北京
2026年1月16日，Dify 最新版本v1.11.3正式發布。本次更新聚焦于性能優化、功能增強與整體用戶體驗提升。無論是后端運行效率，還是前端交互體驗，都進行了全面升級與修復。以下是這次版本更新的詳細說明。
新功能介紹 MCP工具增強
該版本為 MCP 工具新增了對embeddedResource的支持。MCP 工具現在可以直接在界面中展示，實現更快的訪問與更高效的使用。
批量操作能力擴展
文檔批量操作功能新增了 “重新索引” 操作。此項功能讓數據集處理更加靈活，有助于優化索引重建流程和數據檢索性能。
智能體與工作流增強
新增了AgentMaxIterationError，讓智能體和工作流在處理復雜任務時更穩健。此外，對應用模式檢查機制進行了改進，讓智能體與工作流的運行更加可靠。
OAuth集成升級
前端登錄流程新增了oauth_new_user參數，用于區分首次使用 OAuth 登錄的用戶。這一改進有助于提供更靈活的賬戶接入體驗。
PDF內容提取增強
RAG 提取器現在支持從 PDF 中提取圖片。這意味著不僅文本信息可以被識別，PDF 中的圖片內容也能一并被索引與利用，極大提升多模態信息提取的能力。
存儲與歸檔增強
系統新增了歸檔存儲客戶端和相關配置選項，讓文件歸檔和備份更加高效與安全，為企業級數據管理提供更廣泛支持。
國際化與翻譯支持
版本新增了初步的 RSC 翻譯支持，為全球化用戶提供更完善的國際化體驗，進一步拓展 dify 在多語言環境中的兼容性。
? Bug修復與性能優化 Redis與緩存優化
該版本采用 Redis 管道技術優化緩存刪除邏輯，顯著提升了緩存清理的速度與可靠性，有助于避免超時和數據殘留問題。
UI/UX修復
修復了頁面因權限錯誤崩潰的問題，調整了按鈕大小閃爍的現象，解決多項界面微交互問題，確保用戶在系統中得到平滑穩定的體驗。
數據操作改進
修復了數據集訪問錯誤，強化了批量操作的錯誤處理能力，使數據導入導出更加安全可靠。
性能穩定性
在高負載場景下，系統會自動釋放運行時狀態引用，以防止潛在的內存泄漏問題。這對長期運行的系統性能穩定性有極大幫助。
安全性增強
修復了可能影響機器人集成與 Celery 操作的 CORS 與 SSL 問題，從底層強化了系統安全性與數據傳輸穩定性。
國際化更新
針對韓語翻譯進行了全面優化，確保國際化內容更加準確。
底層架構改進 持續集成與構建優化
完善了 GitHub Actions 與構建流程，使系統在版本發布過程中更加穩定、可靠，減少了構建失敗與停機風險。
代碼與查詢優化
從 SQL 查詢到數據處理邏輯，多個底層模塊進行了優化，顯著提升整體穩定性與運行效率。
這一系列底層改進使 dify 的后端操作更加順暢、安全，并為后續功能拓展打下了堅實基礎。
升級指南 Docker Compose 部署方式
1.備份自定義配置文件（可選）：
cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak2.獲取最新代碼：
git checkout main
git pull origin main3.停止服務：
docker compose down4.備份數據：
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes5.升級服務：
docker compose up -d
如果升級過程中出現數據庫連接錯誤：
failed to connect to `host=db_postgres user=postgres database=dify_plugin`: hostname resolving error請改用以下命令：
docker compose --profile postgresql up -d具體說明請參考官方文檔說明。
源碼部署方式
1. 停止 API 服務、Worker 和 Web 前端。
2. 獲取最新代碼：
git checkout 1.11.33. 更新 Python 依賴：
cd api
uv sync4. 運行數據庫遷移：
uv run flask db upgrade5. 重啟 API 服務、Worker 和前端服務。
本次更新包括數百項改動與優化，以下為其要點總結（刪去了編號與個人署名）：
? 使用 Redis 管道刪除緩存以增強性能。
? 修復成員列表權限更新導致的頁面崩潰問題。
? 引入組件重構指南與工具。
? 優化數據驗證邏輯，確保先驗證再保存。
? 改進國際化加載邏輯。
? 修復被刪除工具匹配邏輯及 UI 樣式閃爍問題。
? 調整元數據篩選邏輯，使其在重命名后保持有效。
? 新增 MCP 工具直接展示功能。
? 支持并發批處理配置。
? 修復數據集標簽錯誤與訪問異常。
? 修復 Redis 鎖使用錯誤。
? 新增透明邊框防止按鈕閃動。
? 數據集批量操作新增重新索引功能。
? 支持騰訊云 COS 自定義域名配置。
? 優化多模態模式下知識檢索節點的穩定性。
? 新增結構化日志（JSON）輸出支持。
? 改進錯誤處理機制與緩存一致性。
? 修復 Celery Redis SSL 調用錯誤。
? 優化模型總積分系統。
? 改進國際化文件加載邏輯與命名空間。
? 改善模板渲染的轉義與 base64 編碼處理。
? 增強 OAuth 登錄時前端標識支持。
? 優化 App 模板創建權限與 XSS 過濾邏輯。
? 改進 Markdown 轉義、Unicode 格式與數據庫參數化設置。
? 新增 PDF 圖片提取與歸檔存儲客戶端。
? 改進 Graph runtime 狀態釋放與高負載內存管理。
? 優化 OAuth 登錄刷新與令牌并發處理。
? 提供統一的國際化 JSON 校驗規則與多語言同步機制。
? 支持模型總積分與信用池管理功能。
? 增加文件加密、解密與安全存儲機制。
? 修復工作流執行狀態異常與應用模式檢測錯誤。
? 前端遷移至 Serwist，用于漸進式 Web 應用支持。
? 優化 Node.js 運行環境、ESLint 規則與構建安全版本限制。
? 優化多種性能參數，包括 Redis、PostgreSQL、Celery 與 Graph 引擎。
? 改進系統事件管理與日志存儲策略。
? 新增國際化翻譯自動同步工作流。
? 增強數據集創建交互，包括步驟預覽與嵌入處理組件。
? 修復刷新令牌死鎖問題與 SSE 流空值錯誤。
? 優化系統啟動腳本與超時邏輯設置。
? 優化數字格式處理精度與可用性。
? 改進用戶登錄刷新、令牌驗證與緩存失效機制。
? 對 Docker、CI/CD、遷移文件、國際化、模型字段等進行綜合整理。
? 最終完成系統版本提升與標識更新，將 dify 正式升級到v1.11.3。
代碼地址：github.com/langgenius/dify
dify 1.11.3 版本的發布，標志著這個智能工作流與 AI 應用編排平臺進入了一個更加成熟與穩定的階段。本次更新從系統架構到底層引擎，從前端用戶體驗到國際化支持，幾乎涵蓋了產品的所有維度。
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