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2025全國高校人工智能教育十大領軍教授

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來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


為全面貫徹國家人工智能領域人才自主培養戰略,表彰在人工智能教育教學一線、前沿科研創新及卓越工程師培養中作出突出貢獻的骨干教授,充分發揮其示范引領作用,2025年12月,值此歲末來臨之際,全國高校人工智能與大數據創新聯盟、華算人工智能研究院啟動2025年度全國高校人工智能教育十大領軍教授評選表彰活動。為了提高效率,本次評選流程采用推薦制(由活動組委會提名)和遴選制(由聯盟專家委員會篩選評定)。活動宗旨是聚焦人工智能教育實踐與科研創新的核心力量,遴選并表彰長期深耕教學、科研、育人一線,在課程改革、教材建設、學術探索、技術攻關及人才培養等方面取得系統性、創新性成果的杰出教授,樹立教學科研相長的卓越標桿,激發廣大教師投身人工智能教育事業的熱情與創造力。現將2025年全國高校人工智能教育十大領軍教授評選結果名單公示如下:

2025全國高校人工智能教育十大領軍教授

(按姓氏筆畫排序)

序號

姓名

所在單位(職稱、職務)

1

石光明

西安電子科技大學教授、鵬城實驗室副主任

2

劉挺

哈爾濱工業大學教授、黨委常委、副校長

3

孫茂松

清華大學教授、人工智能研究院常務副院長

4

陽春華

中南大學教授、自動化學院院長

5

吳飛

浙江大學教授、浙江大學本科生院院長

6

邱錫鵬

復旦大學教授

7

張燕詠

中國科學技術大學講席教授、人工智能與數據科學學院執行院長

8

夏桂華

哈爾濱工程大學教授、船舶數字與智能技術研究院院長

9

黃鐵軍

北京大學教授、計算機學院視頻與視覺研究所所長

10

魏平

西安交通大學人工智能學院教授、人工智能學院副院長

人工智能教育十大領軍教授:西安電子科技大學石光明


領軍貢獻:石光明教授提出國際首個語義通信參考架構標準并獲批立項,攻克語義數學刻畫瓶頸,構建萬物智聯網絡的新型基礎范式,為6G及未來通信技術提供理論支撐。石光明研究領域涵蓋通信、人工智能、計算成像等多學科交叉方向。作為鵬城實驗室副主任,助力灣區發展及區域形成通信技術產業集群,推動產學研深度融合。提出“物理概念+數學模型+計算方法+實現技術”的教學模式,注重課程聯系與擴展,培養學生分析和解決問題的能力。通過學科競賽、科研訓練計劃等實踐平臺,激發學生創新潛力,形成“科研反哺教學”的特色路徑。石光明擔任西安電子科技大學教授、博導,培養大量高端人才,同時推動高校與產業界合作,加速AI技術落地,形成“科研-教育-產業”良性循環。

石光明,男,漢族,1965年6月生,江西省南昌市人,中國共產黨黨員,國家部委生物與信息交叉領域專家,國家部委計算機領域專家,國家部委人工智能領域專家,美國電氣和電子工程師協會會士,二級教授,博士生導師。曾任西安電子科技大學黨委常委、副校長。現任鵬城實驗室副主任,西安電子科技大學教授,博士生導師。石光明主要從事后香農信息時代信息理論、語義信息論、生物信息處理與腦啟發智能技術、人工智能等方向的研究。

人工智能教育十大領軍教授:哈爾濱工業大學劉挺


領軍貢獻:劉挺教授主持研制語言技術平臺(LTP),成為中文自然語言處理領域影響力最大的開源基礎技術平臺。提出“語義依存分析”方法,突破傳統句法分析框架,直接推動中文語義理解技術達到國際領先水平。劉挺帶領哈工大社會計算與信息檢索研究中心(HIT-SCIR)聚焦自然語言處理、大語言模型、具身智能等方向,研發對話大模型“活字”、醫學大模型“本草”等,推動AI技術向多模態、具身化演進。提出具身智能理論框架,強調機器人通過環境互動建立認知,引領智能體從“感知智能”向“認知智能”升級。培養200余名學生分布于百度、騰訊、阿里、微軟等企業,形成“學術-產業”人才輸送鏈。劉挺作為教育部人工智能科技創新專家組成員,參與制定新一代人工智能發展規劃,主導“科技創新2030—新一代人工智能”重大項目,推動中文技術自主可控。

