楊立昆新創企業AMI Labs獲10.3億美元融資，深耕世界模型研發

當地時間 3 月 10 日消息，人工智能領域先驅楊立昆（Yann LeCun）聯合創立的新公司 AMI Labs 官宣完成 10.3 億美元種子輪融資，公司估值一舉達到 35 億美元，成為 AI 領域又一備受關注的新星。

此次種子輪融資由凱輝創新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、貝索斯探險基金（杰夫?貝索斯旗下）及多家未具名投資方聯合領投，英偉達、三星電子等十余家企業也參與了本輪投資，投資方陣容橫跨科技與資本領域，彰顯了市場對楊立昆團隊及相關技術方向的高度認可。

楊立昆在去年離開元宇宙平臺公司 Meta 后，迅速創辦了 AMI Labs。此前，他曾執掌 Meta 的人工智能研究團隊超十年，期間主導研發了知名的 Llama 大語言模型系列；而在 Llama 推出前，Meta 還由他推動發布了如今被廣泛應用的 PyTorch 模型開發框架，成為 AI 研發領域的重要工具。

作為計算機視覺領域的開創者之一，楊立昆早在 1988 年就研發出 LeNet 系列圖像處理模型，首次證實了相關技術的實用價值。這一模型也是首個融入反向傳播算法的 AI 模型，而反向傳播算法作為現代神經網絡的核心組件，正是驅動神經網絡學習能力的關鍵所在，為后續深度學習的發展奠定了重要基礎。

AMI Labs 的核心研發方向為世界模型，這類模型能夠對攝像頭及各類傳感器采集的數據進行分析解讀。楊立昆在接受《連線》雜志采訪時表示，硬件設計是公司計劃落地軟件應用的重要領域，未來企業客戶可借助該模型分析飛機零部件設計方案，挖掘優化空間，實現產品設計的升級。

除硬件設計外，公司還計劃向醫療、機器人等多個垂直領域拓展軟件研發業務。從其發布的招聘信息中可窺見其在機器人領域的應用規劃：團隊正研發能預測系統環境未來狀態的模型，并依據這些預測結果規劃一系列行動步驟。這項技術未來有望應用于機器人作業規劃，比如協助機器人完成包裹分揀、打包等任務。

在模型架構設計上，AMI Labs 走出了與主流大語言模型不同的道路。公司官網明確表示，將摒棄以大語言模型 Transformer 架構為代表的生成式方法，招聘信息也透露，團隊將基于全新架構打造神經網絡。

值得一提的是，楊立昆在 Meta 任職期間，曾研發出 JEPA 人工智能模型架構，其核心亮點是能過濾輸入數據中的無關信息，這一特性也被延續到 AMI Labs 的研發中。公司官網稱，自研 AI 模型將具備忽略數據中不可預測細節的能力。

從技術原理來看，神經網絡會將視頻等視覺信息轉化為抽象的數學表征：Transformer 架構的模型中，每個表征僅包含單個像素這類基礎數據，而 JEPA 架構的表征能存儲整幅圖像這類更復雜、更高維度的信息，這也讓模型能更高效地處理復雜視覺數據，把握核心特征。

楊立昆向《連線》透露，AMI Labs 計劃盡快推出首款自研模型。此外，據科技媒體 TechCrunch 報道，公司還將開放部分技術源代碼，并發布相關學術論文，推動技術的行業交流與發展。而 AMI Labs 的長期目標，是打造一款通用世界模型，實現跨行業的任務自動化，為各領域的智能化升級提供核心支撐。