國際頂刊Radiology發(fā)布中國研究：冠脈CT精準評估迎來新方案

對于冠心病患者，做心臟檢查時總會遇到一個問題：該不該做更深入的檢查？被稱為“金標準”的侵入性冠狀動脈造影（ICA），雖然準確，但屬于有創(chuàng)操作，且存在多種風險，并不適合常規(guī)篩查。相比之下，無創(chuàng)、便捷的冠狀動脈CT血管成像（CCTA），已成為臨床無創(chuàng)評估冠心病的重要手段。

但現(xiàn)實中，一個讓醫(yī)生和患者都困擾的問題一直存在：明明做了CCTA，為什么結(jié)果有時還是不夠準？有的患者被提示“嚴重狹窄”，卻在進一步檢查中發(fā)現(xiàn)并沒有那么嚴重；也有人CT看起來問題不大，卻在后續(xù)檢查中發(fā)現(xiàn)存在真正的高風險病變。

這個影響臨床決策的難題，如今正被一項中國研究帶來新的解決方向。

給CT圖像提清晰度，中國團隊研究登上國際頂刊

近日，由北京協(xié)和醫(yī)院王怡寧教授團隊牽頭完成的一項多中心研究，在國際放射學(xué)頂級期刊《Radiology》發(fā)表（影響因子15.2）。該研究證實，在常規(guī)CT圖像基礎(chǔ)上，引入一種基于人工智能的超高分辨率深度學(xué)習重建技術(shù)（SR-DLR），可以顯著提升冠狀動脈狹窄判斷的準確性，并改變部分患者的臨床管理路徑（CAD-RADS）分級結(jié)果。

這標志著CCTA診斷正式邁入“超高分辨率+人工智能”驅(qū)動的精準量化新紀元。

為什么CT已經(jīng)做了，還是可能看不準？

問題的關(guān)鍵，往往出在圖像本身。冠狀動脈本就十分細小，又位于不斷跳動的心臟之上，再疊加鈣化、支架等因素干擾，常規(guī)CT圖像容易出現(xiàn)類似“反光”或“噪點”的偽影。

作為目前臨床無創(chuàng)評估冠狀動脈狹窄的主要手段，CCTA雖已被廣泛應(yīng)用，但傳統(tǒng)技術(shù)在空間分辨率和軟組織對比度方面仍存在一定局限。這會帶來兩個典型的問題：一方面，在面對高對比度結(jié)構(gòu)（如鈣化斑塊、支架）時，容易被放大；另一方面，對于低對比度病變（如非鈣化斑塊），又可能顯示不清，進而影響整體判斷的準確性。

全國10家醫(yī)院聯(lián)合研究，204例患者驗證

精準冠脈診斷，助力臨床決策

針對這一難題，研究團隊采用了一種更具現(xiàn)實意義的思路：不是改變檢查方式，而是“重建圖像”。

本次研究使用的SR-DLR技術(shù)，即佳能醫(yī)療創(chuàng)新研發(fā)的PIQE成像平臺（Precise IQ Engine）。PIQE技術(shù)基于深度學(xué)習算法，對CT原始數(shù)據(jù)進行再處理，把常規(guī)CT圖像轉(zhuǎn)化為更清晰、更高分辨率的影像。可以理解為：在不增加掃描負擔的前提下，讓影像細節(jié)變得更加真實。

為了驗證其臨床診斷效能，王怡寧教授團隊牽頭，聯(lián)合全國10家醫(yī)院開展了此項前瞻性多中心研究。研究納入了204名同時接受CCTA和ICA檢查的患者，并以ICA作為“金標準”進行對照。所有CCTA檢查均使用佳能醫(yī)療320排寬體探測器CT設(shè)備（Aquilion ONE GENESIS）完成。每位患者的CT圖像均采用傳統(tǒng)混合迭代重建方法HIR和PIQE兩種算法進行重建。同時，通過連續(xù)納入、盲法評估及標準化統(tǒng)計分析，研究構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集到結(jié)果驗證的完整科學(xué)閉環(huán)，保證了研究結(jié)果的可信度。

結(jié)果非常關(guān)鍵：在與金標準對比時，PIQE重建方法的診斷表現(xiàn)明顯優(yōu)于HIR：病變層面AUC由0.90提升至0.97，患者層面由0.79提升至0.90。同時，研究結(jié)果證實，約20%的患者（41/204）的CAD-RADS分級發(fā)生改變。

