剛剛，中國AI打破醫療天花板！杭州團隊再放大招，頂尖“三甲醫生”人人可用！

2026年開年，全球AI巨頭集體將目光投向醫療健康。

1月份，OpenAI祭出了旗下首款AI醫療產品ChatGPT Health，向C端用戶發力。

Anthropic則以Claude for Healthcare強勢回應，瞄準整個醫療系統。

更不用提以OpenEvidence、Abridge為代表的一批AI醫療獨角獸，不斷挑戰著市場的神經。

當大模型轉向醫療垂直領域進行深耕，一場圍繞臨床價值的產業競賽全面打響。

可就在這場萬億級狂飆里，一個刺耳的質疑浮出水面：

模型越大，流量越多，不一定越好。更可能的是：噪音更大、思維鏈更亂、幻覺更猛。

而對于醫療健康而言，任何一次幻覺，都可能造成不可挽回的后果。

因此，近期國家多部門密集出臺相關政策，為醫療AI發展劃定方向、筑牢保障。

• 國務院

  “人工智能+”行動方案強調風險研判與確保發展安全、可靠、可控等治理方向；

• 衛健委等部門

  “人工智能+醫療衛生”實施意見強調“安全可控、規范應用、保障服務安全”，并明確“賦能而不替代”的監管定位；

真正決定醫療AI勝負的，不是更多的曝光度，而是能讓模型更可信、更可控、更負責任。

而就在這個節點，智診科技以一場為期4天的發布會，提供了絕佳案例。

去年，這家來自杭州的醫療AI黑馬，率先提出“專家數字分身”、“深度慢思考”等核心功能，并發布了全科醫學基座大模型WiseDiag、好伴AI等一系列成果，獲得了行業的矚目。

而今年，智診科技帶來全方位升級，再次以極致的技術創新與產品打磨，引領醫療AI的變革。

這并不是一次常規更新，而是一場讓AI有「記憶、時間感、證據鏈」的深層革命。

從智能記憶中樞、多模態醫療大模型、到醫療端到端智能體、AI家庭醫生，再到B端能力開放，智診重新定義了AI重塑醫療的想象空間。

帶來的真正變化在于：當患者描述癥狀時，AI不再給予給出結論，而是像一位經驗豐富的私人醫生一樣，能夠記得你的家族病史，理解檢驗單、醫學影像等信息，并不斷思考、層層追問，直到給出有完整證據鏈的專業判斷。

