaGo誕生十周年。

AlphaGo 的勝利，被許多人視為人工智能時(shí)代真正到來的標(biāo)志性事件。

十年過去，這場比賽依然被反復(fù)提及。因?yàn)樗粌H改變了圍棋，也改變了整個(gè) AI 行業(yè)的發(fā)展節(jié)奏。此后幾年，從深度學(xué)習(xí)到大模型，從科學(xué)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，人工智能的進(jìn)展明顯加速。某種意義上，今天席卷全球的生成式 AI 浪潮，可以追溯到那一刻。

而在這場技術(shù)突破背后，一個(gè)關(guān)鍵人物就是Demis Hassabis。

在外界看來，AlphaGo 只是 DeepMind 眾多研究成果中的一個(gè)。但在 Hassabis 的長期愿景中，它更像是一塊重要的里程碑——證明機(jī)器能夠通過學(xué)習(xí)與推理解決復(fù)雜問題，也證明人工智能有能力在科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生真正的突破。

十年前，AlphaGo 改變了人類對機(jī)器智能的想象邊界。十年后的今天，隨著ChatGPT、Gemini等新一代 AI 系統(tǒng)不斷出現(xiàn)，人們開始重新審視一個(gè)更大的問題：人工智能究竟會(huì)把人類帶向哪里？

在這樣的背景下，理解像 Hassabis 這樣的科學(xué)家為何走上這條道路、又如何看待 AI 的未來，就顯得格外重要。

也正是在這一節(jié)點(diǎn)，一場圍繞哈薩比斯與 AI 未來展開的深度對話，為我們提供了一個(gè)難得的觀察窗口。

2026 年 3 月 10 日，北京中關(guān)村學(xué)院、中關(guān)村人工智能研究院（簡稱“中關(guān)村兩院”）聯(lián)合北緯港灣、湛廬文化，舉辦了以“從 DeepMind 到通用人工智能：AI 時(shí)代的全球范式與組織進(jìn)化”為主題的北緯諾貝巔峰對話首場前瞻活動(dòng)。

作為谷歌 DeepMind 掌門人德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）全球首部唯一官方授權(quán)傳記《哈薩比斯：谷歌 AI 之腦》的著者，塞巴斯蒂安·馬拉比為現(xiàn)場觀眾系統(tǒng)分享了這位全球頂尖 AI 探索者的成長軌跡與事業(yè)邏輯。

尖峰對話：全球視角激蕩

AGI 機(jī)遇與挑戰(zhàn)

分享結(jié)束后， 馬拉比與北京中關(guān)村學(xué)院院長、中關(guān)村人工智能研究院理事長劉鐵巖圍繞“AGI 浪潮下的技術(shù)突破、教育變革與未來生態(tài)”展開深度交流。

Mallaby 在交流中提到一個(gè)頗具象征意味的細(xì)節(jié)：第一次深入交流時(shí)，Hassabis 在晚餐前讓他先讀科幻小說《安德的游戲》。書中講述一名少年被訓(xùn)練成為拯救人類的英雄。讀完后，Hassabis 對他說：“我讀這本書的時(shí)候，覺得自己就是那個(gè)角色。”

在 Mallaby 看來，這并非玩笑，而是 Hassabis 真實(shí)的使命感寫照。他相信 AI 能幫助人類應(yīng)對氣候變化、攻克疾病，甚至延長壽命。這種近乎“拯救世界”的目標(biāo)，也解釋了為何在商業(yè)競爭愈發(fā)激烈的今天，他依然堅(jiān)持將神經(jīng)科學(xué)與人工智能結(jié)合的研究路線。

在 AI 早期發(fā)展階段，這種跨界特質(zhì)尤為明顯。2010 年前后，人工智能還遠(yuǎn)未形成今天的學(xué)科體系，研究者來自數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。DeepMind 的早期團(tuán)隊(duì)正是這種多學(xué)科融合的典型代表。

