座艙智能體，車企的下一個(gè)高地

今年的消費(fèi)電子展CES上，除了展示標(biāo)志性的V8發(fā)動(dòng)機(jī)、Hi4混動(dòng)技術(shù)，長(zhǎng)城汽車還發(fā)布了空間與語(yǔ)言智能體ASL。

拿長(zhǎng)城汽車CTO吳會(huì)肖的話借花獻(xiàn)佛，“ASL是以3D視角感知世界的智能體，覆蓋車內(nèi)外場(chǎng)景，如人類般直觀，是懂傾聽(tīng)、會(huì)學(xué)習(xí)、能溝通的出行伙伴。”

幾乎在同一時(shí)間，比亞迪宣布全系車型DiLink接入字節(jié)的豆包大模型，阿里巴巴旗下的斑馬智行宣布，其全模態(tài)端側(cè)大模型Auto Omni已獲得國(guó)內(nèi)頭部車企定點(diǎn)，并將于2026年量產(chǎn)。

一系列密集的信號(hào)表明，智能汽車的戰(zhàn)場(chǎng)，正從方向盤(pán)外的自動(dòng)駕駛，悄然轉(zhuǎn)向方向盤(pán)內(nèi)的智能座艙。

而戰(zhàn)局的核心，已不再是更大的屏幕或更炫的APP，而是一個(gè)全新的物種-座艙智能體。

開(kāi)篇明義，先給出Agent智能體的定義，拉齊大家的共識(shí)。

雖然Agent有反應(yīng)式、目標(biāo)式、模型式、學(xué)習(xí)式等多種變體，但是，在一個(gè)普遍的定義中，Agent指的是一個(gè)能感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行動(dòng)作以達(dá)成目標(biāo)的實(shí)體，這個(gè)實(shí)體可以是軟件、硬件、系統(tǒng)的形式。

眼尖的小伙伴已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，Agent定義遵循的，正是自動(dòng)駕駛行業(yè)那套讓人耳朵聽(tīng)出老繭的感知-決策-執(zhí)行三段論。

其實(shí)，無(wú)論是生物智能還是LLM、Agent這類非生物智能，遵循的都是感知-決策-執(zhí)行-評(píng)估（感知）-修正（決策）-執(zhí)行的循環(huán)三段論。

這么看來(lái)，理想汽車早在2025年中就搶先把自家的輔助駕駛系統(tǒng)叫做“司機(jī)Agent”，還真的挺有道理呢。

將這套三段論的定義投射到智能座艙里，可以描畫(huà)出座艙智能體的理想模樣。

感知層面，Agent不僅可以聽(tīng)懂非結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)音指令，還能看懂手勢(shì)、視線、疲勞神情，并感知車內(nèi)溫度、乘客位置、車外天氣等信息。

決策層面，它不僅能像之前的語(yǔ)音助手那樣，理解“打開(kāi)空調(diào)”的字面命令，還能推理“我有點(diǎn)悶”背后的意圖是“開(kāi)窗通風(fēng)”還是“調(diào)低溫度并加大風(fēng)量”。

執(zhí)行層面，智能體不僅是執(zhí)行一個(gè)孤立的開(kāi)關(guān)動(dòng)作，更要能通過(guò)車輛工程的原子化能力，調(diào)度車內(nèi)的所有硬件（前備箱、后備箱、空調(diào)、大屏、座椅、冰箱、車窗、香氛、氛圍燈），并串聯(lián)外部服務(wù)生態(tài)（導(dǎo)航、音樂(lè)、餐飲預(yù)訂、支付），完成一連串復(fù)雜任務(wù)。

這就是座艙智能體的完整畫(huà)像和理想模樣，它將座艙從功能孤島，變?yōu)橐粋€(gè)能主動(dòng)感知、連貫思考、完整執(zhí)行的有機(jī)生命體。

當(dāng)然，這幅藍(lán)圖描繪的是終極目標(biāo)，而非當(dāng)下已全面普及的現(xiàn)實(shí)。畢竟，大家愛(ài)車的座艙基本上還是一副損色、死出的智障模樣。

千里之行，始于足下，從理想到現(xiàn)實(shí)，座艙智能體的落地并非一蹴而就的。

有關(guān)座艙智能體的等級(jí)劃分，一個(gè)被行業(yè)廣泛引用的參考框架，是中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)提出的從L0（功能座艙）到L4（全面認(rèn)知智能座艙）的五級(jí)階梯。

不過(guò)，華為鴻蒙座艙展示的 L1-L5能力躍遷圖 ，也提供了精準(zhǔn)和生動(dòng)的技術(shù)標(biāo)尺，可以幫助我們理解當(dāng)前技術(shù)突破所抵達(dá)的具體位置。

