BAT、字節、小米“養蝦”混戰：OpenClaw會帶來從工具到操作系統的范式轉移嗎？

2026年3月9日，騰訊一天之內密集官宣了三款適配OpenClaw的產品——QClaw、WorkBuddy和輕量云服務。受此刺激，騰訊股價大漲7%，市值回到5萬億港元。這并非孤例。字節跳動旗下火山引擎上線ArkClaw，阿里云推出CoPaw，小米宣布端側AI智能體Xiaomi miclaw。一場圍繞OpenClaw的"龍蝦熱"正在席卷整個互聯網行業。

這不是一次簡單的產品迭代，而是AI技術路線的戰略性轉折。

過去，人們通過向AI提問獲取答案；而在Agent架構（即AI代理架構，讓AI能夠自主執行任務而非僅回答問題）下，人們開始通過命令AI執行任務獲取交付結果。這正是黃仁勛所言的關鍵轉折：AI正從"提供建議"的聊天工具，走向能夠深入個性化環境、直接接管任務的代理式智能。

數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，如果說互聯網的上半場，爭奪的是用戶的注意力（手機屏幕時長），那么這場圍繞OpenClaw的混戰，本質上爭奪的是數字世界的"操作權限"。一旦拿到替用戶操作電腦的最高權限，就意味著能繞過所有應用，直接在用戶的桌面上實現壟斷。

騰訊的"養蝦"布局策略

在互聯網行業，一個賽道是否被公司提升至戰略層面，往往有一個明顯信號：短時間內是否有密集的產品出現。騰訊的"養蝦場"布局，正是這一邏輯的典型體現。

WorkBuddy面向企業市場，是一款兼容OpenClaw技能體系的企業級桌面助手。用戶無需復雜配置，下載安裝后即可通過指令調用Agent，甚至可以通過企業微信遠程控制辦公電腦。

下載地址 https://www.codebuddy.cn/work/

在公司內部測試中，已有超過2000名非技術員工參與試用；其同源編程工具CodeBuddy覆蓋90%以上的工程師，AI生成代碼占比超過一半，整體研發效率提升約20%。

QClaw更偏向個人用戶生態，目前處于內測階段。這款產品默認集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等國產模型，同時允許用戶自行接入其他大模型。目前已擁有超過5000種技能，覆蓋社交媒體運營、代碼開發、文獻整理等場景。

下載地址 https://claw.guanjia.qq.com/

與OpenClaw一致，所有任務處理均在本地完成，數據不經過云端，同時具備持續記憶能力。

兩款產品的定位分工明確：WorkBuddy強調流程管控與即用性，QClaw更接近開發者社區，保留一定技術門檻。但可控也意味著權限收緊。WorkBuddy無法登錄個人郵箱或微博，不能執行需真實身份驗證的操作，也不會訪問互聯網賬戶數據。簡言之，這是一只經過馴化的"騰訊版小龍蝦"，部署更簡單，權限也遠低于原版OpenClaw。

大廠四種"養蝦"策略全景對比

截至目前，國內主要互聯網公司幾乎都已跟進OpenClaw。但如果從產業鏈位置觀察，大廠的策略已經逐漸清晰，大致可以分為四類：

第一類：云廠商——Agent落地的基礎設施提供者

OpenClaw的流行意味著新的算力和部署需求。大量開發者希望快速部署Agent，但復雜的環境配置和運維成本仍然是主要障礙。云廠商的策略，是將原本復雜的本地部署流程產品化，通過模板化部署、一鍵啟動和托管服務，把技術門檻較高的流程轉化為標準化云服務。

1. 騰訊云：推出WorkBuddy和輕量云服務，強調與即時通信生態結合

2. 火山引擎：上線ArkClaw，提供開箱即用的云上SaaS版OpenClaw

3. 阿里云：推出CoPaw，主打"本地+云端"的統一體驗

在Agent運行過程中，大模型承擔的是任務理解、規劃與決策的核心角色。OpenClaw負責調度工具和執行操作，而具體"怎么做"，往往需要模型來完成判斷。當大量Agent持續運行并調用模型能力時，推理請求會顯著增加，從而帶來穩定的Token消耗。

1. 月之暗面：布局最早，推出主打性價比的KimiClaw云端版

2. MiniMax：發布MaxClaw，還可上架語音、音樂技能至Clawhub

3. 智譜：推出一鍵安裝的AutoClaw本地版

對于字節、騰訊、阿里、美團、百度等擁有億級用戶的超級應用和豐富的業務場景的公司來說，它們的策略更側重于把OpenClaw的能力整合進既有產品，例如社交、辦公或本地生活服務工具，使Agent不再局限于開發者工具，而是逐步進入普通用戶的日常使用場景。

1. 騰訊：打通微信和QQ，讓Agent進入社交場景

2. 阿里：整合釘釘，嵌入辦公協同流程

3. 字節：嵌入飛書，連接內容創作與管理

小米、華為、聯想等公司則更多從設備和操作系統層面切入。這類公司擁有硬件入口或系統級權限，目標是將Agent能力與手機、PC等設備深度結合，在端側運行更加個性化、實時性更高的本地智能體。

