山東
最近非常火爆的用ai軟件千問免費點奶茶，大家都薅到沒？
愉快薅羊毛之余，不由得讓人感嘆：現在的AI發展真是太迅速了！
而說起AI，就繞不開一個人，她就是ai教母——李飛飛。她為ai領域做出了巨大的貢獻，可以說沒有她，就沒有現在的ai全方位應用。
那么，李飛飛是如何從一個普普通通的女生成為如今的ai教母的呢？
1976年，李飛飛出生在北京一個較為優渥的家庭當中，父母均是高知分子，父親從事計算機相關工作，母親則是一名高中老師。
而她名字的由來是，她的父親在公園遛鳥時，想到了“飛”，于是便取名“李飛飛”。
從小的家庭熏陶讓她繼承到了父親的這種好奇心，很小的時候，父親就會帶她去探索大自然。
正是因為父母對她的天性發自內心的尊重與保護，讓飛飛擁有了非常獨立的人格和對世界極強的探索欲。
小學時，李飛飛偶然聽到老師說，男生天生比女生聰明。
李飛飛聽到這話非常不服氣。
于是，她把自己打扮成假小子模樣，數學成績名列前茅，還加入學校足球隊，只為了打破老師對性別的偏見。
上了初中，她更是癡迷數學和物理。
然而有一天，母親卻被叫到老師辦公室，因為大部分同學推薦的都是應試教輔資料，李飛飛推薦的卻是《不能承受的生命之輕》以及一些雜志。
老師批評了她，母親一言不發，聽完后帶著李飛飛回家。
也許是這次的批評讓母親意識到，換個環境可能更符合李飛飛的天性，1992年，全家移居美國新澤西州。
剛來的時候，他們過了很長時間的窮日子，一家三口擠在一居室里，在路邊垃圾堆里挑揀一些能用的家具。
為了生計，父親在鐘表店找了份活計，母親在商店做收銀員，李飛飛也會做一些兼職補貼家用。
巨大的語言障礙讓她懷疑全家人的選擇是否正確，連最熱愛的物理都覺得不那么順眼了。
直到一次出行，將她沉睡的熱情喚醒。
有一次，他們全家去普利斯頓大學參觀，李飛飛被愛因斯坦雕像底下的碑文吸引了，也是因為這個碑文喚醒了她對物理的熱愛，她決定繼續在這個領域深耕。
1995年李飛飛以數學滿分的成績順利考入普林斯頓大學物理系，然而全額獎學金仍不足以覆蓋上學的開支。
家里人省吃儉用開了一家干洗店，也是靠著這家干洗店，她順利讀完了普林斯頓大學。
命運偏離軌道發生在大二那年，那年暑假，李飛飛參與實習的視覺神經研究項目，接觸到了很多業內專業人士，交談中她逐漸意識到“視覺”才是關鍵。
1999年李飛飛畢業后拒絕了華爾街的高薪工作，讀了一年藏經后，又去加州理工學院讀電子工程博士學位，并且正式將視覺納入研究領域。
她發現人類幾乎瞬間就能識別出圖像，但是計算機能識別的少之又少，且準確率非常低。
在導師的指導下，李飛飛開始嘗試搭建一個數據集并把它命名為“Caltech101”。
她把全部時間都投入到圖像收集、標注和分類當中去，光是上百個分類，就加班加點干了好幾個月。
在她埋頭猛干時，母親的身體狀況急劇惡化。
李飛飛甚至一度想放棄，在母親的勸說下，她才打消了這個念頭。
2006年李飛飛博士畢業后，回到母校普林斯頓大學計算機系工作，此時她已經結婚，并且把父母接到了分給她的教職工公寓里居住。
她成立了實驗室，正式開始研究視覺圖像。當時的科學家們致力于提升模型和算法，幾乎沒人會去研究數據。
由于此時的人工智能適用范圍有限，李飛飛逐漸意識到只有先讓機器大量學習標注好的數據，才能識別更多的圖片。
她想構建一個大規模多種類囊括全世界所有物品的數據庫，將其命名為“ImageNet”。
這一想法遭到了大片質疑。
