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“龍蝦”經(jīng)濟(jì)學(xué):一場AI狂熱的樣本

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深圳騰訊大廈樓下,上百人排隊抱著電腦,等著免費(fèi)安裝一個叫OpenClaw的軟件。

閑魚上,“OpenClaw安裝”搜索量猛增,有的代裝店鋪還沒來得及把名字里的“DeepSeek”改掉。

小紅書上,“上門部署OpenClaw,500元一次”的帖子被精準(zhǔn)推送到本地用戶首頁。

年前,OpenClaw還只是極客圈子里的小眾項目。如今,它已經(jīng)實現(xiàn)全民破圈,成了2026年開年最魔幻的科技現(xiàn)象。

人們給它起了個親切的名字——“龍蝦”。

“養(yǎng)龍蝦”到底是什么意思?為什么有人愿意花幾百上千塊請人上門安裝?這場全民狂歡背后,誰在買單,誰又在悶聲發(fā)大財?

今天咱們就掰開揉碎,聊聊這場荒誕又真實的“龍蝦”游戲。



OpenClaw為什么能火?

對于已經(jīng)在ChatGPT、DeepSeek身上親眼看到AI進(jìn)化速度的中國用戶來說,“雇AI打工”的想象成功點燃了大眾情緒。

但問題來了:部署OpenClaw需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)。環(huán)境搭建、變量配置、API綁定——每個字都認(rèn)識,但很多人完全不知道是什么東西。

于是,一條奇怪的產(chǎn)業(yè)鏈誕生了:上門部署OpenClaw。

有從業(yè)者告訴媒體,閑魚、淘寶代裝店鋪的累計訂單輕松過千。為了搶單,有的還搞起了“跨界組合”——除了裝龍蝦,還贈送收納整理或上門做飯服務(wù)。

價格從300元到數(shù)千元不等,差距之大,足見“養(yǎng)龍蝦”的水有多深。

第一類,是想要利用AI輔助日常工作的職場個人。

從事市場工作的趙旭偉告訴媒體,ChatGPT爆火時,他就已經(jīng)開始用AI協(xié)助工作?!坝袝r候我會用AI搜集信息,在策劃和制定策略時,也可以詢問AI獲得啟發(fā)?!?/p>

“養(yǎng)龍蝦”流行后,他很快投身其中,為龍蝦購買了云空間,嘗試對比不同平臺的版本。“雖然還沒想好要用它具體干什么,但我已經(jīng)看到了AI的進(jìn)階能力?!?/p>

第二類,是希望通過AI技術(shù)降低人工成本的中小企業(yè)管理者。

曾擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)AIGC研修班課程講師的唐木,在過去兩年多里一直在研究如何用AI幫助企業(yè)降本增效。10天前,他開始正式探索OpenClaw對企業(yè)運(yùn)營的價值。

“在接觸OpenClaw之前,我就已經(jīng)是各種大模型的付費(fèi)用戶。我們?yōu)锳I付費(fèi),的確是受益的?!碧颇菊f,“OpenClaw能夠通過對話來執(zhí)行任務(wù),即便給到的是模糊的話術(shù),它最后依然能生成精準(zhǔn)的內(nèi)容。這是它特別厲害的一點?!?/p>



理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感。

唐木坦言:“其實個人普通用戶包括大多數(shù)企業(yè)使用OpenClaw,都還是有一些門檻的?!睆呐渲玫綄嶋H使用的過程中,有太多非專業(yè)用戶無法快速解決的問題。這種門檻,首先篩選掉了一批沒有耐心、嫌麻煩的小白用戶。

更關(guān)鍵的是成本。

“OpenClaw要執(zhí)行一項任務(wù)需要調(diào)用很多種權(quán)限,其中還有不少是需要額外付費(fèi)的內(nèi)容或功能,這意味著工作流的每一步都在消耗資源?!碧颇菊f,“對于還沒有跑通商業(yè)化路徑的普通用戶來說,這會是一筆難以忽視的成本?!?/strong>

對于企業(yè)用戶來說,OpenClaw也不是部署之后就能及時啟用的。目前很多AI Agent還無法穩(wěn)定完成復(fù)雜任務(wù)。企業(yè)在部署完OpenClaw之后,往往仍然需要持續(xù)調(diào)試、維護(hù),才能滿足“投產(chǎn)”需求。

