“人與Agent的社交里，有下一個字節(jié)的機會”丨100個AI創(chuàng)業(yè)者

“我看到 AI 這一輪的終局就是人和多個 AI 的協(xié)作”。

文丨祝穎麗

編輯丨宋瑋

何朝陽說話時，語言的節(jié)奏快而密集。在我們交流的前半個小時里，他一口氣介紹完新產(chǎn)品 Teamliy.ai 的全部，但我只得到了一個模糊的感受：聽起來技術(shù)很厲害，但我為什么要用它？

何朝陽的履歷很豐富，早年他在華為做過手機通訊工具，在百度從事過地圖和打車業(yè)務(wù)，在騰訊期間的工作則涉及地圖、游戲、云和 AI Lab 等業(yè)務(wù)。

后來他去了美國讀博士，期間在谷歌、亞馬遜、Meta 參與過如聯(lián)邦學(xué)習(xí)（一種解決模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)隱私難題）、PyTorch（讓大模型能在合理時間和成本內(nèi)訓(xùn)練出來）等大模型的基礎(chǔ)設(shè)施的研究和工作。

再之后，他創(chuàng)業(yè)做了一家 B2B 的公司，拿到過 2000 萬美金的融資，然后賺到了數(shù)倍于融資額的收入。

2025 年的最后幾個月，基于原來 to B 業(yè)務(wù)的線索，他發(fā)現(xiàn)了一個新的機會，于是有了 Teamliy.ai。

這是一個形態(tài)上很像微信的產(chǎn)品，只不過你的通訊錄里一開始全是 Agent——比如給你做 PPT 的 、幫你做旅行規(guī)劃、健康管理的、投資咨詢等等多個場景下的 AI 助理。

這些功能當然很有用，但它不會讓我覺得這是一個社交產(chǎn)品或通訊工具，因為后者的核心，是你和你的朋友、家人或者其他現(xiàn)實中的聯(lián)系人都匯集在這里。而這些和不同 Agent 的對話框，我可以在很多產(chǎn)品里找到，為什么要用它呢？

我們接下來的交流幾乎就圍繞著我這個核心的疑惑：“為什么選它”？尤其是作為一個社交產(chǎn)品，它核心解決的問題是什么？

激活你的群聊

Teamliy 在正式上線前，提煉出了 12 個用戶用例，其中包括——

朋友群里，討論去哪吃飯時，AI 助理結(jié)合聊天內(nèi)容推薦合適的地點；大家利用 AI 一起 P 圖。家人群里，一起基于某個主題給孩子創(chuàng)作繪本；主動進行事項規(guī)劃、提醒接下來要干什么事，并 @ 對方。

興趣群里，和伙伴一起學(xué)習(xí) AI ，或者分享投資相關(guān)的信息；工作群里，多個 agent 與真人共同完成一個復(fù)雜的工作；跨部門合作時，AI 能提前同步信息，回答問題。

此外 AI 助理基于對你過往所有聊天的理解，幫你找到想要找的人；你也能自己創(chuàng)建新的 agent、創(chuàng)建自己和 agents 的群聊；基于你過往所有的聊天，你能隨時詢問 AI 助理。

總結(jié)起來，過去人與人、人與 AI 的關(guān)系將從單向連接演變成一種多點交互的關(guān)系：多人與多個 Agent 將共存于同一個空間，進行交流、理解。

何朝陽解釋說，在技術(shù)能力上，是因為這個 AI 具備了能夠理解語音、視頻、文字、鏈接、文件等 50 多種文件格式的能力；此外，它還能夠區(qū)分群里誰是真人、誰是 AI ，并處理多輪次的復(fù)雜交互，理解社交語境下的意圖。

這和目前騰訊推出的 “元寶派” 有很類似的地方——但 Teamliy AI 另一個差異化在于，可以讓多個 Agent 在群里同時干活；讓多個 Agent 基于一個復(fù)雜的任務(wù)進行協(xié)作；因為它擁有用戶在不同的群和不同的聊天中的全局記憶，因此它也能夠打破協(xié)作中壁壘。

何朝陽認為他在其中看到的一個大機會是，當前的 AI 只讓個人成為 “super human”，但還沒有解決群體協(xié)作的問題；而在群聊場景、人和人連接的場景，AI 會發(fā)揮更大作用，“這里面有誕生下一個字節(jié)的機會”。

在他看來，AI 的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一階段是能跟你聊天的（對話式 AI）；第二階段是能幫你干活的（單體助手）；而現(xiàn)在，他們在進入第三個階段——能讓一堆 AI 配合一群人一起干活的 “協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。

“Teamliy” 的名字是 team 與 family 的結(jié)合，何朝陽相信家庭、朋友和同事都能夠通過這一個產(chǎn)品來完成交流，“美國的定義，只要是人和人的連接協(xié)作，都可以被定義為社交。”

