阿里健康氫離子：不做流量生意，只做醫(yī)生的循證AI搭檔

2025年7月，一款名為“氫離子”的app悄然上線各大應用商店。產品功能簡介大意為“面向醫(yī)生群體的AI助手”。沒辦發(fā)布會，沒做宣發(fā)，甚至婉拒了幾乎所有媒體采訪。半年多時間里，只做了一件事：邀請不同層級的醫(yī)生內測，反復打磨產品體驗。

如今，他們終于愿意對外講述這個故事。

01 阿里健康為什么死磕醫(yī)生端？

C端問診、AI健康管家、數字分身等AI產品滿天飛的當天，服務醫(yī)生，被看成了“小眾賽道”。

“氫離子”的定位，常被類比為“中國版OpenEvidence”——后者是美國醫(yī)療AI領域的明星公司，估值已超120億美元。但氫離子團隊出自阿里，野心顯然不是做中國版OE這么簡單。

醫(yī)療的本質是決策，而決策的主體是醫(yī)生。

中國每年超100億次診療行為，背后是100億次由醫(yī)生主導的處方、檢查、手術方案制定。然而，長期以來，醫(yī)生的知識獲取效率不足——基層醫(yī)生難接觸前沿證據，三甲專家困于信息過載。現有工具如醫(yī)脈通、PubMed、知網、用藥工具等，各自解決單點需求，醫(yī)生平均要裝5-6個APP才能覆蓋日常所需。

“有沒有可能，一個平臺就能解決所有問題？”阿里健康認為，“氫離子”可以。

阿里健康CTO祥志在接受公開采訪時表示，氫離子會堅定地服務好醫(yī)生，專注“解決醫(yī)學問題”這件事，做循證為核心、低幻覺、高集成度的AI助手。

大廠中，既具備技術能力、又愿深耕嚴肅醫(yī)療的，確實寥寥無幾。

02 壁壘不在模型，而在“懂醫(yī)生”

很多人以為，做個醫(yī)生AI無非是“大模型+公開文獻”。但實際落地才發(fā)現，難點不在技術底座，而在“臨床邏輯的深度耦合”。

心血管科醫(yī)生關注的指南，和腫瘤科完全不同。基層醫(yī)生需要的是標準化診療路徑，而頂尖專家則聚焦前沿研究。這意味著，模型必須理解不同科室的證據偏好、術語習慣、決策鏈條。

為此，阿里健康組建了專職醫(yī)學團隊，并聯(lián)動上百位一線醫(yī)生參與調優(yōu)。每周都有醫(yī)生來公司講課、反饋案例、指出引用偏差。“產品越往后，醫(yī)生參與就越關鍵。”祥志說。

這種“醫(yī)工結合”的深度，和聲稱要“遠離正常醫(yī)生”的某技術流AI廠家截然相反。技術深研依靠真金白銀投入，臨床信任則需要時間沉淀。

03 三年不商業(yè)化，是奢侈還是篤定？

“現階段，我們不考慮任何商業(yè)化。”祥志直言。公司給“氫離子”定下的KPI，是在三年內讓“所有中國醫(yī)生遇到醫(yī)學問題時，第一反應是打開氫離子”。

這聽起來像一句大廠式的情話，但在醫(yī)療AI領域，卻可能是最理性的策略。

一方面，在醫(yī)生對AI應用建立信任和使用習慣之前，談商業(yè)化是無稽之談。醫(yī)生對錯誤零容忍。1-2次嚴重幻覺（如給出錯誤用藥建議），就足以讓用戶永久流失。因此，必須優(yōu)先打磨可靠性、可信度。據內部測試，“氫離子”的嚴重幻覺率比國內競品低2-3倍，響應速度也從行業(yè)平均10秒縮短至3秒。

另一方面，商業(yè)模式并非無解。參考OpenEvidence，其收入主力并非向醫(yī)生收費，而是為藥企提供基于循證的科學傳播平臺。在醫(yī)療反腐與創(chuàng)新藥爆發(fā)的雙重背景下，藥企亟需合規(guī)、高效地將臨床證據傳遞給醫(yī)生——而AI助手天然具備這一分發(fā)能力。

“我們第一天就想清楚了：這不是一個流量生意，不能靠賣廣告。”祥志強調。未來即使引入藥企合作，也將嚴格隔離內容與商業(yè)，確保答案公允。“品牌曝光可以做，但絕不會把某家客戶的證據硬塞進回答里。”

04 下一步：從工具到生態(tài)

目前，“氫離子”選擇繞過醫(yī)院體系，直接觸達醫(yī)生個體。這一策略效率高、易規(guī)模化。但長遠看，阿里健康希望將其嵌入醫(yī)院工作流——從輔助查房、科研寫作，到臨床決策支持。

“我們把它當作獨立業(yè)務在養(yǎng)，先讓它長大。”祥志說。只有當“氫離子”真正成為醫(yī)生離不開的伙伴，才可能反向連接患者、賦能藥企、甚至重塑醫(yī)療信息分發(fā)邏輯。

在通用大模型爭相涌入醫(yī)療賽道的今天，阿里健康選擇了一條更慢、更重、但也更難被復制的路。他們相信：服務好中國500萬醫(yī)生，就是服務好更多患者。

而這場大規(guī)模投入的回報，或許不在財報數字里，而在每一次被AI精準支撐的醫(yī)療決策中。