Leapwork 研究顯示，測試中的 AI 仍然依賴于可靠性，而不僅僅是創新

作者 | Craig Risi

譯者 | 張衛濱

Leapwork 近期發布的最新研究顯示，盡管人們對 AI 驅動的軟件測試信心快速增長，但準確性、穩定性和持續的人工投入，仍是團隊愿意在多大程度上信任自動化的決定性因素。 這項研究基于全球 300 多名軟件工程師、QA 負責人和 IT 決策者的反饋，結果表明，企業將 AI 視為未來測試的核心，但前提是 AI 能夠提供可靠、可維護的結果。

調查顯示，88% 的受訪者表示 AI 已經成為其組織測試戰略的優先事項，近半數將其列為關鍵或高優先級事項。樂觀情緒同樣高漲，80% 的人相信未來兩年 AI 將對測試產生積極影響。但應用仍不均衡，盡管 65% 的人表示已在部分測試活動中使用或探索 AI，但目前僅有 12.6% 在關鍵測試工作流中全面應用 AI，反映出謹慎、漸進式的落地態度。

熱情與信心之間的差距，主要源于對準確性和測試穩定性的擔憂。超過半數（54%）的受訪者表示，對質量和可靠性的顧慮阻礙了 AI 的更廣泛應用。團隊提到的最大挑戰包括，測試用例脆弱、難以跨系統實現端到端的流程自動化，以及維護更新測試所需的時間。事實上，45% 的人表示，在關鍵系統變更后更新測試需要三天或更久，這拖慢了發布周期，并削弱了對自動化的信任。

人工投入同樣在持續限制進展。目前平均只有 41% 的測試實現了自動化。71% 的受訪者認為測試用例編寫是最大的瓶頸，其次是測試維護（56%）。超過半數的受訪者（54%）表示時間不足是采用或改進測試自動化的主要障礙，這也解釋了為何許多團隊在部署 AI 時仍保持謹慎。

Leapwork 首席執行官 Kenneth Ziegler 表示，“測試團隊是否會在工作中運用智能體的能力，這已經不再是問題。問題在于他們能多有信心、多可預測地依賴它。我們的研究表明，團隊希望 AI 幫助他們更快地推進、擴大覆蓋范圍并減少工作量，但準確性仍是基本要求。真正的機會在于將 AI 與穩定的自動化結合應用，讓團隊在不犧牲結果可信度的前提下獲得速度與規模。”

研究結果表明，企業將 AI 與成熟、穩健的自動化底座結合，而非將其視為獨立的解決方案，才能實現最大的價值。隨著系統日益復雜、變更愈發頻繁，在創新與可靠性之間取得平衡的團隊，將更有信心規模化落地 AI 驅動的測試。

Leapwork 的調查與行業內多項研究結論一致：

Puppet 很具影響力的 DevOps 調查顯示，高績效團隊在測試自動化、穩定性和快速反饋環上投入顯著更多，而 CI/CD 流水線不穩定的團隊交付速度更慢、對自動化信心更低。在其 2024 年 DevOps 現狀 的報告中，Puppet 指出，擁有成熟自動化測試實踐的團隊在可靠性、交付周期和部署頻率等方面表現更佳，但前提是測試可靠且易于維護。不可靠或不穩定的測試被列為自動化交付流程的首要阻礙之一。

GitLab 年度調研 收集了數千名開發者與 DevOps 從業者的反饋，發現超過 70% 的受訪者認為 AI 將重塑軟件開發工作流，包括測試與安全。但與 Leapwork 的發現類似，目前只有少數人在生產工作流中深度使用 AI 工具。許多受訪者對可信度、可解釋性以及與現有工具鏈的集成表示擔憂，尤其是在受監管或企業級場景中。

Tricentis 全球質量報告 對全球企業開展調研后發現，各類測試（單元、功能、性能等）的自動化覆蓋率平均在 30%–50% 之間，與 Leapwork 約 41% 的結果相符。受訪者再次將維護成本、測試不穩定、缺乏熟練人才列為進一步提升的主要制約因素。報告還指出一個新興趨勢：AI 輔助測試生成工具正受到關注，但由于風險與準確性顧慮，許多團隊不愿完全取代人工驗證。

DORA 研究（通常通過 Google Cloud 發布）雖然并非只聚焦 AI，但其結果強調，擁有成熟的測試自動化、可觀測性和故障恢復實踐的團隊，在部署頻率、變更交付周期等關鍵指標上的表現要優于同行。在近期版本中，DORA 調查加入了 AI 工具相關的問題。反饋顯示，在 DevOps 工具中采用 AI 功能的團隊，同樣在可觀測性和自動化驗證上投入巨大，這表明 AI 在堅實的自動化基礎之上效果最佳。

IDC 發布的更廣泛企業 AI 調查顯示，盡管 60%–70% 的公司正在各業務部門試點 AI 場景，但僅有 20%–30% 將 AI 部署為穩定、生產級的應用。被問及原因時，受訪者提到了治理風險、人才短缺和運營復雜度，這與 Leapwork 受訪者對測試工具采用持謹慎態度的原因相似。

查看英文原文：

Leapwork Research Shows Why AI in Testing Still Depends on Reliability, Not Just Innovation(https://www.infoq.com/news/2026/02/leapwork-ai-testing/)

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