劉挺,男,漢族,中共黨員,中國計算機學會會士,哈爾濱工業大學黨委常委、副校長、教授、博士生導師。劉挺的研究方向為社會計算、信息檢索和自然語言處理。

人工智能教育十大領軍教授:清華大學孫茂松


領軍貢獻:孫茂松教授提出“基于極大規模自然標注語料庫的自然語言處理”學術思想,利用Web環境下的用戶行為數據提升系統開放環境適應能力。牽頭推出全球首個中文慕課平臺“學堂在線”(2013年),累計用戶超1億,成為聯合國教科文組織國際工程教育中心在線平臺;促進開發“九歌”人工智能詩詞系統(2015年),基于深度學習生成數千萬首詩詞,實現AI與人文藝術的深度融合。主講《人工智能大模型安全治理》、《AI與文化創新》等課程,將前沿技術與社會人文結合,培養復合型人才。出版教材《自然語言處理》,構建“理論-實踐-創新”全鏈條培養體系。推動自然語言處理與社會人文計算研究中心建設,融合計算機、社會科學與藝術學科。擔任中央音樂學院“音樂人工智能”博士生科技導師,培養音樂與理工科交叉的拔尖創新人才。

孫茂松,歐洲人文和自然科學院外籍院士,國際計算語言學協會會士,中國人工智能學會會士,中國中文信息學會會士,清華大學計算機科學與技術系長聘教授、博士生導師,清華大學人工智能研究院常務副院長、清華大學計算機學位評定分委員會主席、清華大學大規模在線開放教育研究中心主任。孫茂松長期以來從事自然語言處理、人工智能以及社會人文計算等方面的研究工作。

人工智能教育十大領軍教授:中南大學陽春華


領軍貢獻:陽春華教授扎根有色冶金自動化領域近40年,針對行業“高溫、大型、繁重”及信息化建設滯后的問題,提出“工業過程多模態平滑控制與跨層級優化方法”,攻克了全流程智能調控的基礎性難題。打造首個有色冶金全流程數字化模型庫,實現從“對標”到“創標”的跨越,成果應用于多個智能制造重大工程,顯著提升生產效率與資源利用率。研究領域涵蓋復雜工業過程控制、智能感知與自動化裝置、工業大數據分析與深度學習,與人工智能技術深度融合。作為中南大學博士生導師,培養多名學生獲省優秀畢業論文等獎項,形成“學術-產業”人才輸送鏈。擔任中南大學自動化學院院長、校學術委員會副主任,構建“控制科學與工程”學科體系,提升學科國際競爭力。擔任全國高校黃大年式教師團隊負責人,獲寶鋼優秀教師特等獎,注重學生創新能力與實踐能力培養。

陽春華,女,漢族,1965年1月生,湖南省婁底市人,電氣與電子工程師協會會士,中國自動化學會會士,享受國務院特殊津貼專家,中南大學自動化學院院長、教授、博士生導師、碩士生導師。 陽春華主要研究方向為復雜工業過程建模與優化控制、智能自動化控制系統與裝置、在線分析檢測技術等。

人工智能教育十大領軍教授:浙江大學吳飛


領軍貢獻:吳飛教授深耕人工智能領域20年,始終秉承“厚基礎、促交叉、強應用”的理念培養人工智能和“AI+X”交叉創新性人才。他參與并見證了國家和浙大在人工智能領域的諸多里程碑意義的變革性探索,將“人工智能、教育先行”作為前行的動力。吳飛教授主編了《人工智能導論:模型與算法》等教材,這些教材廣泛應用到國內本科和研究生教學中。他開設的《人工智能:模型與算法》慕課入選國家首批一流線上課程,已有15萬人選課。吳飛教授認為“以科研反哺教學,以教學驅動科研”是打造名課、名師、名教材的關鍵。他通過科研實踐不斷更新教學內容,讓學生接觸到最前沿的人工智能技術。他發起搭建了新一代人工智能科教平臺——智海,并創新科教融合和產教融合的人才培養模式。吳飛教授與六所高校計算機專業老師聯合華為、百度和商湯公司等共同開啟的“AI+X微專業”輔修項目,通過共建共選、學分互認、證書共簽和SPOC課程的形式,實現跨學校、跨學院、跨學科、跨專業教學與管理,向非計算機專業學生講授人工智能基本知識體系。吳飛教授在人工智能領域的研究成果和教學實踐產生了廣泛的社會影響。

