北京
Ollama 在 2026 年 2 月 2 日正式發布了v0.15.4版本，本次更新帶來了多個關鍵改進與功能增強，尤其是集成系統和模型解析器的深度優化，提升了用戶在 AI 本地部署與多平臺集成時的體驗。
一、OpenClaw 正式接管 Clawdbot！Onboarding 流程全面自動化
本次核心更新在于“ollama launch openclaw”命令的全新行為。
? 當首次運行
ollama launch openclaw時，系統將自動進入標準的OpenClaw Onboarding 流程。? 如果此前未完成配置，
OpenClaw會自動執行onboard啟動向導，并使用本地訪問令牌ollama進行網關初始化。? 這一流程通過檢測配置文件中
wizard.lastRunAt標記是否存在來判斷是否已經完成向導：? 若
.openclaw/openclaw.json或舊版.clawdbot/clawdbot.json文件中缺少標記，則會自動進入初始化。? 若配置完整，則直接運行 OpenClaw 網關服務。
該邏輯在新增的onboarded()函數中實現，能夠自動識別配置來源、處理舊路徑兼容、解析損壞或錯誤類型的 JSON 并安全回退。
測試文件openclaw_test.go也同步新增了多維度的單元測試，包含：
? 無配置文件時返回
false?
wizard節缺失或為空時的判斷? 正確識別
wizard.lastRunAt? 兼容舊
.clawdbot路徑? 優先使用新路徑并忽略舊路徑
? 識別損壞的 JSON 結構
這一系列完善的自動化判斷與測試邏輯，確保 OpenClaw 在首次使用和遷移時均能平滑過渡。
二、全面替換 Clawdbot，整合為 OpenClaw 生態
從 v0.15.3 開始，Clawdbot 已更名為OpenClaw。此次 v0.15.4 更新延續了這一整合方向：
?
cmd/config/integrations.go中的集成注冊表被重構：? 原有的
"clawdbot"、"moltbot"均映射到新的Openclaw實例。?
ollama launch命令中更新了集成列表說明：openclaw支持別名clawdbot、moltbot。
?
openclaw.go文件新增路徑邏輯：? 優先讀取
.openclaw/openclaw.json，兼容舊.clawdbot/clawdbot.json；? 自動對接 Ollama 服務的本地地址（通過
envconfig.Host()動態適配）；? 運行
openclaw gateway時，若檢測到已有網關運行，會提示綠色信息 “Gateway is already running”。
? 對應的文檔新版內容（
docs/integrations/openclaw.mdx） 全面替換了舊版文檔：? 新增安裝命令：
npm install -g openclaw@latest? 提供一鍵配置入口：
ollama launch openclaw? 推薦模型包括：
?
qwen3-coder?
glm-4.7?
gpt-oss:20b?
gpt-oss:120b
這標志著 OpenClaw 成為了 Ollama 官方推薦的跨平臺個人 AI 助手網關集成方案。
三、更多細節優化：工具調用、環境變量與交互體驗更新 1. 環境變量與 Host 管理優化
多個集成模塊（Claude、Droid、OpenCode）均由硬編碼地址改為使用動態主機地址：
BaseURL: envconfig.Host().String() + "/v1"這意味著在任意主機環境（包括容器、遠程或反向代理場景）下，Ollama 能自動適配正確的主機地址。
2. 交互式命令行提示優化
命令選擇器 (selector.go) 新增動態過濾提示，當無輸入時會顯示：
Type to filter...提升交互體驗與可讀性。
3. “Serve” 子命令說明改進
cmd.go中統一說明格式，將原：
Short: "Start ollama"調整為：
Short: "Start Ollama"更符合官方品牌規范。
四、Ministral 模型解析器重構：支持嵌套工具調用
Ministral 模型的工具調用邏輯獲得了大規模重構（model/parsers/ministral.go）：
? 新增對嵌套 JSON 工具調用的精確統計與解析；
? 改進狀態機結構，使得工具調用、思考 (
[THINK]...[/THINK]) 與普通內容解析明確分離；? 引入
findJSONEnd方法，能夠處理：? 嵌套
{}與[]? 被轉義的引號
\"? 未完整閉合時智能等待后續字符流。
同時輔助函數包括：
?
overlap()：檢測輸入緩沖末尾與標簽前綴的最大重疊長度；?
trailingWhitespaceLen()：智能過濾尾隨空白字符，確保內容流分割更自然。
這一優化顯著提升了工具調用的魯棒性，尤其是多層函數參數 JSON 的處理能力。
五、文檔更新與兼容性增強
?
docs/docs.json新增：
實現舊路徑自動跳轉。{
"source": "/integrations/clawdbot",
"destination": "/integrations/openclaw"
}? 新增 OpenClaw 官方文檔頁面，同時優化 GPU 文檔、OpenCode 安裝命令及廢棄量化方式更新。
? README.md 新增社區集成項目 “Stakpak”，并移除部分舊支持項。
? 修復
runner.go中的拼寫錯誤：“baackend” → “backend”；?
docs/import.mdx更新量化格式說明，刪除舊的 K-means 量化方式；? 增強了單元測試與 JSON 錯誤處理邏輯；
? 保留舊命令
ollama launch clawdbot的兼容性，用戶遷移無障礙。
代碼地址：github.com/ollama/ollama
Ollama v0.15.4是一次以“穩定遷移與智能適配”為主題的版本：
?替代舊 Clawdbot，全面升級為 OpenClaw；
?集成 Onboarding 流程自動檢測與引導；
?改進模型解析器，優化交互體驗與環境變量配置；
?文檔、測試、兼容性同步完善。
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