Meta被罵跑偏后攤牌！Alex Wang回應新團隊目標：個人Agent全球化部署，Manus已在應用上開路

作者 | 木子

Meta 最近又開始加碼吸引 AI 人才。其成立不久的超級人工智能實驗室（Meta Super Intelligence Labs，MSL）又有新動作：

據 Business Insider 消息，Meta 把“氛圍編程”應用Gizmo背后的核心團隊招進了 MSL。

這款應用讓用戶可以通過 AI 創建、分享互動內容，比如小程序或游戲——簡單來說，就是讓普通用戶用 prompt 直接生成應用。其創始團隊中，還有來自 Snapchat 的前工程師。

Meta 這次直接把 Gizmo 核心團隊吸納進 MSL，也顯示出這個實驗室的人員構成不只圍繞基礎模型研發，還在引入偏應用和產品能力的團隊。

MSL 成立于 2025 年 6 月，彼時 Meta 的 AI 團隊經歷了一場不小的震蕩。

不過，這個實驗室自成立以來也伴隨著不少爭議。

一方面，是 Meta 在 AI 人才爭奪戰中的激進挖角；公司從多家 AI 企業和研究機構挖走研究員。OpenAI CEO 奧特曼曾吐槽，Meta 為挖人開出的簽字獎金最高可達1 億美元。

另一方面，隨著 MSL 成為新的 AI 中樞，原本以基礎研究著稱的 FAIR，在公司內部的地位就有所變化了，其負責人Yann LeCun的技術路線也與小扎的理念分歧嚴重。去年底，在 Meta 工作了十余年的元老級科學家 LeCun 宣布離職。

在上任 7 個多月后，MSL 的負責人、Meta 現任首席人工智能官（Chief AI Officer，CAIO）亞歷山大·王（Alexandr Wang），在上任 7 個多月后，也罕見公開發聲，系統解釋了這支新團隊究竟要做什么。

在他看來，MSL 的任務很直白：一邊推動通向超級智能的技術突破，一邊把這些能力做成產品，最終推向Meta 數十億用戶。

也就是說，Meta 的野心不只是想做模型，而是想讓每個人都有一個 AI 助手：

“我們真正相信的是：把個人 Agent 全球化部署出去。”

現在在 Meta，研究、產品和基礎設施也不再是彼此分離的三條線，而是一個不斷加速的飛輪：模型推動產品，產品帶來規模，規模再反過來推動更強的模型。

至于和扎克伯格一起工作是什么感覺，亞歷山大·王表示：和他共事時，最讓我印象深刻的一點，是他看見未來的速度非常快。

此外，他還在訪談中提到，雖然他離開了自己創辦的 Scale AI，但現在 Scale AI 仍在高速運轉，那支團隊還在為企業和政府交付項目，“執行力依然很強”。

以下是本次訪談的全部主要內容，AI 前線在不影響原意的前提下進行了整理編輯。

Meta 超級智能實驗室是什么？

主持人： Meta Super Intelligence 到底是什么？

Alexandr Wang：扎克伯格和我都非常堅定地認為，這是人類歷史上一個非常特殊的時刻。未來五年里，我們在 AI 領域取得的發現，很可能會成為人類文明有史以來最重大的發現之一。

Meta Super Intelligence Labs 的全部使命，就是打造一個盡可能高效的組織：一方面推動實現超級智能所需的突破和科學進展，另一方面構建相應的產品，讓這項技術能夠被部署給全球數十億人使用。

Meta 之所以特別適合做這件事，一個重要原因就在于我們通過產品擁有的規模和觸達能力。每天都有 35 億人在使用我們的平臺。這讓我們處在一個極其獨特的位置上，能夠以一種與許多其他 AI 實驗室顯著不同的方式，把這項技術帶給全世界。

