| 2月15日互聯網日報

AI早報 | Anthropic宣布完成300億美元G輪融資，投后估值達3800億美元；OpenAI推出首款采用Cerebras芯片的模型

該新聞報道了Anthropic公司在人工智能領域取得重大融資成果，完成了300億美元的G輪融資，使其估值達到3800億美元。這一資金將用于推動前沿研究和基礎設施建設。此外，OpenAI發布了首款基于Cerebras Systems芯片的模型GPT-5.3-Codex-Spark，旨在減少對英偉達芯片的依賴。此舉可能會影響特定芯片市場的競爭格局，并引發對供應鏈穩定性的關注。

突發！OpenAI向美國國會告狀，直指DeepSeek靠 "蒸餾" 抄GPT-4

2月13日，OpenAI向美國國會投訴中國杭州的DeepSeek公司，指控其通過“蒸餾”技術未經授權使用GPT-4的數據，以低成本訓練自家的R1聊天機器人。OpenAI聲稱，DeepSeek繞過訪問限制，大規模采集模型輸出，涉嫌侵犯知識產權。這一指控暴露了OpenAI對美國在AI領域領先優勢縮小的焦慮，同時引發對AI行業邊界和合規性的討論。目前，DeepSeek尚未對此指控做出公開回應，美國政府是否介入尚不明確。

豆包正式加入AI紅包大戰，有人抽中88.8元、66.6元，最高可領8888元！

春節期間，字節跳動旗下的豆包推出AI紅包活動，但用戶對紅包金額普遍不滿，多數反饋金額僅為0.1元至8.88元，極少數用戶抽中66.6元或88.8元，8888元的大獎更是難以獲得。與此同時，千問的"春節請客 瓜分30億"活動引發爭議，用戶認為21張免單卡數量不足。盡管各大企業在春節期間通過紅包活動吸引用戶，但仍面臨產品體驗優化、用戶隱私和數據安全保障等長期挑戰。

阿里版OpenClaw來了！三行代碼就能部署，飛書QQ釘釘全打通

2月14日，阿里云通義實驗室發布名為CoPaw的個人智能體工作臺。雖然其功能強大，但也面臨多重挑戰，如防止在本地設備上越權訪問或泄露用戶隱私數據，以及避免被惡意提示詞注入并執行危險命令等問題，亟需解決。此外，CoPaw在執行某些任務時可能會觸發軟件風控機制，目前通過等待風控解除來應對這一情況。

突發！又一家知名網約車平臺多地被撤銷許可

2026年2月13日，朝陽市交通運輸局發布公告稱，因行政許可有效期屆滿未延續，擬注銷武漢斑馬快跑科技有限公司的《網絡預約出租汽車經營許可證》。這一事件并非個例，斑馬快跑在青州、河源等地也已被注銷許可證。這一情況表明斑馬快跑當前的經營狀況不佳。網約車行業正經歷快速洗牌，僅2025年就有近200家平臺被撤銷許可證。

巴西反壟斷機構調查微軟，指其逼迫OEM廠獨家捆綁Edge瀏覽器

巴西的反壟斷監管機構CADE正在對微軟展開調查，指控其通過“Jumpstart”計劃間接逼迫部分OEM廠商在Windows PC上獨家預裝Edge瀏覽器。CADE已向多家電腦廠商發出詢問函，要求提供PC銷售數據及與“Jumpstart”計劃相關的信息。同時，監管機構要求微軟披露與這些廠商的合同細節，以查明是否存在罰款威脅或談判空間不足的問題。此舉得到了"瀏覽器選擇聯盟"的認可，認為有助于打擊壟斷行為和不公平競爭。

螞蟻阿福沖上蘋果App Store總榜第一

快科技2月14日消息，春節臨近，多家互聯網大廠主導的"紅包大戰"持續升溫。在此競爭中，螞蟻阿福因推出支付寶紅包活動，迅速攀升至蘋果App Store中國區免費應用榜首位。此次活動吸引了大量用戶參與，新用戶可領取16.8元紅包。與此同時，其他巨頭如字節跳動和騰訊也積極投入資金，通過現金紅包和免單活動激勵用戶下載其AI應用。總體來看，這一系列活動顯示了各大科技公司在節日期間通過高額獎勵爭奪市場份額的激烈程度。

字節跳動豆包大模型2.0發布，多數基準達SOTA水平

字節跳動于2月14日宣布推出豆包大模型2.0版本，盡管此舉被認為是技術進步，但相關成本問題引發關注。豆包2.0在推理能力上進行了優化，然而，由于大規模推理和長鏈路生成會消耗大量token，盡管價格降低了約一個數量級，這仍然可能對用戶帶來經濟負擔。此外，在面對動態場景時，該模型雖表現出色，但其在真實場景中的穩定性和可用性仍需進一步觀察。

金山辦公WPS靈犀接入智譜GLM-5，將推理過程完全可視化

智譜于2月12日發布GLM-5模型，金山辦公WPS靈犀成為首批深度接入該模型的產品。以往，AI處理數據僅能提供孤立數字，缺乏追溯計算邏輯，需人工復核。而WPS靈犀通過可視化推理過程，直接輸出原生表格公式，解決此問題。此外，傳統AI工具難以應對文字溢出或版式調整等細微問題，WPS靈犀憑借其對文件底層結構的理解，實現了信息層級與版式節奏的自動調節，確保內容精準呈現。

摩爾線程完成MiniMax M2.5模型Day - 0適配，支持MTT S5000 GPU

IT之家報道，摩爾線程于2月14日成功完成MiniMax M2.5模型的Day-0極速適配，實現了在MTT S5000全功能GPU上的高性能推理。這一舉措顯示出摩爾線程對國產大模型的迅速適應能力。然而，盡管技術上的突破令人矚目，但持續快速適配可能帶來資源過度消耗和兼容性挑戰。摩爾線程此前已多次實現即時適配包括智譜GLM-5等國產模型，此次適配是否能夠長期保持穩定性，仍需進一步觀察。