央企“穿透式監管”新考場，金蝶交出“智理”新答卷

作者丨方詩意

編輯丨六子

國資央企管理正在迎來一次更深層次的升級。

自2025年3月國務院國資委發布《關于做好2025年中央企業內部控制體系建設與監督工作有關事項的通知》以來，“以穿透式監管為主線、以智能化轉型為抓手”被明確寫入工作要求，后續圍繞財務數智化、世界一流財務管理體系建設等文件陸續出臺，監管方向愈發清晰。

清華大學中國現代國有企業研究院相關研究指出，穿透式監管本質上是對國企治理體系的再造，需要在數據、流程、權責、風險等多個維度做到“穿透到底”，而要把這些要求落在每一項具體業務上，離不開數智化基礎設施的支撐。

*圖源金蝶

那么，“穿透式監管”對國資央企的挑戰到底體現在哪些方面？順利實現監管依賴哪些方面的轉型？與其再抽象地解釋這些概念，不如回到現場，看一看一線央企是如何解決這些挑戰的。

01
「310家單位統建，一個國資央企的大挑戰」

2025年，某大型國資央企集團公司由法律合規管理部牽頭，啟動了集團層面的合同管理系統建設。

為什么選擇這個領域？因為合同管理有章可循、有據可查，是解決集團各單位間數據分散、風險感知滯后問題的關鍵。

中國政法大學民商經濟法學院教授張欽昱發表在《經貿法律評論》的一篇研究指出，國有企業的監管難題主要出在二級以下企業，主要是因為二級以下企業結構復雜、商業行為多樣、商事交往頻繁，致使風險形成隱蔽、風險的專業性較強。

*圖源對外經濟貿易大學法學院《經貿法律評論》2025年第4期

他在研究中提到，山東派思新能源發展有限公司在2024年底欲注銷時，面臨復雜的注銷清稅環節的困擾，這家公司是國家出資的水發集團有限公司下屬的5級子公司，而水發集團有限公司一度有高達11級子公司。若沒有專門的系統支持，這類企業結構很難支撐穿透式監管，而這將導致風險識別不及時。

例如，2017—2018年，某公司審計部門發現下屬太倉公司存在串通投標、客串陪標、把關不嚴、提前超付等問題。由于后者屬于三級公司，發現問題時風險已經釀成。

再比如2005年10月至2015年2月，梁某在擔任某企業的高級管理人員期間，通過設立“影子公司”、業務分包、對園區內企業“強買強賣”等方式套取大額資金，同樣是因缺乏對交易信息的掌握，導致監管失靈。

利用天眼查實時查詢某大型國資央企的對外關系可發現，其控制企業總數高達580家，總體存續狀況、股權關系、產業分布、子公司層級十分復雜，實現穿透式監管，必然繞不開這大批二級及以下企業。

*圖源天眼查

正因為如此，提前建立覆蓋多級企業，能實現標準化、數據化治理的合同管理體系，成為識別風險的重要前置條件。這家擁有310家單位的大型集團，也因此啟動了系統建設。

這套合同管理系統建設時間緊、要求高、牽涉廣、基礎弱。在服務商金蝶支持下，項目組確立了“統一管理標準、定制開發產品、分類部署實施、逐步優化完善”的總體思路，集中力量在合同管理標準化、系統開發、部署實施、數據歸集治理等關鍵環節攻堅，圍繞功能、標準、數據，打好合同風險穿透式監管基礎。

僅僅系統這一項，短短時間內，合同管理系統就完成了1.0、2.0、3.0三個版本的迭代升級，開發了21項數據集成接口，先后提出13項重大調整和8項重大需求變更，運維問題累計處理超過1600項，在持續試錯與優化中，逐漸形成了一套可以支撐集團日常管理，也能滿足穿透式監管需要的成熟系統。

金蝶央企解決方案專家鐘長東曾在上月舉行的某產業論壇上提到，從監管重點看，國企監管正在發生三方面轉變：從單點合規檢查，轉向對關鍵風險的系統性穿透；從結果導向監管，轉向過程與結構并重；從人工經驗驅動，轉向模型與數據驅動。以合同為代表的關鍵管理對象，最終都會通過財務語言和數據體系進行聯動分析。穿透式監管，也在這種系統的大一統建設中得到了支撐。

02
「從合同到資金，“穿透”鏈路如何達成？」

能夠覆蓋300多家單位的系統，和常見的合同管理系統可能存在一些區別，因為各子單位的發展水平并不相同，更有可能存在管理語言大相徑庭的情況。這會導致信息流轉出現問題。

北京德和衡律師事務所高級合伙人陶光輝曾在《現代國企研究》撰文提到，國資央企近年來的風險防控意識雖有所提高，但風險識別手段落后、預警能力不足、管控精度和信息共享機制不健全等問題依然突出。

他提到，某大型建筑企業的海外項目因當地政治動蕩出現重大損失，事前征兆沒能通過跨國信息鏈及時送達決策層，事后已無法補救。

因此，業界普遍認為，當前穿透式監管首先就要解決好信息披露與共享機制的問題。在去年金蝶主辦的“領先企業財務數智化峰會”上，國企管理智庫副理事長、國務院國資委研究局原副局長郭國榮就指出，應當推動企業集團及下屬各級子公司、參股企業建立標準化信息報送體系，實現穿透企業報表，對股權關系、決策運營等環節實現“體檢”。