另外，在我七個月前加入時，我們還有機會從零開始設計這個組織和團隊。我們當時思考的是：面向超級智能未來的最優團隊，應該是什么樣子？

我們的重點是打下盡可能強的科學基礎，做到最高的人才密度，把最優秀的人聚集在一起，并為突破性研究創造最好的環境。

如何平衡研究與產品

主持人： 從外界信息來看，你似乎更偏產品出身。你創辦了 Scale AI，也幫助很多產品型公司成長。從產品轉向研究，這種變化是什么感覺？你又是怎么平衡這兩者的？

Alexandr Wang：從根本上說，我們必須由研究來驅動。我們正處在前沿 AI 一個極其特殊的歷史時刻，所以必須高度聚焦研究，也必須抓住推動前沿發展的機會。

真正推動超級智能實現實質性突破，這樣的機會是非常罕見、也非常令人振奮的。

所以，我們以研究為核心，來推動前沿進展。

但在 Meta 內部，我們也把這件事看作一個整體飛輪。通過構建前沿模型、不斷拓展超級智能的邊界，我們為卓越產品打下基礎。而這些產品，又會成為打造全球最有意思、最有創新性的消費級產品的底層材料。

隨著這些產品不斷規模化，它們也會反過來讓我們有能力擴大基礎設施版圖，建設世界上最大規模的一批基礎設施。接著，這又會讓我們能夠訓練更強的模型，持續擴展研究投入。所以在 Meta 內部，這其實是一個良性循環的飛輪。

這也是最讓我興奮的地方之一。我們并不把這件事看成一個靜態項目，而是把它視為一個持續演進的體系：模型、產品和基礎設施要彼此聯動、共同推進。

主持人： 你能不能舉一個你們正在做的事情，講講團隊結構是什么樣、以及產品交接發生在什么時候？

Alexandr Wang：一個讓我感觸很深的事實是，很多最成功的 AI 產品和技術進展，其實都來自研究與產品的并肩協作。

我覺得，我們已經走過了那種“研究在一個角落里做完，再交給產品團隊去部署”的階段。

你看很多重大突破，不管是 ChatGPT、Claude Code，還是我們正在做的很多東西，本質上都來自研究人員在思考產品、產品人員也在思考研究，雙方緊密協作，共同把最好的產品做出來。

我們尤其興奮的一個方向是個人 Agent。

最近，Manus 發布了能夠代表用戶 24/7 持續工作的 Agent，它們可以不斷幫助用戶完成目標、改善生活。我們把這看作一整系列圍繞個人 Agent 產品中的第一步，后續還有很多我們很期待推出的產品。

這是我們認為最有機會把更強大的 AI 帶給全球每一個人的方向之一。我覺得，十年之后回頭看，這會是 AI 產品化進程中的重大突破之一。

Meta 的 AI 思路：靠硬件和 35 億用戶，

把個人 Agent 推向全球

主持人： 我真的很喜歡 Meta 的 Agent。我記得幾個月前用過一次，后來還會反復回去用，確實是個很酷的產品。

你覺得 Meta 在這場 AI 競爭中的“身份”是什么？對于 Meta 的超級智能計劃，你們有在刻意塑造一種更清晰的身份嗎？

Alexandr Wang：我覺得，我們真正相信的是：把個人 Agent 全球化部署出去。

我們的獨特之處之一在于，我們是一家全球化公司。全世界有一半的人每天都在使用我們的產品。這種觸達規模非常驚人，也意味著當我們把強大的個人 Agent 部署給全世界用戶時，會創造出很多其他實驗室很難真正復制的新機會。

這對社區意味著什么？對國家意味著什么？當整個世界一起接入這項技術時，又意味著什么？

另一件讓我們非常興奮的事，是我們持續推進的硬件愿景。這是我們已經投入很多年的方向：可穿戴設備，以及下一代消費級硬件形態。

隨著個人 Agent 的發展，這個愿景比以往任何時候都更真實。

未來，你會希望自己的個人 Agent，存在于一整套外圍設備之中。

我們會從“手機中心”的時代，走向一個個人 Agent 全天候陪伴在身邊的世界：它會以多種形態存在，始終在線，能看到你所看到的、聽到你所聽到的，并以比今天設備更深入得多的方式幫助你。

主持人： 聽起來就像一個始終在線、存在于所有設備上的個人助手，這個方向很令人興奮。很多公司都在嘗試，但你們已經有硬件基礎，比如我在用的 Meta 第二代 Ray-Ban 眼鏡。只是現在跑的似乎還是比較舊的 Llama，什么時候能升級到真正的現代 AI？