由圖可見(jiàn)，座艙智能體的進(jìn)化將至少經(jīng)歷三個(gè)關(guān)鍵階段。

執(zhí)行簡(jiǎn)單車控命令的L1指令助手、增加了多模態(tài)能力的L2任務(wù)助手位列第一階段，交互由用戶主動(dòng)發(fā)起，座艙被動(dòng)響應(yīng)用戶請(qǐng)求是這個(gè)階段的核心特點(diǎn)。

能主動(dòng)建議、不只是被動(dòng)響應(yīng)的L3專業(yè)助理是第二階段，這也是當(dāng)前行業(yè)技術(shù)攻堅(jiān)和體驗(yàn)躍遷的關(guān)鍵分水嶺。

其標(biāo)志性能力補(bǔ)全有四點(diǎn)：

一是多模感知與記憶，能識(shí)人記事；

二是模糊意圖理解，能聽(tīng)懂“讓她舒服點(diǎn)”這種含蓄表達(dá)；

三是主動(dòng)建議，能根據(jù)場(chǎng)景預(yù)判需求；

四是使用工具，能調(diào)用Agent完成“導(dǎo)航-充電-支付”等閉環(huán)任務(wù)。

從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)建議，座艙在這個(gè)階段開(kāi)始擁有了助理的雛形。

能主動(dòng)服務(wù)（而非主動(dòng)建議）的L4專屬管家與L5 數(shù)字超人是第三階段，它們代表的是未來(lái)的高階形態(tài)。

座艙可以像管家那樣讀懂用戶的心思和情緒、精準(zhǔn)預(yù)判需求，乃至于像數(shù)字超人那樣，建立了用戶的數(shù)字分身，具有記憶和情商，并無(wú)縫調(diào)用一切內(nèi)外部服務(wù)。

這個(gè)階段將實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景乃至全場(chǎng)景的自主服務(wù)、深度情感共情與跨域生態(tài)協(xié)同，成為真正的出行伙伴。

遵循被動(dòng)響應(yīng)-主動(dòng)建議-自主服務(wù)的三階段劃分，行業(yè)目前正站在從第一階段向第二階段躍遷的關(guān)口，著力打造理解復(fù)雜場(chǎng)景、連接數(shù)字世界、整合生態(tài)服務(wù)的L3專業(yè)助理。

站在2026年初這個(gè)節(jié)點(diǎn)，行業(yè)密集發(fā)布的智能體方案（如鴻蒙MoLA、長(zhǎng)城ASL、蔚來(lái)NOMI、斑馬Auto Omni）的共同目標(biāo)，正是推動(dòng)智能座艙從L2任務(wù)助手集體邁向 L3專業(yè)助理階段。

遵循智能體的定義，也正是從可調(diào)用Agent工具、閉環(huán)完成任務(wù)的L3專業(yè)助理開(kāi)始，業(yè)內(nèi)開(kāi)始把這個(gè)級(jí)別的智能座艙叫做座艙智能體。

這是頭部車企和供應(yīng)商的發(fā)力目標(biāo)，也是汽車座艙歷經(jīng)電子化、數(shù)字化、智能化、AI化，長(zhǎng)達(dá)二十年的演進(jìn)史的中轉(zhuǎn)站。

在多模態(tài)感知、Agent服務(wù)的加持下，智能座艙正從聽(tīng)清指令、執(zhí)行孤立的命令，升級(jí)為能察言觀色、看懂場(chǎng)景、懂得變通、并主動(dòng)搞定一連串事情的智能體。

這種變化恰恰也能解釋，為何在2025年初還被眾星捧月的DeepSeek，在2025年底迅速被阿里、字節(jié)、騰訊等巨頭取代。

當(dāng)座艙智能競(jìng)爭(zhēng)的維度從單一的語(yǔ)言對(duì)話升維至能察言觀色的多模態(tài)融合感知，當(dāng)勝負(fù)手取決于 Agent的主動(dòng)服務(wù)能力時(shí)，僅僅擅長(zhǎng)語(yǔ)言對(duì)話并缺乏應(yīng)用生態(tài)的DeepSeek就不可避免地成了被拋棄的牛夫人。

畢竟，只有兼具多模態(tài)理解與復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行綜合能力的阿里、字節(jié)這些玩家，才能調(diào)動(dòng)數(shù)字帝國(guó)的資源，才能將自身龐大的多模態(tài)內(nèi)容生態(tài)（視頻、電商、社交、生活服務(wù)）與強(qiáng)大的模型能力結(jié)合，將理解與執(zhí)行真正貫通，實(shí)現(xiàn)從感知需求到服務(wù)閉環(huán)的無(wú)縫體驗(yàn)。

當(dāng)然，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感，廣大消費(fèi)者真的體會(huì)到功能座艙變得更智能了，還得等上一段時(shí)間！