你知道龍蝦嗎?
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哦,我放錯了,應該是這個“龍蝦”。
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它就是最近熱度爆炸的OpenClaw,因為logo是一只龍蝦,大家也直接稱呼它為“龍蝦”。它和去年的DeepSeek一樣,都是AI發展到某個階段的標志性產物。
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但比OpenClaw爆火更魔幻的,是全網蔓延的“龍蝦焦慮”:一夜之間,仿佛不裝這只龍蝦,就會被時代淘汰,被社會拋棄。有人甚至主動花錢請人上門安裝,價格從 0.5 元到 5000 元不等,要是批量安裝加培訓,一次收費能直接沖到 1.6 萬。
所以不妨冷靜細想:你真的有必要追趕這波浪潮,甚至因此陷入焦慮嗎?
丨OpenClaw為何令人瘋狂?
OpenClaw之所以令人興奮,最大原因是它終于從之前回答問題的AI,變成真的可以主動幫你做事的AI Agent。在本地部署完成后,它擁有電腦的大部分權限,能直接操作你的電腦、軟件,不同的大模型去幫你做事,形成一條自動化工作流。
以數據報告工作為例,你每天要從行業網站、競品公眾號、內部數據庫抓取信息整理簡報,原本需要幾小時的重復工作,對OpenClaw發一句指令,它就能自動打開瀏覽器、抓取數據、生成規范文檔,整個流程幾分鐘就能搞定。
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整理日報、周報也是如此,它能直接打開Word、Excel更新內容,生成一份可以直接用的匯報文件,把人從重復勞動里徹底解放出來,可以省出時間,用在真正有意義的事情上。
亦或是制作PPT,它能調用其他AI工具,命令DeepSeek幫你寫文案,Kimi幫你設計,豆包幫你生圖,最后給你一份可用的PPT,高效可靠。
對我這種靠寫字為生的人,如果OpenClaw調教到位,甚至可以替我找選題、寫文章、發文字,并在評論區與各路網友激情對線。
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OpenClaw還能接入QQ、微信、企業微信、飛書、釘釘等,然后你就可以利用這些軟件遠程操控電腦完成你下達的指令。順帶一提,遠程操作需要電腦端配合,意味著電腦可能需要24小時不關機,這恰好是MacBook的特點,這也是MacBook更適合部署的原因之一。
所以相比之前的AI,OpenClaw更像是一個幫你統籌一切的管家,根據你的指令,調用軟件、AI工具、數據庫完成工作,現階段很適合處理重復勞動,如整理數據、批量回復郵件、定時搜索信息等,用自動化流程解放雙手。
除此之外,它還有其他優點,就是擁有超長記憶和不斷進化。
之前AI工具對上下文的記憶是有限的,隨著對話增多,它可能會忘記之前對話的內容,導致得出的回答偏離提問者的初衷。但OpenClaw不同,它能掛載本地數據庫,讓它的記憶能力能持續更新,迭代,你將幾百萬字的文件丟進去給它處理都沒問題,它會像一個老資歷,隨時調用和回應。
不斷進化也是它區別于之前AI的重要特點,你在使用過程中,你要不斷地訓練、調試、調教,你教的越多,它就越聰明。
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OpenClaw具備自動化、超長記憶、不斷進化三大優勢,這種特質在生物界,我們一般稱之為“人類”,這也是為什么它能在一定程度上充當虛擬員工的角色。但就是這樣的一個AI,也未必適合所有人。
丨為什么不適合所有人?
