GPT-5.4 凌晨發(fā)布！OpenClaw 最強搭檔來了

我是真沒想到，自己原本準(zhǔn)備賣掉的那臺老 Macbook Pro 還能因為 AI 而復(fù)活。

這臺電腦跟了我 6 年了，但因為配置和我的新需求不匹配，所以前陣子我換了一臺最新款 Macbook Pro。

原本是打算把這臺老家伙賣了，結(jié)果 OpenClaw 留住了它。

現(xiàn)在，我的其中一個 OpenClaw 進程就運行在這臺老 Mac 上，老伙計換了一種形式繼續(xù)陪我征戰(zhàn)。

這兩天一直在折騰它，主要是在不斷擴充它的 skills 以及把我工作流里的一些事情交給他做。

目前，我已經(jīng)把自己做產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、業(yè)務(wù)流程設(shè)計、公眾號文章結(jié)構(gòu)搭建、封面圖設(shè)計的方法教給它了，同時也給它配上了公眾號文章自動寫作、小紅書自動發(fā)布、AI 自動早報的能力。

和別人不同的是，我不是直接用模型本身的方法，而是我自己做產(chǎn)品做內(nèi)容的方法，用提示詞結(jié)合 skills 的形式讓 OpenClaw 學(xué)會。

同時，我還會把自己超過萬字的人設(shè)信息投喂給它。

所以，它現(xiàn)在成了了解我、吃透我、會用我的方法幫我完成工作的 AI 助理。

對它的訓(xùn)練還在繼續(xù)，每天都能感受到它在進步，我就像在帶一個潛力很大的新人成長一樣，成就感巨大。

昨天 AI 圈還有一件大事，OpenAI 深夜發(fā)布了最新一代的模型 GPT-5.4。

GPT-5.4 有一個很重要的特點和優(yōu)勢，就是具備對原生電腦操作的能力，能實現(xiàn)點擊、輸入、導(dǎo)航等操作，真正讓 AI 大模型可以動手了。

過去的 AI 大模型只能動腦動嘴，動手得依靠 MCP 這種工具形式去完成，現(xiàn)在 GPT-5.4 很顯然突破了這一點。

不過我覺得，GPT-5.4 的發(fā)布也釋放了一個大信號，就是 AI Agent 時代的全面到來。

尤其是 OpenClaw 做出的示范，接下來會有很多 AI 廠商陸續(xù)升級這方面的能力。

我看了下 OpenAI 官方對 GPT-5.4 的能力介紹，其中關(guān)于電腦使用正確率水平達到了 75%，也大幅度領(lǐng)先于 GPT-5.2 的 47.3%。

另外，在專業(yè)能力測試上，GPT-5.4 在 GDPval 測試中拿到了 83% 的結(jié)果，在不少領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先人類。

再就是代碼能力，和自家的 GPT-5.3-Codex 相比有所提升，但不算特別明顯，不過也已經(jīng)很強了。

按照這種綜合能力，GPT-5.4 目前可能就是最適合 OpenClaw 的 AI 大模型搭檔了。

這不是偏袒 OpenAI，而是國外這一群大廠都有各自的算盤，比如 Antropic （Claude 東家） 和谷歌都想做自己的 OpenClaw。

而且，谷歌和 Anthropic 已經(jīng)封禁了 OpenClaw 的訂閱制訪問，但是 OpenAI 是開放懷抱的，而且還鼓勵。

原因很簡單， OpenClaw 站過隊了。

OpenClaw 的創(chuàng)始人現(xiàn)在就是 OpenAI 的一份子，且后者還是前者的重要合作伙伴，在 OpenClaw 官網(wǎng)上都直接給了 logo 入口。

并不是說 GPT-5.4 就是世界最強的，而是在綜合能力和性價比以及可用性上，它或許就是目前最適合 OpenClaw 的 AI 大模型。

Claude 是好，但是通過 API 調(diào)用也確實貴得離譜。包括谷歌的 Gemini 也是一樣，用 API 形式調(diào)用價格都不便宜。

如果用 GPT-5.4 的訂閱制版本，一個月 20 美金在 OpenClaw 使用還是挺香的。

因此，如果用頂級模型能力，再考慮價格，以及綜合匹配度，GPT-5.4 配 OpenClaw 的套餐或許就是當(dāng)下最優(yōu)解。

當(dāng)然，要說性價比，還是國內(nèi)模 型最合適，比如各家的 Coding Plan 系列，用起來毫無壓力。

對于普通人來說，我覺得最劃算的配置就是自己的一臺備用機電腦，加上國內(nèi)的 Coding Plan，基本上一個月幾十塊錢就搞定了。

如果沒備用機的，去阿里云或者騰訊云搞一臺云主機，一個月也沒多少錢。

但換來的是生產(chǎn)力的提升，我覺得還是挺劃算的。

如果有一些進階工作需要 AI 完成的，比如寫代碼、做規(guī)劃、完成高級內(nèi)容創(chuàng)作，那還是國外的模型略強一點。

所以，后面我準(zhǔn)備再搞一個去接 GPT-5.4 來承擔(dān)一些重要工作。

另外，我還準(zhǔn)備在 OpenClaw 上搞多 Agent 模式，一個負責(zé)做產(chǎn)品、一個負責(zé)寫代碼、一個負責(zé)做設(shè)計、一個負責(zé)幫我做內(nèi)容、還有一個幫我處理日常事務(wù)。

然后，我再給他們拉個群聽我指揮，給我匯報，順便再抬舉一下我。

你們要是感興趣，可以保持關(guān)注，我一步步出教程。

我有一個預(yù)感，現(xiàn)在看似復(fù)雜且?guī)c技術(shù)難度的 OpenClaw 使用在未來都會變成傻瓜式。

如果你想有一個自己的 AI 助理，會變得像安裝一個 App 那么簡單，不需要部署、不需要配服務(wù)器、不需要搞 IM 機器人設(shè)置。

這些繁瑣的過程，都會被大廠們封裝到自己的產(chǎn)品里去，普通人一鍵都能用。

這是第一步。

第二步，每一個普通人在未來都會擁有自己的 AI Agent，但是每個人的 Agent 能力差異可能很大，這主要體現(xiàn)在你怎么去訓(xùn)練它。

說白了，你在現(xiàn)實中如果本身就是一個能力強、經(jīng)驗豐富、認知高、會思考、能行動的人，那你訓(xùn)練出來的 Agent 就比別人強。

就拿做產(chǎn)品和做內(nèi)容來說，我訓(xùn)練出來的龍蝦水平就比一般水平強不少，原因就是我把自己的方法都教給他了。

包括參加我們 AI 個體戶計劃的同學(xué)，學(xué)的也都是這套方法。

因此，未來就是 AI Agent + 人的協(xié)作模式，我們的思考、行動、認知模式也會慢慢迭代。

這個速度，會比我們預(yù)期的更快。

畢竟。

AI 不用睡覺。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我現(xiàn)在每天的常規(guī)操作就是打開飛書，用語音跟我放在家里的 OpenClaw 主機對話，讓它幫我干這干那。

那些重復(fù)的、機械式的、手工的活兒，現(xiàn)在全都可以教給 AI 去做。

省下來的時間，不就是生活么！