劉鐵巖也指出，AI 的特殊之處不僅在于研究者背景多樣，更在于它本身正在反向改變其他學(xué)科——例如 AlphaFold 已經(jīng)重塑了生物科學(xué)的研究方式。換句話說，AI 不只是一個(gè)學(xué)科，而是一種正在改變科學(xué)方法論的基礎(chǔ)技術(shù)。

在談到當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)競爭時(shí)，Mallaby 透露了 Hassabis 性格中一個(gè)鮮為人知的側(cè)面——極強(qiáng)的競爭意識(shí)。

他回憶說，Hassabis 不僅在國際象棋上競爭心極強(qiáng)，甚至在劍橋大學(xué)時(shí)期還曾自豪地宣稱自己是“全校最強(qiáng)桌上足球選手”。這種看似微不足道的細(xì)節(jié)，反映出一種貫穿其職業(yè)生涯的特質(zhì)：無論面對什么挑戰(zhàn)，他都希望成為最優(yōu)秀的那一個(gè)。

這種競爭意識(shí)在 AI 競賽中同樣明顯。ChatGPT 發(fā)布后，Hassabis 迅速投入新一輪技術(shù)對抗。Mallaby 回憶，最近在達(dá)沃斯見到他時(shí)，當(dāng)聽到“Gemini 正在贏”時(shí)，Hassabis 罕見地表現(xiàn)出非常興奮。

在 Mallaby 看來，像 Hassabis 這樣的 AI 科學(xué)家，面對人工智能未來時(shí)的情緒其實(shí)并不特殊——同樣是既興奮又擔(dān)憂：興奮于技術(shù)潛力，也擔(dān)憂未知風(fēng)險(xiǎn)。這種矛盾心理，是所有人面對 AI 時(shí)都會(huì)產(chǎn)生的，只是在這些科學(xué)家身上被放大了。

他認(rèn)為，人類之所以不斷前進(jìn)，正是因?yàn)槌掷m(xù)發(fā)明新技術(shù)。從某種意義上說，“我發(fā)明，因此我存在”。理解 AI 的來源與人類的創(chuàng)造沖動(dòng)，或許能幫助社會(huì)更理性地面對技術(shù)變革。

在對話最后，劉鐵巖也向年輕博士生提出一個(gè)問題：AI 研究者應(yīng)如何規(guī)劃未來路徑？

Mallaby 的答案很明確：基礎(chǔ)模型已取得巨大突破，下一階段的關(guān)鍵在應(yīng)用。如何把 AI 能力轉(zhuǎn)化為推動(dòng)科學(xué)與醫(yī)學(xué)進(jìn)步的工具，將成為未來十年的核心方向。從藥物發(fā)現(xiàn)到疾病預(yù)測，再到公共衛(wèi)生與基礎(chǔ)科學(xué)，AI 正在成為改變現(xiàn)實(shí)世界的重要力量。

完整對話內(nèi)容

以下為完整對話內(nèi)容，經(jīng)由 InfoQ 翻譯及整理：

劉鐵巖：首先非常感謝您來到中國、來到中關(guān)村學(xué)院。您的分享非常有啟發(fā)性，我個(gè)人也收獲很多。我想提一個(gè)有趣的巧合：您提到自己第一次來北京是在 1994 年，而那一年正好也是我第一次來到北京。

我今天從您的分享中學(xué)到很多，比如您是如何選擇寫 Hassabis 這本書的主題，又是如何堅(jiān)持說服他配合完成這本書的；以及他在人生中如何在金錢與科學(xué)之間做出選擇，并在 AI 還處于非常早期的時(shí)候就決定投身其中。這些對在場的人來說都很有啟發(fā)。

順便介紹一下中關(guān)村學(xué)院。我們是一種不同于傳統(tǒng)大學(xué)的新型高等教育體系，希望為博士生創(chuàng)造一個(gè)能夠探索其他地方難以實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)的環(huán)境，特別是培養(yǎng)下一代 AI 領(lǐng)軍人物。