他構(gòu)想的終局是，當成千上萬個懂你的 Agent 在這個網(wǎng)絡(luò)里流動，人與人的溝通會變得更高效，生活也會變得更有序。

IM 工具，只是個中間狀態(tài)

相比過往很多在社交產(chǎn)品中放一個 AI 、做一個 Bot 插件的嘗試，Teamliy.ai 的確在能力上的確有了非常大的超越性，它對于一個社交群能夠做、能夠玩的事情，也有了很大的拓展。

但另一個重要的問題是，用戶的社交關(guān)系，為什么要遷移到這個產(chǎn)品上來？如果類比微信的發(fā)展，Teamliy.ai 的 “搖一搖” 是什么？

在問到最有擊穿力的功能后，何朝陽舉了上述 12 個用例中的幾個，我被 agent 能幫我主動找人、主動去社交這個功能打動——但前提是，它得先理解我，這里也得有我找的人的聯(lián)系方式，這又回到了一開始的問題，起初為什么大家要遷移過來。

在試用階段， 我在 Teamliy 里用其中的財務(wù)助理完成一個任務(wù)后，額度就已經(jīng)用完了；如果是我，幾乎就沒有動力邀請朋友或者家人上來——這太貴了。

作為一個用戶，我也許會為 Teamliy 在復(fù)雜工作協(xié)作上的能力付費，但在非工作場景的交流，不論是 P 圖、選吃飯地點、與家人一起創(chuàng)作繪本、制定提醒事項，仍然都顯得只是錦上添花，尤其當它還需要付費使用時。

但何朝陽堅持認為，他們要做全部的場景，“我們認為這些場景應(yīng)該全域伴隨，才能讓 AI 變得更強大，更好的服務(wù)于我們生活和理解。”

Teamliy 因此瞄準的用戶目前是中產(chǎn)階級。過去只有極少數(shù)富有階層能請得起保姆、司機和私人秘書，他覺得但 Teamily 最大的價值，是讓中產(chǎn)階段也擁有自己的 “數(shù)字助理團”。

也許更大的問題是，如果 Teamliy 只是想要讓多人、多個 Agent 協(xié)作，那它就不應(yīng)該長得這么像微信。

何朝陽也承認，這是一個中間狀態(tài)。

他核心想要做的是，讓一群人和一群 Agent 在一個平臺上協(xié)作，而當前 IM 是一個相對合適的工具，“我看到 AI 這一輪的終局就是人和多個 AI 的協(xié)作，一群人和 AI 協(xié)作；但怎么相處呢？我覺得需要一個平臺。”

換句話說，做社交產(chǎn)品本身并不是何朝陽的追求，做一個符合未來新的關(guān)系——多人、多 Agent 共存的網(wǎng)絡(luò)——的平臺才是他真正的目的，“AI 和社交，現(xiàn)在還是 AI 多一點。”

因此他也覺得，他們的新產(chǎn)品 Teamlily.ai 不是在傳統(tǒng)社交的延長線上，不是嘗試用一個功能去搶微信或者 whatsapp 的用戶，而是 “去重新定義人和 agent 的一個共生的關(guān)系”。

不過，任何基于所謂終局出發(fā)的產(chǎn)品，一定會面臨的問題是，在當下可能會顯得沒有那么有說服力。

以下是經(jīng)過篩選后的部分問題。

晚點：理論上，微信如果擁有你們這個能力，他的影響力是非常爆炸式的，因為他已經(jīng)有社交關(guān)系在了，你覺得微信能做出來這個東西嗎？

何朝陽：十多年前我也在騰訊待過，我們當時做過一個微信我的車的功能。就是在微信場景加一個車的 assitant，類似于 agent 的一個助理，可以控制車。

比如在上車前給小程序發(fā)條消息——幫我上車前把空調(diào)打開，播放周杰倫的某首歌，幫我把路線規(guī)劃到機場等等。你上車的時候點火，一切都 ready 了，就聽著歌，過程中你還可以按長按那個駕駛按鈕去發(fā)微信語音，我們當時都做到了。

后來我切換到創(chuàng)業(yè)者身份，隨著經(jīng)驗積累，才意識到大廠都有 “創(chuàng)新者的窘境”，微信包括整個騰訊集團的一個巨大的包袱在于，已經(jīng)成熟的商業(yè)模式與產(chǎn)品矩陣是創(chuàng)新最大的阻力。

它每一個交互下，每一個點的按鈕的改動都觸及到上億美元的 business model（商業(yè)模型）。所以它不那么容易，包括最近元寶派被微信封掉，也是因為它影響了它的流量模型。它每一個改動都相當于自我革命。

這就是為什么元寶派從一個半熟人興趣社區(qū)開始切入，而微信更多的是熟人社交，QQ 是年輕人。騰訊在這個點的嘗試是比較克制的，先用一個社區(qū)開始打，比如說我給你發(fā)一個元寶派的 demo。

