AI版微信融資；加密市場跳水；馬斯克開源算法；中國AI追趕環球 | 1月22日互聯網日報

33億！“AI版微信”拿下天價種子輪，黃仁勛投了

美國AI創企Humans&在成立僅三個月后宣布獲得4.8億美元的種子輪融資。盡管此次融資金額巨大，但有業內人士擔憂，當前AI行業存在泡沫風險。該公司由多位具有顯赫背景的聯合創始人組成，他們主張AI應賦能人類而非取代人類。然而此舉仍引發對其能否實現長期競爭力的質疑。在市場熱度高漲的情況下，投資者對AI初創企業的未來發展持懷疑態度。

24小時，全網18萬人爆倉！海外風險資產，集體跳水！

在1月21日早間的市場波動中，加密貨幣市場和全球股市出現明顯下跌。比特幣、一太坊等數字貨幣顯著下挫，加密貨幣合約爆倉金額達10.64億美元。同時，日本、韓國股市以及美股和歐洲股指也紛紛走低。地緣政治危機加劇引發市場避險情緒升溫，黃金和白銀價格創歷史新高。此外，美國總統特朗普關于格陵蘭島的表態引發了丹麥及其北約盟友的擔憂，導致歐洲國家停止與美國分享情報，以防信息用于武力行動。

抖音電商回應開發"抖省省"

據《科創板日報》1月21日報道，有傳言稱抖音推出了一款名為“抖省省”的優惠省錢電商產品。對此，抖音電商進行了辟謠，明確表示未開發此產品。據知情人士透露，此新產品其實是抖音本地生活服務團購到店業務的一次階段性探索，最終的產品名稱可能也不會叫“抖省省”。

馬斯克開源X推薦算法，被指缺乏實際應用價值

近日，馬斯克公開了X平臺的推薦算法代碼，引發爭議。雖然代碼在GitHub上公開，但缺乏權重參數，無法復現X的推薦系統。分析認為，此舉是在尋求免費勞力和技術審查，且有助于回應外界對X限流操控輿論的批評。然而，普通開發者無法利用這些代碼，只有具備強大算力的公司可能從中獲益。這使得此次開源被質疑為秀肌肉而非真正技術分享。

2025年我國人形機器人整機企業超140家，發布產品超330款

2025年，我國人形機器人行業將迎來大規模發展。工業和信息化部副部長張云明表示，目前國內已有超過140家企業涉足人形機器人整機制造，推出產品數量已超過330款。然而，該領域仍面臨技術攻關、安全保障等挑戰，涉及產品質量、網絡及數據安全的檢驗檢測，以及相關科技倫理的研究與管理。政府將持續加強技術創新和生態環境建設，以提升產業的整體水平和國際競爭力。

DeepSeek新模型曝光！AI主線強勢回歸

1月21日，AI技術領域的DeepSeek新模型“MODEL1”曝光。該模型被稱為高效推理模型，適合邊緣設備或成本敏感場景，但目前尚無負面事件直接關聯。業內機構透露，DeepSeek將在今年2月中旬推出新一代旗艦AI模型DeepSeekV4，備受期待。盡管報道中并未明確指出負面事件，但仍需注意新技術在實際應用中的挑戰和風險。此外，中金公司及中信證券的分析表明，AI產業鏈條的未來發展需關注基礎設施與應用落地過程中的風險管理。

Spotify探索聽讀同步，手機掃一掃、書本"開口說話"

根據Android Authority發布的新聞，Spotify正在測試一項名為"Page Match"的新功能，旨在解決紙質書與有聲書之間的切換難題。盡管該功能看似便捷，但其使用門檻較高，需要用戶在Spotify上購買或解鎖相關有聲書。此外，如果OCR識別失敗，用戶可能需要重新掃描頁面。這些技術限制可能影響用戶體驗，尤其是在需要頻繁切換媒介時，這亟需進一步優化以提升功能可靠性。

谷歌DeepMind CEO：中國AI公司只比前沿水平落后六個月

谷歌 DeepMind 首席執行官德米斯 · 哈薩比斯在達沃斯世界經濟論壇上指出，中國AI公司如字節跳動與全球前沿技術的差距僅約六個月，并非一兩年。他認為中國企業具備追趕前沿水平的能力，但尚未展示突破性創新潛力。哈薩比斯稱贊了中國發布的 DeepSeek 的模型，但批評市場對其反應過度。同時，他提到人工智能機器人的發展挑戰，尤其是在模擬人類手掌的可靠性、力量和靈活性方面仍面臨困難。

AI早報 | OpenAI披露2025年年化收入已突破200億美元；優刻得開源外賣比價智能體OrderWise

OpenAI公布其2025年年化收入已達200億美元，較2024年顯著增長，主要與計算能力擴展有關。該公司計劃在ChatGPT中向部分美國用戶投放廣告以增加收入，應對技術開發的高昂成本。此外，阿里云PolarDB發布了一系列新產品，但未提及負面事件。眼科手術自主機器人系統研發成功，為眼科手術精準度和安全性帶來提升。智譜開源GLM-4.7-Flash模型，而前代模型將于2026年下線。優刻得發布OrderWise Agent以實現外賣比價智能化。

MiniMax來承包你的桌面了

2026年初，MiniMax推出了第二代智能體產品——MiniMax Agent 2.0。該產品被定義為"AI原生工作臺"，旨在重塑工作流并提升生產力。通過深度整合桌面端應用和專家級功能，MiniMax Agent 2.0提供了一種全新的任務執行方式，能夠自主拆解復雜任務并進行自動化處理。這一創新可能對傳統工作模式帶來挑戰，因為其改變了AI在工作環境中的角色，從等待指令轉變為主動適應用戶需求。