北京
《哈薩比斯：谷歌AI之腦》，是哈薩比斯的一切：象棋神童、AlphaGo之父、諾獎得主（他將此次成果向全世界開源）、DeepMind掌門人……
《哈薩比斯：谷歌AI之腦》是全人類的一切：工作、生活、財富，乃至政治、經濟、我們的思維方式和生存方式……哈薩比斯重塑與我們有關的一切。
哈薩比斯重要，因為他正在定義AGI（通用人工智能）。
理解哈薩比斯等AI核心推動者的動機、信念與權衡，是關乎每一個普通人的現實議題。這本書或將是他唯一的完整袒露。
2017年5月，烏鎮，棋局結束后的走廊。
周健工（《哈薩比斯》譯者，第一財經前CEO）走近這個男人，在心里默默描述了一下他的外形：非常瘦小，大約40歲，穿著普通，站在人群里，跟“中國某個研究所里搞科研的普通研究員”沒有任何區別。
就在剛才，這個人——Alphago之父哈薩比斯帶來的程序，以3:0的比分碾壓了世界圍棋第一人柯潔。
有記者擠過來，問他什么感受。他停頓了一下，語速很快地說：“我只是覺得，還有很多事要做?！?/p>
圖示：2017年5月，浙江烏鎮。周健工專訪哈薩比斯。這是哈薩比斯第一次接受中國媒體人的面對面深度訪談。
這句話，是德米斯·哈薩比斯在任何一個“歷史性時刻”之后，都會給出的答案。
9年后的今天，那些“更多的事”正在以令人眩暈的速度兌現：
AI推理能力逼近博士水平，自主智能體開始在實驗室、醫院、代碼編輯器里替代人類完成過去認為不可能自動化的工作，AGI的討論從科幻小說里的設定變成了硅谷高管財報電話會上的常規議題。
人類正站在一個從未到過的門檻前，不知道門后面是什么。
離這扇門最近的那個人，是哈薩比斯。
11歲的那個下午，他在棋盤上看見了一輩子
時間倒回1987年，列支敦士登。
一場國際青少年象棋比賽正在進行。11歲的哈薩比斯坐在棋盤前，對面是丹麥國際象棋冠軍。兩個人一口氣下了十個小時。到中局，對手陷入漫長的思考，哈薩比斯抬起頭，環顧這座大廳。
大廳里坐滿了人。都是聰明人，都是同齡人里最厲害的那批。他們弓著腰，皺著眉，把所有的神經都壓進64格黑白方塊里，爭奪一個“贏”字。
哈薩比斯突然有了一個念頭，讓他自己也有些吃驚：
難道我就要在下棋中度過這一輩子嗎？這屋子里所有最聰明的人，難道把智力全部用在下棋這一件小事上嗎？
這個念頭，在他腦子里待了很久。
他當時是世界同齡排名第二的國際象棋少年——4歲觀摩父親和叔叔對弈，幾周內學會規則，沒幾年就讓家里所有大人都下不過他；8歲用比賽贏來的200英鎊買了人生第一臺電腦；9歲擔任英國11歲以下象棋隊隊長；13歲達到國際棋聯大師級別。象棋，是他天生就能吃飯的手藝，是他在同齡人里最不需要努力就能脫穎而出的事情。
但就在那個大廳里，他決定了——這件事，不值得用一生。
答案，在不久之后的一家書店里等著他。
父親帶他去倫敦最大的書店閑逛，他翻到一本薄薄的小冊子——象棋大師大衛·利維寫的《如何編程象棋程序》。書里引用了信息論之父香農在1950年的一個預言：
“如果我們能編程下象棋，那么這個編程也可能完成其他非常多的智力和認知任務——它可能具有通用性。”
通用性。不是下棋，不是某一件事，而是能做所有智力任務的通用智能——這才是問題本身。這才是值得用一生去解決的問題。
這年他十幾歲，但他的北極星，從那一刻起，已經定好了方向。
神童、游戲人、神經科學家——在逼近同一個問題
接下來的二十年，哈薩比斯走了一條外人看來極為迂回的路。
16歲，他被劍橋大學錄取，卻因年齡太小被要求推遲一年入學——他就跑去加入了歐洲知名游戲公司牛蛙，參與開發了《主題公園》這款銷量過百萬的游戲。他在游戲里悄悄塞進了一個細節：如果給角色吃太咸的食物，他之后會感到口渴。
那是1994年，智能體的概念剛剛萌芽，但他已經在商業游戲里悄悄實踐了。當時他17歲。
