打工牛馬紛紛“養龍蝦”，老板們是打算繼續裁員嗎？

出品丨花朵財經觀察（FF-Finance）

撰文丨華見

2026年開春，AI圈最火的詞，不是大模型，不是算力，而是“養龍蝦”。

這里的“龍蝦”，不是水里游的那種，而是一款叫OpenClaw的AI工具。它沒有花哨的界面，卻憑著一個本事出圈——能替人干活。

說直白點，以前的AI，頂多陪你聊聊天、查查資料，算個“嘴替”。但OpenClaw不一樣，它能直接操控你的電腦。

郵件沒人回？讓它幫你篩選、編輯、發送。文件亂糟糟？它能按你的要求分類、重命名。甚至終端命令執行、日程安排，它都能一手包辦。

更方便的是，你不用專門打開某個軟件，在微信、QQ這類聊天工具里，發一句話指令，它就會乖乖行動。

就是這樣一個工具，上線沒多久就火得一塌糊涂。在代碼托管平臺GitHub上，它的星數短期內直接突破26萬，成為科技圈現象級項目。

PART.01

代安裝服務爆火，有人已賺翻

要知道，以前能在GitHub上拿到這個成績的，都是Linux、React這種行業標桿級軟件。這也意味著，AI不再是“紙上談兵”，真的開始走進普通人的工作流里。

最直觀的變化，就是打工人們紛紛開始“養龍蝦”。有人說，養一只龍蝦，相當于多了一個24小時不休息、不摸魚、不要工資的助理。

“龍蝦”爆火，也催生出了一個全新的產業鏈——“龍蝦安裝服務”。

別看OpenClaw好用，安裝配置卻有不小的技術門檻。對普通打工族來說，代碼、部署、模型配置，光聽名字就頭大。

有需求就有市場。小紅書、閑魚、淘寶上，一大批提供“龍蝦”安裝服務的商家冒了出來。報價從30元到5000元不等，差距極大。

遠程部署比較便宜，30元就能搞定基礎版；上門安裝就貴多了，一線城市普遍在500-1000元，深圳甚至有人開出1000元一次的高價。

有商家透露，安裝其實不難，順利的話1小時就能完成，難的是應對不同電腦的各種bug。即便如此，還是有人靠這個賺得盆滿缽滿——海外有人幫忙裝“龍蝦”，一個星期就賺了2萬美元。

大廠們也注意到了這波流量，騰訊最近還辦了一次“免費安裝龍蝦”活動。花朵財經通過業內人士了解到，騰訊這次活動是想推廣自家云服務。

3月6日，深圳騰訊大廈樓下，最近就出現了罕見的排隊盛況。幾百號人排著長隊，不是來領開工利是，也不是來面試，而是來讓騰訊程序員免費裝“龍蝦”。

隊伍里男女老少都有，有滿頭白發的中年人，有附近的大學生，甚至還有替女兒來裝的父母。有人特意拉著露營車，載著臺式電腦趕來，生怕錯過免費安裝的機會。

上午11點活動開始，11點40分就宣告號碼發完，來晚的人只能拍教程回去自己琢磨。這種熱度，堪比當年搶春運火車票。

網上有人調侃：“一代人有一代人的雞蛋要搶。”

PART.02

群雄逐鹿，賽道紅利爆發

除了騰訊，國內大廠也嗅到了商機，紛紛下場布局，不想錯過這波紅利。

最先出手的是阿里云。它直接放了個大招，推出了一個Coding Plan套餐，把Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大頂尖開源模型打包在一起，專門適配OpenClaw用戶。

以前大家用“龍蝦”，要么被單一模型的短板限制，要么來回切換賬號，還得承受高昂的API費用。有人實測，單獨用API，5個小時就花了80多塊錢，肉疼得不行。

阿里云的套餐直接把價格打穿了，基礎版每月18000次請求，新用戶首月才7.9元；高級版每月90000次請求，首月也才39.9元，直接解決了“龍蝦”用戶最頭疼的成本問題。

更有意思的是，這四大模型背后，除了阿里自研的Qwen3.5，另外三家都有阿里的投資。這波操作，既是給用戶讓利，也是在整合資源，打造自己的AI生態。

小米也不甘落后，發布了國內第一個手機版“龍蝦”——Xiaomi miclaw，基于自家的MiMo大模型打造，目前已經開啟小范圍封測，首批支持小米17系列機型。

和電腦版不同，手機版“龍蝦”更側重“人車家全生態”的執行能力，比如遠程控制家里的智能設備、同步車機信息等。不過目前還在測試階段，只對科技發燒友開放，普通用戶暫時還體驗不到。