今天在場的除了博士生，還有一些中學(xué)生，因?yàn)槲覀円苍O(shè)立了 AI 學(xué)院，讓中學(xué)生和高中生能夠更早接觸 AI 學(xué)習(xí)。我還看到一些同事，他們從事蛋白質(zhì)建模、AI 游戲等研究，這些領(lǐng)域都與 Demis Hassabis 的工作高度相關(guān)。

接下來我準(zhǔn)備了一些問題。第一個(gè)問題是：在您眼中，Demis Hassabis 具備很多優(yōu)秀品質(zhì)。您與他以及他的同事交流了很多年、進(jìn)行了長時(shí)間訪談。有沒有某一個(gè)瞬間，讓您突然意識(shí)到：“這就是他之所以成為 Demis Hassabis，而不是其他人的原因”？有沒有什么特定時(shí)刻，讓您對他的某種特質(zhì)印象特別深刻？

Mallaby：有的。最開始我第一次見到他時(shí)，他先讓我去和他的四位同事聊一聊，聽聽他們對我的看法。之后他說我們可以一起吃個(gè)晚餐，但在那之前讓我先讀一本書。

那本書是科幻小說《安德的游戲》（Ender’s Game）。故事講的是一個(gè)被選中的少年，被送到太空站接受訓(xùn)練，對抗即將入侵地球的外星人。最終他拯救了整個(gè)人類。

我讀完書之后與 Demis 吃晚餐。他對我說：“當(dāng)我讀這本書的時(shí)候，我覺得自己就是安德。”

也就是說，他把自己代入那個(gè)拯救人類的英雄角色。他確實(shí)相信自己是在執(zhí)行一項(xiàng)使命——拯救世界。比如通過 AI 解決氣候變化問題、減少疾病，人類甚至可能活到 150 歲。在他看來，AI 的潛力非常巨大。

讓我印象最深的是，他會(huì)把自己與小說中的英雄人物聯(lián)系在一起，并把這種使命感說得非常坦率。很多人可能也有類似想法，但不會(huì)公開表達(dá)，而 Demis 會(huì)直接告訴我：“你應(yīng)該讀這本書，因?yàn)檫@就是我。”

我以前從沒見過有人如此坦誠地表達(dá)自己具有一種“英雄式使命感”。

劉鐵巖： 這確實(shí)非常有意思。實(shí)際上，我們在面試學(xué)生時(shí)也會(huì)遇到類似的情況。有些學(xué)生非常坦率、非常有雄心，他們會(huì)直接說自己想改變世界。我認(rèn)為這種精神是非常寶貴的。

我也希望我們學(xué)院將來能培養(yǎng)出更多這樣的人，也許有一天會(huì)出現(xiàn)下一個(gè) Demis Hassabis。另外您提到 Demis 是一個(gè)非常跨學(xué)科的人。他既是神經(jīng)科學(xué)家，也是優(yōu)秀工程師，同時(shí)還是 DeepMind 的 CEO，是具有遠(yuǎn)見的創(chuàng)業(yè)者。

您是否認(rèn)為，這種跨學(xué)科背景正是他能夠取得重大突破的重要原因？還是說關(guān)鍵更多來自他長期堅(jiān)持研究 AI？

Mallaby：這是個(gè)非常好的問題。首先，心理學(xué)研究其實(shí)已經(jīng)證明跨學(xué)科背景確實(shí)有優(yōu)勢。有一本書叫《Range》（《全才》），中文也有譯本，它總結(jié)了很多科學(xué)證據(jù)，說明廣泛興趣的價(jià)值。