智診科技讓醫療AI回歸臨床本質，用扎實創新與負責精神，給出了行業最需要的樣本。

全方位升級

讓醫療AI可信、可控、負責任

發布會前三天，智診科技用三重技術突破重新定義醫療AI。

先給AI裝“記性”，再給AI安“眼睛”，最后教AI練“手腳”,每一步升級都直指臨床痛點。

Wise MemOS 2.0：從 “查筆記”到“長腦子”，讓AI更可信

過去AI的記憶，就像帶了外掛的筆記本：每當遇到問題，AI 都要去海量的數據庫里翻找匹配的信息。

這種路徑缺乏連續記憶能力，既做不到跨時間推理，難以真正理解健康數據背后的邏輯關聯，可信度天然受限。

而智診科技的Wise MemOS 2.0走出了一條完全不同的道路。

它將記憶直接內化于模型本身，模擬人類大腦“記憶固化”的自然過程。

這讓AI徹底告別了單純的信息檢索，真正擁有了屬于自己的持續記憶，實現了跨任務、跨時間、能進化的記憶能力。

在衡量AI 記憶能力的國際權威記憶評測體系Locomo中，Wise MemOS 2.0 得分達到95.8%，較上一代的64.33%實現了質的飛躍。

更穩定的記憶能力，讓Wise MemOS 2.0更像一位值得信賴的私人醫生，不僅記得你過往的體檢報告，還能盯著指標變化曲線，提前預警潛在問題。

下面是一個讓人遺憾的真實病例。

一位58歲的患者由于癥狀隱蔽，2020年初診為帕金森，直到今年才確診為多系統萎縮癥（MSA），被延誤5年，錯過最佳治療期。

究其原因，外接筆記本式的傳統AI只能單個識別癥狀，但是卻無法建立時間因果聯系。

相比之下，Wise MemOS 2.0 的思考過程，完全模擬了頂尖醫生的臨床思維：

• 精準識別

  “單側起病” 核心特征；

• 聯動時間線，發現

  “早期伴自主神經癥狀” 的異常；

• 自動降低帕金森概率，提示

  MSA可能；

• 明確指出：癥狀演進與典型帕金森不符，需重新評估。

它還能回溯歷史數據，點破關鍵疑點：“MSA 早期可有一過性左旋多巴反應，不能據此排除?！?br/>

既不誤診常見病，也不放過罕見高危信號，真正做到值得信賴。

從“機械檢索” 到 “主動認知”，Wise MemOS 2.0不再是一本只會羅列知識的醫療百科，而是站在你生命時間軸上，持續守護、高度可信的健康管家。

未來，它會住進你的手機、手表，持續記錄健康軌跡，敏銳預警風險變化，比任何人都了解你的身體。

WiseDiag V2：從“讀文字”到“辨全貌”，讓AI更可控

醫療的本質是對多源健康信號的綜合解讀，一張影像、一份化驗單、一張體征照片，都是疾病的關鍵線索，容不得半點誤判。

WiseDiag V2的突破，絕非簡單增加圖像輸入功能，而是在底層實現了視覺特征與醫學知識的精準對齊，讓 AI 真正學會像醫生一樣 “看懂” 疾病全貌。

醫療訓練數據從V1 版本的 450 億 Token 躍升至 800 億 Token，覆蓋更完整的疾病譜，為多模態理解筑牢知識根基，從根源上控制幻覺率。

它徹底告別了“先識圖轉文字、再理解文字” 的傳統邏輯，實現了真正的 “圖文同構”。

這意味著WiseDiag V2看到的每一張圖片，都能直接映射為大腦中的醫學知識，理解更直接、判斷更精準、輸出更可控。

為了讓模型掌握核心推理邏輯，智診科技聯合50余位三甲醫院專家，對 3 萬余例真實病歷進行深度拆解。

讓模型學到的不只是答案，更是醫生的循證推理路徑，讓AI診斷全程有證據、可解釋、可追溯。

在多項權威醫學評測中，WiseDiagV2憑借實力霸榜：

• MedBench：

  69.8 分
  位居榜首

• MedQA：

  93.6 分

  ，對標人類執業醫師水平的測試中表現優異

• vl-health：在醫學影像專項評測中取得 69.2分，遠超GPT-5.1

• HealthBench：在難度極高的真實臨床模擬評測中取得67.2分，

  全球領先

過硬的分數背后，是更少幻覺、更強可控、更高一致性的真實力。

實際臨床場景中，WiseDiag V2 徹底解決傳統模型結論不一、判斷混亂的問題。

例如，一位年輕女性出現橫跨鼻梁的蝶形紅斑。

