2025年的AI江湖,如果讓我用一個(gè)字來(lái)形容,是「亂」。
2026年,千問(wèn)APP開(kāi)了一個(gè)好頭——用一個(gè)字形容,我覺(jué)得是「真」。
好像一夜之間,AI突然從“會(huì)聊天、會(huì)寫(xiě)稿、會(huì)做PPT”,跳進(jìn)了我們真實(shí)的生活流程里。
25年看多了各式各樣的demo演示和Agent概念,但就在今天的千問(wèn)發(fā)布會(huì)上,千問(wèn)直接打通了淘寶、閃購(gòu)、高德、飛豬、支付寶這些真實(shí)高頻應(yīng)用,讓我真的可以在一個(gè)AI對(duì)話框里,把生活中真切的需要給搞定。
把奶茶點(diǎn)了、把機(jī)票訂了、把旅行規(guī)劃好了,甚至把簽證、公積金、戶口這些原本讓人頭大的事,一句話問(wèn)清楚、一步點(diǎn)到位。
要知道Google才剛剛宣布準(zhǔn)備搞AI購(gòu)物,準(zhǔn)備把沃爾瑪接入Gemini。很顯然,在AI購(gòu)物、甚至AI辦事上,阿里已經(jīng)走在了世界前列。
那么,這樣的生態(tài)整合具體表現(xiàn)到底如何?給大家說(shuō)說(shuō)我的體驗(yàn)。
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01. 當(dāng)海外還在討論“AI 購(gòu)物”,千問(wèn)已經(jīng)把“對(duì)話即下單”跑進(jìn)現(xiàn)實(shí)
先說(shuō)一個(gè)特別具體、特別日常的場(chǎng)景,點(diǎn)咖啡。
在千問(wèn)App 的對(duì)話框里,輸入一句話:“太困了,幫我點(diǎn)一杯咖啡。”
千問(wèn)會(huì)先確認(rèn)你的地址,然后拉起閃購(gòu)的商品卡片,幫你選符合要求的飲品規(guī)格,生成完整訂單,最后在對(duì)話里直接調(diào)起支付。
要做的事情只有一件:確認(rèn)并付款。
沒(méi)有跳轉(zhuǎn),沒(méi)有搜索結(jié)果頁(yè),也沒(méi)有再讓打開(kāi)一個(gè)外賣App。
如果把需求說(shuō)復(fù)雜一點(diǎn),比如“幫我點(diǎn)10杯霸王茶姬,20杯古茗,適合公司團(tuán)建,少糖”,千問(wèn)會(huì)真的像一個(gè)能干的行政助理一樣,拆解需求、匹配門(mén)店、給你三套方案讓你選。
一個(gè)小小的“點(diǎn)奶茶”的動(dòng)作,放去年,真的沒(méi)有一個(gè)Agent能做好。
之前更多是外掛插件,或者“跳轉(zhuǎn)到某某App 幫你完成”的工作流邏輯,端到端的實(shí)現(xiàn)程度很低。
這次的千問(wèn),是一個(gè)AI 原生掌控任務(wù)、原生執(zhí)行支付的完整閉環(huán)。
最接近的還是Google Gemini 接上沃爾瑪,也是在探索這一點(diǎn):當(dāng)用戶的意圖在對(duì)話里被表達(dá)清楚,交易本身是否還需要“平臺(tái)跳轉(zhuǎn)”這一步。
區(qū)別在于,海外的支付鏈路和賬號(hào)閉環(huán),在移動(dòng)端還是有很多卡點(diǎn);
千問(wèn)這次,完成度不像是新產(chǎn)品,已經(jīng)把淘寶、閃購(gòu)、支付寶這些已經(jīng)極其復(fù)雜、極其成熟的系統(tǒng),硬生生揉進(jìn)了一個(gè)AI 對(duì)話體驗(yàn)里。
我想點(diǎn)一份海鮮炒飯,還能給我自動(dòng)計(jì)算最大優(yōu)惠、把各種能領(lǐng)的紅包都用上。
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我對(duì)比了一下,因?yàn)榀B加了千問(wèn)紅包,比我自己原本開(kāi)會(huì)員點(diǎn)的,還便宜。
關(guān)鍵是省心,省時(shí)間,幾秒鐘,動(dòng)動(dòng)嘴動(dòng)動(dòng)手指就搞定。
26年的核心問(wèn)題,一個(gè)是模型能力的問(wèn)題,另一個(gè)就是系統(tǒng)工程和端側(cè)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。
前者Qwen模型的能力夠強(qiáng);后者要求AI 不只是“理解你說(shuō)了什么”,還能真正對(duì)接庫(kù)存、地址、價(jià)格、支付、履約這些最臟、最復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界變量。
能做到這一步,本身就是世界級(jí)的能力壁壘。
02. 一句話點(diǎn)奶茶之外,AI 開(kāi)始真正接管“生活型任務(wù)”的執(zhí)行權(quán)
如果說(shuō)點(diǎn)奶茶只是一個(gè)足夠直觀的入口,那真正讓我覺(jué)得千問(wèn)方向?qū)α说模撬?/strong>“任務(wù)助理”模式里,對(duì)復(fù)雜生活任務(wù)的處理方式。