吳飛,男,浙江大學教授,博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者,現任浙江大學本科生院院長。自2024年1月至2025年1月,擔任計算機科學與技術學院和軟件學院黨委委員、書記兼計算機科學與技術學院副院長;曾任浙江大學人工智能研究所所長、浙江大學上海高等研究院常務副院長。長期從事人工智能、多媒體分析與檢索研究。

人工智能教育十大領軍教授:復旦大學邱錫鵬


領軍貢獻:邱錫鵬教授在自然語言處理、深度學習等領域取得了顯著的研究成果。他主張高校應積極參與大模型生態建設,強調人工智能技術應與人類價值觀對齊,其研究成果對推動中文NLP領域發展具有重要貢獻。他還主持研發了多個具有影響力的大模型,如MOSS、SpeechGPT等,推動了自然語言處理技術的發展。邱錫鵬教授在教育領域也做出了突出成績。他入選了中國教師發展基金會“高校計算機專業優秀教師獎勵計劃”,并榮獲上海市計算機學會教學成果獎一等獎。他注重培養學生的實踐能力和創新思維,鼓勵學生參與科研項目和學術競賽,取得了顯著成效。邱錫鵬教授出版了開源專著《神經網絡與深度學習》,這是國內出版的第一部關于深度學習的專著。該書被上百家高校作為教材使用,對深度學習知識的普及和傳播起到了重要作用。此外,邱錫鵬教授還開設了“神經網絡與深度學習”課程,為學生提供了系統、全面且深入的知識體系。

邱錫鵬,復旦大學計算機科學技術學院教授,博士生導師。于復旦大學獲得理學學士和博士學位。主要從事自然語言處理、深度學習等方向的研究。目前擔任中國中文信息學會青年工作委員會執行委員、計算語言學專委會委員、語言與知識計算專委會委員,中國人工智能學會青年工作委員會常務委員、自然語言理解專委會委員。

人工智能教育十大領軍教授:中國科學技術大學張燕詠


領軍貢獻:張燕詠教授在智能物聯網與智能感知領域提出多項原創性理論。針對自動駕駛場景感知難題,提出基于多模態融合與端邊云協作的感知元模型,實現傳感器數據前融合、算力動態適配及跨場景精準感知,解決數據爆炸、模型爆炸與算力不足等瓶頸。構建面向無人系統的智能感知體系,涵蓋具身智能、實時中間件、操作系統等方向,為機器人、無人機等無人設備提供底層技術支撐。張燕詠作為首席科學家,牽頭國家科技創新2030“新一代人工智能”重大項目,聚焦元模型驅動的自適應感知,攻克復雜場景下的實時感知難題。構建“科研-競賽-產業”一體化人才培養體系,為中國人工智能領域輸送大量核心人才。在中國科學技術大學開設“計算機體系結構”“計算機導論”等課程,將前沿研究融入教學,培養學生系統研發能力。推動科大訊飛與中國科大共建“人工智能科技英才班”,通過聯合培養、項目實踐、科研指導等方式,打造精英化AI人才培養模式。

張燕詠,1975年5月生于陜西,中國科學技術大學人工智能與數據科學學院執行院長、講席教授、博士生導師、碩士生導師。國家海外高層次創新人才長期計劃項目獲得者,IEEE Fellow,國家科技創新2030“新一代人工智能”重大項目首席科學家,IEEE P3184國際標準工作組主席,安徽省工業互聯網智能與軟件重點實驗室主任。

