與樣本對話，更照見患者｜啟元檢驗大模型落地南醫大深圳

鉀高，一個看起來性命攸關的檢驗指標，但是否是因為樣本溶血，或出自腎病病人的正常現象？肌鈣蛋白升高、無臨床癥狀，是否該發放結果？

在南方醫科大學深圳醫院（以下簡稱“南醫大深圳醫院”），這些問題可通過啟元檢驗大模型呈現的樣本圖像、對心電圖等其他檢查結果的迅速整合、綜合分析得到解答。

啟元檢驗大模型為邁瑞醫療與南醫大深圳醫院合作研發，歷經檢驗知識圖譜搭建，以及高質量真實數據集、疑難案例的臨床驗證和評估等，并于2025年落地。其審核解讀建議采納率已超過90%，輔助一線檢驗醫師進行上百次臨床溝通。讓樣本背后的審核者更具洞察力、患者畫像更清晰，安全、嚴謹檢驗醫學領域的“AI助手”正在成為現實。

有了檢驗大模型

至少能篩查掉三四成無需關注的樣本

歷經日均幾百個到幾千個樣本的科室發展，在南醫大深圳醫院已工作十年的生免資深檢驗醫師郭偉權感受到，對于報告準確性，樣本審核起著關鍵作用。

“遇到疑難樣本，之前都是一個一個查知網，翻論文，一個要花費半小時以上的時間。要是上夜班，后半夜困得睜不開眼也要強打精神。“郭偉權表示，經過多年的見聞、思考，雖然現在遇到疑難樣本變少了，但總有剛來的淺資歷醫師會遇到同樣的情況。

這也是南醫大深圳醫院檢驗科生免組組長、質量負責人張世昌同樣思考的問題。在高峰期，科室待審核的生化免疫報告超過1000份。自動審核后，仍有近400份報告需要人工審核。

缺人，人經驗、精力不夠，怎么辦？在醫院的整體部署下，科室與邁瑞醫療合作研發、訓練啟元檢驗大模型，首要聚焦智能審核—這一影響科室檢驗報告發放效率和質量的關鍵功能。

遇到疑難異常樣本，啟元檢驗大模型通過對樣本血清質量、儀器狀態等基礎要素核查后，再綜合患者檢驗歷史趨勢、病歷信息，綜合分析給出操作建議、臨床溝通建議等。

“以前，我需要一個一個點進樣本結果，如有異常要看樣本圖像、診斷意見，必要時還要看B超、DR結果等四五個系統或界面“。郭偉權說。之前各類信息是分散的，檢驗醫師要一個個先篩查哪些是需要關注的樣本，再針對異常從多個界面綜合分析原因和措施。

而現在在南醫大深圳醫院，啟元檢驗大模型首先至少能篩查掉三四成無需關注的樣本，讓人聚焦在真正需要關注的疑難異常樣本上，并通過其生成的重點審核信息作為下一步工作的參考。

如針對一位患者TSH升高的情況，檢驗大模型迅速展示其患有“慢性淋巴白血病”，并綜合其“橋本氏甲狀腺炎”病史和歷史用藥，給出“無需高度關注”的建議，并建議與臨床溝通是否有藥物影響，并進一步監測甲狀腺功能。

“目前平均每個樣本審核時間從30分鐘降到1分鐘，報告審核準確率已超90%，大幅提升了科室效率。”張世昌表示。

此外，啟元檢驗大模型能給出審核思路、參考文獻，這是經過科室資深醫師做出真實標注的，讓成長型檢驗醫師也能學習、運用前輩的經驗，發出一份讓臨床、患者放心的報告。

最多一天接到3-5個患者的電話

檢驗大模型讓樣本背后的患者更可見可及

周一中午，南醫大深圳醫院檢驗科的電話半小時內響了3次，有詢問病人結果的、有來咨詢項目開單的，也有問結果意義的。“現在的疾病越來越復雜，經常出現一些沒聽過名字的新病種。“郭偉權表示，新形勢對檢驗的要求也越來越高，要回答臨床的問題，更常接到患者的電話。

