知行機器人CEO白國超參加具身智能創業者主題訪談

2026年開年，具身智能賽道迎來一場意料之外又情理之中的“狂飆”。

　　3月2日，據接近銀河通用的人士稱，銀河通用機器人已完成25億元新一輪融資。就在同日，人形機器人明星企業“松延動力”宣布完成B輪融資，此輪融資規模累計近10億元。在今年以來的短短兩個月時間，千尋智能、自變量機器人、智平方和星海圖等公司均先后宣布融資。據公開數據，2026年開年以來，具身智能領域已披露的融資總額接近150億元。

　　這是一場資本盛宴，也是新一輪的市場戰爭。

　　近日，參加CANPLUS聯合《每日經濟新聞》策劃具身智能創業者主題訪談，深度對話了6位中國機器人產業生態營校友：鹿明機器人聯合創始人趙廣智，原力無限聯合創始人劉揚，阿米奧機器人聯合創始人胥曉敏，知行機器人創始人白國超，星源智創始人劉東，聆動通用CEO、科大訊飛機器人首席科學家季超。作為風口上的創業者，他們有的剛剛發布全球首款自適應左右手靈巧手；有的融資神速，成立第一個月即拿下2億元融資；還有的則是在去年一年連續拿下4輪融資的資本寵兒……在資本狂潮中，他們既是見證者，也是親歷者。

　　受訪的中國機器人產業生態營校友公司情況

　　“資本市場對具身智能的熱度依舊，也在真金白銀地下注。”阿米奧機器人聯合創始人胥曉敏向記者表示，“大部分具身智能公司并不缺錢，主要是‘囤錢’的心態，說明大家普遍認可這個賽道的巨大空間，押注的是更長期的目標。”

　　原力無限聯合創始人劉揚則用三個詞總結這輪融資熱潮傳遞的信號：共識加速、分化加劇、窗口收窄。

　　在訪談中，幾乎所有創始人都提到，2026年不再是比拼Demo（產品小樣）演示的年份，而是從“實驗室跑通”到“場景落地實用”的驚險一躍。在這場資本狂潮中，即便陣營強大，也沒人敢掉以輕心。有人在囤糧備戰，有人在焦慮掉隊，而資本的聚光燈正以肉眼可見的速度向頭部收斂。

　　具身智能的“多雄”爭霸賽，正式鳴槍。

　　創業者的“焦慮”：就像十年前的外賣“百團大戰”

　　“去年是‘百花齊放’，今年更準確的描述是‘百川歸海’。”劉揚的這句話，道出了2026年開年以來具身智能賽道最本質的變化。如果說2025年是行業“秀肌肉”的一年——各家企業爭相發布雙足行走、后空翻等驚艷Demo，那么，2026年的關鍵詞只有一個：交付。

　　這一步，將成為橫亙在創業公司面前的第一道生死關。

　　也正因如此，在劉揚看來，這一輪熱錢并不是“普降甘霖”，而是在“定向灌溉”。融資正在加速向頭部企業集中，拿到十億元級融資的企業，要么有明確的商業化閉環，要么在“大腦”等核心技術上構筑了不可替代的壁壘。而中腰部企業的融資窗口，正以肉眼可見的速度收窄。

　　“去年大家比誰走得穩，今年比的是誰能干得久。”星源智創始人劉東告訴每經記者，創業公司當前面臨的核心挑戰是從“實驗室跑通”到“場景落地實用”的鴻溝跨越。“去年比Demo，今年投資人會非常現實地追問你的落地場景和轉化率，如果沒有答案，再酷炫的技術也難以持續輸血。”

　　“2025年，行業里大量所謂的‘商業化訂單’，本質上是公關性質的展示采購和數據采集合作，而不是真正意義上的生產力替代。2026年的殘酷之處在于，工業客戶已經不滿足于‘看你的機器人能翻跟頭’了。他們要看的是：你的機器人在我的工廠里連續跑三個月、六個月，到底能不能降本增效？能不能產生復購？到目前為止，坦率地講，全行業還沒有一家企業徹底通過了這個‘概念驗證’階段。這是一道生死線。”劉揚表示。

　　眼下，國內具身智能領域雖資本熱度高漲，但行業隱憂已現。劉揚直言，中國目前有200多家具身智能企業，其中人形機器人超過100家，但研究機構已經明確觀察到“一些公司事實上已經不行了，只是還保持著低速運轉”。他認為，就像十年前的外賣“百團大戰”，最終活下來的只有現在大家常用的幾家了。

　　胥曉敏也觀察到，去年行業在商業化上存在不少泡沫，而今風向已然轉變：“現在大部分公司對模型能力的探索進入深水區，通用能力還需要更多時間投入。但商業閉環和產業落地能力眼下更好判斷一些，今年大家會更關注真實訂單和量產、落地能力。”

　　當訂單和量產成為關鍵詞，考驗的便不再僅僅是算法的先進性，更是整個供應鏈體系的成熟度。

　　知行機器人創始人白國超坦言，今年頭部企業將直面三大挑戰：量產成本與良率控制、場景盈利模型跑通、核心部件自主可控。在他看來，行業競爭焦點也從樣機比拼，轉向核心執行器、靈巧手等關鍵部件自研、場景落地效率和供應鏈整合能力的對決。

　　在聆動通用創始人兼CEO（首席執行官）、科大訊飛機器人首席科學家季超看來，未來，頭部和中部企業在競爭核心上可能產生分化，企業間的實際技術差距可能是大家爭議的焦點。

　　鹿明機器人聯合創始人趙廣智告訴每經記者，過去一年，具身智能賽道在模型、硬件和應用層面不斷取得進展，一個共識正在業內逐漸形成：真正限制具身智能進一步發展的是真實、可復用的數據。

　　“進入2026年，數據問題已成為具身智能拓展能力邊界時無法回避的核心約束。2026年，會是具身數據規模化積累和市場爆發的一年。”趙廣智表示。