Alexandr Wang：很快。

我大約七個月前加入 Meta 時，整個重點都放在一件事上：先把組織用正確的方式搭起來，而且是為長期而搭。我們不想為了短期結果去抄近路，也不想為了眼前的優化，犧牲長期機會。

我們要的是正確的科學基礎、極高的人才密度，以及對長期科學問題的高度專注。我們還取消了人為設定的截止時間，好讓技術能以最合適的節奏推進。

而過去七個月里我們看到的是，這些基礎設施和組織基礎已經搭得非常快。

現在我們到了這樣一個節點：接下來的幾個月里，你會看到我們非常快的推進速度，而且這種速度會貫穿全年。我們相信，在這一整年里，我們會在多個技術維度上，以非常令人興奮的方式持續推動前沿。

所以請繼續關注。我知道很多人已經等了很久，但我們對接下來要發生的事情非常興奮。

主持人： 對我和很多用戶來說，這其實像是一次很直接的軟件升級機會，讓這副眼鏡真正變強。現在感覺它被較舊的 AI 限制住了。既然已經有攝像頭和音頻能力，現代 AI 本可以做出更多驚人的事情。

Alexandr Wang：正如你說的，我們已經賣出了數百萬臺設備，這項技術本身也已經非常普及了。所以這個機會是巨大的。

主持人： 我覺得它距離“超能力”只差一次軟件更新了。我對此非常期待。

從 18 歲創業到今天，學到了什么

主持人： 我覺得你現在的做法很成熟：先把組織搭起來。這也是我今年才學到的一件事，相比五年、十年前，我現在更相信，真正的速度其實要為一年之后去搭。你是怎么學會這點的？18 歲剛創辦 Scale AI 的你，和今天這個正在搭建新事業的你，最大的區別是什么？

Alexandr Wang：我覺得我學到了很多東西。

年輕的時候，人會特別沒有耐心，你應該也很清楚這一點。我當年是大學還沒讀完就出來創業了，退學之后立刻開始做公司。

那種狀態下，你非常急于把事情做成。而這既是很大的優點，也是一種很大的缺點。

一方面，它會讓你把事情推進得比別人預期更快；但另一方面，你未必是在以一種能長期持續、能形成長期優勢的方式來搭建這些東西。

我思考很多的一件事是：如果你去看硅谷偉大公司的歷史，或者更廣義地看商業史，那些真正有持久生命力的公司，往往都建立起了某種非常難以復制的基礎。它像一顆種子，被埋下去，然后在很多年里慢慢長大，很多時候甚至需要幾十年。

所以，我們在建設 MSL 時，以及在思考如何組建團隊、如何持續做成大事時，核心問題都是：你怎么去搭建一個有耐久性的東西？你怎么形成一種貫穿整個組織、并且足夠差異化的視角，讓它能夠在未來不斷生長、擴展、演化，而且長期保持差異化？

說得簡單一點，就是你不能讓自己的急躁把你推得太遠。你必須不斷追問：你現在到底在打什么基礎？你想講的長期故事到底是什么？

主持人： 總結我過去十年的創業經驗，其實也是類似的體會：放慢節奏、按長期搭團隊，因為真正的人才往往要三四年才會開花。所以我很好奇，你當時離開 Scale 算是一次 exit 嗎？

Alexandr Wang：他們現在還在繼續做。

主持人： 對，他們還在繼續。所以我可能應該換個問法：那個階段的轉換到底是什么樣的？你為什么決定去做 Meta Super Intelligence？你和 扎克伯格的那次談話是怎么發生的？給我們講一點內部視角吧。

Alexandr Wang：整件事非常不按常規來，甚至連它發生的方式本身都很出人意料。

扎克伯格顯然是一位非常大膽、也極具遠見的領導者，而我覺得，正是那種級別的遠見，才讓整件事最終得以成形。

對 Scale AI 以及我們過去所做的一切來說，這都是一個非常重要的里程碑。Scale AI 現在還在繼續往前走，那支團隊依然在為企業和政府交付非常出色的成果，執行力也仍然非常強。

我們當時看到的機會是：這既是 Scale AI 的一個重大里程碑，也是一次能夠回饋所有支持過公司成長的人的機會，包括投資人、員工，以及所有參與其中的人；同時也能讓 Scale AI 為未來做好準備。

