大廠裁員裁到大動脈，讓員工學會AI再砍掉，主頁一夜變狗狗大全

　　「系統有點不太好」

　　如果你在三月 5 號左右的凌晨，打開亞馬遜，可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖，和巨大的「Sorry」。

　　這是亞馬遜的「招牌」，在網站崩潰的時候，掏出萌萌的小狗圖，滑跪道歉，安撫用戶。

　　「大家可能都聽說了，最近我們的系統和相關的基礎服務，有點不太好。」

　　這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日發(fā)給工程團隊的內部郵件開頭。當天下午 ，亞馬遜召開了一場緊急的「深度復盤」會議，議題是最近一連串的系統宕機事故。

　　這些事故指向了同一個地方：AI 輔助寫出來的程序，突然出 bug 了。

　　這在去年 12 月時就發(fā)生過，亞馬遜內部的 AI 編程助手 Kiro 在修復一個環(huán)境問題時，自行決定「刪除并重建整個環(huán)境」，導致 AWS 區(qū)域性宕機 13 小時。一開始亞馬遜官方稱這是「使用錯誤，不是 AI 錯誤」。

　　安全研究員 Jamieson O'Reilly 出來反駁說，「至少沒有 AI 時，人類需要手動輸入一整套指令，在這個過程中有更多時間發(fā)現自己的錯誤。」

　　人呢？偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎？

　　人越來越少了，亞馬遜正在經歷三年來最大規(guī)模的持續(xù)裁員。

　　AI 上崗的閉環(huán)

　　2025 年 10 月砍掉 14000 個企業(yè)崗位，2026 年 1 月再裁 16000 人，3 月初機器人部門又裁了 100 多名機器人部門工程師，這個部門的 VP 不久前還說機器人是「戰(zhàn)略重點」。

　　三年間，亞馬遜累計砍掉超過 57000 個企業(yè)職位。與此同時，亞馬遜集團內等多個事業(yè)部也在籌謀進行大規(guī)模人員調整，內部將其定性為「AI-first development」轉型的一部分。

　　CEO Andy Jassy 公開表態(tài)：企業(yè)員工會持續(xù)減少，但 AI 會帶來的效率提升的。

　　可是，這樣的 AI 要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎？

　　在硅谷的社交媒體和技術論壇上，一個反復出現的敘事模式是：被裁員工發(fā)現，自己此前被要求系統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規(guī)范——管理層稱之為「知識管理」或「流程優(yōu)化」——而這些文檔最終被用于訓練 AI 系統。部分團隊在使用 AI 工具大幅提升了生產效率之后，整組被裁撤。

　　這些個案的細節(jié)難以逐一驗證。上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關于亞馬遜裁員的「內部爆料」，已被證實為 AI 生成的虛假內容。

　　但虛假敘事能獲得 200 萬次瀏覽，恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的：當企業(yè)要求員工系統性地文檔化自己的工作，而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的 AI——這不是「自動化取代重復勞動」。這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具。

　　訓練數據的價值在于：一旦被提取，人就可以被丟棄。工業(yè)革命時期，盧德運動者砸毀紡織機，但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的。2026 年的工程師面對的是一個更精巧的困境：你的專業(yè)知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據。

　　甚至，這里還藏著一重悖論。拒絕使用 AI，你因為「效率低」被裁；積極擁抱 AI 并提升了效率，你等于親手證明了 AI 能做你的工作——所以你也被裁。

　　一位去年被裁員的簽署者表示：「人工智能一引入，就要求更短的工時，人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智能的方式被打分。」

　　唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI 的人。但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候，他們的工作本質已經從「創(chuàng)造」變成了「審查」，后者，恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務。

　　當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」，你就變成了通道，而不是目的地。

　　一邊在加速裁人，一邊 AI 開始把系統搞崩，然后讓剩下的人去兜底。人類把決策權交給 AI，AI 不承擔后果，后果回到人類頭上，但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環(huán)了。

　　員工清除計劃

　　亞馬遜的員工們不想坐以待斃，他們發(fā)起了聯合簽名行動，不僅鼓勵員工們參與， 也呼吁外部人士加入進來，目前已經有超過四千多人參與。

　　David Graeber 在《Bullshit Jobs》里寫過：現代工作中最殘酷的不是勞累，而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下來。

　　亞馬遜不是孤例。Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人。Orgvue 的調研顯示超過一半的企業(yè)領導者在用 AI 替代員工之后感到后悔，但裁員的結果是不可逆的。亞馬遜的案例之所以值得一提，不僅是因為裁員規(guī)模， 57000 個崗位完全觸目驚心，更是因為它可能展示了一個循環(huán)：

　　文檔化工作 → 訓練 AI → 用 AI 提升效率 → 證明人可以被替代 → 裁人 → AI 出問題 → 讓剩下的人審查 AI → 繼續(xù)裁人。

　　亞馬遜的泄露內部文件顯示，公司的長期目標，只是這個更大的「裁員廣進計劃」里，微不足道的一小步。

　　這一小步完成了，更大的計劃還在運行，不會停下。