例如在音樂領(lǐng)域，那些只從小專門學(xué)習(xí)一種樂器的孩子，往往未必最終成為最頂尖的音樂家。

在體育領(lǐng)域也是一樣。如果孩子既踢足球，又打網(wǎng)球，反而可能更有優(yōu)勢。

所以“越早越專一越好”這種觀點(diǎn)其實(shí)被夸大了。

Demis 就屬于興趣范圍非常廣的人。這讓他在一些領(lǐng)域，比如神經(jīng)科學(xué)中的記憶和想象問題上，雖然未必像某些專家那樣擁有極深的專業(yè)知識(shí)，但他擁有更強(qiáng)的想象力和創(chuàng)造力。

還有一個(gè)背景因素：在 2010 年左右，AI 本身就是一個(gè)高度跨學(xué)科的領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)這個(gè)領(lǐng)域還不成熟，很多人是從不同背景進(jìn)入 AI 的。

有些來自計(jì)算神經(jīng)科學(xué)，有些來自計(jì)算機(jī)科學(xué)，也有物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家。

DeepMind 早期團(tuán)隊(duì)就是把這些不同背景的人聚集在一起。

此外，Demis 在倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）Gatsby Unit 做博士后研究，那里的研究理念本身就是把神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算和 AI 結(jié)合起來。

所以我認(rèn)為，這既是 Demis 個(gè)人的特點(diǎn)，也是整個(gè) AI 領(lǐng)域的特點(diǎn)。

劉鐵巖： 我完全同意。人工智能確實(shí)與其他學(xué)科不同。一方面是因?yàn)閰⑴c AI 研究的人來自數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、物理等不同背景；另一方面，AI 本身也在深刻影響其他學(xué)科，比如 AlphaFold 就在改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的方式。所以 AI 天生就是跨學(xué)科的。回到 Demis Hassabis。本書和公眾報(bào)道中，他看起來幾乎像一個(gè)“完美的人”：勤奮、天才、成功。

但您與他有很多私下交流。有沒有一些我們不知道的、與公眾形象不同的 Demis？

Mallaby：這是一個(gè)很好的問題。作為作者，我的工作方式是花很長時(shí)間去建立信任。我和 Demis 本人談了超過 30 個(gè)小時(shí)，也和DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 談了將近 20 個(gè)小時(shí)。

基本上都是一對一深入交流。寫完書后，我會(huì)把書稿給他們看。這是一種回饋信任的方式。我會(huì)說：“謝謝你們的幫助，我想讓你們看看我寫的內(nèi)容。”

但我也會(huì)說明：我不會(huì)承諾修改任何內(nèi)容，因?yàn)檫@是一本獨(dú)立的書。但如果你們有意見，我會(huì)認(rèn)真聽。這個(gè)過程其實(shí)也是檢驗(yàn)一個(gè)人真實(shí)品格的方式。

有些人看到書稿會(huì)非常激動(dòng)，甚至找律師來威脅你，或者試圖阻止出版。

但 Demis 的反應(yīng)是比較理性的。當(dāng)然，他確實(shí)對我揭露的一些事情不太高興，比如當(dāng)年 DeepMind 想離開 Google 的談判細(xì)節(jié)。他確實(shí)讓律師和我溝通，但律師態(tài)度也很友好。

他本人也會(huì)與我討論一些觀點(diǎn)，比如書里提到一個(gè)“權(quán)力悖論”：Demis 的母親比較虔誠，她教導(dǎo)他不要試圖控制別人。但另一方面，他又是 CEO，自然會(huì)對團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生影響。

如果你具有強(qiáng)大的魅力和領(lǐng)導(dǎo)力，實(shí)際上就不可避免會(huì)影響甚至“控制”他人。

我說：“其實(shí)你是在控制別人。”

他說：“我是在引導(dǎo)他們，而不是控制。”

我們確實(shí)為此爭論過一些。

但總體來說，他是一個(gè)非常理性的人。我也確實(shí)認(rèn)為真實(shí)的 Demis Hassabis 是一個(gè)好人，他真心希望世界變得更好。