與此同時，我在 Meta 身上看到的機會則是巨大的。處在這場 AI 競賽中間時，一切都顯得非常高壓，很容易讓人看不清全局。

而在那個時候，我覺得很多人其實低估了 Meta。它在 AI 上擁有實現巨大成功所需的全部要素：分發能力、數十億用戶、規模、商業模式、頂尖人才，還有基礎設施。

所有拼圖其實都已經在那里了。而真正把這些拼圖鎖定到一起，讓 Meta 能夠在長期獲得成功、持續壯大，這樣的機會讓我非常興奮。

亞歷山大·王對 AI 的看法

主持人： 我幾乎會問每一位 AI 從業者這個問題：有沒有哪一個關于 AI 未來發展或技術路徑的判斷，是你非常相信、但未必被同行普遍認同的？

Alexandr Wang：有些業內人士是認同我的，但我認為最重要的一件事，就是必須以極強的責任感去開發這項技術。

關于安全的很多擔憂，不管是傳統意義上的 AI 安全問題，還是新的問題——比如如何確保數十億人每天使用這項技術時是安全的——都非常重要。

和任何新技術一樣，一旦進入真實部署，就會帶來新的安全問題。而以負責任的方式開發這項技術，就是我們的責任。

另一件同樣關鍵的事，是我們所設想的未來：一個始終陪伴在你身邊的個人 Agent，一個你愿意把目標、希望、恐懼，乃至生活中很多更深層內容都托付給它的存在。

要真正把這樣的技術做出來，就必須贏得巨大的信任：來自用戶、公眾、政府，以及你能想到的所有利益相關方。所以，我們對“安全且審慎地構建這項技術”這件事是極其認真對待的。

我覺得 AI 社區里有一些人也認同這一點。但我也認為，有些人已經在某些承諾上開始后退了。而至少對我來說，這件事是我極其嚴肅看待的。

主持人： 你們會不會設一個類似“首席哲學家”的角色，來給 AI 定調？我感覺 Anthropic 現在有點類似這樣的安排。Gemini 的拒答率好像就很高，整體風格也偏平。Meta 會不會設一個“首席哲學家”，來決定 AI 應該以什么樣的方式表現自己？

Alexandr Wang：實際上，我們已經在和不少哲學家、心理學家合作，幫助我們塑造模型的行為方式，讓它更有助于幫助用戶、賦能用戶完成自己的目標。

我們花了很多時間思考的一件事，是如何建立一種人類和 Agent 之間的“相互關系”——也就是人類希望 Agent 成功，而 Agent 也希望人類成功。

如何把這種關系設計出來、工程化出來，我認為這是讓整個體系真正有效運轉的一個非常重要的問題。

和 扎克伯格一起工作是什么感覺？

主持人： 我最后問一個問題，和扎克伯格一起工作到底是什么感覺？他的工作風格是什么樣？外界對他的哪些說法是對的？又有哪些地方是你實際接觸之后發現完全不是那么回事的？

Alexandr Wang：首先，扎克伯格 是過去幾十年科技行業里最重要的人物之一。和他非常近距離地共事之后，我會覺得，外界關于他的很多說法其實并不公平。

首先，在很多方面，他其實是一個很普通的人。他非常顧家，是一個徹頭徹尾的家庭型男人。他非常投入于自己的孩子、家庭和妻子。我認為，他的個人價值觀是相當值得認可的。

除此之外，作為領導者，他又極其大膽、極其有野心。而和他一起工作時，最讓我印象深刻的一點，就是他看見未來的速度有多快。

他能夠從一個技術層面的進展出發，把它一路推演到：這對用戶意味著什么，對消費者意味著什么，對企業意味著什么，對整個生態又意味著什么。然后，他會和團隊里的每一個人一起，盡可能快地推動 Meta 去把那樣的未來真正做出來。

我覺得自己非常幸運，能夠和他一起工作。他是我們這個時代最杰出的企業家之一，能和他共事是一件非常愉快的事。他讓我，也讓整個團隊，都能夠比原本想象的更大膽地去做夢。

https://www.youtube.com/watch?v=5rhB-q68s1o

https://www.businessinsider.com/ex-snapchat-engineers-behind-gizmo-join-meta-superintelligence-labs-2026-3?utm_source

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