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比如旅行。
你在千問(wèn)里輸入一句話:“幫我制定一份南京兩日游的旅游規(guī)劃,預(yù)算2000,想輕松一點(diǎn)。”
千問(wèn)不會(huì)給你一篇泛泛而談的攻略,而是會(huì)自動(dòng)調(diào)用高德來(lái)做路線規(guī)劃,用飛豬來(lái)匹配機(jī)票、酒店和景區(qū)門(mén)票,用真實(shí)的地理和時(shí)間約束,把行程拆成每天可執(zhí)行的路徑。
點(diǎn)開(kāi)路線,可以直接導(dǎo)航、直接打車;你看到酒店和景點(diǎn),可以直接跳轉(zhuǎn)預(yù)訂。
更有意思的是,這份規(guī)劃不是靜態(tài)文本。
可以繼續(xù)在對(duì)話里修改:“第二天不想太累”“換一家性價(jià)比高一點(diǎn)的酒店”“我們是帶父母一起出行”,千問(wèn)會(huì)重新調(diào)整整個(gè)方案,而不是讓你從頭再來(lái)。
https://agent.qianwen.com/mos/84b654e8af3d4660939b1e78c9156b68/05e8b7562ab1deb884ba58c98894adbe
真正意義上,AI不再只是“幫你想”,而是開(kāi)始“幫你辦”。
以前家里人常說(shuō),不能光動(dòng)嘴,單位里的筆桿子也得能打仗,那是真人才。
如果把千問(wèn)當(dāng)成員工,好像也已經(jīng)跳出了之前三年的「謀士敘事」,什么助理、顧問(wèn)、智囊,真讓AI干活,干的都不太好。
哪怕已經(jīng)26年了,很多AI 產(chǎn)品還是停留在建議層,給你一堆看似合理的方案,但真正執(zhí)行時(shí),用戶還要自己一個(gè)個(gè)打開(kāi)App、重新輸入信息、重復(fù)操作。
千問(wèn)這次的嘗試,是把「意圖理解+ 工具調(diào)用+ 結(jié)果交付」壓縮進(jìn)一個(gè)連續(xù)體驗(yàn)里。
同樣的能力,也被用在更偏辦公的場(chǎng)景里。
比如處理表格、收集信息、做輿情分析、生成互動(dòng)網(wǎng)頁(yè)、甚至搓一個(gè)簡(jiǎn)單小游戲。
能看到千問(wèn)在執(zhí)行這些任務(wù)時(shí),會(huì)展示它的規(guī)劃過(guò)程:它先拆解任務(wù),再選擇工具,再逐步完成。
這種“過(guò)程可見(jiàn)”的設(shè)計(jì),對(duì)很多人來(lái)說(shuō)可能只是新鮮感,但對(duì)真正把AI 當(dāng)工具用的人來(lái)說(shuō),這是信任建立的關(guān)鍵。
知道它在干什么,知道結(jié)果是怎么來(lái)的,我才敢把更重要的事交給它。
03. 當(dāng)千問(wèn)接入支付寶和政務(wù),“辦事”像聊天一樣簡(jiǎn)單
如果說(shuō)購(gòu)物和旅行更多是體驗(yàn)層面的升級(jí),那千問(wèn)這次接入支付寶政務(wù)服務(wù),意義更深了一層。
目前,千問(wèn)可以通過(guò)一句話,查詢并直達(dá)簽證、戶口、公積金、新生兒醫(yī)保等50 項(xiàng)民生服務(wù)。
不用知道這些事歸哪個(gè)部門(mén),也少了翻政策原文的麻煩,再也不用多個(gè)網(wǎng)站之間反復(fù)跳轉(zhuǎn)。
只要像和人說(shuō)話一樣問(wèn)一句:“杭州戶口怎么辦護(hù)照?”或者“新生兒醫(yī)保怎么弄?”
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千問(wèn)會(huì)先判斷你能不能辦,再告訴你需要準(zhǔn)備什么材料,然后直接給你可以操作的入口。
這件事對(duì)經(jīng)常辦事的人來(lái)說(shuō),可能會(huì)有一種非常真實(shí)的解脫感。
因?yàn)檫^(guò)去真正折磨人的,從來(lái)不是流程本身,而是信息的不對(duì)稱、不連貫和不確定。你永遠(yuǎn)不知道自己查到的是不是最新政策,也不知道是不是漏了一步。
千問(wèn)這次的價(jià)值,用AI把權(quán)威信息、真實(shí)流程和個(gè)人具體情況,拼成一個(gè)可執(zhí)行的路徑。
這才是我和家人朋友真正需要的功能。
再疊加它已經(jīng)接入的支付寶AI 付能力,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很明顯的趨勢(shì):AI 正在從“輔助工具”,變成“生活基礎(chǔ)設(shè)施的交互層”。
不再需要記住那么多App、入口和規(guī)則,只需要會(huì)表達(dá)需求。
04. 千問(wèn)真正的底牌,是大模型與十幾年的阿里生態(tài)融合
很多人會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題:為什么是千問(wèn),而不是別的AI?
