江蘇
上海真是一個神奇的城市。
比如說，上海三大產業，前兩名是工業、金融，第三名是什么？
是軟件和信息服務業。
這個產業2025年營收同比增長超過22%，規模達17297億元，占上海GDP比重提升已經提升到了12.6%，從而超過批發與零售業，成為上海第三大產業。
這個產業里有拼多多、小紅書，有米哈游、莉莉絲，這些大家都耳熟能詳。
但還有一個非常重要、非常關鍵的：
人工智能
截至去年12月24日，上海有139款大模型完成備案，它們與金融、自動駕駛、生物醫藥研發等場景深度融合，正在悄悄改寫不少產業格局。
而我最近聽到的一些故事，更加顛覆了平時的認知，上海的不少“廠二代”們，利用人工智能已經在自家的工廠里玩出花了。
一家企業的二代，從他母親工廠的痛點中獲得啟發，打造了“寸鐵”智能體，讓產線自行解析工業圖紙、自動排產排程，服務于小批量、多批次的柔性制造場景，大獲成功。 還有一家公司，年產值百億元，由于產品規格型號多、組合方案繁復，多年來一直高度依賴具有知識儲備和專業度的200名報價員。某軟件公司嘗試以傳統“硬編碼”方式來設計產品，以替代報價員，但一年研發下來，準確率仍遠不達標。二代和朋友搞出了一個“AI報價助手”，報價準確率超越現有人類水平，每月報價單高達4萬份。
這些“90后”“95后”， 問計于AI是他們解決問題的第一本能，結果在制造這個場景中，這種本能居然大放異彩了。
和他們的父母相比，他們用AI更加順手，也更能迸發出新的火花。
算一算，目前 上海已培育“AI+制造 ”智能產品46個，而且利用AI這一彎道，不是做簡單的國產替代，而是國產超越，這就是比較有意思了。
“廠二代”的背后是什么？
就是大量的工業制造場景。
北大一位教授和我說過，未來人工智能產業中應該也會出現一條“微笑曲線”。
曲線下部，是基礎模型，這個賽道目前已經殺成一片紅海了，美國和中國的巨頭們都在拼命往里面砸錢。
曲線的兩端，一頭是GPU和云計算，另一頭就是AI的應用。
GPU相當于是“賣鏟子”的，不管你們大模型賺不賺錢，它都能賺錢。而AI的應用，屬于目前盈利水平不怎么好，但未來前景很好的那種。
只要“廠二代”們更加重視人工智能的應用，他們在這個場景中就具有天然優勢，前期的一些成本完全能被覆蓋掉。AI只要在這些場景中得到更多的應用，我們的先發優勢就會積累得越來越多。
而且從這些“廠二代”身上，我們也越來越能感覺到上海制造業的一種趨勢，那就是——
先進制造業的發展，本身就能刺激軟件和信息服務業的增長
制造業企業不再僅僅購買設備，對于算力跟AI的需求也越來越高。同時，大量的工業軟件企業、云服務提供商、系統集成商也在拼命往上海扎，它們主要的客戶不再只是互聯網公司，而是急需數字化轉型的鋼鐵、化工、汽車等傳統制造企業。
2025年上海信息傳輸、軟件和信息技術服務業增長15.3%，這個增速遠超GDP，為什么？
一個重要的動力來源，就是制造業的數字化轉型需求。
在上海這個“超級大場景”中，很多東西正以我們意想不到的速度兇猛成長。
比如工業軟件，像CAM（計算機輔助制造）等工業軟件，過去主要被歐美壟斷。這些年來，上海的工業軟件很爭氣，拿出了不少能打的產品，再加上不少工廠愿意放開場景，國產軟件得以在“用”中開始冒頭。
交大智邦和上海交通大學研制的“μAI智能體機床”甚至繞開了CAM等軟件步驟，依托AI智能體和世界模型，通過“獎懲”機制，實現機床工藝路徑的自主開悟進化，自成宗師，已經在航空、航天領域進入“實戰階段”。
制造業怎樣“服軟”，是中國實體經濟即將面臨，或者說是已經在面臨的一個重大問題，也可以說是機遇。上海在這方面還是走在前列的。
根據去年8月發布的《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》，上海計劃用三年時間推廣100個示范應用場景，推動3000家制造業企業實現智能化應用。
而且，上海的“棋風”一直是善于提前布局，為未來儲存“王牌”，有一個數據不太被關注：
去年，上海軟件和信息產業共完成259筆融資，位列全國第一，主要集中于AI大模型及應用、集成電路設計、工業軟件等領域。
其實上海一直沒有忘記自己高端制造的家底，跟紐約、倫敦這類城市過度依賴金融服務業不同，上海始終保留了相當比例的高端制造業。
當人工智能的潮水漲起的時候，上海制造業更大的機遇已經來了。
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