如果說他有什么“缺點(diǎn)”，那可能就是他真的非常相信自己在執(zhí)行一種“拯救世界”的使命。

這種有點(diǎn)像“救世主式”的使命感。

但我個(gè)人并不認(rèn)為這是壞事。只要?jiǎng)訖C(jī)是真誠的，是為了讓世界更好。

劉鐵巖： 非常好的分享。如果像 Demis Hassabis 這樣的人真正有強(qiáng)烈的愿望去改變世界，并且付諸實(shí)踐，那么世界肯定會(huì)變得更好。但改變世界并不容易，尤其當(dāng)一個(gè)人同時(shí)追求多個(gè)目標(biāo)的時(shí)候。Demis 既是一位科學(xué)家，希望理解智能的本質(zhì)；另一方面 DeepMind 又是一家公司，而且現(xiàn)在還是 Google 的一部分，需要完成企業(yè)目標(biāo)，比如產(chǎn)品化和商業(yè)化。那么在科學(xué)探索與商業(yè)競爭之間，他是如何做平衡的？

特別是在 OpenAI 等競爭對手壓力越來越大的情況下，他是否也會(huì)思考：是繼續(xù)堅(jiān)持神經(jīng)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的 AI 路線，還是像現(xiàn)在很多公司一樣，通過規(guī)模定律（算力、數(shù)據(jù)、資金）來快速推動(dòng) AI 產(chǎn)品落地？

Mallaby：我認(rèn)為 Demis 本身就是一個(gè)非常典型的跨學(xué)科人物，而他具備的能力之一，就是曾經(jīng)真正做過產(chǎn)品。早在創(chuàng)業(yè)初期，他創(chuàng)辦第一家公司時(shí)就推出過游戲產(chǎn)品，所以他并不是只做理論研究的人。

另外，他在很多事情上都非常有競爭心。比如下棋時(shí)，他競爭意識(shí)就非常強(qiáng)。后來他甚至對桌上足球（foosball）也非常認(rèn)真。

你們知道桌上足球嗎？就是桌子上有一排排小球員，你用手轉(zhuǎn)動(dòng)桿子來踢球的那種游戲。

他跟我說：“我在劍橋大學(xué)讀書的時(shí)候，是整個(gè)劍橋最厲害的桌上足球玩家。”我當(dāng)時(shí)心想：“這有那么重要嗎？”

但他說：“真的，我就是最厲害的。”

他說有一種特別的射門方式，是用手這樣一甩，球會(huì)以非常快的速度射出去。他還說，他看過美國最頂級選手的視頻，很多人都做不出這個(gè)動(dòng)作。

總之，他在很多事情上都極度好勝。

當(dāng) OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 時(shí)，他也非常有競爭意識(shí)，希望能夠在這場競爭中勝出。而目前來看，他確實(shí)取得了一些成果——當(dāng)然未來還要繼續(xù)觀察。

我最近一次見到 Demis 是大約六周前，在達(dá)沃斯。當(dāng)時(shí)我們在一個(gè)招待會(huì)上碰面。我走過去對他說：“Demis，Gemini 現(xiàn)在正在贏。”

我從來沒有見過他那么開心。他真的非常高興。這種表情并不常見。

劉鐵巖： 好的，我們聊了很多關(guān)于 Demis 的事情。現(xiàn)在我想把話題轉(zhuǎn)回到您本人。您寫過很多非常著名的書，在剛才的演講中也介紹過。大多數(shù)作品主要討論金融與權(quán)力，比如對沖基金、中央銀行、風(fēng)險(xiǎn)投資等。

但這一次您寫的是關(guān)于 Demis Hassabis 的書，主題完全不同，是關(guān)于一位試圖創(chuàng)造新型智能的科學(xué)家。

那么，在花了這么長時(shí)間深入了解 Demis 之后，這段經(jīng)歷是否改變了您對 AI、對人類、甚至對世界的看法？我對此很好奇。

Mallaby：是的。我可以這樣說。

在開始這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，我最想解釋的一件事情是：對于一位正在構(gòu)建一種可能影響人類存在的技術(shù)的科學(xué)家來說，他內(nèi)心到底是什么感受？

