LinkedIn公布2026年10大「最吃香」職業(yè)速遞員、做保險(xiǎn)都有份！

想轉(zhuǎn)工或者有意向海外發(fā)展的打工仔留意！職場(chǎng)社交平臺(tái)LinkedIn最近公布了「英國2026年成長最快的25個(gè)職位」《LinkedIn Jobs on the Rise 2026》名單。人工智能技術(shù)全面普及，加上全球?qū)G色能源的重視，相較往年的榜單，AI相關(guān)職位亦有強(qiáng)勢(shì)霸榜，但令人驚喜的是，一些非科技類的職位及基建相關(guān)工種亦有成功突圍。根據(jù)榜單，《開罐》為大家整理了前十成長最快職位，即睇下文有無你嗰行！

TOP10：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（Machine Learning Researcher )

專注于開發(fā)及測(cè)試新的模型與演算法，目標(biāo)是讓電腦能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識(shí)別模式，并在無需明確編程的情況下做出預(yù)測(cè)或決策，工作性質(zhì)偏向?qū)W術(shù)研究。

熱門技能： PyTorch、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)

入行門檻： 中位數(shù)需3.0年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、研究服務(wù)、高等教育

彈性工作可用性： 14%遙距；51%混合

性別分布： 女性28%；男性72%

TOP 9：建筑檢查員（Building Inspector )

基建工程持續(xù)修建，對(duì)樓宇安全專才需求殷切。建筑檢察員負(fù)責(zé)評(píng)估建筑物狀況，確保符合安全法規(guī)、建筑條例及結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，是保障公眾安全的重要把關(guān)者。

熱門技能： 樓宇檢驗(yàn)、建筑法規(guī)、地盤視察

入行門檻： 中位數(shù)需4.6年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 保險(xiǎn)、商業(yè)顧問與服務(wù)、公民及社會(huì)組織

彈性工作可用性： 14%遙距；28%混合

性別分布： 女性19%；男性81%

TOP8：創(chuàng)始人（Founder）

現(xiàn)時(shí)越來越多人選擇自己做創(chuàng)業(yè)做老板。創(chuàng)辦人由零開始建立企業(yè)，一手包辦塑造愿景、制定策略及引領(lǐng)整體方向。亦是榜單中「遙距工作」比例最高的選擇，自由度極大。

熱門技能： 創(chuàng)業(yè)精神、初創(chuàng)領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)所有權(quán)

入行門檻： 中位數(shù)需5.6年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)顧問與服務(wù)、IT 服務(wù)及顧問

彈性工作可用性： 29%遙距；23%混合

性別分布： 女性30%；男性70%

TOP7：速遞員（Courier）

受惠于網(wǎng)購及物流需求大增，藍(lán)領(lǐng)工作一樣有前途。速遞員負(fù)責(zé)安全準(zhǔn)確地將信件、包裹及貨物，依照分配好的路線送到客戶手中。雖然絕大部分需實(shí)地工作，但同時(shí)入行門檻相對(duì)較低。

熱門技能： 郵件分發(fā)、專業(yè)駕駛、郵件處理

入行門檻： 中位數(shù)需2.9年相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 貨運(yùn)及包裹運(yùn)輸、科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、人力資源

彈性工作可用性： 1%混合

性別分布： 女性17%；男性83%

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速遞員增長速度快受惠于網(wǎng)購及物流需求大增（《失戀急讓》劇照）

TOP6：保險(xiǎn)主管（Head of Insurance）

是今年榜單中對(duì)經(jīng)驗(yàn)要求最高的職位之一。保險(xiǎn)主管全權(quán)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的保險(xiǎn)計(jì)劃，職責(zé)包括管理風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、審視保單覆蓋范圍，以及挑選和評(píng)估保險(xiǎn)供應(yīng)商的表現(xiàn)，確保企業(yè)在面對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)時(shí)獲得適當(dāng)?shù)谋Ｕ稀?/p>

熱門技能： 再保險(xiǎn)、一般保險(xiǎn)、索償管理

入行門檻： 中位數(shù)需8.5年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 保險(xiǎn)、IT服務(wù)及顧問、法律服務(wù)

