蘭德公司： 智能時代決定大國興衰的七大社會基因

2026年1月26日，蘭德公司發(fā)布報告《國家的新時代：AI時代的權(quán)力與優(yōu)勢》（A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era）。報告作者為蘭德公司資深研究員邁克爾·馬扎爾（Michael J. Mazarr），其早前還曾擔任美參謀長聯(lián)席會議主席特別助理。

與以往側(cè)重于算法、算力或半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的技術(shù)分析不同，這份報告提出一個核心觀點：在重大技術(shù)轉(zhuǎn)型時期，單純的技術(shù)領(lǐng)先并不足以轉(zhuǎn)化為持續(xù)的國家優(yōu)勢。AI競爭的關(guān)鍵不在于“誰的技術(shù)最好”，而在于誰能將AI有效嵌入社會結(jié)構(gòu)之中。真正具有競爭力的國家，是那些能夠通過制度安排、社會動員和治理能力，使整個社會適應(yīng)并利用AI的國家。因此，作者強調(diào)，AI時代的國家競爭本質(zhì)上是一場社會層面的競爭，而非單純的技術(shù)競賽。

一、 走出“唯技術(shù)論”的誤區(qū)

世界正站在一場決定性技術(shù)革命的門檻上：人工智能（AI）作為人類歷史上最新出現(xiàn)的——且可能是迄今為止影響最深遠、應(yīng)用最廣泛的——通用技術(shù)。與工業(yè)革命類似，這場變革將對國家命運產(chǎn)生重大影響，并重塑全球權(quán)力格局。在這場AI競賽中，各國政府往往將目光聚焦于半導(dǎo)體芯片、訓練算力和數(shù)據(jù)中心。美國政府也采取了一系列措施確保在這些關(guān)鍵組件上的領(lǐng)導(dǎo)地位 。

然而，馬扎爾在報告中一針見血地指出，美國可能正在犯一個巨大的戰(zhàn)略錯誤：忽視了關(guān)于AI與國家競爭力的深層真相。報告指出，一個國家能否繁榮發(fā)展，取決于其社會能否為新技術(shù)的普及應(yīng)用提供沃土，取決于其能否有效管控轉(zhuǎn)型進程，從而維系健康、有序、穩(wěn)定的社會發(fā)展。可以說，AI時代的成功更多是社會層面的挑戰(zhàn)，而非單純的技術(shù)問題。

歷史經(jīng)驗表明，工業(yè)革命時期的英國之所以能崛起，不僅僅是因為它發(fā)明了蒸汽機，更是因為它擁有一個充滿活力的社會生態(tài)系統(tǒng)、有效的制度和適應(yīng)性強的文化。同理，AI時代的贏家，將是那些能利用AI讓整個社會更具競爭力的國家，而不僅僅是擁有最佳模型的國家 。

二、 決定大國興衰的七大社會基因

基于蘭德公司此前關(guān)于“國家競爭力的社會基礎(chǔ)”的研究，報告提出了決定AI時代國家命運的七大核心特征。AI技術(shù)將與這些特征發(fā)生深刻的相互作用，在每個領(lǐng)域，AI既可能帶來革命性新動能，也可能動搖社會凝聚力與活力的根基。

1.國家抱負與意志力（National Ambition and Willpower）：歷史上的強國都擁有一種渴望成就和塑造未來的集體自信 。AI有望通過創(chuàng)造財富和解決難題來重振這種雄心，但也存在巨大風險：當機器能完成絕大多數(shù)工作，且表現(xiàn)遠超人類時，人類如何保持個人與集體的抱負與意志？ 倘若一個國家的民眾認為，他們可以輕易置身于AI革命帶來的財富洪流之下——這場革命終將使許多工作崗位消失——那么其結(jié)果絕非國家雄心的再度綻放，而是全民性懶散的蔓延。這樣的國家雖能從世界領(lǐng)先的AI技術(shù)中獲得一定優(yōu)勢，卻會淪為缺乏競爭力的空殼。

2.統(tǒng)一的國民身份認同（Unified National Identity）：強大的國家需要凝聚力 。AI可能通過提高治理效率來增強認同感，但更危險的是，催生新型不平等形態(tài)，改變權(quán)力格局，用人工合成的連接取代真實的人際互動，加劇人們對世界的認知分歧，從而侵蝕國家團結(jié)的根基。因此，在AI時代，任何希望維系強烈民族認同感的國家，都必須以空前的決心投入社會資源，全力捍衛(wèi)這種認同。但問題在于，強化民族團結(jié)的舉措可能暗藏風險。這類議程極易演變?yōu)榕磐馇榫w，試圖強化構(gòu)成傳統(tǒng)國家核心群體的道德與地緣政治價值。