看到這里,你可能覺得我精神分裂,OpenClaw上利事業,下利個人,還夸了這么長的篇幅,你跟我說不適合所有人?這就要講到橫在你和OpenClaw之間的四大阻礙,分別是上手難、成本高、風險大以及需求不匹配。
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OpenClaw本身具有較高的上手門檻,光是安裝就足以讓普通用戶望而卻步,很容易被環境配置(Node.js、Git)、API Key申請、權限問題等步驟卡住,并且在安裝過程中,還需要用戶自己輸入代碼。對于連點外賣都巴不得讓AI代勞的現代人而言,難度還是太高。
很多人想到掉肉不掉隊的辦法,選擇花錢找人上門安裝,但我個人不建議大家這么做。正如前文寫到,OpenClaw的進步需要用戶長期的調試,現在連安裝步驟都需要花錢找人代勞,又如何確定你有能力訓練它,讓它發揮出更大的價值。
安裝成功且開始上手后,就該花錢養OpenClaw了,首當其沖的就是token,即詞元的費用。
AI不直接讀取漢字,而是會將一句話切碎,例如“我愛AI”,可能會被切成“我/愛/AI”等碎片,這些碎片就是token,也是AI的計費單元。具體多少錢取決于調用的大模型、使用強度,成本差異極大。
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例如每日輕度使用,僅用于簡單問答、基礎文件整理,月token消耗可能在200到500萬左右,費用在70到210元不等;若是日常工作任務處理,如批量回復郵件、簡單自動化,每月token消耗500-1500萬,費用約210-490元人民幣。
但如果我們要實現預期中的,OpenClaw高頻復雜自動化操作,token消耗就能達到1500萬以上,高的甚至可以達到1.8億,每月費用立馬可以攀升到幾千到上萬,夸張點的半小時自動操作費用就能要幾千元。
我們舉一個更小的例子,有開發者用OpenClaw點外賣,點了一杯12.5元的咖啡,但是這條指令燃燒的token費用需要17.5元,總花費30元人民幣……從支出角度出發,還不如直接用App或小程序點餐。
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現在你打開社交平臺,能看到不少燒不起token,養不起AI的感慨,盡管使用OpenClaw的本意是幫你工作,但隨著使用時間和強度逐漸提高,實際情況基本是,你再不努力工作就要養不起OpenClaw了。
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這條生態鏈里,最終贏家是找到使用場景的AI廠商,接下來是云端廠商,借著這波浪潮收費的內容創作者,受損的基本是掏錢燒token的普通用戶,如果你花錢找人卸載OpenClaw,又是一筆額外支出。
另外,現在使用OpenClaw也面臨著信息泄露風險。OpenClaw擁有你設備的大多數權限,在它面前,信息基本裸奔。如果是在一個全新的設備上跑還好,你要是放在自己的電腦上,一旦裝了有問題的插件或skills,你電腦上的文件、網關信息、支付權限、API key等就面臨著泄露的風險,甚至任何人都能使用和讀取。假設你的系統里有支付密碼等信息,那銀行卡被盜刷也是可能的。
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像這個網站,展示的都是被泄露出來的OpenClaw,清一色默認端口且掌握著系統的最高權限。
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在這個數據就是金錢的時代,這些泄露的個人數據,是否會被打包,去重,最后出現在某個黑產平臺上被明碼標價出售呢……只能說利好黑產。這也是工信部、國家互聯網應急中心先后發布關于OpenClaw安全應用風險提示的原因。
另外,你還要看自己的需求,是否有必要安裝OpenClaw。目前OpenClaw更適合超級個體、創業者、開發者使用,如果你只是想和AI對話,幫你寫東西,整理表格,當個搜索引擎用,那么DeepSeek、豆包、元寶、千問這樣的AI工具就已經足夠了,沒必要給自己增加學習成本。
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如果想嘗試,可以等大廠推出開箱即用的OpenClaw,像是Kimi Claw、QClaw、MaxClaw、ArkClaw、work Buddy等,這些要么進入內測,要么已經可以使用了。而且這類產品在收費上也更加簡單直接和可控。
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還有手機廠商也會推出類似產品,例如小米開始封測的Xiaomi miclaw、華為正在測試的小藝Claw,還有榮耀要搭建的龍蝦宇宙,串聯起手機、平板、電腦以及其他設備。
正如之前的ChatGPT、DeepSeek一樣,OpenClaw及其類似物在普通用戶之間普及,僅僅是時間問題。
丨你是剛需,還是焦慮?
OpenClaw能迅速爆火,除了確實未來可期,還跟很多很多人心中的焦慮不無關系。
這種焦慮源自對被時代甩掉的恐懼,在這個技術成果爆發的時代,新的工具一個接一個出現,害怕自己永遠在追趕,結果永遠追不上,害怕昨天積累的知識、技巧、經驗、人脈……被新技術沖擊得一文不值。
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只是沒人會把這種焦慮說出來,只會體現在一篇篇OpenClaw使用指南的閱讀量上。
不管是OpenClaw,還是之前的各類AI工具,它們真正的價值不僅是讓我們變得更高效,而是倒逼我們重新思考、主動學習。
一件事除了依靠過往經驗,還有沒有其他解法?我們能不能像AI一樣拆解問題,從整個系統思考問題,再豐富細節?這才是最難的,尤其是在這文章超過3000字算長文,視頻超過2分鐘算長視頻的快節奏時代就更難了。
整日沉浸在各類 AI 工具的使用中,我有時都覺得腦袋空空、毫無頭緒,更別說主動指揮AI了。真的不要因為焦慮,輕易讓渡自己思考和學習的能力,跳過本該自己摸索的過程,這個比學會使用新AI更加重要。
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