劍橋畢業后，他和同學大衛·西爾弗——后來的強化學習旗幟——共同創立了萬靈藥工作室，開發一款野心極大的游戲《共和國》：以蘇聯崩潰為背景，試圖在一個虛擬城市里同時模擬上千個擁有獨立思維的角色，每個角色都能自主學習、自主決策。
這個構想太超前了。2000年代初的算力，根本撐不起他的想象力。項目最終失敗。
哈薩比斯后來說，那是他第一次真正意義上被“現實擊中”。不是輸了一盤棋，而是親眼看著一個足夠好的想法，因為基礎條件不夠而死在半路。他在廢墟里待了一段時間，慢慢想清楚了一件事：
理查德·費曼說過：“如果你不能把一個東西造出來，你就不能真正理解它?！毕胍嬲斐瞿芩伎嫉臋C器，他還缺一塊拼圖：人類的大腦，到底是怎么工作的？
于是2005年，快30歲的哈薩比斯，回到倫敦大學學院，從頭攻讀神經科學博士，研究方向是大腦海馬體和情景記憶。
兩年后，他的研究成果被《科學》雜志評為“年度突破”。讀博期間，他的導師直接斷言：這個人將來一定會得諾貝爾獎。
這句預言，17年后成真。
點擊海報入手：新書立減50元++哈薩比斯大事年表
400000000英鎊，和一局沒有悔棋的賭注
2010年，他帶著象棋神童的直覺、游戲設計師的系統思維、神經科學家的大腦理論，與穆斯塔法·蘇萊曼、謝恩·萊格一起創立了DeepMind。
使命只有一個，簡潔到近乎狂妄：“解決智能問題，然后用它來解決其他一切問題?！?/strong>
霍金和馬斯克等人公開聯署警告，稱AI是對人類文明最大的威脅。哈薩比斯親自找上門，和霍金促膝長談了整整四個小時，才讓他相信AI可以讓世界變得更好。
2013年，DeepMind的團隊還不到20人，他們的演示震驚了整個硅谷——一個程序，通過反復試錯，不靠任何人工標注，純粹靠學習本身，在雅達利經典游戲里打出了比大多數人類玩家都高的成績。谷歌看完演示，幾乎沒有猶豫，以4億英鎊收購DeepMind，那是當年歐洲規模最大的一筆科技收購。
加入谷歌之后，他開始造他真正想造的東西。
2016年3月，AlphaGo以4:1擊敗李世石。一年后，烏鎮，3:0完勝柯潔。圍棋界公認：人類已經無法再贏了。
媒體把這兩場比賽寫成了“AI統治人類”的驚悚故事。但哈薩比斯感受到的不是勝利，而是某種接近“問題已經關閉”的感覺——圍棋這塊棋盤，已經不再值得繼續投入。AlphaGo只是一次驗證。
游戲已經結束。接下來，才是真正的問題。
他練造了“上帝的手術刀”，打開了生命科學的門
哈薩比斯說過一句話，在后來被反復引用：
“AI不是目的，而是工具，是人類探索終極問題的更先進的望遠鏡和顯微鏡。”
AlphaGo落幕后，DeepMind把注意力轉向了一個困擾生物學界數十年的難題：蛋白質折疊。
蛋白質是生命運轉的基礎零件，但它的三維結構極難預測。人類積累了數十年，一共解析了約22萬種蛋白質結構。2020年，AlphaFold幾乎一口氣解決了這個難題。2022年，DeepMind公開了一個包含超過2億種蛋白質結構的數據庫，免費向全球科學家開放。
西湖大學校長、中科院院士施一公感慨說：“人類積累了22萬蛋白結構，AI僅用數年就生成了超過2億個?！?/p>
2024年10月，哈薩比斯因此獲得諾貝爾化學獎。他導師的預言，兌現了。
但就在同一時間段，他也經歷了一次真正意義上的判斷失誤。
2020年，OpenAI發布GPT-3。哈薩比斯承認，他此前嚴重低估了這條路線——他一直相信強化學習才是通往AGI的核心，大語言模型在他的排序里只是第三梯隊。
他后來描述過讀完GPT-3技術報告的那一刻：花了幾分鐘，然后在筆記本上寫下了一行字——“我錯了”。就這三個字。然后他重新翻出自己的技術路線圖，從頭修訂。
這件事，他在多個公開場合都主動提起，沒有欲蓋彌彰，沒有事后補說“我當時其實也有預感”。他只是說：這對一個科學家的自信是一次打擊，但對成長很有幫助。
一個能在筆記本上寫下“我錯了”的人，和一個把“我錯了”三個字咽下去的人，造出來的東西，不會一樣。