*圖源金蝶

在本次央企案例中，金蝶為該集團設計的合同管理系統更加注重信息穿透的即時性和管理的全面性。

例如在功能層面，系統不僅覆蓋合同全生命周期管理，還在合同管理流程優化、履約過程管控、合同風險預警的基礎上，進一步實現了法務共享、出口管制物項查詢、移動審批等能力，并上線合同管理駕駛艙，利用合同數倉數據為運營分析和風險監測提供動態視圖。

該合同管理系統還與集團公司客商主數據系統和組織機構主數據系統實現集成，并為集團公司司庫系統提供所需數據。

不過，在部分大型企業的實踐中，進行了超前的信息化數智化建設，也未必就能真正提升全集團管理效率——某企業一度建設了50多套ERP、采辦2.0、零管、電商、風控、物流等業務系統，雖然信息化水平提升了，但數據關系極度復雜，業務人員找也困難，溝通也困難。這就是上文提到的“標準化”問題。

*圖源AI生成

而在該央企的系統建設中，系統建設并不是孤立推進的，而是以合同管理標準體系為基礎同步展開：集團層面統一了合同編碼標準、合同分類標準，明確各類產品合同數據標準規范和合同管理流程標準，同時編制形成6編75類合同示范文本，為業務前端提供統一模板。

考慮到各單位的差異，為避免出現前述多套系統并行、但監管溝通依然不暢通的情況，在系統部署上，該集團堅持“統建統用”的原則。集團總部及310家單位完成系統部署并上線運行，同時根據各單位信息化基礎和監管要求，設計了差異化部署模式。

具體來說，鼓勵具備條件的單位采用集中上云或本地部署的方式直接使用集團系統；對已經有成熟合同系統、實現業財深度融合且監管到位的少數單位，在報批后采用接口集成模式；對暫不具備部署條件或存在法律政策障礙的海外和股權多元化單位，則以數據填報作為過渡。

在數據采集上，集團按照穿透式監管管理要求，明確所屬全級次并表單位的報送范圍和時間節點：2025年底前，需要集中補錄自2025年1月1日以來所有正式簽署的合同，以及2025年以前簽署但截至2025年9月1日尚未履行完畢的合同；后續對新簽合同，要求實時報送，做到“簽署即入庫”。

03
「從“應試”到“領跑”，穿透式監管背后的長期命題」

截至目前，該集團已經通過系統匯聚了32萬余份合同數據，較為全面地掌握了全級次單位的合同簽署和履約情況。

更重要的是，這些數據不再只是堆在檔案柜里的檔案和散落各處的附件，而是變成了可分析、可預警、可追溯的數字資產。合同管理駕駛艙可以按區域、單位、類型、金額等維度進行拆解統計，系統可以按統一規則自動篩查異常條款和高風險合同，而與司庫系統的集成，則為后續資金流向穿透監管提供了憑據。

從這個案例可以看到，合同管理映射的風險穿透式監管功能，就是通過統一標準、統一系統、統一數據，把集團從總部到末級單位的合同全景拉到一張圖上。這也是金蝶在服務這類項目時反復強調的一點：穿透式監管的落地，首先是基礎工作要扎實，尤其是標準和數據。

2022年國務院印發《關于推動中央企業加快司庫體系建設進一步加強資金管理的意見》時，就明確提出，司庫體系要依托現代信息技術，實現資金集中和信息集中，推動與生產等業務系統、與子企業財務系統的兼容互通和信息穿透，構建全集團“一張網、一個庫、一個池”。

*圖源普華永道中國

長期來看，張欽昱認為，穿透式監管的核心在于依托數字化監管平臺實現資本鏈條的源頭追溯，建立信息閉環治理機制是對國家出資企業實施分類監管的必然要求。而陶光輝強調，有效的穿透式監管不應另起爐灶，要深度融合現有內控與風險管理體系，以數字化、智能化驅動原有的管理體系升級。

至于更加長遠的、系統建設之后的發展，中國智庫高級研究員、中國合作貿易企業協會數字經濟專業委員會顧問金思宇去年撰文指出，技術深度融合是首要方向。

作為當下技術的“制高點”，AI將是穿透式監管發展中的一大助力。據《重慶日報》去年12月報道，該市國資國企數字化穿透式監管體系已實現全市全級次國企100%穿透，并引入了“AI+監管”能力，可使用“財務風險識別”與“經濟運行分析”智能體進行精準管控。近兩年，該系統累計發起異常預警超過5000條，觸發調度處置700余次。

*圖源重慶日報

鐘長東指出，AI可深度嵌入數據采集與預處理、分析與建模、風險識別與評估、可視化與報告生成等關鍵環節，讓監管走向“規則+模型+智能協同”。

近年來，行業服務商也在這方面進行了升級。如金蝶已將“金蝶云”升級為“金蝶AI”，推出AI蒼穹平臺、AI星瀚、AI星空和“小K”等產品，助力AI在共享財務、司庫管理、戰略財務等場景完善穿透式監管能力。

據其披露，金蝶AI蒼穹和金蝶AI星瀚在大型企業市場的國產化替代、集團雙層ERP、央國企穿透式監管與司庫管理等核心需求上取得明顯突破。

*圖源金蝶

種種跡象證明，越來越多的央企和大型集團正在把穿透式監管、財務數智化和治理能力提升視作一個整體來布局。因為穿透式監管這道“硬考題”遲早要做，最終效果的差別在于，是為了應付一次考試而臨時突擊，還是借這次變革契機，把合同、資金、業務、風險、數據這些“神經末梢”一起梳理好，讓監管與治理、效率與風險控制，盡可能在同一套數智化基礎設施上實現。

最終數據穿透之后，流程、權責和風險能不能真正“穿透到底”，取決于國企自身的決心，也取決于這些基礎設施能發揮多大的作用。