邁向智能體互聯網時代，華為ADN L4解決方案再升級

文/黃海峰的通信生活

當智能體互聯網時代來臨，全球電信運營商網絡，邁入感知、決策與自主生長的新階段。筆者在巴塞羅那MWC26展會現場看到，AN（AN，自智網絡）L4成為本次國際展會的熱點話題。

比如3月2日舉行的自智網絡峰會（Autonomous Networks Summit），匯聚了全球自智網絡領域的核心力量。除中國移動外，TM Forum、德國電信、西班牙電信、法國電信、華為、亞信等產業領袖也受邀出席并發言，共同探討加速AN L4規模部署的路徑與實踐，攜手合力推動自智網絡從產業共識走向全球規模落地。

從該峰會筆者了解到，中國移動全面推進AN L4能力升級，依托數智化技術重構31個核心工作流程，優化45%的作業環節，其中21個高價值場景實現L4級能力落地。目前年均節電超過80億度，節省人工工作量6000人年，重點工作效率提升70%。

而華為基于AN標準打造了ADN（自動駕駛網絡）解決方案，并持續多年不斷升級。在此次展會，華為面向產業首發AN L4二階段全新解決方案，意圖破解跨域集成復雜、場景協同效率低等產業瓶頸。該方案實現了多方面的能力突破。

我們認為，華為ADN不是單一技術的試水，而是直指運營商網絡運營效率、體驗質量與商業能力的全域革新。那高階自動駕駛網絡(ADN) ，究竟如何持續升級，重構運營商的運營邏輯與價值邊界？

3月3日的一場華為產品與解決方案重磅發布，給出答案。

智能體時代來臨，ADN L4規模落地成共識

隨著AI Agent全面滲透千行百業，智能終端、行業智能應用的規模化部署，傳統網絡架構與運維模式遭遇前所未有的挑戰，成為制約智能體互聯網發展的核心瓶頸。

其一，業務需求碎片化，工業智能體的毫秒級時延需求、家庭AI終端的大上行帶寬需求形成差異化，傳統網絡盡力而為的供給模式，無法實現資源的精準匹配與差異化保障。

其二，運維效率觸頂，網絡規模的持續擴張讓故障量同步增長，傳統人工巡檢、多部門協調的運維模式，導致故障處置小時級、無效派單率偏高，運營商運維成本逐年攀升。

其三，跨域協同能力缺失，無線、光網、數據通信、核心網各域技術體系與運維體系相互割裂，數據不互通、資源不共享，難以支撐智能體跨域協同的場景需求。

痛點之下，答案愈發清晰：ADN L4已成為智能體互聯網時代的核心底座。

截至目前，全球已有82個產業伙伴簽署自智網絡宣言。此外，全球領先運營商陸續發布自智網絡戰略， 超過60%的運營商表示將在未來3年內達成高階自智網絡目標。

華為多管齊下，加速ADN L4規模部署

可喜的是，華為ADN發展快速。在MWC2026華為產品與解決方案發布會上，筆者從華為ICT Marketing與解決方案銷售總裁劉康演講中了解到，華為將深耕AI-Centric網絡，通過業務、網絡和網元三層賦智助力運營商躍升商業價值，并通過分階段演進來達成L4。

具體看，第一階段，華為聚焦單場景自動化，通過場景化的Spirit和Mate實現運維效率、節能增益的大幅提升。第二階段，華為通過網絡智能實現單域網絡自治，實現少人無人運維、賦能運營商的個人和家庭主營業務升級。

截至2025年底，華為ADN L4第一階段單場景自動化解決方案已完成全球100多張電信網絡的商用部署，幫助運營商實現運維效率、網絡質量與商業變現能力提升。

如果說此前ADN完成了單場景技術驗證，那么華為此次發布的AN L4二階段解決方案，就是直奔規模化商用而來，因為實現了三大能力突破。

首先，網元感知閉環能力增強，夯實自治基石：增強網元層毫秒級感知與閉環能力，為復雜任務提供穩定、可靠的數據與執行基礎。

其次，打造單域網絡智能體，實現單域自治閉環：在網絡層構建單域網絡智能體，統籌規劃域內故障管理、能效優化、體驗保障等多個場景的工作，實現單網絡域維效/能效/資源利用率最優，完成從場景自動化向單網絡自治的根本性跨越。

最后，引入A2A-T協議，重塑跨層跨域集成模式：針對網絡層、業務層多個智能體間的復雜協作，ADN方案全面引入全球首個電信級智能體通信協議A2A-T，大大降低集成復雜度，使集成周期從月級縮短至天級。