3.共享機遇（Shared Opportunity）：理論上，AI可以憑借強大的方式推動共享機遇的方方面面。它能讓經(jīng)濟利益更公平地惠及全民，為那些被邊緣化的群體開辟新的發(fā)展通道，幫助發(fā)現(xiàn)人才的潛力，并促進全球人才的融合，但AI無法僅憑其自然發(fā)展就實現(xiàn)這些目標，除非社會決定技術(shù)革命必須以共享且人道的方式實現(xiàn)賦權(quán)，否則任何技術(shù)革命都不太可能真正實現(xiàn)這種目標。因此，終極問題不在于AI將如何影響人類，而在于我們決定為自身創(chuàng)造怎樣的未來。

4.積極有為的國家（An Active State）：盡管AI在提升積極有為的國家效率與效能方面具有巨大技術(shù)潛力，但其對社會的廣泛影響卻存在重大風險——可能進一步瓦解維系政治共同體團結(jié)與信任的紐帶，而這些紐帶正是讓共同體能夠為集體利益行動的基礎(chǔ)。未來十年，各國將展開一場積極國家間的競爭——這場追求有效治理的較量，不僅關(guān)乎如何從AI中獲取最大利益，更關(guān)乎如何提升對國家實力至關(guān)重要的社會品質(zhì)。各國政府如何善用AI提升治理效能——不僅在于實現(xiàn)物質(zhì)效率的提升，更在于在公眾眼中削弱權(quán)威——將對塑造未來十年的國家競爭力起到關(guān)鍵作用。

5.有效的制度（Effective Institutions）：這里所說的制度不僅指企業(yè)、政府機構(gòu)等正式組織，還包括長期延續(xù)、塑造社會行為的非正式行為規(guī)范與社會習慣。這些制度既為個人和集體行動提供支持，又對其形成約束。AI確實具備實現(xiàn)重大效率提升、以驚人方式重塑制度的潛力，但新技術(shù)應(yīng)用初期，往往不會產(chǎn)生平等效應(yīng)，而有可能是對官僚主義和專制統(tǒng)治的超級充電，從而形成“技術(shù)利維坦”。可能通過削弱社會關(guān)系中真實互動的基礎(chǔ)，從而侵蝕社會資本。若要通過AI部署實現(xiàn)制度更高效、更有效，同時減少掠奪性并增強人性化，保持持久的競爭優(yōu)勢，就必須密切關(guān)注如何將這一強大新工具融入組織和調(diào)節(jié)社會的人類機構(gòu)之中。

6.學習與適應(yīng)型社會（A Learning and Adapting Society）：AI作為強大的科研輔助工具，能加速發(fā)現(xiàn)，也能提升國家的適應(yīng)能力。它是一種學習引擎，先進AI將成為新創(chuàng)意生成、實驗探索和模擬試錯的強大源泉，并能以快速生產(chǎn)的方式為任何率先行動的國家?guī)盹@著的競爭優(yōu)勢。但報告警告了一種“認知卸載”（cognitive off-loading）的風險：AI很可能至少在某些方面加劇許多社會面臨的認知危機，削弱我們達成科學、社會或政治共識的能力。就先進AI模型取代人類深度思考與理論構(gòu)建而言，無論其多么智能，都將損害我們的長期智力發(fā)展。

7.競爭性多樣性與多元化（Competitive Diversity and Pluralism）：正如它是一種學習引擎，先進AI將成為新創(chuàng)意生成、實驗探索和模擬試錯的強大源泉，并能以快速生產(chǎn)的方式為任何率先行動的國家?guī)盹@著的競爭優(yōu)勢。但這些益處必然伴隨著AI對集體與個人知識環(huán)境構(gòu)成的風險，并在某種程度上被抵消。AI很可能至少在某些方面加劇許多社會面臨的認知危機，削弱我們達成科學、社會或政治共識的能力，其算法的同質(zhì)化傾向也可能會扼殺多樣性。

三、 AI革命的“漸進式”陷阱

關(guān)于AI發(fā)展的速度，報告探討了三種情景：“起飛”（Takeoff）、“穩(wěn)定期”（Plateau）和“漸進式涌現(xiàn)”（Gradual Emergence） 。

盡管“奇點臨近”的說法甚囂塵上，但馬扎爾認為“漸進式涌現(xiàn)”是最可能的情景 。原因在于，雖然模型能力提升迅速，但技術(shù)的擴散（diffusion）面臨著巨大的現(xiàn)實阻礙——從昂貴的算力成本、稀缺的數(shù)據(jù)，到復(fù)雜的監(jiān)管、法律挑戰(zhàn)以及人類組織的惰性 。