晚點：大家都想象，當微信加上類似你們的 AI 能力它有非常大影響力，技術(shù)的實現(xiàn)上容易做到嗎？

何朝陽：騰訊的 AI 的投入是剛剛起步，這個場景是在他們想做的。但你可以看到，我們剛才那么多場景里面，包括多模態(tài)的理解、多角色的理解，這個在學(xué)術(shù)上就是一個很前沿的研究。美國的 Humans& 他融資 5 億美金也才開始訓(xùn)這個 model，所以技術(shù)上的挑戰(zhàn)是非常大的，一切也才剛剛開始萌芽。

第二層就是你怎么理解好這么多上下文，并且能夠規(guī)劃復(fù)雜的任務(wù)，把這個任務(wù)正確的調(diào)到對應(yīng)的 agent，并且能夠跟人類去分配任務(wù)，能不能調(diào)用 skill，一起串聯(lián)起來完成最終任務(wù)；包括這個 global memory（全局記憶 ）、context learning(上下文學(xué)習(xí)）這個在學(xué)術(shù)上都是開放問題。

我們在這一塊，因為過去四年創(chuàng)業(yè)的積累，不管是從 infra、算法，一直在非常前沿的探索，我們對 agent 協(xié)作也有很多積累。

晚點：你們既想要解決工作中的復(fù)雜協(xié)作，又想做一些朋友或者是家人之間的這種連接，我覺得這個是其實是非常不同的兩種的場景，你們的定位到底是什么？

何朝陽：我們其實有定位的，我們是 for middle class，在美國的話術(shù)體系下就是中產(chǎn)。我們是 for middle class 的全站式的伴隨性的 AI native IM。

我自己有大量的痛點是關(guān)于怎么跟朋友相處，怎么跟家里人相處，包括怎么樣去構(gòu)建自己的興趣社區(qū)，包括在工作中的一些問題。

所以我們不會像飛書那樣非常 focus on coworker 這個場景。我們這個 AI 本質(zhì)上是 AI for teams 、groups。這個 teams 它既包括 coworkers 也包括 families and friends，包括 communities。

晚點：你對社交的理解是什么？

何朝陽：我覺得社交是這樣的，我們的出發(fā)點其實是從人的連接和協(xié)作的角度。我們覺得現(xiàn)在的 AI 它只解決了個人，就是讓每個人成為 super human, 對吧？但是現(xiàn)在 AI 還沒有辦法為一個人群體去協(xié)作，比如說群聊場景，人和人的連接的場景。其實 AI 會發(fā)揮更多作用，我們會覺得我們要解決問題，是在講講這個場景的問題。

晚點：社交和協(xié)作還是不太一樣的。AI 可以提高協(xié)作效率很好理解，但是，當我和朋友的關(guān)系，變成我和我的 agent、我的朋友和我的朋友的 agent 一起交互時，到底什么改變了？

何朝陽：我覺得你可能要看一下我們的例子。起碼我最近很長時間我們在用 teamily，我已經(jīng)把我的生活、工作、包括家庭所有的環(huán)節(jié)全部搬上來。

我們認為這些場景應(yīng)該全域伴隨，才能讓 AI 變得更強大，更好的服務(wù)于我們生活和理解。

晚點：微信最開始用搖一搖、附近的人，美國有一些社交產(chǎn)品比如 snapchat 的閱后即焚都是傳播點，你們的點是什么？

何朝陽：如果要表達的這么通俗的話，我覺得是非常渴望跟自己的朋友和家人，包括同事一起拖一個 AI 到群里來一起來溝通。

晚點：你們非常強調(diào)各種 AI 的能力，能做大模型做的事情，但又說自己是 IM 工具，你們的產(chǎn)品到底是 “AI 多一點還是社交多一點”？

何朝陽：一定程度上大家可能會覺得我們要去跟傳統(tǒng)社交去直面競爭，同時又要去跟 ChatGPT 競爭，這個命題仿佛太大了。

我們確實有曾經(jīng)討論過有幾千個 user case，可以想象到 AI 和進入到人的連接和辦公場景有太多的優(yōu)勢，根本就做不完。這也是我當時看到這個賽道比較興奮的點。

但其實當我們把這個問題收斂下來后，就像你提出聚焦，我們也比較冷靜來看，會發(fā)現(xiàn)，就是把它簡化為去影響人的連接和協(xié)作。

比如在這個平臺上，如果你能支持用戶去創(chuàng)造各種各樣的 AI 助理，去滿足生活過程中、工作過程中的各種各樣的問題，我們平臺只提供前期的 80% 的功能，然后這種個性化需求交給大家，它就慢慢變成一個平臺。

我覺得這一定程度回答了你的問題，確實 AI 多一點。只不過 IM 這個載體，我認為是更適合現(xiàn)在的發(fā)展路線的。

題圖來源：teamliy.ai 創(chuàng)始人何朝陽