在最近clawbot在硅谷火了之后,在國內就開始也興起了,至少這個時間有超過一個星期的間隔。
我逐步發現在海外的硅谷創新傳到國內,這個時間差有接近一個星期左右,但前提是你是頂尖的產品經理極客,否則可能這個信息差會到1個月甚至是2個月。
這就導致一個非常有意思的情形,很多產品經理都還沒有反應過來的產品,別人就開始做了還上線了。
讓我感受最深的是,不是這個所謂軟件產品的“上帝”,還沒有反應過來,而是我們現在正在面向平面、3D、以及軟件運行機制幾個維度的完全革命變化。
這個變化,讓以前只需要關注平面或者功能邏輯的產品經理,現在需要至少要了解新的“6Dof"技能。
作為2026年,30歲左右的產品經理相比00后,至少有幾個知識要重新學。
1.空間智能的大模型
以李飛飛推出的worldlabs,就推出空間智能,通過生成空間3D視頻,相關模型可以幫助機器人進行動作訓練,從而減少對空間數據采集的成本,大大增加機器人等相關物理世界模型的訓練速度。
目前阿里開源了空間模型,這類模型現在朝著生成物理世界的規律發展,比如生成的3D視頻里面的物體可以移動、并且有溫度、有風速等等。
這個空間智能正在朝著數字世界演變,而現在我身邊觀察的產品經理,幾乎沒有做這個領域,因為手機終端與平面電腦仍然是主流設備下,空間智能的使用場景就太低了。
2.native的AI產品形態:個人助理
calwbot這類native的AI產品,本質上是因為打通了社交工具、以及日常使用的郵件、娛樂工具,不僅是在生產力任務上,更加貼近日常的人類數字生活的AI助理。
其技術上更像是本地的MANUS,但之前有開源的MANUS,之所以也沒有完全火起來,是因為其沒有貼近用戶的日常,因為對于現在每個人來說,更多的是在做瀏覽器的任務自動化,比如生成不怎么常用的PPT、研究報告、股票分析,而真正日常使用的就是要用WhatsApp、telegram、以及有開放接口的社交工具。
再加上開源與支持本地化部署,讓個人的數據有了保護,在技術上沒有任何創新,但是可以看到逐步貼近個人助理的native的AI產品才會成為發展方向,而不是任何產品都是可以native。
所以clawbot就這么火了。
3.人形機器人與MR眼鏡正在逐步替代手機
人形機器人與MR眼鏡將成為下一個手機終端,而這個設備出貨量將隨著成本降低,急速增加。從目前拿到的Meta眼鏡出貨數據,已經成為了當年的iPhone1設備出貨量,并且在華強北已經有幾十上百元的國產方案。
這和當年的iPhone帶領的移動互聯網手機如出一致。
而隨著無人駕駛汽車的普及,人形機器人可能將會成為人類最多數量的電子消費品,而MR眼鏡則會成為人類與機器人之間共建的橋梁設備,是其手機替換的過渡設備態。
以上設備都對應有新的操作系統,分別是空間計算vision OS與安卓XR操作系統,還有人形機器人的ROS系統,都也是將成為開發者構建的應用底層。
尤其是,現在這些系統目前還不能夠靠著AI生成,因為所擁有的數據量太少了,就只能夠手動寫代碼, 但有一點慶幸的是,在模型訓練上的代碼已經可以足夠AI撰寫超過50%的代碼,這是來自Claude的工程師分享。所以空間模型、與人形機器人的代碼生成AI也能普及,只是時間與數據問題。
我預計在2026年,MR眼鏡帶頭的帶顯示屏的AI、AR眼鏡將率先造就當年iPhone的時代, 而設備出貨量的 人形機器人可能在2027年左右會開始逐步普及,因為物理世界模型與感知模型還不夠完善的問題。
4.最后一個技術棧人類的人機結合最后一關:腦機接口
腦機接口的設備出貨量與相關操作系統的發展,可以這么說在2026年非植入式腦機接口的設備終端價格將持續下降,并且供貨量也會隨著開展的醫院越來越多增加,而非植入式腦機接口將會在2028年左右開始走進普通正常人用戶里,因為現在的腦機接口仍然面臨著個體戶差異巨大,有的人有數據,有的人就沒有數據,這種仍然需要大模型來完成數據的生成與修復,從而增加腦機接口的數據魯棒性。
這個是目前產品經理最少的,但是會成為接下來最大的爆發之一,也就是人機共存產品經理,這種以神經外科、神經內科、計算機信息化工程結合的產品經理,也是我帶著團隊在共建的底層。
5.以上1-4的計算底座:量子計算機
以上就是我們現在正在經歷的時代周期,以及技術爆發周期,很多產品經理可能在前面第一點都還沒有接觸過,時代變化太快了,最后就是在量子計算機上線通用型之后,那么以上1-4的速度又將翻倍至少10倍以上,可能就不是普通產品經理可以接收到的了。
這種AI 超越人類以及引領人類發展的時代可能在最近5年類就會發生,這也是我們產品經理現在還沒有反應過來的最可怕的時代,因為在你反應過來的時候,你發現你學習已經沒用了,就像你騎著自行車去追趕超跑,無論你多努力,你始終是自行車,而對方是超跑,可能還會進化成為火箭和你,而比賽的長度是時間,直到時間的盡頭。
今天的分享就到這里。
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