人工智能教育十大領軍教授:哈爾濱工程大學夏桂華


領軍貢獻:夏桂華教授長期深耕船舶與海洋工程領域,將人工智能技術深度融入船舶設計、控制與仿真驗證,推動行業向智能化轉型。主持研發我國首套航母總體方案仿真驗證評估系統,攻克船舶流體性能仿真工業軟件關鍵技術,研制國際首套數值水池虛擬實驗系統,為船舶工業提供自主可控的核心技術支撐。牽頭“綠色智能船舶協同研發平臺技術研究”等項目,推動船舶工業向低碳化、智能化升級,助力“雙碳”目標實現。夏桂華教授通過科研反哺教學,培養跨學科復合型人才。在哈爾濱工程大學開設“船舶數字孿生技術”“智能船舶控制”等前沿課程,將國家級科研項目轉化為教學案例,培養學生實踐能力。作為船舶數字與智能技術研究院院長,搭建“智能技術試驗船開發關鍵技術研究”等平臺,為學生提供參與國家級項目的機會,培養創新人才。指導的學生團隊在智能船舶控制、無人艇編隊等領域取得突破,部分成果應用于實際工程,為船舶工業智能化輸送核心人才。

夏桂華,1962年4月出生,山東諸城人,哈爾濱工程大學教授、博士生導師,船舶與海洋工程和控制科學與工程學科博士生導師,船舶數字與智能技術研究院院長。長期從事智能船舶與無人艇編隊控制技術研究。

人工智能教育十大領軍教授:北京大學黃鐵軍


領軍貢獻:黃鐵軍教授在智能視覺信息處理領域深耕30余年,其研究覆蓋視頻編碼標準、視覺特征分析、仿生視覺模型三大方向,形成從理論到應用的完整創新鏈。主導制定數字視頻編碼國家標準(AVS系列),打破國外技術壁壘,使中國視頻行業擺脫高額專利費依賴。創立視覺大數據處理技術體系,支撐企業技術升級。開創超高速脈沖視覺新體系,研制出比傳統影視快千倍的脈沖視覺芯片、相機和系統,突破傳統幀率限制,在自動駕駛、工業檢測等高速場景中具有革命性應用潛力。黃鐵軍教授程參與新一代人工智能發展規劃建議、起草和實施,擔任“科技創新2030”新一代人工智能重大科技項目專家組副組長、國家人工智能標準化總體組副組長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟秘書長等職。黃鐵軍教授通過科研反哺教學,培養AI領域核心人才。在北京大學開設“智能視覺信息處理”、“仿生視覺模型”等前沿課程,將國家級科研項目轉化為教學案例,培養學生實踐能力。指導的學生團隊在脈沖視覺算法、超高速相機研發等領域取得突破,部分成果發表于Nature子刊等頂級期刊,為AI領域輸送創新人才。

黃鐵軍,1970年11月生,漢族,中國共產黨黨員,中國計算機學會會士,中國人工智能學會會士,中國圖象圖形學學會會士,中國電子學會會士,北京大學計算機學院教授、視頻與視覺研究所所長、計算智能系主任,多媒體信息處理全國重點實驗室主任,視頻與視覺技術國家工程研究中心副主任。黃鐵軍主要從事人工智能領域研究。

人工智能教育十大領軍教授:西安交通大學魏平


領軍貢獻:魏平教授在機器視覺、機器學習、智能系統等領域深耕多年,研究成果豐碩。主導西安交通大學人工智能專業課程體系改革,形成獨具特色的培養模式,提出“數學與統計”、“科學與工程”、“計算機科學與技術”等八大專業課程群,涵蓋34門課程,強調學科交叉與知識融合;推行“2+4+X”模式,即2年通識教育、4年本科與碩士課程統籌、X年研究生個性化培養,打破傳統學段界限,實現因材施教。通過校企合作(如中國電信陜西公司、舜安人工智能研究院)建立實習基地,連續多屆獲評西安交通大學優秀實習隊,強化學生實踐能力。魏平教授堅持“以研促教、以教帶研”的理念,強調問題導向,將國家級科研項目轉化為教學案例,培養學生解決實際問題的能力。通過課程群設計、跨學科平臺搭建,賦能學生科學素養與創新能力。關注學生終身發展,其培養模式為全國高校提供借鑒,推動AI教育生態持續進化。

魏平,教授、博士生導師,西安交通大學人工智能學院副院長,人機混合增強智能全國重點實驗室副主任,國家級青年人才,陜西高校青年創新團隊帶頭人,西安交通大學“青年拔尖人才支持計劃”A類入選者。西安交通大學學士、博士學位,美國加州大學洛杉磯分校聯合培養博士、博士后。研究領域:計算機視覺、機器學習、智能系統。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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