黃仁勛罕見發文：AI是重塑世界的重要力量，是同電力、互聯網一樣的基礎設施

來源：華爾街見聞Max

3月10日，英偉達CEO黃仁勛罕見在個人署名文章中系統闡述AI產業的發展邏輯。

他指出，AI不應被理解為單一模型或應用，而是一個正在形成的基礎設施體系。

人工智能（AI）是當今塑造世界的最強大力量之一。它不僅是一個聰明的應用程序或單一的模型；它是如同電力和互聯網一樣不可或缺的基礎設施。

在他看來，AI產業正在經歷一次類似工業革命級別的技術基礎設施建設。當前全球已投入數千億美元，但整體建設仍處早期階段。

黃仁勛表示，AI是“五層蛋糕”基礎設施——能源、芯片、基礎設施、模型、應用，還需數萬億美元建設。

01 AI正在從“軟件”變成實時生成智能

黃仁勛首先解釋了AI與傳統軟件的根本差異。

過去幾十年，軟件基本是“預先寫好的程序”。開發者編寫算法，計算機按規則執行。數據必須結構化，并通過數據庫查詢調用。而AI改變了這一模式。

黃仁勛寫道：“這是計算機歷史上第一次，機器可以理解非結構化信息——圖像、文本、聲音，并理解其中的意義。”

更重要的是，AI并不是從數據庫中讀取答案，而是 實時生成智能。

他解釋：“每一個回答都是新生成的，每一次輸出都取決于上下文。計算機不再只是執行指令，而是在推理。”

由于智能是在實時生成，這迫使整個計算架構重新設計。

02 AI產業的“五層結構”

在文章中，黃仁勛提出了一個AI產業的結構框架：五層技術棧——能源、芯片、基礎設施、模型、應用。他強調，這五層之間是強耦合關系。

能源 最基礎的一層是能源。實時生成的智能需要實時產生的電力。每一個生成的 token（標記），都是電子移動、熱量管理以及能源轉化為計算力的結果。在這一層之下，沒有任何抽象層。能源是 AI 基礎設施的第一性原理，也是決定系統能產生多少智能的硬性約束條件。

芯片 在能源之上是芯片。這些處理器旨在將能源大規模且高效地轉化為計算力。AI 工作負載需要龐大的并行計算能力、高帶寬內存以及快速的互連技術。芯片層的進步，決定了 AI 擴展的速度，以及智能變得可負擔的程度。

基礎設施 在芯片之上是基礎設施。這包括土地、電力輸送、冷卻系統、建筑施工、網絡，以及將成千上萬個處理器協同運作組成一臺機器的系統。這些系統就是“AI 工廠”。它們的設計初衷不是為了存儲信息，而是為了制造智能。

模型 在基礎設施之上是模型。AI 模型能夠理解多種類型的信息：語言、生物學、化學、物理學、金融、醫學以及物理世界本身。語言模型僅僅是其中的一個類別。目前一些最具顛覆性的工作正發生在蛋白質 AI、化學 AI、物理模擬、機器人技術以及自主系統領域。

應用 最頂層是應用，這也是創造經濟價值的地方。藥物發現平臺、工業機器人、法律助手、自動駕駛汽車均屬此類。自動駕駛汽車是具身于機器中的 AI 應用；人形機器人則是具身于軀體中的 AI 應用。它們使用的是同一個技術棧，卻帶來了不同的成果。

03 AI基礎設施建設仍處早期

在產業規模上，黃仁勛給出了一個清晰判斷。

他說：“我們目前只投入了幾千億美元，而未來還需要建設數萬億美元規模的基礎設施。”

全球范圍內，芯片工廠、服務器組裝廠和AI數據中心正在加速建設。黃仁勛稱這一趨勢可能成為 “人類歷史上最大規模的基礎設施建設之一”。

與此同時，這也帶來新的勞動力需求。AI數據中心建設需要大量技術工人，包括：電工、管道工、網絡工程師、設備安裝人員。

他強調：“參與這場變革并不一定需要計算機博士學位。”

04 開源模型推動AI產業擴張

黃仁勛還特別提到開源模型在AI生態中的作用。

他指出，全球大量AI模型是開放的，企業、研究機構以及國家都依賴這些模型參與AI發展。當開源模型達到先進水平時，會帶動整個產業鏈需求。

他舉例稱：“DeepSeek-R1就是一個典型案例。”

該模型公開后，推動了應用開發，同時也增加了對 訓練算力、基礎設施、芯片和能源的需求。換句話說，一個模型的突破，會向下拉動整個產業鏈。

05 AI的影響不止軟件產業

在文章最后，黃仁勛強調，AI不僅改變軟件行業，還會影響能源、制造、勞動力結構和經濟增長方式。

他說：“AI是一場工業級轉型，它會改變能源生產方式、工廠建設方式、工作組織方式以及經濟增長模式。”

他認為，目前AI仍處早期階段。大量基礎設施尚未建成，大量人才仍未培訓完成。

但趨勢已經非常明確：“AI正在成為現代世界的基礎設施。”

原文可戳：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/