部分模型多次測試結論不一致，甚至直接提示“無法識別”，給患者帶來更多困惑。

WiseDiagV2 ，準確識別出“蝶形紅斑”這一專業體征，還指向系統性紅斑狼瘡（SLE）的可能性，并提供鑒別診斷思路與后續問詢建議。

又比如下面這個案例，是一個剛滿月寶寶的胸部X光片、足部外觀照片、血常規化驗單。

普通模型如同盲人摸象，各看各的、互相矛盾：盯著化驗單說“肺炎”，看足部照片猜 “骨折 / 畸形”，信息沖突、診斷失控。

WiseDiag V2則像資深醫師一樣，整合全貌、統一推理，成功診斷出罕見的 VACTERL 聯合征，實現多模態信息的可控融合與精準判斷。

從單一圖像的精準識別到多源數據的綜合研判，WiseDiag V2真正實現 “看懂疾病、理清邏輯、杜絕幻覺、輸出可控”。

WiseResearch：從“張嘴答”到“踏實做”，讓AI更負責

在真正的臨床場景中，醫生遇到拿不準的指標，不會立馬下結論。

真正靠譜的做法是翻指南、查文獻、找專家復核，這種猶豫和求證，正是對生命負責的表現。

但許多醫療AI恰恰相反，它們太自信了，不愿意停下來求證，幻覺率很高。

而智診科技打造的WiseResearch，則是懂克制、會查證、守底線的醫療智能體。

它不追求“說的漂亮”，只追求結論安全，像一位嚴謹負責的醫生，遇到問題主動查證、補齊證據鏈、反復校驗，用專業與審慎，替代魯莽與敷衍。

WiseResearch 的核心底氣，來自智診專家工具箱（MCP）里的三大核心工具，每一個都精準解決臨床痛點：

• MedOCR：醫學信息抽取近100%零失誤

面對帶上下箭頭的生化檢測單、滿是勾選框的體檢問卷，DeepSeek、Miner U甚至GPT-5都出現了箭頭漏認、選項勾錯，甚至憑空幻覺出不存在的內容。

而MedOCR 完美還原了所有數值、單位、箭頭和勾選狀態，實現零失誤識別，精準抓取核心信息，為診斷打下堅實基礎。

• MedDB：醫學知識庫可信度更高

傳統通用知識庫就是“信息大雜燴”，數據龐雜且沒有時效性，AI很容易給出錯誤、過時的結論。

MedDB 則完全不同，它收錄了超40萬條經專家人工審核的醫學條目，覆蓋1.2萬種疾病，每條知識都明確標注了證據等級、適用范圍和時效性，還會定期更新迭代。

確保AI說的每一句話，都不偏離權威醫學共識。

• MedSearch：專業搜索 “同步全球前沿”

臨床醫學日新月異，普通搜索引擎搜“多發性骨髓瘤最新指南”，出來的不是幾年前的舊文章，就是非官方解讀，時效性和權威性都沒保障。

MedSearch 始終與全球頂尖醫療標準保持同步，避免因信息滯后影響診療決策。

正是有了智診專家工具箱（MCP）這一堅實支撐，WiseResearch 才能跳出傳統AI的局限，真正復刻醫生的嚴謹診療思路，將 “負責任” 的理念融入每一步操作。

發布會上，團隊上傳了一張極其復雜的化驗單，讓WiseResearch 進行初步診斷，它的表現完全復刻了專家的診療思路：

第一步，精準提取。模型先判斷這是多項目聯合檢驗單，果斷調用MedOCR，快速提取出所有指標數據，沒有遺漏任何關鍵信息；

第二步，多次查證。發現“甲狀腺球蛋白抗體異常升高” 和 “血清輕鏈比值偏低” 兩個疑點后，它沒有草率下結論，而是反復調用MedDB核對醫學共識，用 MedSearch 檢索最新指南，交叉驗證信息；

第三步，循證結論。最終，WiseResearch 明確診斷為 “自身免疫性甲狀腺炎”，并給出貼心建議；

更關鍵的是，每一條建議后面都附上了指南出處，做到有據可查、可追溯，對患者負責。

這到底是個例還是普遍能力？權威榜單給出了答案。

在臨床Agent測試榜單AgentClinic-MedQA 上，WiseResearch 拿到了64.8分，比人類醫生的平均分高出10分；在醫學專家問答推理榜單 MedXpertQA 上，它也超過了 GPT-5-high、DeepSeek等主流模型。

這多出來的分數，是對患者負責的絕對執行力。

人類醫生可能因疲勞而跳過步驟，但WiseResearch不會，不管是第 1 個病人還是第100個病人，它都會嚴格執行 “檢索-核對-校驗” 的標準動作，不省略任何一步。

