Manus收購案，給國內AI廠商同行上了一課

Manus收購案背后，中小AI Agent廠商怎么辦？

作者 |百曉生

來源 |投資家（ID：touzijias）

近來，中國AI行業形成了兩面不同的畫像：先是中國創始人肖弘打造的通用AI智能體Manus，宣布以超20億美元被Meta收購，創下國內AI團隊最快被巨頭并購的紀錄。

接著，智譜上市，一度被譽為全球大模型第一股，同樣爭奪大模型第一股的Minimax也在9號上市，收漲109.09%。

相較而言，Manus跑出了AI賽道初創公司的不同路徑，它在結果上并沒有追求國內資本市場的青睞，反而轉向國外頭部AI企業的懷中，當下這場交易是否會成為現實還不得而知。

但對于正處在技術突圍與全球化探索關鍵期的中國AI創業公司而言，這場收購既是參照，也是警示。

一

賣身Meta，Manus不走尋常路

理解Manus對Meta官宣完成的收購案，需要回到AI行業的發展大背景中來。如果前兩年說AI Agent與大模型行業已陷入廝殺與內卷，顯然言之尚早。

此時行業里基本圍繞兩件核心事：熱錢瘋狂涌入賽道，廠商們埋頭深耕技術。除了阿里、字節這類玩家，那些專注垂直領域的創業公司，沒一家敢率先叩開資本市場大門以及主動靠近巨頭的懷抱。

但如今風向已變，所有行業參與者都得直面一個扎心的問題：打磨智能體及其模型參數、優化產品性能，究竟是為了在各類測評榜單上爭個高低，還是要盡快兌現創業的商業訴求、跑通盈利路徑？

Manus實際上給出了一個答案。而且這個答案在數年前便曾見端倪。鮮為人知的是，這并非Manus首次面臨收購橄欖枝，早在此前，據財聯社等媒體報道，字節跳動就曾拋出過合作邀約，卻最終未能達成共識。

可隨著時間發展，一家從民居起步的初創公司，為何在短短一年間成為全球巨頭爭搶的目標？

我們認為，Manus的“賣身”決策，一方面是行業競爭壓力與自身發展需求共同作用的結果。

作為一款主打多工具調用的通用AI智能體，Manus能完成股票分析、行程規劃等復雜任務，2025年3月上線后迅速走紅，閑魚上的邀請碼一度被炒至萬元。可是，光鮮數據背后，初創公司的生存困境日益凸顯。

字節跳動的早期邀約，或許曾讓Manus團隊陷入兩難。彼時字節正全力打造豆包、火山引擎等生態，假設Manus的智能體技術在當時能納入麾下，則可補強應用端能力。但是這場交易談判最終破裂，外界報道的原因是沒有達到創始人肖弘的心理價位，且Monica團隊認為進入字節會被削弱產品優勢。這一插曲暴露了初創公司的核心矛盾：既需要巨頭資源支持，又不愿失去發展主導權。

此次選擇Meta，Manus顯然做了更現實的權衡，考慮到它難以像智譜等大模型公司一般持續獲得資本青睞，國內市場競爭亦已進入白熱化階段，字節、阿里等巨頭占據智能體以及大模型近90%市場份額，初創公司生存空間持續被擠壓。

Manus雖憑借產品創新出圈，卻在巨頭主導的市場中仍難形成規模優勢。而Meta提供的不僅是超20億美元的資金，更有覆蓋數十億用戶的全球平臺，這是它在國內市場難以給予的成長土壤。

但其實更核心的不同，在于兩者商業化選擇上的不同，即前面提到的自身發展情況。

也就是說，Manus選擇被Meta并購與智譜沖刺上市，兩條底層邏輯截然不同的賽道選擇，核心差異源于商業模式、用戶基礎與資本背景的先天分野。Manus的通用AI智能體高度依賴海外SaaS生態，核心用戶集中在歐美市場，其早期投資方為Benchmark等美元VC，這類資本更傾向于通過并購實現快速退出，而非長期一定得支持企業走上市路徑。