同時，為加速A2A-T標準的全球普及與實踐，華為聯合中國移動宣布啟動A2A-T軟件開源計劃，以切實推動該標準從產業共識走向全球部署。

在筆者看來，ADN L4第二階段的三大能力突破，真正讓網絡自智從技術理念走向規模化落地的現實路徑；而A2A-T協議的推出與開源，更將為整個智能體互聯網時代奠定標準化、開放化的產業底座。

接著，我們來詳解下該發布會上的干貨：ADN L4在無線網絡、光網絡、數據通信、云核心網等領域的發展脈絡。

第一，無線網絡領域

AI智能體加速普及，各類新業務對移動網絡上行、下行速率、時延等能力提出更高的要求。但傳統無線網絡資源調度模式僵化，無法實現網絡供給與業務需求的精準匹配。

針對這一行業痛點，華為此次重磅發布了業界首個無線網絡智能體RAN Agent，依托獨有的通信大模型與無線數字孿生系統，構建起網絡級、系統級、可驗證的全域智能化能力。

筆者從現場獲悉，作為深度融合通信大模型的無線解決方案，無線網絡智能體的核心能力體現在三大維度，即意圖交互、全域網絡感知與智能決策。基于這些能力，它能圍繞不同用戶與業務的個性化需求實現精準化網絡資源調度，從全網視角系統性輸出最佳策略。

憑借全方位的能力與架構設計，華為無線網絡智能體實現了多目標、跨場景的分鐘級感知-分析-決策-執行全閉環，能夠有效使能網絡日常優化、極致節能、業務增收等全場景單域自治，讓無線網絡真正適配智能體互聯網時代的多元需求。

第二，光網絡領域

光接入是連接億萬家庭的網絡末梢，傳統家寬裝維依賴人工上門，效率低、成本高，用戶網絡體驗問題難以及時感知，用戶投訴后才被動處理。華為光接入ADN解決方案將AI能力引入寬帶接入領域，構建家寬運維智能體FANSpirit，賦能運營商寬帶業務發展。

首先，潛客智能識別，加速用戶發展：FANSpirit可智能生成營銷建議，并通過用戶數字助理自動推送。在中東、拉美等地區，該方案幫助運營商將營銷成功率提升4倍。

其次，用戶自助安裝，裝維“免上門”：FANSpirit用戶數字助理，為用戶提供自助式安裝、自助驗收與自助網絡優化。在墨西哥實現AP自助安裝，促進AP月銷量提升4倍。

再次，體驗智能優化，用戶“零投訴”：FANSpirit體驗保障模塊可先于用戶投訴主動關懷，并且網絡不斷電時體驗可以自優化。在北京的商用實踐中，用戶投訴降低60%。

最后，故障智能診斷，排障省人力：構建光接入運維場景的故障圖譜，通過FANSpirit裝維數字助理賦能裝維工程師，提供對話式的智能運維，大幅減少上門處理時間。

本次華為光接入展區打造三大特色互動區域，展現家寬ADN L4的落地價值。例如，在L4能力全景展示區，通過寬帶“營、裝、優、維”全流程的場景化體驗，還原自動駕駛解決方案如何用AI能力賦能家寬網絡，展現家寬網絡向智能體主動運營的轉型過程。

而光傳送網絡是運營商承載關鍵業務的核心底座，傳統傳送網運維依賴人工處置，存在隱患難預判、故障定位慢、排障效率低、跨域協同難等挑戰，已難以滿足智能化時代的高質量運營需求。

基于AI的光傳送智能體能夠有效幫助運營商加速智能化轉型，華為光傳送ADN解決方案將AI與光技術深度融合，打造OTNSpirit，并開展ADN L4創新實踐，實現運維效率與業務價值雙重躍升。

首先，主動預防式運維，隱患“提前清零”：OTNSpirit品質保障模塊具備業務層、網絡層、纖纜層隱患的自動識別能力，可智能關聯受影響業務，自動生成優化建議并主動整治，光纖外破故障發生率降低65%，大幅提升網絡可靠性。

其次，故障智能診斷，定位“免人工”：OTNSpirit故障處理模塊可感知并識別閃斷類型，實現±20米精度定位。

最后，AI對話式交互，運維“零門檻”：基于全球700+傳送網絡維護案例構建故障圖譜和思維鏈，OTNSpirit運維數字助理可提供智能資源核查、隱患排查和故障協查能力，實現對話式智能運維。

在MWC2026展會上，我看到華為光傳送展區設置三大核心體驗區，通過L4能力全景展示、創新標桿實踐分享與重磅新品全球首發，讓我沉浸式感受到光傳送網絡智能化的全新變革，了解華為光傳送自動駕駛網絡解決方案如何助力運營商實現從啞管道向智能管道的升級。

