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整理 | 夢依丹
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
近日,開源 AI 應用開發平臺 Dify 宣布完成 3000 萬美元 Pre-A 輪融資,由紅杉領投,GL Ventures、Alt-Alpha Capital、五源資本、瑞穗力合投資和 NYX Ventures 跟投,目前公司估值已達 1.8 億美元。
這家從“原型工具”殺出來的黑馬,如今已服務全球超 140 萬臺設備、2000+ 團隊和 280 家企業(包括馬士基、安克創新等),正朝著“全球 AI 應用工作流標準定義者”狂奔。
那么,Dify 是如何用“可視化工作流”幫企業把 AI 從 Demo 落地的呢?
答案或許很簡單:放棄單純的 Prompt 幻想,用嚴謹的系統工程去駕馭大模型。
為此,在 4 月 17-18 日于上海舉辦的 2026 奇點智能技術大會上,我們特別邀請到了 Dify 技術專家陳葉帆來到現場,分享來自一線的實戰經驗。
陳葉帆長期扎根于 AI 應用與工作流產品的設計與落地,曾多次主導 Dify 的核心能力演進與大版本升級。在此之前,他還曾在知名開源 Agent 框架 MetaGPT 中積累了深厚的產品研發經驗。這種穿透底層框架與上層應用的復合視角,讓他對“AI 到底怎么在企業里用起來”有著極其務實的判斷。
在本次大會上,他將帶來《從 Dify 1.14 RC 到企業 AI 自動化:工作流與沙盒 OS Agent 的落地實踐》 的主題分享
陳葉帆將結合開發者高度關注的 Dify 1.14 RC 最新版本,重點拆解企業該如何構建一套“可執行、可治理、可復用”的 AI 工作流體系。
在現場,你將收獲:
新特性的工程原理解析: 深度復盤 Dify 新版本中的 Agent Runtime、Skill、Sandbox 等關鍵能力是如何設計與運轉的;
復雜場景的“破壁”指南: 結合企業內部真實的痛點場景,掰開揉碎地講解工作流如何與基于沙盒的 OS Agent 打配合,去完成繁雜的文件處理、系統操作與上下文拼裝;
全生命周期的方法論:聽眾將完整看到一套涵蓋“場景識別 -> 流程設計 -> 上線治理”的閉環實踐路徑。
簡言之:陳葉帆將帶大家理清,如何把 AI 從一個看著挺酷的 Demo,變成真正能給企業創造業務價值的生產力工具。
而“從 Demo 走向工程落地”,正是 2026 奇點智能技術大會的核心命題。
面對這場十倍速的技術變革,“會寫提示詞”早已不是護城河,懂得構建可靠的智能體系統,才是未來 Agent 工程師的核心壁壘。
屆時,除了 Dify 帶來的應用層實戰,我們還匯聚了來自阿里、騰訊、美團、京東、快手、微軟等企業的 50+ 位技術專家。他們將從底層的多模態感知、算力基建,一路講到上層的商業決策與研發效能,為你拼齊 2026 年最硬核的 AI 技術全景圖。
4 月 17-18 日,上海。
告別“抽卡式”的 AI 盲盒,來現場,和最懂工程落地的人,聊聊真實的 Agent 架構。
席位有限,立即訪問大會官網,搶占通往未來的入場券!
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官方網站:www.ml-summit.org
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