無論是 DeepMind 還是 OpenAI，我都很好奇：像 Demis 這樣的科學(xué)家，如何看待這種“存在級技術(shù)”（existential technology）。

我也采訪了很多其他科學(xué)家。但當(dāng)項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，我意識(shí)到一件事情：Demis 的感受其實(shí)并不獨(dú)特。他同時(shí)感到興奮和恐懼。而這種感覺，其實(shí)是我們每個(gè)人面對 AI 時(shí)都會(huì)有的，只不過在他身上被放大了。所有人面對 AI 都會(huì)有這種復(fù)雜的情緒：既興奮，又有一點(diǎn)擔(dān)憂。

但我們?nèi)匀焕^續(xù)向前推進(jìn)。

因?yàn)槿绻祟悘牟幌蚯疤剿鳎覀儸F(xiàn)在可能還住在洞穴里。

從這個(gè)角度看，Demis 其實(shí)只是把人類普遍的心理狀態(tài)放大了而已。這也算是我寫完這本書之后得到的一個(gè)人生啟示。

另外一點(diǎn)是：AI 將會(huì)深刻改變普通人的生活。

當(dāng)人們面對困難問題時(shí)，比如情緒困擾，在美國很多人會(huì)去找心理治療師。治療師做的事情其實(shí)就是幫助你理解：為什么你會(huì)焦慮、抑郁，或者感覺不對勁。

當(dāng)你理解問題的來源時(shí)，事情往往就會(huì)變得更容易面對。我認(rèn)為 AI 也是一樣。如果我們理解：AI 從哪里來、為什么有人要去創(chuàng)造它、為什么發(fā)明新技術(shù)其實(shí)是人類本性的一部分那么我們就會(huì)更容易面對未來。

從某種意義上說，發(fā)明本身就是人類的定義。我甚至?xí)f： “我發(fā)明，因此我存在。”

當(dāng)我們理解 AI 的來源、理解人類自身的創(chuàng)造本性時(shí)，我們就會(huì)更容易走過接下來的十年。

劉鐵巖： 我非常同意。AI 可能既是人類最大的機(jī)遇，也是最大的挑戰(zhàn)。我們既要認(rèn)真推進(jìn)技術(shù)發(fā)展，也要認(rèn)真思考價(jià)值對齊問題。今天在場的大多數(shù)人都是年輕學(xué)生。也許未來某一天，他們會(huì)成為改變 AI 研究方向、甚至改變世界的人。因此我想請您給我們的學(xué)生一些建議。

他們現(xiàn)在還處在博士學(xué)習(xí)階段，應(yīng)該如何度過每一天，才能在未來成為更有價(jià)值、更成功、更有影響力的人？

Mallaby：首先，非常感謝今天能來到這里。

我剛到學(xué)院時(shí)，就有幾位博士生向我介紹了他們各自的研究項(xiàng)目。我對這些項(xiàng)目印象非常深刻。

這些研究涉及很多重要領(lǐng)域，比如：

• 推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步

• 推動(dòng)科學(xué)研究

• 提高人類應(yīng)對未來疫情的能力

這些都是極其有價(jià)值的應(yīng)用。我認(rèn)為，對于從事 AI 博士研究的人來說，現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)在于：

基礎(chǔ)科學(xué)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，下一步的問題是——如何把這些能力真正應(yīng)用起來。

也就是說，如何構(gòu)建針對具體問題的 AI 系統(tǒng)，真正推動(dòng)科學(xué)和醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

如果讓我給建議的話，我會(huì)鼓勵(lì)大家把更多精力放在這些方向上。

不過看起來其實(shí)我不需要特別鼓勵(lì)，因?yàn)槟銈円呀?jīng)在這樣做了。這可能要感謝劉教授的引導(dǎo)。

聲明：本文為 AI 前線整理，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)，未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載。

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