第三，數據通信領域

在數據通信網絡層面，我們重點關注一下園區和數據中心網絡。在園區網絡領域，高校、大企業等場景的網絡終端多、業務類型雜，人工配置易出錯，業務上線周期長，再加上專業運維團隊成本高，不少園區面臨管不好、管不起的問題。

針對這一挑戰，華為發布業界首個園區L4 ADN解決方案，以四“零”核心價值重構園區運維范式，打造 7×24 小時免值守園區網絡。

第一，業務變更“零”差錯：針對業務開通慢、變更易出錯的痛點，方案分鐘級自動下發并完成閉環，業務上線時間（TTM）縮短 75%，從源頭杜絕配置錯誤入網。

第二，業務體驗“零”卡頓：依托華為智能網元iFlow全流質檢技術，通過事前智能仿真驗證、事中智能根因定位、事后保障報告自生成，全程保障關鍵應用“零卡頓”。

第三，故障處理“零”影響：方案運用智能 AI 算法，結合獨家專利全局最優決策算法，3分鐘內自動閉環故障，確保業務切換無感知，不影響園區正常辦公與生產。

第四，安全防御“零”入侵：基于IOA攻擊指標圖關聯算法，將離散告警匯聚成完整攻擊鏈，自動隔離受控設備，并生成 SOAR 安全編排自動化響應清理方案，深度清除惡意程序。

筆者逛華為展區時，最直觀的感受是網絡運維的無人化與高效化。這套方案把園區網絡從人工維護，變成了7×24小時數字員工值守模式，讓網絡適配園區的多元業務需求。

我們再看數據中心網絡領域。數據中心作為算力核心，是智能體時代的網絡關鍵節點，而傳統數據中心網絡配置變更依賴人工校驗，易出現差錯引發業務風險，而且告警信息繁雜，人工排查效率低，故障處置耗時久。華為發布的星河AI數據中心L4 ADN方案，如何破解數據中心網絡運維難題？

一方面，網安協同仿真-配置“0”差錯：針對生產變更場景依賴人工校驗錯誤頻發的難題，華為聯合交通銀行基于CMOS在線式仿真算法，構建具備配置自核查、在線自仿真等全流程AI運維體系。自上線以來，該方案已保障現網數百次安全變更，護航生產變更安全穩定開展。

另一方面，故障自處置-故障“0”等待：在告警排查場景，華為借助大小模型協同，自動執行告警排查步驟，形成全流程自動化閉環，有效提升告警分析和處置效率。該方案已在郵儲銀行成功部署，告警排查自動化率超過87.5%，運維效率提升90%。

在華為展區，筆者體驗了網絡智能體在變更與運維場景中的實際表現，了解到智能助手如何自主理解業務意圖、自動生成復雜任務流，實時執行最優方案，真正實現意圖驅動網絡。

第四，核心網領域

隨著核心網業務規模擴大、場景復雜度提升，運營商核心網運維面臨嚴峻挑戰，運維效率低、故障處置慢、業務上線周期長等問題突出，亟需通過AI技術實現運維數智化轉型。

針對這一需求，華為發布核心網AN L4目標解決方案CORESpirit，明確核心網AN L4聚焦高穩、高效兩大目標，規劃兩階段演進路徑，助運營商從場景自治邁向核心網單域自治。

華為核心網ICNMaster以高穩、高效為核心，推出CORESpirit解決方案及兩階段演進規劃：一階段（2025-2027年）構建一站式智能交互入口，實現故障、變更兩大價值場景自治；二階段（2027-2029年）實現核心網單域內規劃、建設、運維、優化等全場景協同自治。

其一，AN L4一階段：場景自治。NOEMate一站式智能入口意圖識別準確率達90%，可自動分析、生成報表，運維效率提升30%。故障自治方案按級別自動處理，業務恢復時長從 90分鐘壓縮至15分鐘；變更自治基于大模型與數字孿生驗證，業務上線從小時級縮短至分鐘級。目前故障方案已在全球14張運營商網絡商用，故障處理效率提升60%。

其二，AN L4二階段：單域自治。CORESpirit將升級為全場景分層自治能力，依托數字孿生與LAM大模型智能體實現網絡自學習、自優化，獨立完成端到端任務，最終達成核心網自生成、自修復、自優化的全自治目標，助力運營商全面實現核心網數智化轉型。

筆者觀察：華為ADN解決方案全新升級，助力產業加速實現L4規模商用

從聽會到逛展，我了解到2026年是ADN邁向L4規模化落地關鍵期。

我也感受到華為ADN全面推進AN L4規模部署的戰略目標。在MWC 2026期間，華為用多箭齊發的姿態，展現了其在網絡智能化領域的技術領先性，也有望讓ADN L4成為通信產業發展的核心主線。