它的大腦里有中華藥典！河南本草大模型實現在線抓中藥

□全媒體記者 馬愿 文/圖

3月9日清晨，武陟縣龍源街道任徐店村第二衛生室醫生李繼昂走到村頭田間，隨手采摘了一把地壟邊上的綠色植物，對記者說：“你瞧，葉子上裹著一層灰白色密茸毛，摸起來軟乎乎的，聞起來帶著點藥味的清香，這就是茵陳。”

100公里外，位于鄭州航空港區的河南省中醫藥科學院內，近紅外光譜分析儀將茵陳“喂養”給一個數字生命。它沒有鼻子，卻在學習聞味；沒有眼睛，卻在學習辨藥。

這是豫產豫藥多模態神農本草大模型（以下簡稱“大模型”）的數據采集現場。“傳統藥材道地性的判斷多依賴經驗性描述，比如色、香、味、形等感官指標，缺乏統一、可量化的標準，導致模糊性突出。”河南省中醫藥科學院大數據與人工智能研究所中藥材質量智能檢測平臺項目組負責人安青山介紹，這種模糊性在產業鏈中會形成一個個“信息孤島”。

上游，好藥材標準無法精準提供給種植端；中游，藥材的優質優價、研發價值等難以體現；下游，臨床醫生無法確切知道手中的中藥飲片療效如何。

“我們構建這個大模型，正是要把模糊變為清晰，把‘信息孤島’連成‘數字大陸’，用數智技術為道地藥材建立一套數字化的身份證和質量鏈。”安青山說。

如何把“一看二聞三摸四嘗”的經驗，轉化為機器可讀的量化參數？“我們的技術核心是‘視覺特征+指紋圖譜+DNA條形碼’的多模態融合架構，實現中藥材的真偽優劣無損、快速鑒別。”該大模型技術人員夏明龍介紹。

實驗室內，夏明龍正在給大模型“投喂”數據。他需要把每味藥材的數千張照片輸入模型，實現藥草畫像的精確勾勒，并給藥材標注上性狀、功能主治、主要產區等主要信息。

不過，這是大模型的“學前教育”，更復雜的“喂養”在高光譜實驗中。藥材被放入高光譜分析系統，超高像素工業相機掃描表面紋理，高光譜相機捕捉“光譜指紋”——這些肉眼不可見的波段，記錄著藥材化學成分，形成可視化數據圖譜，形成每一味藥材的數字標本，完成“知識遷移”。

目前，依托前期大量數據的采集與“喂養”，大模型已取得階段性成果。打開手機“神農識本草”小程序，一鍵掃描，即可識別中藥材的產區、性狀等信息，涵蓋中華藥典中的616種藥材和飲片。另外，相關研究成果已在省內中醫院試用，工作人員通過手持設備掃描即可快速了解藥材品質。

當下，千年本草迎來數字重生。讓質量管控隨手可得，構建豫藥數字標準，參與高層級標準制定……以AI技術破解中藥標準化、現代化難題，一個覆蓋“藥材好、標準高、控制精、藥才好”的現代中藥質量智能管控體系正在形成。

產業觀察

打通大模型 賦能大健康

采訪結束，一個問題縈繞在記者心頭：我們有能把脈的大模型，有能識藥的大模型，還有能按摩會思考的機器人。可是，這些大模型像一顆顆散落的珍珠，各自閃光，尚未穿珠成鏈。

這恰是當下中醫藥數智化轉型的真實寫照：單點突破有余，系統集成不足。

但真正的健康服務，從來不是割裂的。想象一下這樣的場景：智能脈診儀采集數據后，調用“把脈大模型”初判證型；數據同步至“神農本草大模型”，推薦適配方劑并智能核驗藥房庫存；處方生成后，按摩機器人根據證型調整手法，輔助經絡疏通。三個大模型不再是孤島，成為一套協同系統。

當診、藥、療的數據閉環形成，每一次診斷都在優化下一次識別，每一次療效反饋都在反哺模型迭代，才能建成真正“懂”患者的健康生態。

河南擁有全國唯一聚焦中醫藥的國家級AI中試基地，手握豐富的醫療數據，更有豐厚的中醫藥資源，從單點智能到集約生態，或許正是河南中醫藥現代化最值得期待的躍遷。

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