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百萬搭載與VLA亮相:輕舟智航開啟自動駕駛黃金十年

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2026年伊始,當自動駕駛行業在技術深水區與商業化門檻前持續徘徊時,輕舟智航(QCraft)用一場QCraft DAY 2026,清晰亮出了其在量產、技術與生態拓展維度的“三張王牌”:輔助駕駛系統搭載量突破100萬臺、行業首個單征程6M芯片城市NOA方案正式上車、以及融合VLA(視覺-語言-行動)與世界模型的統一架構重磅亮相。這不僅是一份扎實的年終成績單,更似一聲發令槍,宣告了自動駕駛從“技術 demo”和“局部嘗鮮”邁向“規模化普及”與“價值閉環”的新周期已然開啟。

從“百萬搭載”到“50款上車”:規模化與“智駕平權”的雙重奏

輕舟智航宣布其乘用車輔助駕駛系統搭載量突破100萬臺,這絕非一個簡單的數字里程碑。它標志著其技術方案已經歷了海量真實場景與用戶的嚴苛檢驗,完成了從技術驗證到規模化交付的關鍵跨越。更為重要的是其交付效率的“加速度”:從0到50萬臺用了近3年,而從50萬到100萬臺僅用8個月。這背后折射出的,是輕舟在工程化、供應鏈管理與量產交付體系上構筑的深厚“硬實力”。



規模化本身并非終極目標,其帶來的核心價值在于“普惠”。輕舟同步宣布,2026年預計將有約50款新增合作車型搭載其城市NOA功能,推動高階智能駕駛從過去三四十萬元以上的高端車型,快速向10萬-20萬元級主流市場滲透。首發搭載于理想L系列煥新版的單征程6M城市NOA方案,正是“普惠”戰略的典型技術載體。該方案憑借深度軟硬協同優化,以128TOPS的算力實現了媲美更高算力平臺的體驗,在確保安全與性能不打折扣的前提下,顯著降低了硬件成本,真正詮釋了“好用不貴”的“智駕平權”理念。

其發布的“輕舟乘風2.0”產品矩陣(AIR/PRO/MAX),以80TOPS到500+TOPS的算力梯度,覆蓋了從基礎高速NOA到極致城市NOA的全場景需求,為不同價位、不同需求的車型提供了靈活、高效的解決方案。這種“全價位覆蓋”的戰略,使得智能駕駛從一項“豪華選裝配置”,加速轉變為面向大眾的“安全與舒適標配”。累計超25億公里的用戶行駛里程、低至每40萬公里少于1次的AEB誤觸發率等數據,則為這份“普惠”提供了可靠性與安全性的堅實注腳。輕舟的實踐表明,自動駕駛的商業化成功,必須建立在規模化落地帶來的數據迭代、成本下降與用戶體驗提升的良性循環之上。

“VLA+世界模型”統一架構:通往L4的務實技術路徑與生態野望

如果說百萬搭載量展現了輕舟的“廣度”,那么其在技術底座上的創新則定義了其未來的“深度”。本次大會最引人矚目的技術發布,無疑是“VLA+世界模型”統一架構的亮相。這并非簡單的技術堆砌,而是輕舟對自動駕駛演進路線的深刻思考與工程化解答。



輕舟智航聯合創始人于騫博士指出,L2與L4本質共享同一AI模型底座。這一判斷揭示了行業發展的內在規律:高階輔助駕駛與無人駕駛在核心的感知、預測、規劃與控制層面,正走向技術同源。輕舟的“安全可解釋端到端”大模型,率先嘗試破解純端到端“黑盒”帶來的安全可信難題,通過顯式生成中間表征實現決策過程的可監督、可追溯。而新發布的統一架構,在此基礎之上,進一步融入了語言理解與物理世界預測兩大關鍵能力。

VLA的引入,使系統能精準理解交通標識、復雜場景描述甚至用戶的語音指令,實現了指令、環境與車輛行動的高效對齊。世界模型則賦予系統對交通參與者未來行為、場景動態演進的推演能力,使其決策更具前瞻性和擬人化的合理性。這兩者的結合,旨在讓自動駕駛系統不僅“看得清、走得穩”,更能“懂得多、想得遠”,逐步逼近人類駕駛員的認知與推理水平。這為應對現實世界無窮無盡的Corner Case(長尾場景)提供了新的技術范式,也為最終實現L4級完全自動駕駛奠定了堅實且可演進的技術底座。



基于這一強大的技術底座與百萬臺量產驗證的工程能力,輕舟展現了其構建生態的宏大野望。一方面,正式宣布進軍L4無人物流領域,推出為量產而設計的第一代無人物流車解決方案,并與奇瑞商用車等伙伴達成戰略合作,開創“量產即運營”的新模式。這標志著輕舟將其技術能力從乘用車場景,系統性地拓展至另一個萬億級市場。另一方面,發布“Robo-X”自動駕駛開放平臺,旨在打造“自動駕駛領域的安卓”,賦能Robobus、Robovan等多類產品,加速全場景自動駕駛的商業化部署。同時,其全球化布局也在提速,憑借跨芯片平臺(地平線、英偉達、高通)的適配能力與國際合規體系,致力于將中國復雜場景鍛造出的技術能力輸出至全球市場。

結語

輕舟智航的2026開年“三重奏”,清晰地勾勒出一條以規模化量產反哺技術迭代、以統一技術底座貫通L2與L4、以開放生態拓展商業邊界的“輕舟范式”。它不再僅僅談論技術的炫酷,而是更聚焦于工程的扎實、成本的優化、體驗的普惠和生態的共贏。在于騫博士看來,無人駕駛是通往“物理世界通用智能”的鑰匙。而今天,輕舟正通過百萬臺車輛的數據涓流、單芯片城市NOA的普惠實踐、以及VLA與世界模型對智能的深層探索,一塊一塊地夯實著通往未來的基石。自動駕駛的“黃金十年”新周期,注定將由這樣兼具戰略定力、工程務實與生態視野的“行動者”來創造與定義。

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