WiseResearch不止是智能工具，更是醫療場景里更審慎、更可信、更負責任的伙伴。

從記住健康軌跡，到看懂多元信息，再到踏實解決問題，這三重升級不僅是技術的跨越，更讓醫療AI從實驗室走向臨床一線、走進尋常百姓家。

讓頂尖醫療AI全民可用

共建醫療新基建

技術的終點，是生活的起點。

在發布會的第四天，智診科技將上述技術突破，融合到人人可用的「好伴AI」之中，并搭建了?整套已經可?、可接?的「醫療能?底座」。

好伴AI：把“三甲專家”裝進每個人的手機

去年，智診科技推出網頁版和APP版好伴AI，拉近了普通人與頂級醫療AI的距離。

今年好伴AI微信小程序的上線，再一次打破了門檻，無需下載APP、無需復雜注冊，微信內即可一鍵調用。

報告解讀、拍照識熱量、專家問答、健康檔案，這些核心功能一個都不少，全部免費開放。

過去一年，智診還和全國2000多位醫生一起，將他們的臨床經驗、科普文章、授課內容全部沉淀，構建起龐大的 “AI專家分身” 網絡。

這意味著好伴AI 不只是 “像醫生”，而是還原真實醫生，讓健康咨詢更精準、更貼心。

例如，用戶說“肚子疼”，AI不會直接羅列疾病，而是追問“是刺痛還是隱痛？上腹部還是下腹部？持續多久了？”，補全醫生最想知道但用戶想不到的關鍵信息，避免漏診誤判。

此外，好伴AI支持“隨心拍”，將醫療級視覺理解融入日常。

比如拍醫學報告，好伴AI支持全場景醫學材料精準識別，并可以結合你的熬夜習慣、既往病史等個體化差異，告訴你哪些指標是"假陽性"，哪些是"真風險"。

圍繞“報告解讀、各種拍、專家問答、家庭健康群”四大核心入口，結合“會追問、懂趨勢、有記憶”的核心優勢，好伴AI讓每個人都能輕松管理自己和家人的健康。

B端能力開放：從“技術輸出”到“生態共建”

除了C端產品，智診科技更將一整套能力底座開放給行業，向醫院、健康科技公司等伙伴提供三層能力。

• Model as a Service（MaaS）：開放全能多模態大模型WiseDiag V2的核心能力，適合擁有研發能力的醫療信息化廠商、科研機構，快速搭建自有醫療AI產品。

• Agent as a Service（AaaS）：將WiseResearch中的成熟智能體直接輸出，互聯網醫院、體檢中心無需重訓模型，降低技術應用門檻。

• Solution as a Service（SaaS）：為醫院提供“數字醫生分身系統”，快速克隆本院專家的診療風格和專業能力，部署在醫院公眾號或小程序；為科研機構提供全院級科研輔助平臺。

目前，智診科技已深度合作300余家頂級三甲醫院，讓浙江省腫瘤醫院、浙二醫院等機構的專家資源通過AI分身觸達更多患者；“報告解讀能力”已成為數百家互聯網醫院的標配插件。

“如果AI不能被用起來，那所有模型都只是論文?！?strong>智診科技通過構建“技術→產品→生態”的完整閉環，推動AI醫療從實驗室走進千家萬戶，成為新時代醫療基礎設施的核心力量。

深耕醫療AI自主創新

推動中國「健康自由」

在AI浪潮席卷全球的今天，醫療健康正成為最具顛覆潛力的應用領域。

然而，狂飆突進之下，醫療AI的安全性、可靠性等隱患日益凸顯，幻覺問題依然嚴重。

不僅如此，隨著國際科技競爭日益加劇，“自主創新”成為時代命題，中國醫療AI亦需要自己的「破局者」。

在此背景下，智診科技立足中國醫療實際，深耕本土需求，堅持走「更可信、更可控、更負責任」的醫療AI創新之路。

Wise MemOS 2.0 以高準記憶筑牢可信根基，WiseDiag V2 以多模態能力規范可控診療，WiseResearch 以循證工作流踐行負責任初心，重新定義醫療AI的價值邊界。

如今，普通人在家即可享受三甲級健康守護，企業可低成本擁有頂尖AI 能力，智診科技正加速推動中國“健康自由” 變為現實。

可以期待，本土醫療AI將在自主創新的道路上越走越遠，為全民健康保駕護航。