所以,部署OpenClaw只是第一步,真正困難的是運(yùn)營。

如果把“養(yǎng)龍蝦”這件事拆開看,會發(fā)現(xiàn)一個典型的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu):

普通用戶還在討論如何部署AI、如何用AI賺錢,但率先賺到錢的,卻是底層技術(shù)提供者、平臺公司和硬件廠商。

第一類贏家:大模型公司。

OpenClaw這類AI代理框架只是一個“調(diào)度系統(tǒng)”,真正為用戶完成任務(wù)的,是背后的大模型。不論你給“龍蝦”什么指令,每一步都需要調(diào)用模型API。每一次調(diào)用,都意味著token消耗——這正是大模型公司最穩(wěn)定的商業(yè)模式。

以Kimi為例。媒體報道,Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入,主要增長源自全球付費(fèi)用戶及API調(diào)用量的大漲。OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,Kimi K2.5在OpenClaw的模型調(diào)用榜中排名第一。

換句話說:應(yīng)用越多,模型越賺錢。

第二類贏家:科技大廠。

“上門部署”能變成一門生意,就是因為技術(shù)門檻。而從產(chǎn)品層面看,OpenClaw完全可以被打包成更易用的產(chǎn)品。

在OpenClaw出圈后,騰訊、阿里等企業(yè)迅速推出AI Agent開發(fā)平臺、一鍵部署服務(wù)。把原本需要工程師完成的事情,變成一個按鈕。

第三類贏家:硬件廠商。

不太懂技術(shù)的普通用戶,要的只是一個能穩(wěn)定運(yùn)行的AI代理。穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)是算力,所以Mac mini這類適合本地AI計算的設(shè)備備受追捧。媒體報道,Mac mini M4主機(jī)多個型號已在得物App上售罄,最近一周價格最高上漲649元,漲幅達(dá)13%。

一些廠商甚至推出了所謂的“OpenClaw一體機(jī)”——本地服務(wù)器、預(yù)裝AI模型、配套部署軟件,用戶買回去就能用。



回顧OpenClaw爆火后的輿論氛圍,一個現(xiàn)象值得深思:

對“養(yǎng)蝦潮”產(chǎn)生狂熱情緒的人們,似乎一開始都對AI抱有期待,但這種情緒很快又轉(zhuǎn)化成了擔(dān)心被AI拋棄的焦慮。

這讓“購買上門部署OpenClaw服務(wù)”的本質(zhì),從關(guān)心技術(shù)本身的價值,變成了尋求不被AI淘汰的心理安慰。

換句話說,很多人為部署OpenClaw付費(fèi)的原因,其實是害怕被AI淘汰。

這也不怪大家。從2023年高盛報告稱“全球約3億崗位可能受AI影響”,到2025年Meta、微軟、谷歌的裁員計劃——AI帶來的職業(yè)沖擊,一直是熱門話題。

這種敘事持續(xù)強(qiáng)化著一種情緒:如果不會用AI,就會被時代淘汰。

于是,“養(yǎng)一只AI替自己工作”不但是新的社交貨幣,也成了一種心理防御。

但問題在于:如果大多數(shù)用戶并沒有明確的應(yīng)用場景,只是覺得“別人都在養(yǎng),我也應(yīng)該養(yǎng)”——這就錯判了AI的價值。

3月10日,小紅書平臺發(fā)布公告,嚴(yán)厲打擊AI托管類賬號。

當(dāng)晚,國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布《關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險提示》,指出該應(yīng)用存在四類核心安全風(fēng)險,可能導(dǎo)致系統(tǒng)被完全控制。

官方媒體紛紛轉(zhuǎn)發(fā)。

平臺限制和權(quán)威機(jī)構(gòu)的風(fēng)險提示,給“養(yǎng)蝦潮”潑了一盆冷水。社交媒體上,“299元上門卸載OpenClaw”的服務(wù),開始接過“上門部署”的流量。

可以預(yù)見,“養(yǎng)龍蝦”的人可能很快就會減少。

但AI代理時代,才剛剛開始。

真正重要的問題不是要不要養(yǎng)一只“龍蝦”,而是你能不能找到那些只有人類才能完成的工作。

因為在AI時代,最重要的能力從來不是讓機(jī)器替你工作,而是讓機(jī)器為你的創(chuàng)造力服務(wù)。

聲明:個人原創(chuàng),僅供參考

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