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新的一周開始,根據梅花數據輿情監測團隊監測3月2日-3月8日主要輿情事件,其中千問、if椰子水、豆瓣等品牌相關的公關輿情事件傳播度較高。
輿情聲量方面
監測期間內主要輿情當中,“千問事件”聲量最高,共監測到輿情聲量53717條,其次 “豆瓣事件”輿情聲量為18707條, “if椰子水事件”輿情聲量為8542條。
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敏感度方面
“豆瓣事件”相關的敏感度最高,占比達72.84%,其次 “if椰子水事件”敏感度占比達72.08%,“千問事件”敏感度占比達55.46%。
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3 月 4 日凌晨,阿里千問(前)負責人林俊旸在 X 上突然發文宣布卸任。同日下午,林俊旸發微信朋友圈:“抱歉各位朋友,今天不回復消息和電話了,我真的需要休息。Qwen的兄弟們,按照原來安排繼續干,沒問題的。”
彼時,距離阿里千問剛剛發布 Qwen 3.5 系列小尺寸模型、并獲得馬斯克公開點贊僅過去一天,巨大的反差感令業界愕然。
幾乎同一時間,Qwen 后訓練負責人郁博文、核心貢獻者李凱新也宣布離職,而 Qwen Code 負責人惠彬原已于今年 1 月加入 Meta。一時間,“千問核心團隊集體出走”的傳言甚囂塵上。
3月4日下午,通義實驗室緊急召開了內部會議,阿里巴巴董事長兼CEO吳泳銘,阿里巴巴首席人才官蔣芳、阿里云CTO周靖人等對團隊和組織架構的調整進行了回應。阿里高管稱,千問基礎模型是阿里集團當前最重要的事情,希望引入人才來擴大團隊,這必然涉及到陣型變化,可能組織形式沒溝通好。
有知情人士透露, Qwen(千問大模型)團隊今年引入了新人才。同時,團隊計劃按預訓練、后訓練、視覺理解、圖像等維度拆分,這與林俊旸的理念相悖。
據悉,阿里高管在會議中稱,這波調整的目的是擴充更多人才,提供更多資源。千問基礎模型是阿里集團當前最重要的事情,大模型的競爭不僅僅是Qwen團隊的事,而是整個阿里集團的事。集團需要做大閉環、快速發展。這就需要引入人才來擴大團隊,這必然涉及到陣型變化。
3月5日上午,阿里巴巴CEO吳泳銘在內部郵件中回應林俊旸離職一事。他表示,技術發展不進則退。發展基礎大模型是面向未來的關鍵戰略,將在繼續堅持開源模型策略的同時,持續加大對人工智能領域的研發投入,加大吸納優秀人才的力度。他還提到,周靖人會繼續帶領通義實驗室推進后續工作。同時公司將成立基礎模型支持小組,由他、周靖人、范禹共同協調集團資源支持基礎模型建設。
3月5日晚間,針對近日網絡流傳阿里巴巴“千問模型核心團隊集體離職”“開源策略調整”等不實信息,阿里集團辟謠:目前千問模型團隊穩定,沒有出現“集體離職”的情況,所有產品與服務運行正常。
阿里稱,千問會堅持開源策略。基礎模型團隊從未被設置DAU(日活躍用戶數量)等商業化KPI,Qwen大模型的目標是不斷追求模型智能上限,實現AGI(通用人工智能)。
阿里同時表示,誠摯歡迎全球頂尖AI人才加入,共同打造世界級的大模型技術與開源生態。阿里將持續加大投入,為千問團隊提供堅實支撐,勇攀技術高峰。
3月7日凌晨,阿里千問(Qwen)前負責人林俊旸在朋友圈發文告別阿里。他表示:“不是這幾天,我都不知道這世界這么多人愛我。今天last day,當大家為我鼓掌那一下,我真是忍住了淚水。不管別人說我什么,我至少內心里真覺得做到了為兄弟們好為阿里云好為集團好,雖然很多真沒做到位,抱歉。”
在該朋友圈內容下方評論區,他還補充道:“為公司為千問,我只能做這么多啦,你們一定要加油啊!”