圖示：25名患者（16例源于鈣化斑塊，9例源于混合斑塊）被重新分類至更低的CAD-RADS分級；16名患者（8例源于非鈣化斑塊，8例源于混合斑塊）被劃分至更高的CAD-RADS分級。

這意味著，每5名患者中，就有1人的評估結(jié)果可能被修正，有的患者因此避免了不必要的進一步檢查，也有人因此被更早識別出潛在風險。這也表明，PIQE有助于優(yōu)化臨床診療路徑，提升患者管理水平。

研究團隊進一步分析發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)的價值主要體現(xiàn)在兩個方面：一是減少鈣化病變帶來的偽影干擾，使原本容易被高估的狹窄程度更接近真實情況，從而降低過度評估帶來的醫(yī)療風險；二是提升對非鈣化斑塊的識別能力，減少漏診，使?jié)撛诟唢L險病變更容易被發(fā)現(xiàn)。

例如，一位82歲的男性病例，左前降支近段鈣化斑塊。HIR評估狹窄程度為66%，PIQE成像平臺評估為42%，與ICA金標準34%的結(jié)果高度接近。PIQE成像平臺顯著減輕了鈣化偽影導(dǎo)致的狹窄高估。

另一病例：37歲女性，左回旋支中段非鈣化斑塊。HIR評估狹窄程度為47%，提示中度狹窄；而采用PIQE成像平臺后，病變邊界及管腔輪廓顯示更加清晰，狹窄程度評估提升至80%，與ICA金標準72%的結(jié)果高度接近。PIQE有效減少了對非鈣化病變的低估現(xiàn)象，提高了對潛在高風險狹窄的識別能力，為臨床決策提供了更可靠的影像依據(jù)。

不換設(shè)備，也能接近更高水平

長期以來，提高影像精度通常依賴更高端的設(shè)備，例如，被視為下一代CT技術(shù)代表的光子計數(shù)CT（PCCT）。然而，這類設(shè)備雖然可以實現(xiàn)更高分辨率成像，但價格十分高昂，推廣難度大，短期內(nèi)難以廣泛普及。

在這一背景下，該研究提供了另一種更具現(xiàn)實意義的路徑。盡管目前尚無直接對比研究，但本研究中PIQE展現(xiàn)的整體診斷表現(xiàn)與已發(fā)表文獻中光子計數(shù)CT的研究結(jié)果（1. Hagar MT, et al. Accuracy of Ultrahigh-Resolution Photon-counting CT for Detecting Coronary Artery Disease in a High-Risk Population. Radiology. 2023 Jun;307(5):e223305。2. Kotronias RA,et al. Benchmarking Photon-Counting Computed Tomography Angiography Against Invasive Assessment of Coronary Stenosis: Implications for Severely Calcified Coronaries. JACC Cardiovasc Imaging. 2025 May;18(5):572-585.）表現(xiàn)相當。這意味著，PIQE可被視為在現(xiàn)有硬件條件下，以更低成本實現(xiàn)接近光子計數(shù)CT效果的實用化解決方案。

研究團隊認為，該成果為在常規(guī)CT條件下實現(xiàn)更高分辨率、更高質(zhì)量的影像表現(xiàn)提供了有力臨床證據(jù)。也就是說，在臨床診斷中，不用更換為昂貴的新一代設(shè)備，也能顯著提升影像質(zhì)量。

從社會層面看，這項成果代表了一種更具普惠性的技術(shù)路徑：通過技術(shù)優(yōu)化，就能使高質(zhì)量影像診斷有望從頂級醫(yī)院走向更廣泛的醫(yī)療機構(gòu)，同時，患者無需承擔額外的檢查成本，就能獲得更精準的檢查結(jié)果，減少誤判帶來的重復(fù)檢查和延誤風險。一方面實現(xiàn)了精準診斷，另一方面，也讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以真正惠及更多人群。

在下一代CT技術(shù)尚未普及之前，這無疑是一條更具現(xiàn)實價值和社會效益的解決方向。

此外，據(jù)介紹，這項由中國醫(yī)生團隊主導(dǎo)完成的重要學(xué)術(shù)進展，也是全球首篇基于PIQE技術(shù)發(fā)表于《Radiology》的臨床研究成果。這一研究不僅為冠心病無創(chuàng)精準評估提供了新的技術(shù)路徑，也有望為全球相關(guān)診療實踐提供來自中國的解決方案與經(jīng)驗。