“出了檢驗結果，很多患者會自己去問AI（通用大模型），但最終拿不準的還是會打電話給醫院，進而轉接到檢驗科，詢問結果意義，或者是否需要再做一些檢查。”郭偉權表示，他基本每天都會接到患者的電話，也是在科室十年接到最多類別的電話。

現在在南醫大深圳醫院，檢驗大模型助力檢驗與臨床、患者對話的畫面正在實時發生。如前文提到的肌鈣蛋白無癥狀升高案例，通過啟元檢驗大模型快速整合分析后，科室發現患者并未進行其他檢查，臨床溝通，建議患者再進一步觀察，并通過其他檢查復查，再對病情進行進一步判斷。

檢驗在診療體系中參與越來越深、公眾健康意識的覺醒，都決定著檢驗不僅要提供一份簡單的“數據簽發報告單”，更應該提供一份有綜合分析結果的“檢驗診斷報告”。

“一個個樣本背后其實是一個個患者。”張世昌期待未來啟元檢驗大模型（垂域大模型）能應對日新月異的疾病變化，讓針對具體患者指標、疾病的解釋能直接出現在報告單上，持續完善檢驗報告的可解釋性，成為臨床、醫患溝通的橋梁。

南醫大深圳醫院院長、國家杰出青年基金獲得者、國務院特貼專家周宏偉表示，利用檢驗大模型，未來大量的檢驗檢查數據與一個人長期結合在一起成為可能，能助力患者診斷和更早期的疾病預警。

同時，檢驗的數據和可穿戴等數據結合在一起，從而能更高性價比、全生命周期地捕捉到健康管理相關的關鍵指標，助力專病、慢病診療及精準醫療。

政醫企合作結果

未來期待大模型能幫人類做科學發現

在安全、嚴謹的醫療工作中，如何相信、運用人工智能這一新事物？答案是自己動手——像培養一個醫學人才一樣培養大模型。

2025年開始，在與邁瑞合作為大模型引入了海量、專業的文獻、指南和標準的基礎上，南醫大深圳醫院20余人開始手動訓練大模型，一個一個審核每天發生在醫院的真實樣本，并對審核思路進行標注，以使大模型能對復雜的審核場景形成臨床的驗證和判斷。

同時，南醫大深圳醫院還聯合南方醫科大學珠江醫院、廣州醫科大學附屬腫瘤醫院等九家醫院，為啟元檢驗大模型引入10000+專家標注疑難案例，來進一步訓練、驗證模型。

在國家、深圳市政府的相關政策指引下，南醫大深圳醫院牽頭建設了“深圳市檢驗大數據產業鏈共享與服務平臺”和“深圳市醫療器械臨床概念驗證中心”，占地573平方米、專設算力區域的數據中心也為大模型落地應用奠定了良好的基礎。

作為醫院管理者，周宏偉期待并已看到啟元檢驗大模型在助力醫療效率、患者診療方面的應用成果與巨大潛力。

“檢驗大模型會把各種準確的、提示性的數據融合在一起，形成它的診斷建議，這和一個臨床醫生之間的思維有很多相似性。“周宏偉認為，檢驗大模型很有可能完成整個醫療大模型的基石性工作。

“我們對人類，對生物生命的理解還是不夠的。還有很多黑盒子的地方，這既可以通過傳統的生物學的方法來研究，也可以結合人工智能去做研究。” 周宏偉認為，AI未來更有可能被應用到檢驗標志物的研發、基因組的研究挖掘、關鍵病原或根本病理機制的發現、新靶點的轉化等中去。“希望更多的檢驗專家參與進啟元檢驗大模型，匯聚更多的智慧到模型中來。”

南方醫深圳一樓右側醒目的位置，有一個“生命健康敘事中心”，這是為醫護、醫患交流專設的空間，累了，就來看看書、嘮嘮日常。它所蘊含的，也和大廳中央的綠色大樹一樣，是生命間的雙向奔赴與無限探索。

正如啟元檢驗大模型由一個一個檢驗人創造、應用，又讓一個一個患者更被照見。未來，AI不會取代真實的交流、協作與創新，而是會助力醫學診斷之樹往更高更遠處生長。