云端養蝦不花錢？階躍 StepClaw 來真的

最近想必不少人都裝上了「龍蝦」，還沒真的干什么活，先收到了一張賬單。

金額從幾十到幾百不等，有人甚至看到四、五位數。

OpenClaw 是個 token 銷金窟， 懂行的人多少都清楚。僅僅是將龍蝦配置成自己需要的樣子，都要消耗非常多 token，配置好了之后日常運轉 + 對話，一天耗費量也不少——它在后臺搜資料、寫代碼、調接口、生成文件，每一個動作都在燒。

賬單是實時在跑的，只是很多人沒意識到。

目前市場上一窩蜂出現的一鍵部署工具，有的會告訴你按量計費，沒良心的先把你拉上車，想下車先交錢，管殺不管埋。

而今天，階躍往前多走了一步。

APPSO 注意到，階躍星辰的「階躍 AI」APP上線了 StepClaw。

階躍提供了 5 萬個首批名額，全包式免費，先到先得。

這個免費是字面意義上的：5000 萬模型 Tokens、云服務器費用、存儲費用，全包，沒有隱藏的按量扣費。

盡管天下沒有一直免費的午餐，這個免費使用限時 1 個月，但階躍給的 Token 額度，足夠你配置好自己的龍蝦，并摸索、使用很長一段時間了。除了 APP 端以外，StepClaw 明天還將在階躍 AI 網頁端上線，支持部署和使用。

StepClaw 怎么玩？

很簡單，只需要去應用商城下載「階躍 AI」就可以了。

下載登錄后，你會在左下角發現一個「StepClaw」字樣——這就是「階躍龍蝦」的入口。之后再進來跟龍蝦聊天，點這里就好了。

初次配置的話，過程說是需要三分鐘，APPSO 實測一分鐘不到就搞完了。

根據階躍官方介紹，StepClaw 的云電腦配置為雙核 CPU、4GB 內存和 40GB 存儲。作為 OpenClaw 的標準實例，該有的功能，例如復雜任務、長期記憶、全時在線等，全都有。

在這個頁面你也會看到，階躍會給首批用戶贈送最多 5000 萬 token 用于「階躍龍蝦」。

如果你之前從未使用過任何形式的 OpenClaw，或者想用階躍 AI app 直接重新配置一個，那么就點擊這個「一鍵配置使用」就好。

接下來看看能用「階躍龍蝦」做什么。

一個最經典的用法：每天早上給你出一份指定行業的早報，重點檢測某幾個網站。

只需要跟他說就行了。

在 APPSO 的測試中，經過大約兩分鐘左右，StepClaw 直接完成了第一個任務。

從返回的結果來看，它創建了一個腳本，使用 search 功能，并且調用系統事件來設置推送。對于定時功能，StepClaw 使用的也是 cron job 這一比較通用的邏輯。

這是 APPSO 本次部署后的第一次對話，由于 StepClaw 會在后臺根據你的命令去確認必要的技能和工具，如果沒有相應工具的話則會去自行尋找和安裝——所以首次對話的反應比較慢，屬于正常現象。

之后的話，StepClaw 會在云電腦上保存一份長期記憶，對于類似的任務，規劃和執行速度都會變得更快。

作為一個標準化的 OpenClaw 實例，StepClaw 也是支持絕大多數 OpenClaw 能力的，包括和外部聊天機器人對接。

我起了一個 StepClaw 新號，告訴它我要對接飛書機器人（之前我并未配置過）。

這次它的反應速度倒是挺快，從頭開始一步步教我，事無巨細傾囊相授……對于技術小白來說，還是很友好的。

這年頭大家對龍蝦應該已經不能更熟悉了，各有各的用法，多的我們就不贅述了。

目前 StepClaw 在階躍 AI APP 端同時支持 iOS 和 Android 系統。5 萬個免費名額，先到先得，發完即止。

雖然是免費的午餐，但只持續一個月。在這段時間里，云服務器、存儲、5000 萬模型 Tokens 相關成本全包。

至于什么時候、如何付費，目前還沒有消息。所以大家可以趁此機會嘗試一下，把 OpenClaw 調用榜單上登頂的大模型 Step 3.5 Flash，當成龍蝦的「大腦」，究竟是一種怎樣的感覺。

階躍的龍蝦棋譜

讓我們回到剛才的開始配置界面，更有意思的還在下面：

在最底下，你還可以綁定已有的 OpenClaw，把你已經配置好的小龍蝦帶到階躍上。

這么做有什么好處呢？APPSO 認為主要有兩點：一是直接把階躍 App 作為對話界面，方便手機操控，但又不用重新調教一遍龍蝦；二是可以充分利用 Step 3.5 Flash，也就是階躍目前最強的 Agent 基座模型。

和其它可用于小龍蝦的模型相比，Step 3.5 Flash 有什么優勢？一張圖你就明白了。

這是 OpenRouter 上 OpenClaw 后端模型的使用量排名，在過去一個月時間里，Step 3.5 Flash 連續登頂小龍蝦調用量日榜，同時也穩穩拿住月榜頭把交椅：