這就帶來了一個戰(zhàn)略悖論：這種漸進性可能會讓決策者產(chǎn)生一種虛假的安全感，誤以為這只是又一次普通的產(chǎn)業(yè)升級。然而，AI帶來的變革是指數(shù)級積累的，一旦跨過某個臨界點，其對社會結(jié)構(gòu)的沖擊將是毀滅性的。美國如果僅僅為了應(yīng)對“起飛”情景而囤積算力，卻忽視了為“漸進式”變革做好社會準備，最終可能在長跑中輸?shù)舾偁?。

四、 核心危機：人類主體性的喪失

報告最深刻的洞見在于指出了一個哲學層面的國家安全風險：人類自主能動性（Autonomous Human Agency）的危機。現(xiàn)代化強國的活力源于其公民相信自己有能力改變命運、探索未知。然而，AI的廣泛應(yīng)用可能從根本上侵蝕這種主體性。當算法決定了我們要讀什么新聞、買什么商品，甚至選什么職業(yè)時，國民可能變成被動的“數(shù)據(jù)節(jié)點”，而非積極的創(chuàng)新者。

報告警告：“那些能夠駕馭AI革命，使其增強而非削弱人類能動性和尊嚴的社會，將會繁榮；而那些任由AI疊加在掠奪性制度之上，進一步剝奪人們能動性的社會，將遭受長期的競爭劣勢。”

五、 美國的戰(zhàn)略選擇：一場“國家復(fù)興”運動

基于上述分析以及報告的核心論點——在AI時代，國家競爭優(yōu)勢將屬于最強大的社會，報告為美國提出了一份超越單純技術(shù)政策的“國家復(fù)興”戰(zhàn)略清單 ：

1.提升公共部門的AI能力：政府不僅要監(jiān)管AI，還要成為AI的高明用戶，以提升治理效能并贏回公眾信任 。

2.培養(yǎng)相關(guān)人才：通過教育改革和基礎(chǔ)設(shè)施部署等提高對新興技術(shù)的理解能力與應(yīng)用技能。

3.推動AI應(yīng)用，以擴大社會整體的機遇范圍：通過政府、企業(yè)、高校、慈善組織等措施，擴大AI應(yīng)用的輻射范圍，尤其是針對弱勢群體的措施。

4.開展全國性的運動，保障自主決策權(quán)：通過教育改革和政策設(shè)計，確保AI是賦能而不是束縛人類的決策能力。

5.為知識的新時代保駕護航：通過改善基礎(chǔ)設(shè)施、國家基金等方式支持探索知識的新邊界。

6.利用AI和有針對性的法律來改善信息環(huán)境：通過事實核查計劃、批判性思維課程，以及識別社交媒體虛假信息的活動等開展對腐敗的信息環(huán)境的治理。

7.將AI與制度改革相結(jié)合，以削減公共部門的官僚作風：借助AI，實現(xiàn)機構(gòu)精簡，提高辦事效率。

8.創(chuàng)建前瞻性的AI預(yù)見和戰(zhàn)略功能：設(shè)立專門機構(gòu)（如AI風險情景辦公室），對可能出現(xiàn)的顛覆性社會后果進行預(yù)判和演練。

結(jié) 語

《國家的新時代》這份報告反復(fù)強調(diào)，技術(shù)創(chuàng)新雖是必要條件，卻并非決定性因素。無論AI技術(shù)發(fā)展到了何種高度，在當今技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，決定國家實力的根本因素仍在于各國更深層次的內(nèi)在稟賦，即整個社會系統(tǒng)對技術(shù)變革的吸收、適應(yīng)與實踐能力。這涉及長遠愿景的牽引、發(fā)展機遇的共享機制、制度體系的運行效能、社會的學習適應(yīng)能力等國家深層基因，其重要性遠超出某一具體的技術(shù)參數(shù)或研發(fā)指標。因此，人工智能的競爭遠不止于純粹的技術(shù)競賽，而是一場涵蓋經(jīng)濟發(fā)展模式、治理體系現(xiàn)代化與創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的綜合性較量。這要求政府、市場與社會形成合力，通過制度設(shè)計、資源整合與文化培育，系統(tǒng)性地提升社會整體對智能技術(shù)的吸納與轉(zhuǎn)化能力，從而在深層次上塑造國家的未來競爭力。

田春芝，上海市科學學研究所科技與社會研究室助理研究員。文章觀點不代表主辦機構(gòu)立場。

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