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當流量紅利消退,企業增長的核心從“廣撒網”轉向“細經營”。
真正決定成敗的,不再是觸達規模,而是能否在存量客戶中,持續、精準地識別并激活高意向人群。
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然而,諸葛智能在實踐中發現,盡管企業積累了豐富的數據標簽,但從“業務目標”到“精準觸達”之間,仍存在三大核心斷層:
- 受眾模糊“配不準”:難以精準定義受眾,導致策略與客群標簽錯位,營銷效率低下。
- 經驗有限“配不全”:靠個人經驗圈客,只能覆蓋“見過的客戶”,容易遺漏高潛客戶。
- 規則復雜“難落地”:業務想法難以拆解為具體的數據字段與邏輯組合,難以高效執行。
產品升級:重新定義客群圈選
傳統客群圈選,本質是一項“經驗型配置工作”
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業務人員需在海量埋點字段與標簽體系中,逐條拆解需求、組合規則,這不僅效率低,且圈選質量極度依賴個人經驗的邊界。
諸葛智能重磅推出的「AI圈選分群」,直接顛覆這一原始方式。
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其核心突破在于:先理解業務意圖,再自主生成最優圈選方案——AI將基于對您業務數據的理解,并結合內化的大量行業最佳實踐,自動解析意圖、推薦最相關的字段與標簽、構建最優圈選規則,精準鎖定目標客群。
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諸葛智能「AI圈選分群」彌合了客群精準觸達的三大斷層:
- 圈客更精準:告別受眾猜測。AI基于行業實踐經驗,從模糊的業務目標中,拆解匹配產品屬性的客戶特征組合,直指核心潛客。
- 圈客更全面:突破經驗邊界。AI整合了多企業、多場景的成功經驗,可挖掘跨行為、跨維度的潛在關聯特征,更大限度覆蓋存量池中所有高潛客戶。
- 圈客更高效:降低操作門檻。一句話描述,分鐘級生成可執行的精準分群方案,讓業務人員從繁瑣的配置中解放,專注于策略制定與優化。
場景落地:重塑存量經營增長邏輯
在各行業的實際運營中,諸葛智能「AI圈選分群」正在將模糊的業務想法,轉化為可執行、可復用的精準客群策略。
銀行場景 | 破解用戶看得見、抓不住難題
業務痛點:某銀行希望挖掘有真實信貸需求但未辦過業務的客戶,過去主要依賴年齡、資產等靜態標簽篩選,誤傷了大批無意愿客戶,營銷成本高且造成嚴重騷擾。
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解決方案:通過諸葛「AI圈選分群」,業務人員可直接描述業務目標,如“把有貸款意向但從未貸過款的用戶圈出來”,系統自動拆解為行為信號、歷史狀態與時間窗口組合規則,快速形成可執行分群,用于定向觸達或客戶經理跟進。
零售場景 | 解決流失預警滯后難題
業務痛點:傳統的防流失策略,業務人員僅憑“最近30天未登錄”來圈人,反饋鏈路長,往往在用戶已經卸載App后才介入,為時已晚。
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解決方案:業務員人員通過諸葛「AI圈選分群」,“找出最近可能流失的高價值客戶”,AI通過歷史流失用戶行為曲線模型,快速鎖定“流失潛伏期”會員,幫助運營團隊提前介入,成功挽回了25%的高價值客戶。
旅游場景 | 破解真實意圖難識別瓶頸
業務痛點:旅游產品決策周期長、興趣分散,真實出行意圖難以通過單一標簽識別,泛投模式下試錯成本高、效率低。
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解決方案:平臺通過諸葛平臺,AI自動關聯跨渠道用戶行為,將“搜索春節三亞攻略、瀏覽奢華酒店點評、查詢三亞機票”等分散但強相關的行為,構建“復合出行意圖”模型,精準鎖定高潛人群。
實現投放前期即聚焦核心客群,有效線索獲取成本降低20%。
價值演進:重構業務數據協作方式
從應用價值來看,諸葛智能本次推出的「AI圈選分群」,并非簡單的“效率工具”,而是在改變業務人員與數據之間的協作方式。
一方面,它顯著降低了人群圈選的使用門檻,讓業務目標可以直接轉化為可執行的客群策略;
另一方面,AI能在更大范圍內綜合考慮目標客群的多維度標簽與行為特征,減少遺漏與偏差,讓存量客戶經營真正走向精準與可持續。
關于諸葛智能
諸葛智能是容聯云旗下敏捷開放的場景化數據智能服務商,為企業提供實時的全渠道數據采集整合、全維度數據分析、全場景用戶標簽畫像,輔以個性化自動化的營銷平臺+策略配置,助力企業快速洞察市場趨勢,迭代經營決策,實現營收增長。
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