他同時是這件事最興奮的人，也是最不安的人
今天的哈薩比斯，主導著谷歌DeepMind——2023年，谷歌將Google Brain與DeepMind合并，由他統一領導，這是全球規模最大的AI研究機構之一。
他的臉書頭像，是一張大腦的磁共振掃描圖。酒，很早就戒了，理由只有一個：要保護大腦。每周工作100小時，一年50周，原因他說得很直白——“因為對即將到來的變化興奮不已”。
他真正想用AGI去探索的問題，是“現實的本質是什么、意識的本質是什么、費米悖論的答案是什么”。
他對AGI的定義，比任何人都嚴苛——不僅能解決問題，還要能提出真正重要的問題。
但他同時也是那個說出“我們需要新一代偉大的哲學家，來幫助我們思考這個問題”的人。
這就是哈薩比斯讓人難以看透的地方：他是世界上最想造出AGI的那個人，但他也是最清楚它可能帶來什么的那個人。他推動這件事，他也警惕這件事。他站在一場歷史性變革的核心位置，卻沒有沉浸在英雄主義里。
傳記作者塞巴斯蒂安·馬拉比，曾與他進行了超過30個小時的私下對話。他在書中把哈薩比斯與奧本海默相提并論——那個造出了原子彈、并親眼見證了它被用來毀滅城市的物理學家。
馬拉比拋出的終極追問，也是這本書的靈魂所在：
“哈薩比斯一直想做正確的事，但他能做到嗎？”
這個問題，現在比任何時候都更迫切。
有人問過哈薩比斯：如果有一天你造出來的東西失控了，你會怎么辦？
他沉默了一會兒，說：“這正是為什么我必須親自做這件事的原因。如果有人要造這臺機器，我寧愿是我。”
點擊海報入手：新書立減50元++哈薩比斯大事年表
為了寫就《哈薩比斯：谷歌AI之腦》，馬拉比耗時3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斬獲30+小時獨家專訪與100+核心人物爆料，手握連谷歌高層都難以完全掌握的一手資料！
他記錄下了那些哈薩比斯從未在公開場合說過的話——他的猶豫、他的執念、他內心深處真實而微妙的想法。
在AGI可能真的到來的前夜，這是目前我們能看到這個人內心世界最近的一次機會。
而那臺機器，還在加速運轉。
點擊海報，加入新奇點CLUB
4月1日起，周健工帶你拆解
《哈薩比斯：谷歌AI之腦》
順著哈薩比斯的人生軌跡和AI的發展脈絡，從個人成長到行業競爭再到終極思考……在新奇點CLUB，未盡研究創始人、第一財經前CEO周健工，將為你一一揭秘。
這不是一個簡單的會員身份，這是你的隨身“外腦”。加入CLUB，你將獲得“知、行、物、聯”的全維賦能。新奇點CLUB的「知·行·物·聯」，是一個持續進化，保持在場的學習系統：
【知】看透骨架：新奇點讀書會。不僅是讀書，而是帶你像做手術一樣拆解書籍，建立思維模型。
【行】練出肌肉：進化營與大師課。把“知道”變成“做到”，在真實的決策場景中進化。
【物】裝備行囊：專屬資料庫。這是你的私人軍火庫，隨時調用湛廬20年的知識儲備。
【聯】找到同盟：優先入場權。未來的大師課、閉門會，你擁有First Pass。你將不再孤軍奮戰，而是與高質量的同路人并肩奔跑。
在這里，你可以：
·讀書會對接作譯者
·專家領讀+進化營促成作者面對面
·社群開展高質量共創
·大師課&工作坊落地實踐……
除了周健工，我們還有數十位講師與數十本好書，在新奇點CLUB等待與大家見面。
這一年，我們將通過讀書會（有直播對談）、大師課&工作坊、進化營、社群等形式，為你提供一種持續、系統、有同伴反饋的思考訓練。
??新奇點CLUB陣容-查看導師與閱讀書單
本期策劃：蘆丁
編輯：蘆丁
CHEERS CHEERS CHEERS
BD@cheerspublishing.com,
拜托點下“在看”
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
