三位院士發聲：人工智能在醫學領域的角色、發展與未來

隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，其在醫學領域的應用日益廣泛且深入，不僅重塑了醫療服務的模式，也引發了醫學界對AI技術運用的思考。在近期召開的“中華醫學期刊集群高質量發展研討會暨國家新聞出版署醫學期刊知識挖掘與服務重點實驗室第二屆專家委員會第二次工作會”上，清華大學北京清華長庚醫院董家鴻院士、首都醫科大學附屬北京友誼醫院王振常院士和北京協和醫院朱蘭院士圍繞AI在醫學領域的角色、發展與未來展開了深入探討。本文整理了三位院士的核心觀點，為讀者呈現一場智慧碰撞的盛宴。

▌董家鴻院士：臨床復雜性決定AI的角色邊界

“盡管新一代生成式AI有更強大的智能，但我依然認為它不可能取代醫生。”董家鴻院士通過分析醫療場景的不確定性和價值觀差異性，論證了AI無法取代醫生的觀點。

首先，在醫療場景中，患者情況高度復雜，充滿極大不確定性。AI無論多么強大，本質上也只能處理確定的事情。然而，實際醫療中不存在兩個完全一樣的患者，即便是同種疾病的患者，其生物學、病理學以及社會學特征都會存在差異。這種復雜性和不確定性，使得AI難以在面對不同患者和多變場景時做出正確判斷。

其次，涉及人類價值觀的問題也是AI無法取代醫生的關鍵因素。在臨床實踐中，經常會出現這樣的情況：以肝癌患者為例，從科學專業的角度，醫生建議進行移植等手術，但患者基于自身價值觀和意愿等因素，不接受手術，轉而選擇中醫治療。這種基于人類價值觀和個人選擇所做出的決策，是AI無法左右和判斷的。

此外，在一些外科實時判斷場景中，AI的局限性更為明顯。在復雜手術過程中，突發情況隨時可能出現，需要醫生實時做出精準判斷。當AI在術中遇到各種場景時，要做到及時反應、準確判斷、響應改變，目前來看幾乎是不可能完成的任務。

“AI不可能完全取代醫生，但能替代一部分醫生的工作。”董家鴻院士表示。

針對AI在論文寫作中的應用問題，董家鴻院士也發表了自己的看法。“現在有一些學生嘗試用AI來輔助論文寫作，這在一定程度上提高了寫作效率。”他同時強調了學術誠信的重要性，“雖然AI可以在論文的形式和文字上起到幫助，但論文的核心思想和創新點仍然需要學生自己來完成。”

▌王振常院士：高質量數據集筑牢AI的發展基石

“所有大模型的構建都是基于高質量的數據集，這是最基本的語料。”王振常院士強調了高質量數據集作為AI大模型基礎的重要性，并結合前沿實踐介紹了如何建設高質量數據集的關鍵問題。

當前，高質量數據集的建設成為社會關注的焦點，得到政府的高度重視。北京積極推進相關工作，建設了北京健康云，匯聚了包括文本和圖像在內的大量醫學資料，其中影像云部分由王振常院士牽頭負責質量控制，希望構建高質量數據集為診療、科研、教育等服務。

那么如何定義高質量數據集？標準化建設和場景化應用是關鍵。不同應用場景下，數據集的評判標準各異，因此需要針對不同醫療場景制定相應標準，按照標準構建數據集。同時，高質量數據集的建設也需要智慧化，開發數據治理大模型。以影像數據集為例，傳統觀念是對每個圖像的病癥進行標注，但面對百萬級甚至上億的海量數據，難以做到逐張標注。如今醫學影像大模型的發展改變了這一模式，通過對患者進行標注，結合報告和圖像進行數據治理，形成邏輯關系，實現全病種覆蓋，更利于臨床應用。

王振常院士特別指出了醫學期刊知識庫轉化為數據產品的潛力。中華醫學會雜志社擁有龐大的知識數據，通過規范化治理，未來有望形成高質量的數據產品，為科研和臨床服務。

此外，王振常院士表示積極擁抱AI技術的同時應保持學術創新主體性，確保學術誠信和科研質量。“我鼓勵學生使用AI，但強調使用后要將其轉化為自己的思維。在AI時代，必須擁抱AI，因為它能改變世界、改變論文書寫、改變科研、改變創新效率和質量，但絕不能依賴AI。”

▌朱蘭院士：持續學習鋪就AI時代醫生的進階之路

“無論是醫生還是其他行業的從業者，都必須保持持續學習的狀態。”談及AI在醫療領域的未來，朱蘭院士強調，必須明確AI的工具定位，醫生始終是醫療活動的主體，要學會正確運用AI技術，在扎實自身專業技能的同時熟練掌握AI相關知識，不斷學習跟上時代發展的步伐。

未來，AI將在醫學影像識別、疾病預測等方面發揮越來越重要的作用。如醫學影像處理方面，當數據量極為龐大時，AI可以憑借其強大的計算能力和高效的數據處理能力，快速完成病灶定位和性質判斷等復雜任務。但由于其本質是基于大量數據的學習所形成的結論或推斷，并不構成完整的主體能力，AI缺乏醫生作為主體所擁有的人文關懷、研究意圖、責任感和創新性，無法像醫生那樣根據患者的具體情況進行創造性思考和獨立決策。在決策場景中，尤其是面對罕見病或復雜病例時，AI往往因缺乏足夠的數據支持而難以作出應對。“AI不應被定位為將來會完全替代人類的工具，它本質上應該是一個高級工具，醫生在創新思維、責任擔當、醫學倫理等方面具有不可替代性。”

基于此，AI技術的引入對醫生群體提出了更高要求，醫生不僅要持續學習、終身學習，更要緊跟新技術、新概念、新理念的發展步伐，只有這樣才能更好地將AI應用到醫學診療中，實現科技與醫療的協同發展。

醫生始終是主體，絕不能本末倒置。合理運用AI，能夠為論文寫作、臨床工作等提供有力支持。朱蘭院士忠告，對于年輕醫生而言，學會正確運用AI是臨床工作的必修課，切不可走捷徑，任何捷徑都是要付出代價的。必須扎實掌握相關技能，為職業發展奠定堅實基礎。

來源丨中華醫學信息導報 康訊網

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