因為這個研究方向太冷門了，很有可能斷送了她的職業生涯。
但是卻得到了當時同為普林斯頓計算機系另一名教師李凱的鼎力支持。
彼時的李凱做生意賺了不少錢，他不僅捐贈了一套工作站，還向李飛飛推薦了有著同樣志趣的得意門生——來自清華的博士生鄧嘉。
2007年，“ImageNet”終于正式啟動。
他們規劃出了22000個類別，計劃給每個類別配1000圖片，也就是說，為了選出2200萬張成品圖，最少得選出數億張圖片。
又以時薪十美元招聘了一大批本科生幫忙標注圖像，雖然一群人整天在實驗室埋頭苦干，但是鄧嘉預測還要19年才能完工。
兩人為了提高效率絞盡腦汁，效果卻不盡如人意，如果招募更多的人來幫忙，資金又是個大問題，李飛飛甚至都想過去路邊洗車賺錢。
正一籌莫展之際，鄧嘉的好友孫民提出亞馬遜有一個眾包的工作模式，即以極低的成本來遠程分配工作，這樣全世界各地的人都可以參與。
李飛飛馬上引入這種工作模式，越來越多的人加入到了圖片標注的隊伍里，據統計差不多有167個國家的4.8萬人參與，完工時間也從十幾年慢慢縮短到兩年。
2009年6月，她帶領團隊正式發行了Imagenet的初始版本。
ImageNet發行后，人工智能迎來了猛烈發展。
2024年拿下諾貝爾物理學獎的辛頓教授團隊開發的算法模型AlexNet靠訓練數據學習，識別準確率可以達到85％，英偉達創始人黃仁勛也將公司重心轉到ai芯片，盈利非常豐厚。
“人工智能”這一詞正式進入大眾視野是2016年，彼時的圍棋人機大戰中阿爾法打敗了韓國圍棋高手李世石，討論度居高不下。
然而隨之而來的是由人工智能引發的一系列壞消息——求職時極低可能推薦帶有“女性”字眼的簡歷，搜索大猩猩時卻出現黑人，無人駕駛汽車撞傷行人...
李飛飛很快意識到即使是冰冷的人工智能，也會帶著一些從研發者身上繼承到的被忽略的一些偏見。
為了消除這種隱形偏見，2015年，她和學生奧爾佳一起推出了“AI4AII”項目，意圖讓一些容易被忽略的群體例如女高中生，貧困家庭的孩子等得到同樣的機會。
這個項目得到了許多人的支持，也幫助了一大批畢業生進入該領域實習。
2017-2018年，李飛飛擔任谷歌首席科學家，秉持“以人為本”的宗旨，提出ai應服務于人類的核心理念。
后續的幾年里，她先后多次獲得院士稱號。
2023年，在這條路上從未停止腳步的李飛飛又成立World Labs公司，試圖把平面圖像變成三維模型，想讓人工智能聚焦于空間等維度上。
她說：“某種程度上說，我就是熱愛創業，我喜歡從零開始的感覺，就像站在歸零地，忘記過去的成就，別在意他人的看法，只需埋頭苦干，那是我的舒適區，我樂在其中。”
這種純粹的熱愛造就了她敢想敢干的風格做派。
回顧李飛飛的來時路，家庭的托舉給她提供了養分讓她能夠肆意生長，父母對她無條件的支持給足了她和困難死扛的勇氣。
在同行都在追求技術進步時，她卻想為身處迷霧中的后來人做一盞指路明燈。
她的ImageNet為AI的發展提供了源源不斷的數據支撐。
現如今，AI已經應用到了各行各業，真正地做到了造福于人民。
而李飛飛，必將永遠不會停下探索的腳步。
本文作者 | 椰椰豆沙包
責任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠
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