除此之外，還有一些創業公司異軍突起。比如階躍星辰，它推出的Step 3.5 Flash模型，在海外意外走紅，成為OpenClaw用戶的首選模型之一。

這款模型沒有盲目堆參數，而是精準踩中了開發者的痛點，速度快、適配性強，甚至能在128G內存的電腦上流暢運行。在全球最大的模型聚合平臺OpenRouter上，它的調用量穩居全球前四，完全是開發者用腳投票投出來的結果。

PART.03

警惕“龍蝦”背后的陷阱

大廠入局、創業者突圍、打工族追捧，“龍蝦”賽道看似一片繁榮，但熱鬧背后，藏著不少風險和隱憂。

安全隱患是目前最讓人頭疼的問題。

OpenClaw要想替你干活，必須獲得電腦的高權限。這就相當于，你把家里的鑰匙交給了一個陌生人，它既能幫你打掃衛生，也能偷偷拿走東西。

Meta的一位工程師就遭遇了這種糟心事兒。她讓“龍蝦”檢查收件箱，叮囑它“沒明示就不要行動”，結果“龍蝦”直接刪光了她所有郵件，直到她緊急關機才停下來。

類似的案例還有很多，有的“龍蝦”亂刪本地文件，有的搞壞代碼項目，甚至有多個“龍蝦”因為配置出錯，直接“自殺”消失。

上海科技大學的一項安全審計顯示，OpenClaw在34個標準案例中，安全通過率只有58.9%，最容易出現的問題就是誤解用戶意圖。它可能在你熟睡時，因為一句模糊的指令，悄悄搞砸你的工作。

其次是成本陷阱。雖然阿里云推出了低價套餐，但這只是短期引流。長期來看，“龍蝦”的token消耗是指數級增長的，單個Agent的算力消耗，是傳統Chatbot的100到1000倍。

對普通用戶來說，偶爾用用還好，一旦大規模使用，成本會快速攀升。而對企業來說，如果全員普及，后續的算力、維護成本，可能比裁員節省的人力成本還要高。

更要警惕的是跟風亂象。現在很多人“養龍蝦”，并不是真的需要，而是看到別人都在養，生怕自己被時代拋棄。

有人花幾百塊裝了“龍蝦”，結果只會讓它做些簡單的文件分類，根本沒發揮出它的價值；還有人盲目跟風學習AI，以為裝個軟件就算掌握了新技術，卻連最基礎的配置都搞不懂。

現在回到標題：打工牛馬紛紛“養龍蝦”，老板們是打算繼續裁員嗎？

我的答案是：不一定。但“龍蝦”的出現，確實正在重構職場規則。

老板們真正想要的，不是裁員，而是效率。以前需要3個人做的重復性工作，現在一個人加一只“龍蝦”就能完成，這必然會導致部分崗位被優化。但與此同時，也會催生新的崗位——比如“龍蝦訓練師”“AI運維師”，專門負責調教“龍蝦”、解決相關問題。

對打工族來說，“養龍蝦”不是為了替代自己，而是為了解放自己。把繁瑣的重復性工作交給AI，自己去做更有價值、更有創造性的事情，這才是“養龍蝦”的真正意義。

畢竟，AI再強大，也替代不了人的創造力和判斷力。“龍蝦”是工具，不是對手。

當然，我們也要保持理性。目前的OpenClaw還處于初級階段，還有很多問題需要解決。盲目跟風不可取，理性看待、合理利用，才能真正抓住這波AI紅利。

可以預見，未來一段時間，“養龍蝦”的熱度還會持續。大廠會繼續加碼，創業者會不斷創新，產業鏈會不斷完善。但最終能走得長遠的，一定是那些真正解決用戶痛點、兼顧安全和成本的產品。

而對我們每一個人來說，與其焦慮被AI替代，不如主動擁抱變化。學會和“龍蝦”并肩作戰，把它變成自己的“職場戰友”，才能在這個快速變化的時代，站穩腳跟。

*本文基于公開資料撰寫，僅作信息交流之用，不構成任何投資建議