在AI(人工智能)助手“龍蝦”爆火的背后,誰會是最大的受益者?
近日,作為代碼平臺GitHub歷史上增速最快的開源軟件項目,OpenClaw(俗稱“龍蝦”,曾用名Clawdbot、Moltbot)的熱度從硅谷蔓延到國內的大街小巷。誕生于去年11月的“龍蝦”可以被部署在虛擬服務器(VPS)上,或者是個人電腦等本地終端,在被賦予了系統權限后,可以直接調用用戶的終端、讀取本地文件。
春節前后,字節跳動旗下火山引擎、阿里云、騰訊云等大廠都全面開放了運行OpenClaw的云端服務。3月6日,更是有近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈,在騰訊云工程師的協助下完成了OpenClaw的云端安裝。
有大廠員工對澎湃新聞記者表示,最近同事都在聊養“龍蝦”,主管也會建議大家去實踐體驗,“來了解現在流行的產品能做到什么”。
面對這股最新的AI浪潮,資本市場也在做出反應。3月9日,“龍蝦”概念股逆勢大漲。其中,算力租賃、云計算方向活躍,優刻得(688158.SH)、青云科技(688316.SH)、順網科技(300113.SZ)均20CM漲停,拓維信息(002261.SZ)、美利云(000815.SZ)、云賽智聯(600602.SH)、中國長城(000066.SZ)漲停,首都在線(300846.SZ)、網宿科技(300017.SZ)漲超10%。
機構稱Token消耗迎來指數級躍升
近期,在互動平臺上,已有多家上市公司回應與“龍蝦”相關的業務布局情況。
云計算服務商優刻得(688158.SH)表示,公司于1月下旬率先推出了部署OpenClaw(Clawdbot)的相關鏡像,并于近期進一步推出開箱即用的OpenClaw輕量應用云主機。集成電路設計與研發企業瑞芯微(603893.SH)、智能終端平臺技術提供商中科創達(300496.SZ)、信息安全企業北信源(300352.SZ)、互聯網科技公司順網科技(300113.SZ)等公司也表示,已推出適配OpenClaw的相關產品。
機構普遍認為,OpenClaw有助于推動AI Agent的應用落地,同時將拉動模型Token消耗大幅增長,催生算力需求。
具體來看,華西證券指出,作為當下用戶關注度最高的項目之一,OpenClaw有望推動AI產業進入Agent時代,并帶來以下影響:Agent有望成為應用最先落地的場景之一;Token消耗數加速攀升,有望拉動算力需求,維持算力鏈條通脹趨勢;助力國產大模型需求提升,并加速其出海進程。
開源證券認為,OpenClaw的火熱源自大模型推理、多模態及Agent工程化能力的大幅提升,隨安裝用戶量增長,或進一步拉動模型Token量大幅增長及推理算力、上云需求,工具、社交、娛樂等領域垂直AI應用產品受益于模型能力持續提升,或延續B/C端用戶規模和商業化(ARR)收入高增。
國盛證券也指出,OpenClaw引爆智能體浪潮,Token消耗迎來指數級躍升。AI Agent從試點進入規模化落地期,OpenClaw的爆發式滲透驗證了商業可行性,Agent滲透率和復雜度提升驅動Token消耗激增,催生剛性算力需求。主流廠商已現“缺卡”“限售”現象,算力供需錯配加劇,從技術層面和經濟層面驅動算力產業鏈的升級。隨著國內市場Token消耗量爆發,國產算力有望憑借成本優勢及生態完善,在基礎設施層逐步占據主導。
“賣魚缸的和賣飼料的先賺到了”
而在這樣的熱潮中,大模型公司和云服務廠商成為了OpenClaw的兩大直接受益者。
OpenClaw本質上是一個“Token消化器”,每次執行任務都涉及對大型語言模型API的密集調用,且在Token消耗量遠超傳統對話式AI聊天機器人。對于急需“用戶增長故事”的大模型公司來說,這無疑是天賜良機。
根據OpenRouter數據,在3月2日當周,MiniMax M2.5的調用量達到1.87萬億Token,排名榜首,環比增長15%。3月9日,港股收盤,MiniMax股價暴漲近24%,報收997港元創新高,盤中觸及1000港元。
同時,雖然OpenClaw強調本地部署以保護用戶隱私,但對于大多數普通用戶而言,購買云端運行服務更為現實。騰訊云、阿里云、京東云、火山引擎等國內主流云服務提供商也都抓住機會,立即推出了OpenClaw的一鍵部署服務。
不過,那些真正開始體驗“龍蝦”的用戶,可能會遇到一些意料之外的狀況。
已經有不少網友反映,OpenClaw在執行任務的過程中可能會“抽風”,出現超出預期的操作,甚至會將任務之外的加密文件上傳至互聯網。還有網友形容其“用最笨的辦法燒最貴的錢”,用復雜的手段處理簡單的任務,中間“燒掉”的Token全部由用戶買單,重度用戶一天就會花掉上千乃至上萬元。
此外,在OpenClaw席卷AI圈之際,官方提示,AI養“龍蝦”需警惕安全風險。3月8日,央視新聞發布提醒稱,近期,工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現OpenClaw部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險,極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。
上海財經大學特聘教授、智能科技產業與智能經濟研究學者胡延平對記者表示,OpenClaw在實際使用中確實有不盡如人意的地方,包括用復雜方式處理簡單任務、任務執行時常中斷、記憶并不可靠、有些任務的Token消耗量與實際所得相比成本效率不高等。可以說,“其水準和全球對它的狂熱并不匹配”。
由于本地部署環境配置較為復雜,國內社交平臺一夜之間涌現出眾多上門代裝OpenClaw服務,標價從幾百到上千不等。同時,和此前爆火過的Manus等AI產品一樣,各路“賣課”賬號也借機推銷,搶占人們的注意力。
除了上述這些原因以外,“龍蝦”還面臨一個更嚴重的問題,那就是落地場景的缺乏。許多用戶并沒有明確的編程或自動化需求,在興沖沖地上手“龍蝦”后,才發現在日常工作和生活中難以找到適配的使用場景,結果變成“拿著錘子找釘子”,以至于有網友笑稱“落地場景就是收安裝費”。
北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院副教授譚劍認為,現在的“龍蝦”準確地說只是一個“蝦殼”,并沒有自己的腦子,本質是一部萬能集線器,左邊插著應用,右邊插著大模型的API。云廠商搶的是“服務器+帶寬+存儲”,模型廠商搶的是“API調用”,他們是這波“養蝦熱”的確定性贏家:“不管養蝦人最后賺沒賺到錢,賣魚缸的和賣飼料的先賺到了。”
譚劍進一步指出,從長遠視角來看,大廠們爭搶的不是龍蝦本身,是龍蝦背后代表的那個“人和所有數字服務之間的新中間層”:“短期看,云和模型廠商是確定性贏家;中期看,誰做出安全、易用的Agent產品誰贏;長期看,誰先把Agent做進手機操作系統,誰就是最終贏家。”
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