撰文| 郝 鑫
編輯| 吳先之
不是字節、騰訊、阿里,而是Meta。
產品上線僅九個月,談判時長前后不過十余天,一家頂著“套殼”“營銷”的初創公司,已經走通了AI創業的閉環。
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今早,Manus在官網正式宣布加入Meta。聲明中透露,截至2025年12月,Manus已處理超過147萬億個Tokens,并創建了超過8000萬臺虛擬計算機。加入Meta后,Manus產品及公司還將繼續在新加坡運營,還將把Manus的服務帶給Meta平臺上的數百萬企業和數十億用戶。
另一邊,Meta也在官網確認該消息。在公告中,Meta補充了一些細節:一是Manus的產品服務將整合進Meta的產品體系,Meta更看重Manus在企業服務領域的能力;二是收購也包含了“人”,Manus團隊打包加入Meta。
另據晚點LatePost補充消息,Meta以數十億美元完成了對Manus母公司“蝴蝶效應”的收購,其花費僅次于WhatsApp和Scale AI。收購完成后,蝴蝶效應公司將保持獨立運作,創始人肖弘出任Meta副總裁。
在國內看技術能力、模型能力和應用DAU的大環境下,Manus身上具有非典型性的特質,產品國際化、團隊國際化以及市場與資本結構同步出海。
現下或許無法給Manus“上岸”一個蓋棺定論的結論,但至少證明了在AI時代,中國的團隊也能做出世界級的AI產品,與硅谷站在同一角斗場中競爭。
非典型創業者的范本
Manus或者說蝴蝶效應公司的創業故事,要追溯到“Monica”。
CEO肖弘是一位連續創業者,在AI之前,他曾開發過兩款微信生態插件。這給了他做AI瀏覽插件Monica的靈感,作為一個側邊欄插件,讓用戶在瀏覽網頁時可以直接調用AI,還能處理網頁摘要、翻譯等。
Monica聚合了來自各家頭部模型,這意味著用戶只需花一份訂閱的錢就能使用所有大模型。這一策略在商業上獲得了成功,成為當時除了AI PPT之外少有賺錢的項目。Monica在Chrome商店擁有約300萬用戶,貢獻了約1500萬美金的ARR。
Monica讓肖弘拿到了博弈的籌碼,2024年初,字節找上門來談收購,開價3000萬美元。對于一款插件工具,這個數字不算低。這是肖弘的第一次抉擇,如果故事從這里戛然而止,就沒有以后的Manus和數十億美元。
肖弘拒絕了字節的收購offer,決定搞件“大事”。在Manus誕生前,團隊也走過彎路,嘗試從AI瀏覽器插件到AI瀏覽器轉型,花費7個月的時間All in,但在上線前一周被全面叫停。
直到Cursor、Computer use的出現,讓肖弘和團隊意識到:AI 很擅長用電腦,但不應該用你的電腦,而應該用它自己的電腦;普通人也能受惠于AI coding。這兩部分結合起來,就誕生了Manus的最初形態。
回看Manus的項目立項,肖弘提出了一個深刻的類比,將兩種不同Agent發展路徑比作“百度”與“Hao123”的模式差異。Chatbot/Hao123模式,像傳統的Chatbot或導航網站,開發者作為“供給側”,預先實現和集成各種特定功能(鏈接)。用戶能做的事情,被限制在開發者已經提供的能力范圍內。這種模式拓展緩慢,且容易陷入同質化競爭。
Agent/百度模式,首先打造一個具備強大通用能力的底層平臺(像搜索引擎,能爬取和理解一切),因其通用性,吸引大量用戶嘗試各種各樣的任務。再通過分析高頻、高價值的Query,反向進行優化,提煉出“預設能力”,使得常見任務能夠被“秒級”完成。正是基于模式的選擇,Manus從一開始就押注了通用Agent的方向。
接下來才是大家熟悉的故事,2025年3月初,Manus在沒有完全準備好的情況下上線。上線即崩潰,邀請碼一碼難求,被外界質疑為“惡意營銷”。
意料之外,Manus實現了“黑紅”。但與此同時,在其身上開始了兩個飛輪。一是產品高頻迭代,快速進入商業化變現;二是徹底與國內市場割席,從產品、組織架構到資本全面押注國際市場。
5月份,Manus宣布向所有用戶開放,開放首日注冊量即破100萬。10月份至今,Manus進入了高頻迭代期,一口氣更新了9個功能。12月中旬,Manus宣布ARR已經突破了1億美元。
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Manus最終選擇把重心全面放到海外,有多重考慮因素。核心來自于其用戶群體,從Monica到Manus,付費的大頭主要來自于海外用戶。受國際政策法規影響,國外對中國背景的團隊審核更為嚴格。
于是,在Agent的窗口期,Manus迅速裁撤國內團隊,總部搬遷至新加坡,從組織架構、資本端完成一次“脫胎換骨”的國際化。
當初拒絕字節收購offer的團隊,如今站在了國際舞臺。和3000萬美元相比,數十億美元已經翻了至少30倍。
至此,一個非典型性中國創業團隊的故事,已經很完整。
Meta和Manus各取所需
Meta開出數十億美元的賬單,是一個什么水平?