在 OpenClaw 熱火朝天的這兩個月里，很多小白玩家最頭疼的點，莫過于東西裝好了，模型卻選了個笨蛋。

模型這東西，大體上是便宜沒好貨。便宜的模型一般小，智力、規劃、推理能力不行，沒有面向 Agent 調用做過優化，用來當 OpenClaw 的腦子，經常會發生幻覺。

而 OpenClaw 的幻覺，跟一般大模型產品還不一樣：

大模型最多給你吐出一些錯亂的回答，可是一旦 OpenClaw 出現了幻覺，是真有可能錯誤地執行任務，甚至刪掉重要文件的。

此時階躍站出來了，送上免費的 Step 3.5 Flash 給普通用戶和開發者使用。

能給出這個方案，階躍下了一盤什么棋？

我們不妨復盤下 Kimi 最近的經歷。

OpenClaw 爆火初期，「龍蝦之父」Peter Steinberger 在采訪中推薦了 MiniMax 的模型；但到了 2026 年 2 月，Kimi K2.5 因為便宜且 Agent 優化好，一度成為 OpenRouter 上 OpenClaw 調用量最高的模型。

OpenClaw 官方隨即宣布 Kimi K2.5 為首個免費開放的主力模型，月之暗面同步為社區用戶提供免費調用額度——兩家聯手，直接破圈了：

雖然 OpenClaw 免費，但收費的 K2.5 能力被整個商業世界看到。發布不到一個月，月之暗面宣稱近 20 天的累計收入就超過了 2025 年全年總收入。海外收入首次超過國內，Kimi 月訪問量達到 3300 萬。

這說明一件事：在 OpenClaw 的生態里，誰的模型成為默認選擇，誰就吃到最大的增長。

Step 3.5 Flash 是階躍今年 2 月初發布的旗艦 Agent 基座模型，采用稀疏 MoE 架構，僅憑 11B 激活參數（總規模 196B MoE）便達到了頂尖級別的智能水平，最高推理速度達每秒 350 tokens，專門為 Agent 場景優化，在多個 Agent 基準測試上進了開源模型第一梯隊。

Step 3.5 Flash上線兩天，登上 OpenRouter Trending 第一，隨后在 OpenClaw 調用量榜上一路爬升，目前在 OpenClaw 全球大模型調用量日榜和月榜上均排名第一。

用付費模型跑一個活躍 Agent，月成本很容易上到幾百塊。對養不起蝦的用戶來說，Step 3.5 Flash 本來就很經濟了，現在又加上了 StepClaw 一鍵部署，更輕松了。

和其它更復雜的龍蝦部署方案相比，APPSO 發現 StepClaw 的一鍵部署體驗很「無感」，不需要寫代碼，讓小白也可以擁有自己的 AI 助理。

大模型「小龍」，紛紛轉型「龍蝦劍客」

養蝦熱潮里，入局的公司多得數不清。騰訊、百度、阿里、字節，各自推出了云端部署方案；小米在做手機端的系統級龍蝦，華為、榮耀也在跟進。一時間「龍蝦家族」壯大到十幾個分支，讓人眼花繚亂。

但如果仔細看，這些產品其實分屬兩種不同的邏輯。

一種是提供安裝輔助和通用界面，讓用戶可以自選模型供應商，通過 API Key 等方式去直接調用。

這種思路，基本上就是對 OpenClaw 進行「套殼」，是一種相對功能更強、定制性強，但對普通用戶友好度稍差的思路。

另一種玩法，是原廠深度綁定：自家模型驅動自家 Claw 產品，從模型到部署一條龍，用戶拿到手就是調好的。走這條路的：月之暗面的 KimiClaw，和 MiniMax 的 MaxClaw。

今天階躍上線 StepClaw，終于湊齊了國產龍蝦「三劍客」。

有意思的地方在于，這三家都是國產大模型創業公司，它們各自的大模型在這波 OpenClaw 熱潮當中，被開發者們很快發現適配度很高，進而模型調用量爆發最猛。

原因并不復雜：OpenClaw 本身只是框架，驅動它的是大模型，誰的模型好用、便宜，開發者就選誰。

本質上，「套殼」行為，只是給用戶提供個場地，部分套殼選手「項莊舞劍」很熱鬧，但其實意在沛公，想的是賺云服務的錢。

而原廠模型公司，手里握著聰明好用的「蝦腦」——在此基礎上開發個殼出來，只是工程上的小問題。

養蝦這件事，門檻一直在降，從一兩個小時的手動折騰部署，再到今天 StepClaw 的一鍵免費入口，操作層面已經壓得很低了。

目前 OpenClaw 仍然處于一個熱火朝天但爭議不斷的階段，而且這個爭議同時存在于技術、政策、社會層面。

但不論怎樣，OpenClaw 仍然屬于一個現象級的事件。在它的身上，一些人可能只看到了爭議，而另一些人卻看到了未來。

有趣的事情，甚至范式躍遷級別的事件，后面只會越來越多。

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