現(xiàn)在做產(chǎn)品經(jīng)理,幾乎會成為一人科技公司的CEO。
從原型、到流程圖、再到代碼編輯,現(xiàn)在幾乎都是可以考AI工具完成,只是由于系統(tǒng)應用的場景可能會有并發(fā)、迭代更新的情況,所以只能說60%的代碼讓產(chǎn)品經(jīng)理一個人完成是可以的。
而我作為產(chǎn)品經(jīng)理,每一次功能開始研發(fā)前,往往和開發(fā)工程師少不了需求評審,其中剛需就是繪制流程圖,而現(xiàn)在市面上的AI,的確也能夠幫忙繪制流程圖,但這些流程圖都是固定的,第一是不能編輯,第二是相關mermaid就不能進行二次編輯。
所以我一直在找能夠幫產(chǎn)品經(jīng)理生成流程圖的源代碼,同時能自己編輯與撰寫的工具。
市面上的開源流程圖:Draw IO
而市面上有一個開源的流程圖,叫做draw IO,是一個開源的流程圖工具圖,允許用戶編輯與拖拉拽,并且還提供了各類模板允許用戶使用。
但他仍然是手動繪制流程圖,需要產(chǎn)品經(jīng)理從0到1開始,在現(xiàn)在AI時代下,的確屬于是一個較高成本的工作。
而有開發(fā)者將現(xiàn)在的AI模型與流程圖合并,并且還把他開源了,叫做next AI draw IO, 一個基于Draw IO 開源的二次全AI流程圖工具。
下面是我在產(chǎn)品經(jīng)理訓練營里,會教給同學們的相關流程圖架構,可以快速生成,如下是拼多多下單路徑流程,要知道以前學生是要手把手自己來搭建,現(xiàn)在則不需要了,學習AI生成之后進行二次調整。
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現(xiàn)在這個工具可以私有化部署的形式,也能夠二次開發(fā)
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在做產(chǎn)品經(jīng)理過程中,還會遇到繪制產(chǎn)品架構圖,比如上面我通過繪制PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理架構圖的提示詞,就得到了一個全新的架構圖,而這款工具 除了流程圖還有產(chǎn)品架構圖,如下是生成PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)的架構圖
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生成的架構圖馬上使用并且二次編輯,幾乎將工作效率翻了10倍,要知道平時繪制這樣的架構圖,要么是用模板,要么是自己重新一點一點堆積矩形與線條。
每一次生成,前面的都會被覆蓋
目前因為開源項目,缺乏賬戶體系,所以當再次提相關流程圖需求,之前的就會被覆蓋,如下我提到將PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理的系統(tǒng)架構改為微服務,功能模塊為單獨的羅列
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在官網(wǎng)的體驗demo上是有Tokens限制次數(shù)的,所以要想免費使用,只能自己部署,并且自己提供AI才能夠免費試用。
這里發(fā)起一個投票,如果將其部署在PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)上使用,你會使用嗎?
最后產(chǎn)品現(xiàn)在有什么缺點
由于是開源的,目前這個產(chǎn)品是沒有賬戶體系的,也就是用戶在開源demo下,只能生成流程圖,可以文件下載,但是不能保存到個人數(shù)據(jù)上。
同時也沒有辦法做任何的社交分享,現(xiàn)在就是直接下載文件,并且單個人是tokens數(shù)量限制的,超過就要付費。
以上是這個產(chǎn)品的拆解,我利用其next AI draw IO來繪制的自己產(chǎn)品拆解
最后,我建議產(chǎn)品經(jīng)理要多體驗開源產(chǎn)品
之前我分享過,讀博期間很多論文的算法代碼也是在GitHub上,從而養(yǎng)成了看 GitHub的習慣。
而這極大地幫助我做產(chǎn)品經(jīng)理工作,甚至是幫我減少了很多彎路,可以更快完成產(chǎn)品的MVP。后續(xù)我將不定期的每周拆解一些開源的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品不僅可以用于二次開發(fā),同時還能夠找到最新的技術與產(chǎn)品形態(tài),融入在自己的產(chǎn)品里,完成MVP的產(chǎn)品搭建。
而開源的選擇就要注意對方的開源協(xié)議了,總之從0到1做產(chǎn)品,不是讓你從0到1寫代碼,學會找開源項目是一個程序員的基礎技能,現(xiàn)在也成為高級或產(chǎn)品專家的技能。
今天的分享就在這里
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