1. 小米：推出自研端側AI智能體Xiaomi miclaw，啟動邀請制封閉測試

2. 華為：預計將從鴻蒙系統層面整合Agent能力

3. 聯想：可能從PC硬件和系統層面切入

商業模式分層：誰在真正吃到"龍蝦"紅利？

黃仁勛曾將AI產業比作一個"五層蛋糕"：能源、芯片與基礎設施、云數據中心、AI模型，以及最頂部的應用層。而OpenClaw所在的應用程序層，在他看來是"目前產出最高、能給云巨頭帶來最大回報的領域"。

從商業模式來看，圍繞OpenClaw的收入結構天然呈現出分層特征，不同類型用戶為不同價值付費。

對普通消費者而言，核心需求是托管與便利性。自行部署Agent往往涉及復雜的環境配置與持續運維，因此不少用戶更傾向于直接購買云端托管服務，讓系統保持在線狀態，隨時可用。

對開發者和中小企業來說，付費點更多集中在開發效率與工具整合。例如預配置好的云實例、模型路由機制，以及常見任務的默認工作流模板，都可以顯著降低部署與調試成本。

對大型企業而言，更重要的是治理與可控性。在生產環境中運行Agent，往往需要連接內部系統，并滿足權限管理、審計、合規以及持續性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業流程。

如果從更長的時間維度觀察，不同階段的贏家逐漸清晰。

短期來看，大模型廠商可能首先受益。當AI從"幾千Token的問答工具"，轉向后臺持續運行、多任務并行的工作流系統，Token消耗隨之從線性增長轉向指數級放大。據公開數據顯示，受"龍蝦效應"刺激，MiniMax商業化加速超預期，年化經常性收入（ARR）僅用兩個月便從1億美元飆升至1.5億美元，增幅超50%。

中長期看，云平臺的優勢更為明顯。模型可以隨時替換，但部署環境、模型路由、日志監控、權限審批、連接器生態這些"持續運營"的基礎設施一旦選定，遷移成本極高。對于云廠商這類基建派來說，只要Agent在跑，算力、存儲、安全就得持續付費。

在這些巨頭之外，創業公司能否找到機會，業內看法并不一致。投資人朱嘯虎最近在一個論壇中表示，在國內市場，創業公司很難與大型互聯網平臺直接競爭，更現實的路徑是尋找細分領域，通過深度場景建立自己的壁壘。

換句話說，在這場"龍蝦熱"中：大廠爭奪的是平臺，創業公司尋找的是場景。

企業行動指南：如何布局AI執行層？

面對OpenClaw帶來的范式轉移，企業該如何行動？

第一，理解OpenClaw的本質。

OpenClaw是什么？它是一個Agent的運行框架，整合了聊天交互、模型調用、工具執行、會話狀態管理以及安全與權限控制。它更接近一個Agent的操作系統，而非簡單的工具。

第二，明確自身定位。

企業需要判斷自己在這場"龍蝦熱"中的角色：是成為基礎設施提供者，還是模型決策大腦，或者是生態整合者，亦或是場景應用者。不同的定位決定了不同的投入策略和商業模式。

第三，關注分層價值。

普通用戶為便利性付費，開發者為效率付費，企業為治理與可控性付費。企業需要思考自己的產品或服務，究竟在哪個層級創造價值。

第四，避免盲目跟風。

數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，未來的競爭，不再是單純的技術比拼，而是誰能培養出更高效、更聽話、更能融入現有生產流程的AI員工，誰能把這些數字勞動力真正組織起來，形成新的生產力。

企業不應為了"養蝦"而"養蝦"，而應思考如何讓AI Agent真正融入業務流程，創造實際價值。例如，某制造企業用AI Agent自動處理供應鏈數據，效率提升40%；某零售企業用AI Agent自動生成營銷文案，節省人力成本30%。

第五，關注安全與合規。

騰訊云已上線AI Agent安全中心，通過"可視、可溯、可控、可信"四大核心能力，實時監測異常指令、攔截高危命令并掃描插件漏洞。企業在布局AI執行層時，必須將安全與合規納入核心考量。

2026年正是AI執行層布局的關鍵窗口期。那些能夠率先將AI Agent融入業務流程的企業，將在未來的競爭中占據先機。等到生態成熟、標準統一后再入場，可能已經錯失最佳時機。

這場"龍蝦熱"究竟意味著什么？它是AI技術路線轉折的起點，還是一次由資本與情緒推動的短暫狂歡？答案或許還未揭曉。但有一點可以確定：人與AI的交互方式正在發生根本性改變，而那些能夠抓住這一趨勢的企業，將在未來的競爭中占據先機。

AI正在從"提供建議"的聊天工具，走向能夠直接接管任務的代理式智能。你準備好迎接這場范式轉移了嗎？

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