【看點】春晚宇樹機器人，入職三甲當(dāng)“醫(yī)生”！

2026年春節(jié)聯(lián)歡晚會上，人形機器人的武術(shù)表演驚艷了全國觀眾。你能想象它們還能當(dāng)“醫(yī)生”嗎？

最近，宇樹科技的人形機器人“入職”了福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院（福建省立醫(yī)院）。它們穿上白大褂，活躍在門診、病房和示教室，成為“AI醫(yī)生助理”“住培導(dǎo)師”，并成功完成了全球首例腎上腺意外瘤人機協(xié)同多學(xué)科診療（MDT）及教學(xué)查房、全球首例“人機協(xié)同糖尿病門診”實踐。

人機協(xié)同MDT查房/圖源：福建省立醫(yī)院

綜合福建省立醫(yī)院和《福建衛(wèi)生報》等報道，2月2日晚上，福建省立醫(yī)院腎上腺融合的MDT會議室里，一場特殊的查房正在進(jìn)行。除了泌尿外科、內(nèi)分泌科的專家團隊，還有一位“新成員”——宇樹科技研發(fā)的人形機器人“小立醫(yī)生”。

據(jù)醫(yī)院介紹，傳統(tǒng)MDT查房依賴各科室專家輪流查看患者資料、討論病例。

而這次，醫(yī)療協(xié)作機器人作為“智能醫(yī)療助手”全程參與：它同步接入了患者的全維度醫(yī)療數(shù)據(jù)——包括診療史、既往史、增強CT影像報告、內(nèi)分泌激素水平動態(tài)變化圖譜及實時生命體征監(jiān)測數(shù)據(jù)；通過自然語言處理技術(shù)，機器人能即時理解專家們的討論要點，并調(diào)取相關(guān)文獻(xiàn)和相似病例數(shù)據(jù)輔助決策。

“機器人不是替代醫(yī)生，而是延伸了醫(yī)生的感知和判斷能力。”福建省立醫(yī)院泌尿外科主任葉烈夫教授、副主任吳進(jìn)鋒教授表示，“例如，它能在幾秒內(nèi)完成對數(shù)百篇腎上腺腫瘤最新文獻(xiàn)的篩查，并提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)對比當(dāng)前病例，這種能力是人類醫(yī)生難以在短時間內(nèi)做到的。”

“我們賦予機器人的不是‘自主權(quán)’，而是‘協(xié)同智能’。”宇樹科技技術(shù)部門工程師強調(diào)，“它的每一個分析建議都是基于大語言模型的算法生成的，有助于補充醫(yī)生的知識盲區(qū)，但是可能存在幻覺，最終決策權(quán)始終在醫(yī)生手中。它的角色更像是資深專家的‘超級助手’，處理信息，提示風(fēng)險，連接知識?！?/p>

人機協(xié)同糖尿病門診/圖源：福建省立醫(yī)院

2月3日，“小立醫(yī)師”出現(xiàn)在福建省立醫(yī)院內(nèi)分泌科副主任林緯主任醫(yī)師的診室。在這里，它依托大語言模型扮演了“智能診療中樞”與“患者數(shù)據(jù)橋梁”的雙重角色。

“最大的變化是，人機協(xié)同門診提升了醫(yī)生的診療水平，補充了醫(yī)生的知識盲區(qū)，提高了診療效率。”林緯表示。

而人機協(xié)同門診的意義，遠(yuǎn)不止于提升單次就診效率，還直擊糖尿病等慢病管理的兩大核心難題：

實現(xiàn)全周期、多維度數(shù)據(jù)的融合管理。 糖尿病管理涉及代謝指標(biāo)、行為數(shù)據(jù)、主觀感受等多個維度。人形機器人建立了統(tǒng)一的大語言數(shù)據(jù)處理模型，將院內(nèi)檢驗（如糖化血紅蛋白）與院外監(jiān)測（如動態(tài)血糖）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，生成360度的患者健康畫像，為個性化治療提供堅實依據(jù)。

賦能“千人千面”的個性化治療方案。 基于海量知識庫與機器學(xué)習(xí)，機器人能在診療過程中為醫(yī)生提供動態(tài)決策支持。

人機協(xié)同教學(xué)查房/圖源：福建省立醫(yī)院

教學(xué)則是醫(yī)療教育機器人“小立老師”的領(lǐng)域，它是訓(xùn)練醫(yī)學(xué)生、住培醫(yī)生臨床思維與創(chuàng)新能力的“活教材”。

在全球首例針對腎上腺意外瘤的“人機協(xié)同教學(xué)查房”現(xiàn)場，當(dāng)教學(xué)醫(yī)生向住培醫(yī)生提問診療方案相關(guān)問題時，有學(xué)員略顯遲疑，“小立老師”便立即調(diào)出診療規(guī)范與經(jīng)典文獻(xiàn)摘要，為現(xiàn)場討論提供即時知識支撐。

不僅如此，“小立老師”還能隨著討論推進(jìn)，進(jìn)行鏈?zhǔn)剿季S。例如，針對“是否手術(shù)”這一核心問題，系統(tǒng)引導(dǎo)住培醫(yī)生逐步考量腫瘤大小、影像學(xué)CT值、內(nèi)分泌功能、生長速度、惡性傾向、患者意愿等多個分支，并將每位學(xué)員的初步判斷與最終MDT結(jié)論進(jìn)行可視化對比，清晰揭示臨床決策的邏輯鏈條與權(quán)衡要點。

“它像一個不知疲倦、擁有海量記憶的‘超級助教’，”參與查房的住陪醫(yī)師曾清雅、蘭慧瑜、林婧感觸頗深，“不僅能回答我們隨時提出的細(xì)節(jié)問題，更重要的是，它通過結(jié)構(gòu)化的引導(dǎo)，幫助我們建立起處理疑難病例的系統(tǒng)性思維框架，這是獨自看書或碎片化學(xué)習(xí)難以獲得的?！?/p>

而這些合作都只是起點。

福建省立醫(yī)院院長陳剛表示，醫(yī)院將與宇樹科技共同探索機器人更深入地參與術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航甚至遠(yuǎn)程輔助操作。人機協(xié)同的邊界將從‘決策室’延伸至手術(shù)室”。并計劃共建‘人機協(xié)同智慧醫(yī)療示范中心’，將這一模式拓展至腫瘤、心腦血管、神經(jīng)外科等更多復(fù)雜疾病領(lǐng)域，推動中國在智慧醫(yī)療創(chuàng)新方面的全球引領(lǐng)。

在教學(xué)方面，則共同建設(shè)“智能醫(yī)學(xué)教育聯(lián)合實驗室”，將人機協(xié)同教學(xué)模式逐步拓展至內(nèi)科、外科、急診等所有住院醫(yī)師培訓(xùn)基地，并探索將其用于專科醫(yī)師的持續(xù)進(jìn)階教育。

信息來源：醫(yī)學(xué)界

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