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被315點名的萬億隱秘生意:“污染”DeepSeek

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防走失,電梯直達安全島


來源:鳳凰網科技

作者:趙子坤


摘要:

往搜索框里插廣告,本就是一門生意,現在這門生意延展到了AI對話框里。315晚會,這門給AI大模型“投毒”的生意終于被點名。

3月15日,央視315晚會點名GEO產業鏈。按照業內人士的爆料,央視財經記者在多個網絡平臺進行查詢,很快就搜索到了名為GEO的業務。其能通過給AI平臺投喂假數據,干預AI檢索結果。


鳳凰網科技早在2025年中時,就發現了這個隱秘的現象,當時調查發現DeepSeek正在成為重點被“投毒”的AI大模型,并在全網首發報道了《揭秘萬億隱秘生意:“污染”DeepSeek》一文。

以下是報道原文,首發于2025年8月14日。

打開DeepSeek,當你敲下“xx地方最好吃的餐廳是什么”的時候,得到的AI答案,也許經過了一場人為“設計”。

這便是GEO(Generative Engine Optimization,Al 搜索排名優化)的“功勞”。

2024年6月,一篇由印度理工學院和普林斯頓大學研究者發表的論文《GEO:Generative Engine Optimization》首次明確了這一概念。

它的核心目標,是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究發現,通過優化權威表達、關鍵詞布局、數據引用等策略,能讓內容在AI回答中的“出鏡率”提升高達40%。

往搜索框里插廣告,本就是門大生意,現在這門生意延展到了AI對話框里。以Profound為代表的AI搜索優化公司,和一些從SEO(搜索引擎優化)轉型過來的公司,正迅速獲得資本青睞。

其中,Profound一年融資三次,估值超過1億美金。

據《財富》雜志報道,2025年8月12日,Profound 宣布完成 3500 萬美元 B 輪融資,由紅杉資本(Sequoia Capital) 領投,現有投資方科斯拉創投(Khosla Ventures)、凱鵬華盈(Kleiner Perkins)及英偉達旗下風投部門 NVentures 跟投。

本輪融資使 Profound 成立至今的總融資額達到5850 萬美元。此前,該公司分別于 2024 年 8 月獲得 350 萬美元種子輪融資(科斯拉領投),2025 年 6 月完成 2000 萬美元 A 輪融資(凱鵬華盈領投)。

紅杉資本合伙人帕特·格雷迪(Pat Grady)評價極高:“Profound 正重新定義專業信息獲取方式。其技術對知識密集型行業的效率變革具有戰略價值——正如我們 1999 年投資谷歌時看到的顛覆潛力。”

2025年,全球GEO市場規模突破420億元,年復合增長率達87%。Gartner預測,2026年傳統搜索引擎25%的流量將流向AI工具,而谷歌“零點擊搜索”占比已達58.5%。

今年以來,國內 GEO 概念的火熱,很大程度是受到了 DeepSeek 爆發影響的連鎖反應。以Deepseek為代表的對話大模型,被視為搜索的流量新入口,而圍繞AI模型的搜索優化,也成了一些人眼里的“好生意”。

如果說,傳統搜索時代,品牌通過SEO優化爭奪搜索結果頁面的排名,在AI時代,品牌需要爭奪的,則是AI回答中的提及份額。

這一切,需要怎么辦到?


“離AI風口最近的一次”

“AI信任時代——10億人+使用,AI搜索成為超級流量入口”,一家做GEO的初創公司企業服務手冊這樣寫道。

在這個領域,慣用的流程是,根據用戶提問需求,來匹配品牌關鍵詞,支持模糊語義定向,精準呈現廣告信息。

手冊中還列出了成功案例:以“深圳國際幼兒園哪家比較好”提問,列出了元寶、kimi、豆包、通義千問、文小言的AI頁面,深圳福田某所雙語幼兒園的名字赫然出現在首位推薦中。


國內平臺每月150-300元一個關鍵詞,海外平臺每月300-500美元——對很多企業來說可以接受。

新玩家正蜂擁而至。李鑫的報價則昂貴的多,一萬塊一個詞義,保證在一個季度(90天)內,相關搜索詞中,“保證品牌排名在前三”。 李鑫此前做媒體代理出身,一個月前開始準備轉型做GEO,他認為這是自己“離AI風口最近的一次”。

在跟客戶交流中,他得到的企業需求是,希望能夠讓游客直接搜索到自己的品牌。“怎么讓AI給自己引流”。在大連,李鑫接觸的多是餐飲老板,看重營銷,“他們手機里都有Deepseek,也很想擁抱AI。”

像李鑫這樣幫中小企業做GEO的,吃下的正是此前市場營銷的預算——“這部分錢,不去投抖+,就是投大眾點評的必吃榜。”現在,他們都不如DeepSeek一個回答。

在“路演”過程中,李鑫發現,很多企業并不排斥,“只要(這些企業)做過百度競價排名,一般會持觀望態度”,雖然不確定效果怎么樣,但總體秉持著一種“如果競對做,我就做”的FOMO(害怕錯過)氛圍。