答案其實(shí)很清晰:阿里把自己最先進(jìn)的Qwen模型和業(yè)務(wù)生態(tài)整合起來(lái)了。
首先,Qwen系列模型的全球下載量已超7億次,衍生模型超18萬(wàn)個(gè),并成功登頂各大權(quán)威開(kāi)源榜單,是當(dāng)之無(wú)愧的全球第一的開(kāi)源模型家族。
其次,阿里擁有最豐富的業(yè)務(wù)生態(tài):淘寶解決的是供給和決策,高德解決的是位置和路徑,飛豬解決的是出行履約,支付寶解決的是支付和政務(wù)。
這些系統(tǒng)單拎出來(lái),任何一個(gè)都復(fù)雜到足以寫(xiě)一本書(shū)。
千問(wèn)APP這次做的事,是把這些系統(tǒng)變成AI 可以調(diào)用的能力模塊。
用的時(shí)候發(fā)現(xiàn),千問(wèn)在推薦商品時(shí),不是基于廣告推薦的邏輯,而是結(jié)合真實(shí)評(píng)價(jià)、價(jià)格區(qū)間、使用場(chǎng)景,幫你選擇最合適的商品。
在路徑規(guī)劃時(shí),它也不是給一個(gè)理想化方案單一,會(huì)基于實(shí)時(shí)路況和真實(shí)地理約束。
這種現(xiàn)實(shí)世界可信度,恰恰是很多AI 產(chǎn)品目前最缺的東西。
甚至看到一些非常有意思的創(chuàng)意用法,比如把小紅書(shū)的一條旅行貼丟給千問(wèn),讓它自動(dòng)補(bǔ)全成一份可預(yù)訂的完整行程;
或者用一個(gè)“500 塊窮游美國(guó)”的人設(shè),看看AI 如何在真實(shí)約束下給出方案。
我只覺(jué)得,從現(xiàn)在開(kāi)始,AI 的價(jià)值,不在于說(shuō)得多漂亮,更在于能不能在真實(shí)世界里,替你把事辦完。
05. 千問(wèn)已經(jīng)指向了AI 的下一種形態(tài)
必須承認(rèn),千問(wèn)現(xiàn)在的很多能力還在測(cè)試階段,有的還在灰度,有些體驗(yàn)還不夠順。
但恰恰因?yàn)樗€不完美,反而能清楚地看到它真正想去的方向。
做一個(gè)“懂生活、能辦事”的AI 助手,一個(gè)你可以放心把瑣碎事務(wù)、復(fù)雜決策、跨平臺(tái)操作交給它的存在。
從點(diǎn)奶茶、訂機(jī)票,到辦證件、查政策,看起來(lái)零散的場(chǎng)景,背后其實(shí)是一條非常清晰的主線:AI 正在接管“意圖到結(jié)果”之間最麻煩、最耗時(shí)間的那一段。
簡(jiǎn)單的AI + 電商、AI + 出行,一定不是阿里的目標(biāo)。
在千問(wèn)這里,AI好像正在成為一個(gè)新的操作系統(tǒng)、交互中樞,在構(gòu)建一個(gè)新宇宙。
最后還想說(shuō)說(shuō)阿里的全棧積累。
很多人低估了“全棧”這兩個(gè)字的重量。
全棧并不只是技術(shù)名詞,而是一種長(zhǎng)期積累的結(jié)果。它意味著從底層算力、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理,到上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)、風(fēng)控、支付、履約,都處在同一個(gè)組織體系內(nèi),能夠被統(tǒng)一調(diào)度。
阿里在這條路徑上已經(jīng)走了十幾年。電商、支付、物流、地圖、出行、政務(wù),這些業(yè)務(wù)并非孤立存在,而是在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)中形成了高度協(xié)同的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。千問(wèn)的出現(xiàn),更像是把這些能力重新封裝,轉(zhuǎn)譯成AI 可以理解和調(diào)用的形式。
這也是為什么千問(wèn)在執(zhí)行任務(wù)時(shí),表現(xiàn)出一種少見(jiàn)的穩(wěn)定性。它給出的方案往往貼近現(xiàn)實(shí)約束,價(jià)格、距離、時(shí)間、庫(kù)存這些變量被自然納入考慮,而不是事后補(bǔ)救。
從工程角度看,這種能力需要長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累、規(guī)則沉淀和系統(tǒng)磨合,短期內(nèi)很難通過(guò)簡(jiǎn)單合作或API 拼接實(shí)現(xiàn)。
寫(xiě)到這里,我反而不太想用宏大的結(jié)論收尾。
只是隱約覺(jué)得,我們可能正在見(jiàn)證一個(gè)很微妙的時(shí)刻:AI第一次真正走進(jìn)生活、走進(jìn)真實(shí)……
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