反觀智譜，深耕國內市場，依托本土技術資源與應用場景，對接A股資本市場的訴求明確，上市成為其兌現商業價值、擴大本土影響力的必然選擇。

兩者的出路差異，不能單純的“賣身”與“獨立上市”之爭，而是企業基于自身基因、市場布局與資本訴求的理性決策，美元資本配合海外用戶的組合，讓并購成為Manus效率最高的變現方式。

當然，產業界內外也有人認為，創始團隊這種做顯然可以更快一點變現。這是因為，成本控制優勢則成為Manus打動Meta的關鍵籌碼。

與國內多數廠商依賴算力堆砌不同，Manus選擇以Anthropic的Claude 3.5 Sonnet為基座模型，通過優化算法編排層與感知執行層，實現了輕成本運營。這種模式既降低了研發投入，又能快速響應市場需求，與Meta希望快速補全智能體能力的戰略高度契合。

能用最低成本實現最優體驗的玩家，更容易獲得巨頭青睞。需要指出的是，Manus雖已將主體遷往新加坡，考慮到監管規則，仍需遵守數據出境與技術出口管制要求。

至此，Manus的收購案雖尚未塵埃落定，再結合當下模型公司的上市浪潮，由其放大給行業的啟示日漸明顯。

二

AI廠商之爭，

2.0時代的陣營分化與困境開始顯現

Manus的收購案，某種意義上照見了國內廠商的陣營分化與競爭本質。如今的大模型以及智能體行業，看上去正重蹈汽車、手機行業的發展軌跡，從“百模大戰”的藍海，快速邁入存量競爭的紅海，而行業也已正式進入效率迭代與商業化落地的2.0階段。

無論是大模型還是智能體，當前國內市場已形成清晰的三大陣營，按照所屬企業背景與業務應用想象空間，第一梯隊是字節、阿里、百度、騰訊、華為等科技巨頭，它們憑借生態、數據與算力優勢，合計占據核心市場份額，當然這與它們本身數億的用戶基數，以及部分廠商動輒數百億以上的可持續投入能力有關。

例如，豆包APP日活數據突破一億，豆包大模型日均tokens調用量超過50萬億，阿里系AI to C全面發力，千問月活突破4000萬。

據DataEye研究院旗下ADX行業版數據披露，2025年11月，大陸市場頭部原生AI APP中，騰訊元寶買量素材依舊遙遙領先，同時新產品千問增長明顯，在月末日投放素材量實現了對騰訊元寶的反超。而阿里通義千問的旗艦MoE模型Qwen2.5-Max和深度推理模型QwQ-32B入選2025年度“業界重大發布”。

第二梯隊是智譜等獨立玩家，智譜憑借清華系技術背景，成為率先啟動IPO的大模型企業，至少在追求商業化上，這些玩家正在走出第一步。短板是規模效應仍有限，智譜引用弗若斯特沙利文報告，稱按2024年收入計算，智譜位列中國獨立通用大模型開發商第一，在所有通用大模型開發商中位列第二，市場份額約為6.6%。

第三梯隊則是即夢AI、月之暗面等眾多中小廠商，QuestMobile三季度數據，兩者月活躍用戶規模分別為1012萬、967萬，在細分領域求生。相較于前面幾年的數千萬級月活躍用戶早已不可同日而語。

陣營分化往深處看是資源壁壘持續擴大的結果。無論是云、大模型還是智能體，其研發屬于資本密集型賽道，訓練一次千億參數模型的成本昂貴，頭部廠商憑借資金優勢持續投入，技術差距不斷拉大。

加上大廠們可以打開業務邊界的想象空間足夠大，豆包可以延伸跨界去與每年上億臺出貨量的手機行業，為其帶來可見的商業曙光，腰尾部大模型公司或者AI Agent廠商則很難復制此類商業模式。