容易被搜索、推薦的餐飲、食品品牌,也許是國內第一批“自發”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的電商平臺展示頁面,會直接用“AI首推”做宣傳;餐飲店的門口,也特意打印出“跟DeepSeek對話,店面被推薦”的立牌。

當人們的搜索行為、對話更多發生在Chatbot中,AI的答案,似乎成了“權威”認證。“沒有人會否認,AI是未來的答案。”李鑫說,他打算先從餐飲入手,之后再考慮延伸到一些快消品牌。

在國內,以DeepSeek為代表的對話式模型,承載的搜索流量急劇猛增。

為DeepSeek提供聯網搜索服務的博查家數據顯示,自2025年3月開始,其SearchAPI的日均調用量已達到3000萬次,承擔了國內AI應用約60%的聯網搜索請求。這一數字約為搜索引擎微軟必應的三分之一。

特別是聯網搜索和“深度思考”模式推出后,更加深了人們對AI答案的確信度。

傳統搜索模式下,品牌可以通過SEO優化、付費廣告和內容營銷來影響消費者的決策過程,但在對話模式下,傳統的營銷手段不那么有效了。

當AI在回答用戶問題時,不是基于搜索排名,而是基于對大量信息的理解和合成。這意味著,品牌需要的,不再是優化搜索結果頁面,而是優化AI訓練數據和知識圖譜中的信息。

根據Profound的數據,目前大約10%的推薦流量來自AI對話,但他們預測到2027年,這個比例將超過50%。更通俗的說,就是有一半人會通過AI推薦來買東西。到時有價值約2.5萬億美元的在線商務將通過AI對話驅動。

當ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用戶面前,這意味著,品牌被“引用”即存在,不被提及即死亡。

至于GEO的效果轉化,海外已有監測手段。Profound和Brandtech等公司已經開發了軟件,用于監測品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服務中出現的頻率。


用AI污染AI,當心被模型“封殺”

當前,GEO市場玩家分為三類:傳統SEO公司、做內容營銷出身轉型的,以及專攻AI搜索的初創團隊。

當然,也存在一部分低質、鋪量的“灰產”商家,用傳統鋪軟文走量的形式,做“讓品牌被AI看到”的搜索優化。

而在“灰產”之外,一些投身GEO行業的從業者則認為,內容生產能力才是未來競爭的核心壁壘。

但問題是,大模型算法不透明,導致決策難以被理解。當下的GEO似乎始終是一個處在黑箱中的優化框架的內容采納偏好側重不同,需要“定制”測評維度和優化策略,再根據模型反饋持續迭代,沒辦法“一套方案走天下”。

不過,對大部分國內商家來說,針對DeepSeek做GEO是性價比最高的選擇。“現在很多家都接了DeepSeek,R2模型出來后,一家通吃的可能性更大。”

DeepSeek的深度思考模式,讓供應商們找到了一個較好操作且低成本的投放邏輯:“用AI生成內容喂AI”。

也就是說,拿到企業資料和想露出介紹后,喂給AI讓其生成不同的“網稿”作為語料,再“投喂”到可觸達網站上,以便被AI收錄。

李鑫剛簽的一單,就是用傳統SEO工具跑關鍵詞,關聯核心詞,再用企業資料生成優化內容并投放。“對小廠來說,這可能是親手觸及AI最近的一次。”他也承認,效果好不好,目前還不好評估。

“現在大部分公司是通過SEO的技術手段去玩GEO優化,沒意識到長期價值在于建立一套工具化、機制化的生態鏈路。”另一位從業者老莫說,“本身傷害用戶體驗的優化方法,模型廠商將來的態度一定是趕盡殺絕。”

而且,大模型有反作弊策略,對于“污染”行為會進行防御,這意味著“灰產”模式難以為繼。

周奇的團隊主要面向海外和中國出海企業,因為國內企業付費意愿較低。他認為,GEO的核心壁壘是內容生成能力——要幫企業生產真正有價值的信息,補充AI生態所需的內容供給。

他的判斷是:隨著AI生成內容爆發,低質內容存活期變短,但質量要求反而更高。企業需要的是“足量且優質”的內容,同時控制成本。“未來像OpenAI走訂閱制的大模型,或許能遠離廣告。但如果GEO泛濫,才最可怕。

“AI搜索是大勢所趨,一是技術本身新,二是傳統搜索的‘垃圾信息山’逼著用戶逃離。百度把垃圾信息當資產,而不是負擔。”周奇分析道。

那么,未來AI里是否會出現“競價排名”?這取決于大模型廠商的選擇。

SEM是通過付費廣告(如Google Ads、百度競價)快速獲取流量,按點擊付費(PPC),注重即時效果;SEO是通過優化網站結構、內容和技術,提升自然搜索排名,屬于長期積累策略。

“從長期趨勢來說,一定有公司需要對AI時代的營銷做生態補全和適配。”周奇認為,不同于SEO時代的分散格局,GEO或將加速行業集中。

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