|專家觀點|
知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林:今年AI行業有個問題,那就是大量的基礎設施投入無法回收,如果長此以往,那么大多數AI企業都會遭遇財務危機。所以,今年是一定要加速商業化的,但千問團隊之前的調性,是服務好用戶,做好開源。
很多AI企業已經開始在應用端發力并做出一些成就,此時如果繼續在商業化上止步不前,用戶有可能被對手搶光。要知道,很多用戶會形成使用記憶,第一次用AI用的是什么,以后都會用這個AI。
大多數AI企業看上去風光,但實際上產品依然是同質化的,這些同質化的產品最終只能通過用戶規模和市場份額來維持話語權。當集團的商業化目標開始提速,技術理想與商業訴求的張力迅速凸顯也就在情理之中了。
|梅花數據AI智能公關點評|
此事件當中,阿里集團在24小時內完成“內部會議→CEO郵件→官方聲明”的三段式響應,且由高層主導,符合危機處理的“黃金時間”原則。回應中阿里集團的戰略定調清晰,將事件從“人事動蕩”轉向“戰略升級”,突出集團對AI的投入決心,轉移公眾焦點。針對“集體離職”“開源動搖”等敏感傳言快速澄清,避免技術社區恐慌。
但這次回應略顯“制度化”,缺乏情感共鳴,尤其對林俊旸等核心貢獻者的貢獻與離職原因未充分認可,可能影響內部士氣與技術社區觀感。
整體來看,阿里此次公關應對整體合格偏上:框架上做到了快速、權威、戰略清晰,有效控制了事態擴散。但在“技術理想主義”與“商業現實”的輿論場中,未能完全化解情感層面的疑慮。未來類似事件中,需更注重“技術人文敘事” 與“透明化解釋” ,以平衡理性戰略與感性共鳴。
根據梅花數據輿情監測系統監測,在3月4日-3月8日,此事件共監測相關輿情聲量總計53717條,敏感度55.46%。
其中信息來源分布圖如下圖所示,聲量主要集中在客戶端,占比64.14%,其他信息來源占比不超過10%。
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聲量熱詞方面,熱詞云圖如下所示,其中“負責人”“離職”“開源”“優秀人才”“最年輕”“戰略”“回應”等詞匯排名較前。
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熱搜方面,此次千問事件相關熱搜熱度總計1.08億,上榜記錄43次,上榜平臺8家,持續時長103小時。
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近日有媒體將4款椰子水樣品移交至第三方機構做成分檢測,發現4款樣本均被測出疑似添加外源糖。
報道雖未明確指出送檢品牌,但從包裝不難看出,其中一款正是行業頭部品牌IF椰子水。該樣品的檢測結果是,低聚糖指紋圖譜中檢測到兩個與異麥芽糖峰重合的峰。此類峰是淀粉源(如玉米、大米、土豆等)糖漿的典型標記峰,通常不會以該含量水平存在于此類水果中。這一檢測結果引發了市場對IF椰子水“額外加糖”的質疑。其一直自稱“100%純椰子水”,采取NFC非濃縮還原工藝制作。
受此影響,IF椰子水母公司IFBH的股價已經連續4個交易日下跌,近3個交易日更是分別下跌7.52%、8.78%、6.51%。
對此,溢福IF官方微博在3月4日晚間發布聲明稱,該消息不實,部分媒體及個人未經核實予以傳播,同時相關不實言論經惡意炒作擴散,嚴重誤導消費者認知,損害IF品牌良好聲譽。
聲明表示:IF品牌100%椰子水自上市以來,始終堅守“天然,純粹”的產品理念,嚴格遵循生產標準,
產品在生產過程中未添加任何外源糖、外源水及人工香精,所有糖分均來源于天然椰子本身。
公司每年都會委托具備資質的專業權威檢測機構對產品開展全面檢測。此前,我司已委托國際權威檢測機構歐陸科儀(Eurofins)對產品開展全面科學檢測;我司產品亦取得了泰國食品藥品監督管理局(FDA)出具的成分認證證書,多重權威證據充分證實產品品質。
聲明還表示此次公司也已通過工業糖標志物分析、碳同位素比值檢測、糖分組成與比例驗證等多項國際公認的科學檢測方法,完成產品品質的全面驗證,所有檢測結果均符合行業最高標準。
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根據梅花數據輿情監測系統監測,在3月2日-3月8日,此事件共監測相關輿情聲量總計8542條,敏感度72.08%。
其中信息來源分布圖如下圖所示,聲量主要集中在客戶端,占比51.23%,微博占比29.03%,其他信息來源占比不超過10%。
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聲量熱詞方面,熱詞云圖如下所示,其中“外源糖”“添加”“糖漿”“質疑”“加糖”“摻假”“同位素”等詞匯排名較前。
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熱搜方面,此次if椰子水事件相關熱搜熱度總計813.53萬,上榜記錄6次,上榜平臺3家,持續時長23小時。
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3月2日凌晨,豆瓣平臺出現系統運營失誤,其豆品店鋪原計劃推出“滿200減20”的婦女節優惠活動,因后臺設置錯誤,誤將優惠力度錯設為“滿200減200”,引發大量用戶涌入平臺“薅羊毛”,導致商品短時間內被搶購一空,產生大量異常訂單。
據悉該漏洞于凌晨2至3點被網友發現后,迅速通過微博話題傳播,截至當日上午9點漏洞修復時,豆瓣市集內幾乎全部商品已售罄,部分熱門商品甚至出現缺貨、下架情況,有網友曬出訂單截圖,顯示原價216元的兩本豆瓣電影日歷,疊加優惠后僅需支付26元(含10元郵費),部分訂單實付金額低至17元。相關話題也一度登上微博熱搜,引發網友廣泛關注和討論。
3月2日下午,豆瓣豆品發布“關于今日凌晨運營失誤導致的異常訂單致歉及退款說明”:因運營失誤導致3月2日凌晨豆品店鋪促銷活動“滿200減20”變成了“滿200減200”,商品在短時間內被搶購一空,產成了大量異常訂單。
上述異常訂單量遠超豆瓣豆品的運營成本,我們實在無法承受此次遠低于成本價銷售的異常訂單造成的巨額損失。對此,我們表達誠摯歉意,懇請大家給予諒解。
經團隊緊急討論,我們將對今日00:00—10:00期間產生的所有異常訂單進行自動退款處理,統一按原支付渠道全額退款。同時我們將為所有自動退款的用戶賬戶發放20元豆瓣豆品無門檻紅包,可供用戶在后續購物中使用。
豆瓣豆品表示,對于此次失誤,深感愧疚與自責,再次向大家致以最誠摯的歉意。后續將全面優化系統,加強對電商模塊的運營監管,盡可能杜絕此類問題再次發生,感謝大家的理解與包容。
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根據梅花數據輿情監測系統監測,在3月2日-3月8日,此事件共監測相關輿情聲量總計18707條,敏感度72.84%。
其中信息來源分布圖如下圖所示,聲量主要集中在客戶端平臺,占比48.29%、其次微博占比27.62%、視頻占比10.20%,其他信息來源占比不超過10%。
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聲量熱詞方面,熱詞云圖如下所示,其中“薅羊毛”“促銷活動”“諒解”“退款”“搶購一空”“損失”“異常”等詞匯排名較前。
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文 | 李旭圖片 |
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數據圖表 | 梅花數據熱榜分析
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