彈性工作可用性： 6%遙距；56%混合

性別分布： 女性33%；男性67%

TOP5：投資經(jīng)紀(jì)人（investment Broker）

金融業(yè)強(qiáng)勢(shì)回歸，投資經(jīng)紀(jì)人代表客戶買賣金融證券，核心價(jià)值在于協(xié)助客戶管理投資風(fēng)險(xiǎn)，務(wù)求變幻莫測(cè)的資本市場(chǎng)中爭(zhēng)取最大回報(bào)。

熱門技能： 單位信托基金、證券經(jīng)紀(jì)、投資管理

入行門檻： 中位數(shù)需4.7年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、資本市場(chǎng)

彈性工作可用性： 14%遙距；49%混合

性別分布： 女性22%；男性78%

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投資經(jīng)紀(jì)人代表客戶買賣金融證券。 （《社內(nèi)相親》劇照）

TOP4：戰(zhàn)略顧問(Strategic Advisor）

企業(yè)面對(duì)轉(zhuǎn)型期，需要有人擔(dān)任「軍師」指點(diǎn)迷津。策略顧問為企業(yè)高層提供指導(dǎo)，協(xié)助機(jī)構(gòu)做出明智的決策。工作范圍涵蓋決定業(yè)務(wù)大方向、制定政策及規(guī)劃長遠(yuǎn)增長，通常由具備豐富管理經(jīng)驗(yàn)的資深人士擔(dān)任。

熱門技能： 戰(zhàn)略商業(yè)建議及咨詢、戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系

入行門檻： 中位數(shù)需7.9年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)顧問與服務(wù)、IT 服務(wù)及顧問

彈性工作可用性： 8%遙距；30%混合

性別分布： 女性28%；男性72%

TOP3：講師(Lecturer）

屬于教育界的異軍突起，講師主要在大學(xué)及進(jìn)修學(xué)院設(shè)計(jì)并教授課程。他們的角色不僅是教書，更是導(dǎo)師，負(fù)責(zé)引導(dǎo)學(xué)生在所選學(xué)科中發(fā)展專業(yè)知識(shí)及實(shí)務(wù)技能，是榜單中少數(shù)由女性主導(dǎo)的職位。

熱門技能： 大學(xué)講學(xué)、文學(xué)、課程開發(fā)

入行門檻： 中位數(shù)需3.8年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 高等教育、醫(yī)療及公共服務(wù)、研究服務(wù)

彈性工作可用性： 12%混合

性別分布： 女性70%；男性30%

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講師位于榜單的前三地位（《野人老師》劇照）

TOP2：人工智能負(fù)責(zé)人(Heads of Artificial Interlligence）

有技術(shù)都要有人帶隊(duì)，企業(yè)急需高層管理人員來制定宏觀策略。主要責(zé)任是負(fù)責(zé)監(jiān)督整個(gè)組織對(duì)AI的運(yùn)用，指導(dǎo)專案規(guī)劃與執(zhí)行，最重要是確保AI有被「負(fù)責(zé)任地使用」，借此改善產(chǎn)品、服務(wù)及日常營運(yùn)效率。

熱門技能： AI策略、大型語言模型(LLM)

入行門檻： 中位數(shù)需7.6年經(jīng)驗(yàn)

最常見產(chǎn)業(yè)： 科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、IT 服務(wù)及顧問、商業(yè)顧問與服務(wù)

彈性工作可用性： 14%遙距；54%混合

性別分布： 女性20%；男性80%

與AI相關(guān)的職位霸榜前二。 （《氣象廳的人們》劇照）

TOP1：人工智能工程師(AI Engineer）

毫無懸念的榜首！ AI工程師不只寫程式，主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)及實(shí)作人工智慧模型與演算法。重點(diǎn)在于執(zhí)行通常需要「人類決策」的復(fù)雜任務(wù)，例如解決高難度問題及進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

熱門技能： 大型語言模型(LLM)、RAG 技術(shù)、自然語言處理(NLP)

入行門檻： 中位數(shù)約需3.3年經(jīng)驗(yàn)，多數(shù)由軟件工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)型

最常見產(chǎn)業(yè)： 科技、資訊與互聯(lián)網(wǎng)、IT 服務(wù)及顧問、商業(yè)顧問與服務(wù)

彈性工作可用性： 19%遙距；54%混合

性別分布： 女性20%；男性80%