“養(yǎng)蝦”熱潮持續(xù)升溫 Token成硅谷程序員硬通貨

伴隨硅谷AI算力薪酬變革的推進，“養(yǎng)蝦”熱潮持續(xù)升溫，Token已成為硅谷程序員群體中的硬通貨，其價值與算力配額直接掛鉤，進一步重構(gòu)了程序員群體的價值評價體系。當日，OpenRouter發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2026年2月全球AI模型Token消耗量達28.7萬億，同比增長120%，其中中國模型占比超51%，國產(chǎn)模型憑借價格優(yōu)勢實現(xiàn)對美國模型的超越。

AI生成

據(jù)悉，“養(yǎng)蝦”是程序員群體對AI智能體開發(fā)與優(yōu)化的俗稱，而Token則是AI模型運行的核心“燃料”，程序員需要通過Token獲取AI模型的訪問權(quán)限，完成代碼編寫、調(diào)試、優(yōu)化等工作。隨著AI算力成為程序員的核心生產(chǎn)資料，Token的價值也隨之飆升，目前硅谷市場上，100萬Token的交易價格已達0.3-0.5美元，部分稀缺模型的Token價格甚至更高。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年2月，中國AI模型的Token消耗量達14.6萬億，占全球總消耗量的51.2%，遠超美國模型的42%。國產(chǎn)模型之所以能實現(xiàn)超越，主要得益于其價格優(yōu)勢——國產(chǎn)模型Token價格平均為0.3美元/百萬，而美國模型的平均價格為0.8美元/百萬，性價比優(yōu)勢顯著。此外，國產(chǎn)模型在適配中文場景、本土化應(yīng)用等方面也具有明顯優(yōu)勢，受到全球程序員的青睞。

對于硅谷程序員而言，Token已成為衡量自身價值的重要標準，也是跳槽時的核心考量因素之一。一名硅谷資深軟件工程師當日表示，目前程序員之間的競爭，本質(zhì)上是算力與Token的競爭，擁有充足的Token和算力配額，才能在AI開發(fā)領(lǐng)域保持競爭力。部分程序員甚至將Token作為“副業(yè)收入”的來源，通過優(yōu)化AI智能體獲取更多Token，再進行交易變現(xiàn)。

業(yè)內(nèi)分析人士表示，Token的崛起，是AI時代生產(chǎn)資料價值重構(gòu)的體現(xiàn)，其價值將隨著AI技術(shù)的普及持續(xù)提升。但同時，Token市場也存在一定的風險，目前全球尚未建立完善的Token交易規(guī)范，價格波動較大，可能導(dǎo)致程序員面臨資產(chǎn)損失。