市場并不會等待沒有進步的競爭者，AI行業2.0階段的到來，開始讓競爭焦點從技術參數轉向商業化能力。個別企業的上市之路表明，資本市場不再迷信概念，需要更看重實際營收與盈利前景。

對于中小廠商而言，2.0階段的生存處境愈發艱難。一方面，基礎模型領域已形成“多強爭霸”格局，資源向頭部集中的馬太效應顯著，地方“算力券”“語料券”也多向頭部玩家傾斜。

另一方面，商業化落地面臨雙重擠壓，大型項目被頭部廠商壟斷，而消費端市場又難以與巨頭的流量優勢抗衡。不少中小廠商陷入“研發投入高、營收規模小、盈利困難”的惡性循環，不得不尋求轉型或退出以及盡快上市融資。此前，MiniMax招股書顯示，公司每月現金消耗接近2億元。

橫向對比消費工業行業，汽車賽道從百車齊放走向巨頭主導，手機行業從參數內卷轉向生態競爭，按照這個規律，大模型行業的陣營分化與存量競爭，同樣是技術成熟與市場發展的必然結果。

于是，這場淘汰賽中，只有具備差異化核心技術、清晰商業化路徑的玩家才能站穩腳跟。整個行業無外乎也就走向了三個方向。

三

AI Agent廠商的三條生存路徑

具體而言，三類分別為:頭部廠商憑借算力、生態優勢持續搶占市場份額，走向“贏者通吃”；中小廠商或通過差異化技術突圍、或布局海外市場尋找新機；部分初創企業則依托資本背景，將被巨頭并購作為高效退出路徑。

首先是，頭部還將更加集中，大概率成為AI Agent以及模型行業的第一條歸路。

參考全球MaaS（模型即服務）的市場格局即可以推測這一演變，國際市場調研機構英富曼（Omdia）此前發布《2025全球企業級MaaS市場分析》報告：截至2025年10月，OpenAI、谷歌云、火山引擎分別占比31%、19%、15%，三家模型廠商合計占據全球MaaS市場65%的份額，市場格局初步形成。

前文已經提及頭部廠商憑借算力、數據與生態優勢，將持續擴大市場份額，形成“贏者通吃”的格局。對于2026年，這些玩家還會通過“基礎模型+行業應用”的全鏈路布局，覆蓋從消費端到產業端的各類場景，類似字節豆包的AI手機、阿里通義千問的產業解決方案，都是這一趨勢的具體體現。

對于中小廠商而言，在基礎模型領域與寡頭競爭，無異于以卵擊石，退出或轉型不排除成為下一步選擇。接下來，對于長期面臨盈利壓力的AI初創公司而言，被巨頭收購已成為兼具現實意義與商業價值的商業考慮。

所以Manus的收購案可能還只是個開始。當前國內AI Agent市場仍處于探索期，多數廠商尚未找到清晰的盈利模式，與消費電子行業從分散競爭走向寡頭主導，大模型行業也將迎來格局重塑。

但如果中小廠商打出差異化，會成為中小廠商的破局關鍵。

DeepSeek的崛起就證明了這一點，其通過成本優化的技術創新，在頭部壟斷的市場中開辟了生存空間。此外，國際化布局也是重要方向，Manus的案例顯示，面向全球市場不僅能擴大用戶基數，還能獲得更高估值與更多退出機會。

回過來看，行業發展的規律總是相似的，從無序擴張到有序競爭，從概念炒作到價值回歸，大模型行業正在經歷所有新興產業的必經之路。

2026年，AI賽道的小眾玩家與廠商們，無論是成為頭部生態的一部分，還是在細分領域深耕細作，都得直面現實。

在技術快速迭代、市場競爭激烈的當下，“百模大戰”后期需要思考新的問題：如何找準定位、實現突圍的關鍵階段。