如果放在國內來看,作為一家AI應用公司相當有競爭力。作為參考,模型和技術全覆蓋的MiniMax,目前的估值約在40億美元。開源閉源兩條腿走路,干To B苦活累活的智譜,其估值也在將近40億美元。與之對比,Manus在沒有自研模型技術和僅有一款八個月的上線產品下,就拿下了MiniMax們超四分之一的估值。
但放在硅谷來看,這筆買賣絕對稱不上“天價”。此前,扎克伯格就用143億美金收購了“Scale AI”的49%的股份。在很多人眼里,Scale AI不過是一個數據標注公司。考慮到Manus的全球用戶體量和1億ARR,數十億的價格只能算是一個中等水平。雖然未透露具體收購細節,但這個數字足以讓投資人和機構順利退出,讓Manus創業安穩著陸。
Meta和Manus能夠達成合作,本質來自于雙方的需求。
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Meta已經到了“病急亂投醫”的地步,此前Llama開源策略徹底宣告失敗。轉向閉源后,Meta與OpenAI、谷歌等頭部模型性能差了一大截。前一段時間還被曝出,用了開源的千問訓練模型。意識到差距后,Meta開始動用“金手指”,重金挖墻角,組建超級智能實驗室。
扎克伯格相信Agent的未來,曾表示過“Meta AI未來將是數億人的Agent平臺”。缺乏像OpenAI、谷歌前期的技術跟進,短期內Meta想要實現這一愿景,靠收購來補足短板,顯得很合理。在公告里,不難看出,Meta看重Manus的產品、服務客戶和未來融入Meta平臺的能力。況且Manus本身還能賺錢,為其帶來額外營收。
Manus產品負責人認為,“Agent的競爭不是比模型本身,而是比整個系統”。即使強如OpenAI,也要和Agent創業公司站在同一起跑線上,學習如何構建外圍的環境,準備工具體系等能力。
而Manus所積累的這套能力,如果能在Meta,這個更大用戶體量和更復雜需求里打磨,有可能帶來新的能力涌現。對Meta或許是Agent彎道超車的機會,更是決定其能否拿到Agent時代船票的關鍵一戰。
肖弘回憶,3月初產品剛上線,在最巔峰時期“一天要燒50萬美元”,按此速度燒下去,20天公司就破產了。
直到現在,Manus仍要面臨這個問題。現在Token調用成本還遠未到達普惠的臨界點。多數做AI應用的公司還是要給大模型和云廠商交過路費,這里面還存在網絡負效應,用戶用得越多,AI應用公司虧得越多。Manus被Meta收購后,就有了長期的“飯票”,也能在這基礎上去探索智能邊界。
很多創業者恭喜Manus,也是在渴望一個相對完美的結局。在充滿不確定性的大環境下,安全降落遠比改變世界的夢想來得實際。創始人名利雙收,給了團隊一個交代,還有了再創業基金,怎么不算是一個happy ending呢?
下回可能就有人跟投資人這么說,“不成功還能賣給Meta呢”。
誰是最大的贏家?
站在Manus背后,有個不能忽視的名字——真格基金。
在被Meta收購前,Manus公司蝴蝶效應一共完成了4輪融資。從2023年2月的種子輪到2025年4月的B輪,真格基金沒有一次落下,幾乎梭哈了肖弘和蝴蝶效應。僅以種子輪計算,在兩年多的時間里就獲得了超過200倍的回報。
真格基金從初期選中肖弘,到現在跟肖弘和他的團隊走過了十年。在這過程中,真格基金發揮過關鍵作用。在其牽線之下,吸引來現Manus首席科學家季逸超和產品戰略負責人張濤的加入,加上肖弘構成了Manus產品核心班底。
早在3月出圈后,Manus就被投資圈視為“成功案例”。但凡是看AI應用賽道的投資人,在采訪中都要被追著問一句:“當時為什么錯過了Manus?”
因為押注Manus,真格基金管理合伙人劉元終于揚眉吐氣了一回,交出了一份拿得出手的“作品”。
但意義還遠不止這些,Manus在某種程度上沖擊了現在國內的創業和投資模式。傳統模式如現在的智譜、MiniMax,靠一輪輪的融資熬到上市。假如不是現在科創板和港股,給大模型公司開綠燈,可能他們等不到上市就先破產了。
Manus的反傳統操作是什么呢?前期先找投資人拿天使輪和種子輪資金,一拿到足夠團隊探索的錢,就立馬開始上線產品,進入產品驗證期。跑得通商業模式和現金流,就繼續跑,反之不行就放棄。反復循環,直至找到穩定產品和商業模式,大廠下場收購,投資人完成退出。
Manus的故事讓同賽道的創業者看到了曙光,某位創業者表示,“今早微信被轟炸,發來全是Manus被收購的消息。感謝大家第一時間想到了我們,這也是我們更努力的原因。通用AI Agent賽道,被收購的確是比較好的結局了”。
在這種情況下,投資人更敢投創業團隊,因為試錯成本變低,驗證周期縮短。與之而來的,對創業團隊的要求也變得更高,估值不再看一些虛無縹緲的指標,更加注重營收能力、行業壁壘等硬核能力。
這套邏輯將創業與投資從估值敘事的浮空中拉回地面,迫使所有人重新審視AI應用市場。能創造真實用戶價值、并因此獲得健康現金流的公司,才擁有終極的定價權。
這將是一個新起點,對整個生態而言,當健康的并購退出成為可預期的終點,更多的資源將被釋放到原始創新與產品打磨中,而非重復的內耗與估值游戲中。
AI時代的創業者已上桌,新一代的投資人還遠嗎?
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