以為用AI能偷懶？硅谷工程師都踩坑了，

硅谷工程師稱用 AI 提效 10 倍但更累，是 AI 時代普遍現象嗎？該如何應對？
該圖片可能由AI生成 圖片由A I工具制作 AI工具越強，人卻為何越累，這或許才是這場效率革命真正值得追問的地方。 2026年初，軟件工程領域出現了一個耐人尋味的景象。 以Claude Opus 4.6為代表的新一代AI編程工具，正在將開發者的效率推向前所未有的高度。微軟內部數據顯示，工程師在自主選擇工具后，Claude Code迅速占據主導地位，這被部分觀察者視為“阻力最小路徑”的自然選擇。
但與此同時， 關于“職業倦怠”的討論正在開發者社區密集涌現 。曾在谷歌、亞馬遜任職的工程師史蒂夫·耶格（Steve Yegge） 在近期的一篇自述文章中描述了一種他稱之為“瞌睡攻擊”的現象 ：在長時間的氛圍編程后，他會毫無預兆地在白天突然入睡。 如今，越來越多的軟件工程師開始公開談論一種共同體驗： 工作產出大幅提升，但疲憊感以更快的速度積累。
技術大幅縮短了任務執行時間，卻沒有減少人類的 決策負擔 ，后者反而在增加。 在耶格看來，此前關于“AI對實際工作幫助有限”的討論，在Claude Code搭配Opus 4.5及4.6投入使用后，已不具備參考價值。這套組合顯著降低了從問題定義到可運行代碼之間的轉換成本，使得一名熟練工程師在單位時間內的產出，可以達到傳統工作流的數倍。 耶格指出，當生產力提升超過約2倍時，一種被他稱為“吸血鬼效應”的現象便開始顯現 ，技術不再僅僅是工具，而開始反向塑造使用者的工作節奏和心理狀態。 西丹特·卡雷（Siddhant Khare）是一位在博客中詳細記錄這一過程的軟件工程師。他在《 AI疲勞 是真實存在的》一文中寫道，自己上一個季度的代碼交付量達到職業生涯峰值，但精神上的疲憊同樣被拉滿。 卡雷描述了一種工作模式的根本性轉變。在使用AI之前，他會用“整整一天”深度專注于單一問題，保持連貫的思維路徑。而在引入AI之后，他一天需要并行處理五到六個不同的問題域。

這個問題的本質是，其實是變相的把KPI拉高了，因為有了ai就相當于給了他們提供了一個助手，那老板會想你之前每天寫2000行代碼，現在能不能5000行代碼，這是很多老板思維希望提升產能！

也有人也有公司把AI當作了執行人，然后員工就成為了AI的監督員，質量檢測官以及承擔責任的人！這就像你之前是寫作文學生，突然讓你成為了給20個甚至40個學生批改作業的語文老師，那你怎么可能一下子就適應節奏呢？

這也肯定會更累，而且你害得去補充知識，補充更多知識來驗證AI的內容，不然輸出有問題，你可能面臨更大的風險，那為了成為合格的檢測管和監督員，你不僅僅被迫成為擔責任質量檢測員也被迫要學習更多的甚至有可能不必要學習的東西！

那我們該怎么辦呢？我們應該學會中國式的太極思維，快就是慢，慢才能實現更快的KPI效果，這個是需要長期主義才能看到價值的，而如果你追求的是現在的快，但對于長期來說就慢了。

舉一個例子：做火鍋的例子 —— 比如熬湯底不能圖快用香精，必須花慢功夫吊老湯，雖然前期費力，但最后能靠味道留住客人。

其實這個提問中很多人就陷入到了快就是慢的現象中，甚至還會讓他們形成高度依賴AI的現象，也逐漸缺少了獨立創作的能力。同樣最關鍵的是這種快會產生一些容易被替代的風險。

那么我們要做的慢就是快，這個慢并不是讓你做事慢騰騰的，而是在關鍵環節不急于求成，但你可以和AI共創，把你之前做事情的再做深一點，質量更加靠譜一點，思考更加融入一點，這樣你也許之前是每天寫了5篇文章，文章是800字，但你和AI一起努力下，一起共創下，你依然還是5篇文章，但你可能每一篇文章的字數是1200字，甚至2000字，這種文章就更加有深度，有質量，而且還能引發更多人的思考！

因為AI就相當于給你多了一層視覺，多了一個思考角度，當然你有啥想法，你描述了，之前你是需要自己打字出來，但現在你的想法可以快速的被AI出來內容，而且這個內容是完全符合你想法，也是經過AI視角檢驗出來的！這種作品可能會更有效！

那么我們從文章延伸到程序員開發、延伸到AI做圖做視頻，其實背后的道理是一樣的！

做視頻我們會發現，有人希望讓AI一句話就做出很多好的作品，但都差強人意，那缺少了什么，其實這缺少了你對于AI做視頻的深度認識和它的邊界。

那如果你和它共創， 你首先不是一句話做視頻，而是先和他打磨腳本，然后優化提示詞，然后再做人物3D立體效果，再做場景的設計，接著把場景、把提示詞、把人物融入才能形成完美的AI視頻。

但有些老板就不懂了，他們就想要一句話一分鐘就出來結果了，其實網上很多AI作品一個作品，可能用了幾個小時才做出來的，但人家做出來的發抖音可能是三十萬五十萬點贊，你的卻只有幾百甚至達不到幾百的播放，這就是差距！

就像我現在在回答這個問題的時候，我也參考了AI給我說的觀點，但我也在表達我的觀點，才形成了這篇文章的內容，那我以前可能就只是創作800字的文章，現在回答我可以更加立體化，多元化，然后字數也輕輕松松達到了1000字以上，還能讓大家更有收獲，這從很多平臺瀏覽數據就看出來了！

就像熬一鍋好湯不能省火，做內容也需要慢下來沉淀，讓 AI 成為我們手里的湯勺，而不是代替我們決定火候和配方。

當我們把每一次思考都熬進內容里，不僅能收獲更有分量的作品，也能在這個快速變化的時代，守住自己不可替代的競爭力。對此大家是怎么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！